Questões de Concurso
Comentadas sobre dw - data warehouse em banco de dados
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I. O processo de BI (Business Intelligence) baseia-se na transformação de dados em informação, depois em decisões e, por fim, em ações.
II. A análise de dados preditiva visa determinar o que é mais provável de acontecer no futuro.
III. DWs (Data Warehouses) são voltados a trabalhar com dados informatizados usados em sistemas de processamento de transações online (OLTP – online transaction processing).
IV. O Data Warehouse é um repositório de dados que suporta relatórios empresariais e processos decisórios.
Está CORRETO o que se afirma, apenas, em:
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir.
Um data warehouse usa técnicas estatísticas e de
aprendizagem automática para, em uma coleção de dados
orientada ao assunto e não volátil, extrair e identificar
informações úteis com objetivos de apoiar a tomada de
decisão.
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir.
Entre as várias arquiteturas, o data warehouse centralizado
assemelha-se à arquitetura em estrela, na qual, no centro,
tem-se o data warehouse empresarial e, nas pontas, ligados
ao central, os data mart dependentes, organizados por áreas
temáticas da empresa.
Julgue o próximo item, a respeito de business intelligence (BI).
Data warehouse contém grande variedade de dados que
apresentam uma imagem coerente das condições da empresa
em um determinado ponto no tempo; por conta dessas
características, não pode ser utilizado como repositório de
dados em uma arquitetura de BI.
A respeito de data warehouse, data mining e business intelligence, julgue o item subsequente.
Diferentemente dos bancos de dados transacionais, os data
warehouses caracterizam-se pela volatilidade, já que neles as
informações armazenadas são alteradas com muito mais
frequência, praticamente em tempo real.
No desenvolvimento de data marts e modelos dimensionais, o escopo deve ser focado em soluções departamentais e não corporativas.
Chave da data poderia ser alterada facilmente para uma chave primária na tabela fato de vendas.
Com relação à modelagem dimensional, julgue o item.
Pode-se conceituar a modelagem dimensional como
uma técnica de estrutura de dados, otimizada para o
armazenamento de dados em um DW (data warehouse),
que tem como objetivo a otimização do banco de dados
para uma rápida recuperação dos dados.
Em um data warehouse que use uma arquitetura de três camadas, a mineração de dados interage diretamente com as fontes de dados.
A respeito de inteligência do negócio, julgue o item a seguir.
O esquema de modelagem multidimensional estrela (star
schema) é caracterizado pela normalização de suas tabelas
dimensionais.
A respeito de inteligência do negócio, julgue o item a seguir.
Os conceitos de data warehouse (DW) e data mining (DM)
são relacionados à inteligência de negócios; a principal
diferença entre eles é que o DW atua na análise dos eventos
do passado, enquanto o DM limita-se na predição dos
eventos futuros.
Devido ao grande número de transações que ocorrem no ambiente dos sistemas de informações, soluções como Data Marts e Data Warehouse, agilizam as informações e permitem estratégias a serem implementadas. Nesse sentido, analise a sentença abaixo:
O Data Warehouse é o local onde os dados são armazenados, em um ambiente modelado dimensionalmente explorado por ferramentas de análise (1ª parte). Sendo o processo de implantação de um Data Warehouse complexo e custoso, certas organizações preferem começar implantando um Data Mart, que é uma espécie de Data Warehouse direcionado para um setor específico (2ª parte). A decisão de desenvolver um Data Mart ou um Data Warehouse não deve ser feita antes de uma avaliação da real necessidade de apoio à decisão para o negócio como um todo (3ª parte).
Quais partes estão corretas?
O Hadoop Distributed File System (HDFS) é construído usando a linguagem Java, o que permite que sua arquitetura mestre/escravo seja implementada em uma ampla variedade de máquinas
Julgue o item seguinte, a respeito de data warehouse e OLAP.
Em um data warehouse, as tabelas contendo dados
multidimensionais são denominadas tabelas de fatos;
normalmente, elas são muitos grandes.
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item subsequente.
Um ambiente de data warehouse permite acessos
simultâneos ao mesmo registro, para consulta e(ou)
atualização, sem a preocupação com bloqueios de deadlock.
Um ______________ é uma coleção de dados obtidos de diversas fontes heterogêneas, orientada a assunto, contendo uma coleção de tecnologias de apoio à decisão. Dentre essas tecnologias, destacam-se as ferramentas _________ que permite a análise de dados complexos, utilizando, por exemplo, capacidades de computação distribuída. Quando há a necessidade de se trabalhar com um subconjunto de dados de uma organização, por exemplo, voltados a um único departamento, é possível utilizar um outro conceito conhecido como _________________.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
• Constitui uma área de armazenagem e um conjunto de processos, cuja função é extrair os dados dos sistemas transacionais, proceder a limpeza, a transformação, combinação, de duplicação e preparação dos dados para o uso no Data Warehouse. • Constitui um subconjunto lógico do Data Warehouse, geralmente dividido por departamento ou visões necessárias para os usuários.
Esses elementos são conhecidos, respectivamente, como
Julgue o próximo item, relativo ao business intelligence (BI).
Um data warehouse (DW), ainda que seja não volátil — ou
seja, após os dados serem inseridos nele os usuários não
podem alterá-los — é variável no tempo, pois mantém um
conjunto de dados históricos que oferecem suporte à tomada
de decisões.
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