Questões de Concurso Comentadas sobre dw - data warehouse em banco de dados

Foram encontradas 742 questões

Q2026449 Banco de Dados
Para que seja desenvolvido um Datawarehouse (DW) em uma empresa, é necessário
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Q2010314 Banco de Dados
Suponha que se queira totalizar, em um único data set, as consultas à legislação feitas pelos cidadãos, por ano e categoria legislativa (Lei, Decreto, Regulamento etc.). As consultas aos dados podem ser feitas presencialmente, em diversas Casas do Legislativo, geograficamente distintas e, também, pela internet. Para tanto, um Data Warehouse foi projetado com dois cubos, um deles, o que se refere ao processo de consulta presencial, registra a Casa Legislativa onde foi feita a consulta, a Categoria Legislativa consultada e o Ano da Consulta. O outro, para o processo feito via internet, registra a Identidade do Cidadão, a Categoria Legislativa consultada e o Ano da Consulta.
Nesse contexto, a obtenção dos totais desejados envolve mais de uma tabela fato e a totalização que, segundo Kimball, é obtida mediante o uso da técnica de processamento analítico
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Q1165559 Banco de Dados
No momento, há grande necessidade de proporcionar aos tomadores de decisão, da gerência média para cima, informações no nível correto de detalhe para dar suporte à tomada de decisão. Sobre datawarehouse, é correto afirmar que essa funcionalidade pode ser garantida por
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Q1165558 Banco de Dados
Um banco de dados é definido como uma coleção de dados relacionados, e datawarehouse é uma coleção de informações. É correto afirmar que um datawarehouse
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Q1101781 Banco de Dados
No contexto de data warehouse, uma outra possibilidade de suporte aos dados é o data mart. Assinale a alternativa que apresenta uma definição de data mart.
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Q1090453 Banco de Dados
Os metadados têm fundamental importância na estrutura de data warehouses por propiciarem um uso mais eficiente daquele repositório de dados, já que
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Q1090449 Banco de Dados
Na construção de data warehouses é possível – e por vezes recomendado – que a equipe projetista considere a utilização de diversas fontes de dados. Com isso, espera-se melhorar a qualidade das análises a serem realizadas, a partir desse data warehouse.
Qual tarefa a seguir listada NÃO corresponde a uma ação de preparação de dados nessa etapa?
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Q1090448 Banco de Dados
A tomada de decisão nas organizações pode ser suportada por um conjunto de ferramentas computacionais que refinarão as análises e darão mais segurança aos seus clientes gestores. Uma dessas ferramentas é o uso de bases de dados dimensionais, os armazéns de dados, ou data warehouses.
Uma das características inerentes a esse repositório de dados é verificada por
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Q1015574 Banco de Dados
Em um Data Warehouse de uma hipotética aplicação da Câmara Legislativa, um usuário elaborou análises a partir de dados armazenados, envolvendo: quantidade de votos coletados por região geográfica durante certo período de tempo. A visão que ele dispunha, inicialmente, para as dimensões região e tempo eram, respectivamente, cidade e trimestre. Em uma primeira análise, detalhou a informação solicitada para obter os dados mês a mês (1° nível hierárquico abaixo de trimestre). Em uma segunda análise, agregou os dados de cidade para estado da federação (1° nível hierárquico acima de cidade). Em uma terceira análise, trocou de posição os eixos tempo e região para obter uma visão alternativa. As análises Online Analytical Processing (OLAP) aplicadas sobre o cubo de dados foram, respectivamente,
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Q957830 Banco de Dados
Em projetos de Data Warehouse (DW) e Business Intelligence (BI), há uma etapa destinada a obter, ler e entender os dados provenientes dos sistemas OLTP (On-Line Transaction Processing – Processamento de Transações On-Line). Tais dados são copiados de tais sistemas para uma área temporária de organização de dados, a fim de serem, posteriormente, trabalhados. Frequentemente o grande desafio, nesse caso, é determinar quais dados são necessários e que tipos de filtros devem ser aplicados para trazê-los adequadamente para a área temporária. O esforço de obtenção de dados é maior especialmente quando os sistemas fontes são antigos, baseados em plataforma mainframe ou de natureza proprietária pouco conhecida. Essa etapa de obtenção de dados provenientes dos sistemas OLTP é chamada de:
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Ano: 2018 Banca: IF-MT Órgão: IF-MT Prova: IF-MT - 2018 - IF-MT - Informática |
Q952978 Banco de Dados

Um Data Warehouse é um conjunto de dados:


I - Baseado em assuntos ou negócios da empresa.

II - Integrado já que o processo de introdução dos dados no data warehouse é conduzido de forma que as muitas inconsistências das aplicações diversas que o compõem sejam desfeitas.

III - Não-Volátil já que seus dados são atualizados, apenas, ao final da manutenção ou atualização diária do banco de dados transacional.

IV - Variável em relação ao tempo pois sua estrutura de chave sempre contém um elemento de tempo e além disso, seu horizonte de tempo regular é de 5 a 10 anos.


É correto o que se afirma em:

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Q948643 Banco de Dados

Atenção: Para responder à questão, considere o seguinte caso hipotético:


      Um Auditor da Receita Estadual pretende descobrir, após denúncia, elementos que possam caracterizar e fundamentar a possível existência de fraudes, tipificadas como sonegação tributária, que vêm ocorrendo sistematicamente na arrecadação do ICMS. A denúncia é que, frequentemente, caminhões das empresas Org1, Org2 e Org3 não são adequadamente fiscalizados nos postos de fronteiras. Inobservâncias de procedimentos podem ser avaliadas pelo curto período de permanência dos caminhões dessas empresas na operação de pesagem, em relação ao período médio registrado para demais caminhões.

      Para caracterizar e fundamentar a existência de possíveis fraudes, o Auditor deverá coletar os registros diários dos postos por, pelo menos, 1 ano e elaborar demonstrativos para análises mensais, trimestrais e anuais.

O Auditor poderá fazer análises de pesagens diversas a partir de operações feitas sobre o cubo de dados multidimensional do Data Warehouse, por exemplo, trocar a ordem, ou aumentar ou diminuir a granularidade dos dados em análise, entre outras, como é o caso do uso da operação OLAP
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Q948642 Banco de Dados

Atenção: Para responder à questão, considere o seguinte caso hipotético:


      Um Auditor da Receita Estadual pretende descobrir, após denúncia, elementos que possam caracterizar e fundamentar a possível existência de fraudes, tipificadas como sonegação tributária, que vêm ocorrendo sistematicamente na arrecadação do ICMS. A denúncia é que, frequentemente, caminhões das empresas Org1, Org2 e Org3 não são adequadamente fiscalizados nos postos de fronteiras. Inobservâncias de procedimentos podem ser avaliadas pelo curto período de permanência dos caminhões dessas empresas na operação de pesagem, em relação ao período médio registrado para demais caminhões.

      Para caracterizar e fundamentar a existência de possíveis fraudes, o Auditor deverá coletar os registros diários dos postos por, pelo menos, 1 ano e elaborar demonstrativos para análises mensais, trimestrais e anuais.

Para permitir uma análise coerente, após a denúncia, a concepção de um modelo de dados multidimensional do tipo esquema estrela (star schema), em um Data Warehouse, deve registrar os elementos de dados: identificação do posto, empresa, data da pesagem e tempo de permanência.


Considerando os conceitos fatos e dimensões, os elementos de dados classificados como dimensões são, apenas,

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Q945872 Banco de Dados
A sociedade moderna dispõe de uma infinidade de dados e informações acerca dos mais variados temas do conhecimento. Assim, um relatório de análise ganha importância no mundo corporativo moderno, pois as informações armazenadas em grandes bancos de dados ou em data warehouses apontam para a
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Q943677 Banco de Dados

Sobre os dados do Data Warehouse, avalie as afirmações a seguir.

I. São integrados.

II. São orientados por assunto.

III. Contêm poucos níveis de detalhes.

IV. Contêm dados históricos de um período curto.

V. São dados capturados em um determinado momento.

Está correto apenas o que se afirma em

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Q933763 Banco de Dados
Os sistemas de data warehouse diferem de várias formas dos sistemas transacionais das empresas, como, por exemplo, em seu modelo de dados. Para transferir e transformar os dados dos sistemas transacionais para os sistemas de data warehousing, é comum utilizar, como estratégia, a existência de uma camada especial da arquitetura conhecida como
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Q929396 Banco de Dados

Julgue o item que se segue, a respeito de tecnologias de sistemas de informação.


Na modelagem estrela, o desenvolvimento de um data warehouse permite que todas as métricas sejam sumarizadas em relação a todas as suas dimensões, visto que as chaves primárias da tabela fato são uma composição de chaves estrangeiras de todas as dimensões.

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Q929395 Banco de Dados

Julgue o item que se segue, a respeito de tecnologias de sistemas de informação.


O data warehouse é integrado, não volátil e orientado a assuntos, contudo, embora lide com dados e os armazene para a tomada de decisões gerenciadas, não é considerado um banco de dados, pois é variável em relação ao tempo.

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Q925745 Banco de Dados
Considerando a teoria da modelagem dimensional, composta por tabelas dimensão e tabela fato, utilizada em data warehouses,
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Q921494 Banco de Dados
Considere as seguintes afirmações sobre data warehouses.
I - Um esquema estrela possui uma tabela fato conectada a uma ou mais tabelas dimensão, as quais não necessitam estar normalizadas. II - Em um esquema constelação de fatos, as tabelas dimensão são organizadas em uma hierarquia de tabelas resultantes da normalização. III- As operações drill-up and drill-down atuam sobre o nível de agregação dos dados. A operação de drill-up permite agregar os dados de uma tabela fato ao longo de uma ou mais dimensões, e a operação drill-down oferece a capacidade oposta.
Quais estão corretas?
Alternativas
Respostas
341: B
342: C
343: B
344: C
345: E
346: C
347: A
348: C
349: A
350: B
351: C
352: A
353: D
354: B
355: B
356: B
357: E
358: E
359: E
360: D