Questões de Concurso Comentadas sobre dw - data warehouse em banco de dados

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Q883128 Banco de Dados

Acerca do processo de data warehouse, julgue o item subsequente.


O data warehouse tem como finalidade a apresentação das informações necessárias para a identificação de indicadores e da evolução de valores ao longo de uma grande janela de tempo.

Alternativas
Q883092 Banco de Dados

Julgue o item que se segue, acerca de data mining e data warehouse.


Os data warehouses são modelados utilizando-se técnicas como a modelagem multidimensional, em que as dimensões podem se relacionar entre elas ou entre as dimensões e a fato, sendo, em qualquer caso, limitada a uma métrica aditiva por dimensão e a uma tabela fato por modelo.

Alternativas
Q878374 Banco de Dados

Ao construir um modelo de dados para um data warehouse de sua empresa, um desenvolvedor viu-se às voltas com três tabelas relacionais: venda, cliente e vendedor.


Ao fazer uma transformação para o modelo estrela, ele deve organizar:

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Q878373 Banco de Dados

Em relação ao uso de modelos de dados em data warehouses, Inmon (2005) declara que o modelo de dados por trás do modelo relacional é em um nível razoavelmente alto de abstração, enquanto o modelo de processo por trás do modelo multidimensional não é de nenhuma forma abstrato.


Nesse contexto, o modelo

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Q869723 Banco de Dados
Sobre o processo de ETL, aplicado a data warehouse, é correto afirmar que
Alternativas
Q869722 Banco de Dados
Uma das características fundamentais de um ambiente de data warehouse está em
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Q869721 Banco de Dados
As ferramentas OLAP compreendem diversas formas de organização dos dados de um data warehouse. Dentre tais formas de organização, no tipo de ferramenta OLAP denominado
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Q869349 Banco de Dados

Com relação à modelagem dimensional e à otimização de bases de dados para business intelligence, julgue o item subsequente. 


Na modelagem multidimensional utilizada em data warehouses para se prover melhor desempenho, a tabela fato central deve relacionar-se às suas dimensões por meio da chave primária oriunda da fonte de dados original. O valor dessa chave deve ser idêntico ao da fonte, para que tenha valor semântico e garanta que o histórico das transações seja mantido.  

Alternativas
Q2050185 Banco de Dados
No contexto de Banco de Dados Multidimensionais, é correto afirmar que em um DataWarehouse:
Alternativas
Q2050183 Banco de Dados
Sobre modelagem de Data Warehouse, é correto afirmar que:
Alternativas
Q1631466 Banco de Dados
No contexto do Apache Hadoop, ‘Hive’ refere-se à(ao):
Alternativas
Q1631457 Banco de Dados
O modelo Estrela (Star) e o modelo Floco de Neve (Snow Flake) são tipos de modelos dimensionais.
Com relação a esses modelos, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q1631455 Banco de Dados
Analise as afirmativas abaixo com relação à modelagem dimensional.
1. A tabela de dimensões é a principal tabela de um modelo dimensional, onde as medições numéricas de interesse da empresa estão armazenadas. 2. A tabela fatos registra os fatos que serão analisados. É composta por uma chave primária (formada por uma combinação única de valores de chaves de dimensão) e pelas métricas de interesse para o negócio. 3. Uma tabela de dimensão contém o nome específico de cada membro da dimensão. O nome membro da dimensão é denominado Atributo. 4. A qualidade do banco de dados é proporcional à qualidade dos atributos de dimensões. Portanto, devem ser dedicados tempo e atenção à sua descrição, ao seu preenchimento e à garantia da qualidade dos valores em uma coluna de atributos.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Alternativas
Q1631411 Banco de Dados
Analise as afirmativas abaixo com relação ao Data Warehouse.

1. Um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado por assunto, integrados, invariáveis no tempo e não voláteis, para suporte ao processo gerencial de tomada de decisão.
2. Os dados são estáveis em um Data Warehouse (DW). Mais dados são adicionados, mas nunca removidos. Isto capacita ao gerenciamento uma visão consistente dos negócios.
3. Os dados são reunidos no armazém de dados (DW) a partir de uma variedade de origens e fundidos em um todo coerente.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Alternativas
Q1173810 Banco de Dados
No projeto de um data warehouse, a questão da granularidade representa um aspecto de suma importância. Sobre a granularidade, é correto afirmar que representa o
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Q847861 Banco de Dados
O modelo dimensional de um data warehouse, no qual todas as tabelas relacionam-se diretamente com a tabela de fatos, de forma que as tabelas dimensionais devem conter todas as descrições que são necessárias para se definir uma classe, é denominado de
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Q846257 Banco de Dados
Ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fim o carregamento dos dados geralmente para um Data Mart e/ou Data Warehouse são chamados pela sigla, em inglês:
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Q846008 Banco de Dados
Numa aplicação que necessita de Data Warehouse uma das fases mais críticas é a forma pela qual os dados são efetivamente carregados ou introduzidos em um Data Warehouse. As ferramentas de software cuja função é apoiar essa atividade são conhecidas pela sigla em inglês:
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Q845393 Banco de Dados
O modelo dimensional de um data warehouse em que cada dimensão se divide em várias outras subdimensões é denominado de
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Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: DPE-RS Prova: FCC - 2017 - DPE-RS - Analista - Banco de Dados |
Q841715 Banco de Dados
Um dos modelos mais utilizados no projeto e implementação de um data warehouse é o modelo dimensional ou multidimensional. Em um modelo dimensional (composto por uma tabela fato e várias tabelas dimensão),
Alternativas
Respostas
341: C
342: E
343: A
344: D
345: B
346: C
347: E
348: E
349: D
350: C
351: C
352: B
353: E
354: D
355: A
356: B
357: B
358: C
359: A
360: C