Questões de Concurso
Comentadas sobre dw - data warehouse em banco de dados
Foram encontradas 742 questões
Q1631466
Banco de Dados
No contexto do Apache Hadoop, ‘Hive’ refere-se
à(ao):
Q1631457
Banco de Dados
O modelo Estrela (Star) e o modelo Floco de Neve
(Snow Flake) são tipos de modelos dimensionais.
Com relação a esses modelos, assinale a alternativa correta.
Com relação a esses modelos, assinale a alternativa correta.
Ano: 2017
Banca:
FEPESE
Órgão:
CIASC
Prova:
FEPESE - 2017 - CIASC - Analista de Informática e Suporte |
Q1631411
Banco de Dados
Analise as afirmativas abaixo com relação ao
Data Warehouse.
1. Um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado por assunto, integrados, invariáveis no tempo e não voláteis, para suporte ao processo gerencial de tomada de decisão.
2. Os dados são estáveis em um Data Warehouse (DW). Mais dados são adicionados, mas nunca removidos. Isto capacita ao gerenciamento uma visão consistente dos negócios.
3. Os dados são reunidos no armazém de dados (DW) a partir de uma variedade de origens e fundidos em um todo coerente.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
1. Um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado por assunto, integrados, invariáveis no tempo e não voláteis, para suporte ao processo gerencial de tomada de decisão.
2. Os dados são estáveis em um Data Warehouse (DW). Mais dados são adicionados, mas nunca removidos. Isto capacita ao gerenciamento uma visão consistente dos negócios.
3. Os dados são reunidos no armazém de dados (DW) a partir de uma variedade de origens e fundidos em um todo coerente.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Ano: 2017
Banca:
VUNESP
Órgão:
TJM-SP
Prova:
VUNESP - 2017 - TJM-SP - Analista de Sistema Judiciário |
Q1173810
Banco de Dados
No projeto de um data warehouse, a questão da granularidade representa um aspecto de suma importância.
Sobre a granularidade, é correto afirmar que representa o
Ano: 2017
Banca:
UPENET/IAUPE
Órgão:
UPE
Prova:
UPENET/IAUPE - 2017 - UPE - Analista de Sistemas - Engenharia de Software |
Q847861
Banco de Dados
O modelo dimensional de um data warehouse, no qual todas as tabelas relacionam-se diretamente com a tabela de
fatos, de forma que as tabelas dimensionais devem conter todas as descrições que são necessárias para se definir
uma classe, é denominado de
Ano: 2017
Banca:
IBFC
Órgão:
TJ-PE
Prova:
IBFC - 2017 - TJ-PE - Técnico Judiciário - Programador de Computador |
Q846257
Banco de Dados
Ferramentas de software cuja função é a extração de
dados de diversos sistemas, transformação desses
dados conforme regras de negócios e por fim o
carregamento dos dados geralmente para um Data
Mart e/ou Data Warehouse são chamados pela sigla, em
inglês:
Ano: 2017
Banca:
IBFC
Órgão:
TJ-PE
Prova:
IBFC - 2017 - TJ-PE - Analista Judiciário - Analista de Sistemas |
Q846008
Banco de Dados
Numa aplicação que necessita de Data Warehouse uma
das fases mais críticas é a forma pela qual os dados são
efetivamente carregados ou introduzidos em um Data
Warehouse. As ferramentas de software cuja função
é apoiar essa atividade são conhecidas pela sigla em
inglês:
Ano: 2017
Banca:
UPENET/IAUPE
Órgão:
UPE
Prova:
UPENET/IAUPE - 2017 - UPE - Analista de Sistemas - Banco de Dados |
Q845393
Banco de Dados
O modelo dimensional de um data warehouse em que cada dimensão se divide em várias outras subdimensões é
denominado de
Q841715
Banco de Dados
Um dos modelos mais utilizados no projeto e implementação de um data warehouse é o modelo dimensional ou multidimensional.
Em um modelo dimensional (composto por uma tabela fato e várias tabelas dimensão),
Ano: 2017
Banca:
FCC
Órgão:
TRE-PR
Prova:
FCC - 2017 - TRE-PR - Analista Judiciário - Análise de Sistemas |
Q839438
Banco de Dados
A Data Warehouse supports Online Analytical Process − OLAP providing a flexible and analytical manner of storing data. In a
Data Warehouse, data are stored in
Ano: 2017
Banca:
FGV
Órgão:
IBGE
Prova:
FGV - 2017 - IBGE - Analista Censitário - Análise de Sistemas - Desenvolvimento de Aplicações |
Q828680
Banco de Dados
Pedro foi contratado para desenvolver uma solução de integração de dados a partir de diversas fontes heterogêneas com o objetivo de apoiar a análise de informações. A solução deve ter as seguintes características: Não-volátil, Histórico, Orientado a Assunto e Variante no Tempo.
Para isso, Pedro deve desenvolver um:
Ano: 2017
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
CRM-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2017 - CRM - MG - Analista de Sistema |
Q825063
Banco de Dados
Uma funcionalidade típica em um sistema de Data Warehouse permite a visualização dos dados em várias dimensões diferentes.
Assinale a alternativa que apresenta a funcionalidade pré-programada que permite níveis diferentes de detalhe dos dados não revelados.
Ano: 2017
Banca:
Quadrix
Órgão:
CFO
Prova:
Quadrix - 2017 - CFO-DF - Analista de Desenvolvimento de Sistema de Informação |
Q823723
Banco de Dados
Julgue o item seguinte quanto a sistemas de suporte à decisão e a banco de dados distribuído.
Os sistemas de suporte à decisão utilizam uma coleção
de dados relativos a uma empresa. A essa coleção dá-se
o nome de Data Warehouse.
Q813197
Banco de Dados
Sobre as abordagens e metodologias para construção
de data warehouse, considere as seguintes
afirmativas:
1. Embora o modelo de Inmon seja relacional, ele
permite o uso de esquemas estrela nos data
marts que terão acesso direto do usuário final.
2. O esquema estrela (star schema) baseia-se em
tabelas dimensionais e de fatos, na relação de
muitos para um.
3. O modelo de Kimball é baseado em modelos
de Entidade-Relacionamento, onde a normalização
dos dados evita dados duplicados no
data warehouse.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas
corretas.
Ano: 2017
Banca:
COSEAC
Órgão:
UFF
Prova:
COSEAC - 2017 - UFF - Técnico de Tecnologia da Informação |
Q800867
Banco de Dados
É a ferramenta mais popular para exploração de
um datawarehouse:
Ano: 2017
Banca:
IESES
Órgão:
CEGÁS
Prova:
IESES - 2017 - CEGÁS - Analista de Gestão - Analista de Sistemas |
Q789141
Banco de Dados
Assinale a alternativa que conceitua corretamente Data
WareHouse.
Ano: 2017
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 11ª Região (AM e RR)
Prova:
FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |
Q783850
Banco de Dados
Sistemas do tipo I e do tipo II realizam tarefas diferentes, porém complementares. O tipo I é adequado para atividades como
indexação de dados, alocação de custos, análises de séries temporais e análises “what-if”. Porém, a maioria dos sistemas do
tipo I não tem a capacidade de realizar inferências indutivas, processo que permite chegar a conclusões genéricas a partir de
exemplos específicos, que são uma característica nativa de sistemas do tipo II. Sistemas do tipo I fornecem uma visão multidimensional
de dados, incluindo suporte a hierarquias. Essa visão de dados é uma forma natural de analisar negócios e organizações.
Sistemas do tipo II, por outro lado, podem ajudar a detectar tendências, encontrar padrões e relações entre as
informações disponíveis em bancos de dados. Os sistemas do tipo II podem encontrar informações ocultas nos dados
disponíveis, mas é o gestor quem deve atribuir o valor de cada uma dessas descobertas para a organização.
Os sistemas do tipo I e II são, correta e respectivamente,
Os sistemas do tipo I e II são, correta e respectivamente,
Ano: 2017
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEDF
Prova:
CESPE - 2017 - SEDF - Analista de Gestão Educacional - Tecnologia da Informação |
Q768681
Banco de Dados
Com relação a data mining e data warehouse, julgue o item que se segue.
Agrupar registros em grupos, de modo que os registros em um
grupo sejam semelhantes entre si e diferentes dos registros em
outros grupos é uma maneira de descrever conhecimento
descoberto durante processos de mineração de dados.
Ano: 2017
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SEDF
Prova:
CESPE - 2017 - SEDF - Analista de Gestão Educacional - Tecnologia da Informação |
Q768680
Banco de Dados
Com relação a data mining e data warehouse, julgue o item que se segue.
Comparados aos bancos de dados transacionais, os data
warehouses são mais voláteis porque, para que se mantenham
consistentes, são atualizados em tempo real a cada atualização
que ocorrer em qualquer uma das bases originais de dados que
o componham.
Ano: 2016
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de Presidente Prudente - SP
Prova:
VUNESP - 2016 - Prefeitura de Presidente Prudente - SP - Analista de Banco de Dados |
Q1192051
Banco de Dados
Em um modelo multidimensional utilizado na modelagem
de data warehouses
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