Questões de Concurso
Comentadas sobre dw - data warehouse em banco de dados
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Em relação a big data e analytics, julgue o próximo item.
Hive e Sqoop são subprojetos do Hadoop destinados a
queries e data warehousing, respectivamente.
No que se refere a técnicas de modelagem e aplicações de data warehousing, julgue o item seguinte.
A modelagem multidimensional é a técnica de modelagem
de banco de dados para o auxílio às consultas do data
warehousing nas mais diferentes perspectivas. A visão
multidimensional permite o uso mais intuitivo para o
processamento analítico online.
No que se refere a técnicas de modelagem e aplicações de data warehousing, julgue o item seguinte.
Um data warehousing transforma dados operacionais em
informação voltada à tomada de decisão estratégica. As
consultas realizadas são executadas e processadas nos
provedores de informação originais.
Segundo as regras e as práticas da modelagem dimensional, e usando a granularidade mais baixa, que atributos devem constar da tabela fato?
No que se refere a data warehouse, data mining e sistema de mensageria, julgue o próximo item.
Em empresas que possuem várias plataformas de hardware
e software e que carecem de padronização e integração
de dados, o data warehouse pode fornecer um modelo
de dados comum para suas diferentes áreas de interesse,
independentemente da fonte de dados.
É um sistema utilizado para armazenar dados, de uma maneira organizada.
Pode guardar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão.
Centraliza e consolida grandes quantidades de dados de várias fontes. Seus recursos analíticos permitem que as organizações obtenham informações de negócios úteis de seus dados para melhorar a tomada de decisões.
Esse termo é conhecido como:
Acerca de arquitetura e aplicações de data warehousing, ETL e Olap, julgue o item a seguir.
No ambiente de data warehouse a atualização de dados
em uma arquitetura controlada por destino ocorre quando
o data warehouse envia periodicamente solicitações
por novos dados às fontes.
A respeito de bancos de dados relacionais e de modelagem dimensional, julgue o item subsequente.
O data warehouse empresarial, ou EDW (enterprise data
warehouse), é uma das aplicações do data warehouse que
permite a integração em larga escala de dados oriundos de
diversas fontes em formato padronizado, para subsidiar a
inteligência de negócios.
Com relação ao tema “Processamento OLAP e Datawarehouse”, analise as afirmativas a seguir.
I. As operações de Roll‐Up em cubos OLAP permitem que o analista de negócios navegue entre dimensões hierárquicas, isto é de um nível mais geral para um nível mais específico.
II. As operações de Drill‐Down são o inverso das operações de Roll‐Up. O analista se move de um nível mais específico para níveis mais genéricos através de dimensões hierárquicas.
III. As operações de Pivot permitem que as dimensões de um cubo OLAP sejam reorganizadas, permitindo que os dados sejam apresentados da forma mais atraente possível.
Assinale:
Com relação aos sistemas de apoio à decisão, julgue o item seguinte.
O pivoteamento ou rotação, técnica da modelagem de dados
para data warehouse, permite mudança de uma hierarquia
dimensional para outra em um cubo de dados, em que é exibida
uma orientação diferente dos eixos do cubo.
Com relação aos sistemas de apoio à decisão, julgue o item seguinte.
Uma das características da construção de um data warehouse
é a capacidade de permitir, a um projeto, o acesso aos dados
disponíveis a partir de qualquer combinação de valores para os
atributos nas tabelas de dimensão ou de fato, ou seja, permitir
que sejam realizadas consultas ad hoc.
Com relação aos sistemas de apoio à decisão, julgue o item seguinte.
Os data warehouses possuem funcionalidades típicas para
facilitar consultas complexas, entre elas o roll-up, em que os
dados são resumidos a partir de uma generalização crescente,
e o drill-down, em que os níveis crescentes de detalhes são
revelados.
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