Assinale a opção que indica um processo de extração e transformação de dados em um data warehouse.

Todo dado é relevante. Baseado nessa premissa algumas empresas acumulam e mantém grandes quantidades de dados que, organizados e analisados, fornecem informações relevantes para os processos de decisão. A esses “depósitos” de dados chamamos Data:

O gerenciamento de dados tornou-se uma das atividades mais importantes nas organizações. À medida que nossa sociedade se orienta cada vez mais para a informação, organizar dados para maximizar sua utilidade mostra-se um desafio para o profissional que lida com essa área. Atualmente, as empresas que mantêm um volume muito grande de dados distribuídos em diversos sistemas pela organização têm optado por uma forma de gerir suas informações: o Data Warehouse. A respeito dos Data Warehouse, tem-se as seguintes afirmações:

I- É um banco de dados que armazena correntes e históricos de potencial interesse para os tomadores de decisão de toda a empresa.

II- Os dados se originam de muitos sistemas operacionais centrais.

III- O data warehouse consolida e padroniza as informações oriundas de diferentes bancos de dados operacionais.

Classifique com V as sentenças Verdadeiras e F as sentenças Falsas e em seguida, assinale a opção CORRETA que representa a sequência desta questão: 

No contexto de armazéns de dados (data warehouse), a área intermediária na qual os dados coletados pelo processo de ETL são armazenados antes de serem processados e transportados para o seu destino é chamada de

Como se denomina a ferramenta para acesso à informação de um Data Warehouse que armazena dados históricos para tomadas de decisão empresariais?

A tabela de fato de um Data Warehouse sobre estoque deve ser do tipo:

Qual técnica de modelagem de Data warehouse ajuda a reduzir o volume de dados de dimensões naturalmente enormes?

Um desenvolvedor recebeu a incumbência de construir uma Data Warehouse sobre as vendas da empresa. Para isso, teve acesso a um banco de dados relacional que incluía as seguintes tabelas, onde as chaves primárias estão sublinhadas:
ITEMDEVENDA(itemid,vendaid,produtoid,quantidade,desconto,valorvendido) VENDA(vendaid,vendedorid,cpfcliente,valortotal,valorimposto,data,hora) PRODUTO(produtoid,fabricanteid,nomeproduto,valorunitario) CLIENTE(cpfcliente,nomecliente,idadecliente,enderecocliente,telefonecliente) VENDEDOR(vendedorid,CPFvendedor,nomevendedor) LOJA(lojaid,nomeloja,enderecoloja,cidadeid) CIDADE(cidadeid,nomecidade) FABRICANTE(fabricanteid,nomefabricante)
Os diretores desejam estudar relatórios sobre a venda de produtos, como a quantidade de cada produto vendido em um dia, semana ou mês, ou que produtos são vendidos juntos. Para garantir a menor granularidade possível no modelo dimensional e alta flexibilidade nas consultas, em um modelo Estrela, a tabela fato deve registrar em cada linha o(a)

É considerado um conjunto de informações associadas um sistema de apoio a decisão, de forma que suas operações são prioritariamente de consultas para a obtenção de dados para embasar a tomada de decisão.

Marque o item que está associado ao conceito descrito.

“A Secretaria da Fazenda realizou procedimento que visa estimular os contribuintes paulistas a, voluntariamente, regularizarem as obrigações tributárias que devem ser transmitidas ao Fisco. Em uma etapa da operação foram selecionados 48 contribuintes do Regime Periódico de Apuração com R$ 143 milhões em débitos de ICMS.

Esta ação tem caráter orientador, com o objetivo de alertar as empresas sobre divergências em suas declarações e indicar a regularização, porém, a ação pode resultar em indicações de empresas de fachada que apresentaram um conjunto de indícios que sugerem tratar-se de documentos fiscais inidôneos ou de simulação de operações para gerar créditos falsos de ICMS na apuração mensal do tributo a recolher.

Para a elaboração da operação autorregularização foram selecionados contribuintes com divergências nas notas fiscais emitidas entre janeiro a dezembro de 2016 em comparação com as informações declaradas nas Guias de Informação e Apuração do ICMS do mesmo período."

(Baseado em: https://portal.fazenda.sp.gov.br)

Ao ler esta notícia, uma Auditora Fiscal da área de TI concluiu, corretamente, que o cruzamento e a análise simultânea de diversas informações, como Nota Fiscal Eletrônica (NF-e), inadimplência, regularidade no cumprimento de obrigações, porte da empresa, composição do quadro societário, autos de infração anteriores, localização geográfica e atividade econômica, entre outras,

Um Auditor da SEFAZ-BA, observando as necessidades da organização, propôs um Data Warehouse (DW) com as seguintes características:

- na camada de dados resumidos ficam os dados que fluem do armazenamento operacional, que são resumidos na forma de campos que possam ser utilizados pelos gestores de forma apropriada.

- na segunda camada, ou no nível de dados históricos, ficam todos os detalhes vindos do ambiente operacional, em que se concentram grandes volumes de dados.

Com esta organização, os tipos de consulta analítica de maior frequência acessariam os dados resumidos, mais compactos e de mais fácil acesso e, em situações em que seja necessário um maior nível de detalhe, utilizar-se-iam os dados históricos.

O Auditor propôs um DW

Nos sistemas transacionais, os dados sofrem diversas alterações como inclusão, alteração e exclusão. Antes de serem carregados no ambiente de um Data Warehouse, os dados são filtrados e limpos, de forma a gerarem informação útil. Após esta etapa, esses dados

A característica do data warehouse que permite que os dados sejam mantidos sem atualização é conhecida como:

No data warehouse, a administração, a análise e a geração de relatórios sobre dados multidimensionais é realizada por meio do modo de processamento:

O data warehouse diferencia-se dos bancos de dados transacionais porque

Em um Data Warehouse (Armazém de Dados) existem algumas formas distintas para armazenar dados OLAP (Online Analytical Processing), conhecidas pelos seguintes acrônimos: