Questões de Banco de Dados - DW - Data Warehouse para Concurso - Página 13

Q2084992

Ano: 2023 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEGER-ES Prova: Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Tecnologia da Informação |

Q2084992 Banco de Dados

O CDC (Change Data Capture) é uma forma viável de atualizar informações em um Data Warehouse com pouca latência porque fornece um mecanismo de simples implementação para o rastreamento dos dados, trabalha de forma assíncrona e causa um baixo impacto no servidor transacional. A metodologia utilizada para construir um CDC, que consiste em executar consultas ciclicamente para capturar e identificar as mudanças realizadas, sendo necessário, adicionalmente, utilizar algumas propriedades nas tabelas como, por exemplo, possuir uma coluna chamada “última atualização” ou um inteiro crescente como chave primária, denomina-se:

A

Junção.

B

Particionamento.

C

Armazenar metadados.

D

Triggers no banco de dados.

E

Processamento do log de transações.

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Q2073438

Ano: 2022 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: BANESE Prova: INSTITUTO AOCP - 2022 - BANESE - Técnico Bancário III - Área de Informática - Desenvolvimento |

Q2073438 Banco de Dados

Em se tratando de uma modelagem de dados multidimensional, a tabela central é denominada

A

tabela chave.

B

tabela relacional.

C

tabela fato.

D

tabela dimensional.

E

tabela principal.

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Q2066791

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066791 Banco de Dados

Sobre a proposta geral do modelo dimensional em um Data Warehouse, não é correto afirmar que o modelo dimensional

A

cobre tanto dados detalhados quanto dados sumarizados.

B

cobre toda a empresa, e não apenas departamentos.

C

é escalável, podendo entregar relatórios com trilhões de registros.

D

é arquitetado apenas para um uso previsível, geralmente cobrindo os 10 relatórios mais acessados.

E

pode integrar diversas fontes de dados operacionais da empresa, inclusive fontes externas.

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Q2066789

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066789 Banco de Dados

Uma rede de lojas de departamentos usa o modelo dimensional estrela conforme o seguinte diagrama:
17.png (421×204)

(Os atributos sublinhados denotam chave primária)
Observando o aumento na quantidade de reclamações dos clientes nas lojas, os analistas de BI resolveram incluir as informações analiticamente úteis da base de reclamações no Data Warehouse.
Para que a criação da constelação de fatos (também chamada de galáxia) contemple o fato RECLAMAÇÃO, os analistas devem adicionar

A

uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo apenas um atributo descritivo, sem a necessidade de conectar a qualquer dimensão.

B

uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo um atributo descritivo e três chaves estrangeiras, uma para cada uma das dimensões existentes.

C

uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo um atributo descritivo e três atributos que receberão os valores das chaves estrangeiras de Loja, Cliente e RegistroReclamação diretamente do banco de dados operacional.

D

três tabelas de dimensão (CalendárioReclamação, ClienteReclamação e LojaReclamação) mais uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo um atributo descritivo e três chaves estrangeiras, uma para cada uma das dimensões recém-criadas.

E

duas tabelas de dimensão (ClienteReclamação e LojaReclamação) mais uma tabela de fato RECLAMAÇÕES, contendo um atributo descritivo e três chaves estrangeiras, duas para cada uma das dimensões recém-criadas e uma para referenciar o registro da reclamação diretamente do banco de dados operacional.

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Q2066788

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066788 Banco de Dados

As informações analiticamente úteis das fontes de dados operacionais (das operações do dia a dia do negócio) são carregadas no Data Warehouse por meio do processo de ETL. Um dos recursos úteis em um DW é poder observar um mesmo item de dimensão em vários instantes de tempo (timestamps), como, por exemplo, observar o preço de venda de um produto ao longo dos anos.
Assinale a opção que indica a técnica que torna possível a disposição desse recurso.

A

A supressão, no Data Warehouse, das chaves primárias do bando de dados operacional.

B

A criação de chaves primárias compostas por um atributo de chave substituta e um de chave primária do banco de dados operacional.

C

A substituição, e consequente supressão, das chaves primárias do banco de dados operacional por chaves substitutas no Data Warehouse.

D

A criação de chaves primárias substitutas no Data Warehouse, mantendo as chaves primárias do banco de dados operacional como atributos únicos no Data Warehouse.

E

A criação de chaves primárias substitutas no Data Warehouse, mantendo as chaves primárias do banco de dados operacional como atributos não chave no Data Warehouse.

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Q2066786

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066786 Banco de Dados

Avalie se os componentes de um Data Warehouse incluem:
I. Sistemas de origem. II. Infraestrutura de ETL (Extraction-transformation-load). III. Data Warehouse. IV. Aplicações de Front-end para o usuário final.
Estão corretos os itens

A

I e II, apenas.

B

III e IV, apenas.

C

I, II e III, apenas.

D

II, III e IV, apenas.

E

I, II, III e IV.

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Q2066785

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066785 Banco de Dados

Assinale a opção que apresenta uma diferença funcional entre um banco de dados planejado para lidar com informações transacionais (operações do dia a dia da empresa) e um Data Warehouse.

A

A finalidade de um banco de dados transacional é ser orientado para uma aplicação de negócio, e a de um Data Warehouse é ser orientado para um assunto de análise.

B

Um Data Warehouse é usado por todos os tipos de colaboradores em uma empresa, e um banco de dados transacional é usado apenas por gestores.

C

Um Data Warehouse deve ser orientado para uma aplicação de negócio, e um banco de dados transacional deve ser orientado para um assunto de análise.

D

A finalidade de um banco de dados transacional e de um Data Warehouse é a mesma: ser orientada para um assunto específico de análise.

E

Um Data Warehouse e um banco de dados transacional são igualmente utilizados por todos os colaboradores em uma empresa no nível operacional.

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Q2066784

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: CGE-SC Prova: FGV - 2023 - CGE-SC - Auditor do Estado - Ciências da Computação - Tarde (Conhecimentos Específicos) |

Q2066784 Banco de Dados

Em relação às diferenças de características técnicas entre um banco de dados planejado para lidar com informações transacionais (operações do dia a dia de uma empresa) e um Data Warehouse, é correto afirmar que

A

a normalização é essencial em um Data Warehouse, sobretudo no modelo dimensional estrela, de forma a evitar dados redundantes.

B

os processos analíticos normalmente usam uma pequena parcela de dados, reservando grandes porções de dados aos processos transacionais.

C

a questão de redundância de dados não é problema para o modelo dimensional (estrela), pois a normalização não é relevante entre fatos e dimensões.

D

os dados transacionais são acessados raramente, ao passo que os dados em um Data Warehouse são acessados frequentemente para o funcionamento operacional de uma empresa.

E

os dados salvos em um Data Warehouse são constantemente atualizados por meio de operações de UPDATE, ao passo que os dados transacionais recebem apenas novos registros (INSERT) e pedidos de leitura (SELECT).

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Q2050185

Ano: 2017 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2017 - UFPE - Analista de Tecnologia da Informação/Área Sistemas |

Q2050185 Banco de Dados

No contexto de Banco de Dados Multidimensionais, é correto afirmar que em um DataWarehouse:

A

as tabelas de fatos são altamente desnormalizadas.

B

uma medida é um registro da tabela de fato.

C

as tabelas de dimensões sempre são mais volumosas do que as tabelas de fatos.

D

as tabelas de fatos não precisam ter medidas.

E

a técnica Slowly Changing Dimension 2 (SCD2) permite manter as atualizações no mesmo registro.

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Q2050183

Ano: 2017 Banca: COVEST-COPSET Órgão: UFPE Prova: COVEST-COPSET - 2017 - UFPE - Analista de Tecnologia da Informação/Área Sistemas |

Q2050183 Banco de Dados

Sobre modelagem de Data Warehouse, é correto afirmar que:

A

dimensões degeneradas são tabelas cujos campos têm baixa cardinalidade.

B

dimensões com papéis ocorrem quando a chave primária de uma única tabela de dimensão aparece como chave estrangeira em várias tabelas de fatos.

C

dimensões conformadas são tabelas reusadas em dois ou mais Data Marts.

D

minidimensões são tabelas típicas de um esquema floco de neve.

E

uma tabela de fatos do tipo instantâneo acumulado é a melhor escolha para modelar um Data Mart de Estoque.

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Q2040773

Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEPLAN-RR Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - SEPLAN-RR - Analista de Planejamento e Orçamento - Especialidade: Tecnologia da Informação |

Q2040773 Banco de Dados

Julgue o próximo item a respeito do conceito de data warehousing.

O esquema em estrela é uma abordagem adotada por data warehouses relacionais e composta por tabela de fatos, várias tabelas de dimensão e chaves estrangeiras da tabela de fatos para as tabelas de dimensão.

Certo

Errado

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Q2026455

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026455 Banco de Dados

Em um Data Warehouse (Armazém de Dados) existem algumas formas distintas para armazenar dados OLAP (Online Analytical Processing), conhecidas pelos seguintes acrônimos:

A

CUBE – armazenamento tridimensional e MOLAP – armazenamento multidimensional.

B

DOLAP – armazenamento dimensional e MOLAP – armazenamento multidimensional.

C

ROLAP – armazenamento relacional e DOLAP – armazenamento dimensional.

D

ROLAP – armazenamento relacional e MOLAP – armazenamento multidimensional.

E

ROLAP – armazenamento relacional e CUBE – armazenamento tridimensional.

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Q2026449

Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: LIQUIGÁS Prova: CESGRANRIO - 2018 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Arquiteto de Soluções |

Q2026449 Banco de Dados

Para que seja desenvolvido um Datawarehouse (DW) em uma empresa, é necessário

A

considerar que apenas os dados de origem externa precisam ser tratados por ETL.

B

construir a priori um dicionário de dados que consolide a semântica de todos os fatos e dimensões.

C

projetar e construir DWs para um processo-chave da empresa.

D

realizar atividades típicas de ETL para integração entre as fontes de dados do DW.

E

ter em mente a integração de dados com todos os DWs existentes na empresa.

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Q2026205

Ano: 2022 Banca: FEPESE Órgão: FAPESC Prova: FEPESE - 2022 - FAPESC - Analista de Informática |

Q2026205 Banco de Dados

Analise as afirmativas abaixo com relação ao assunto Datawarehouse.
1. No design de esquema em estrela uma medida é uma coluna de tabela de fatos que armazena valores a serem resumidos.
2. O esquema em estrela é uma abordagem de modelagem amplamente adotada por datawarehouses relacionais. Ele requer que os projetistas classifiquem suas tabelas de modelo como dimensão ou fato.
3. As Dimensões e Fatos são independentes entre si. No modelo dimensional não é obrigatório existir ambas tabelas. Sem uma dessas tabelas, a análise das informações é agilizada.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

A

É correta apenas a afirmativa 1.

B

É correta apenas a afirmativa 2.

C

São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.

D

São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.

E

São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.

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Q2023209

Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: TRT - 13ª Região (PB) Prova: FGV - 2022 - TRT - 13ª Região (PB) - Analista Judiciário - Estatística |

Q2023209 Banco de Dados

Relacione os conceitos a seguir com suas respectivas referências
1. Business Intelligence 2. Data Warehouse 3. OLAP
A. Combina análise empresarial, mineração de dados, visualização de dados, ferramentas/infraestrutura de dados e práticas recomendadas para ajudar as organizações a tomar decisões impulsionadas por dados. As soluções modernas priorizam a análise de autoatendimento flexível, dados governados em plataformas confiáveis, a autonomia dos usuários comerciais e o acesso rápido à informação.
B. É um repositório central de informações que podem ser analisadas para propiciar a tomada de decisões mais adequadas. Os dados fluem de sistemas transacionais, bancos de dados relacionais e de outras fontes para tal repositório normalmente com uma cadência regular.
C. É um conceito de interface com o usuário que proporciona a capacidade de ter ideias sobre os dados, permitindo analisálos profundamente em diversos ângulos. Suas funções básicas são fornecer visualização multidimensional dos dados, exploração, rotação e diferentes modos de visualização; é, portanto, uma interface com o usuário e não uma forma de armazenamento de dados, porém usa o armazenamento para poder apresentar as informações.
A relação correta é

A

1 – B; 2 – A; 3 – C.

B

1 – C; 2 – B; 3 – A.

C

1 – A; 2 – C; 3 – B.

D

1 – B; 2 – C; 3 – A.

E

1 – A; 2 – B; 3 – C.

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Q2010314

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: Câmara Legislativa do Distrito Federal Prova: FCC - 2018 - Câmara Legislativa do Distrito Federal - Analista de Sistemas - Área 1 |

Q2010314 Banco de Dados

Suponha que se queira totalizar, em um único data set, as consultas à legislação feitas pelos cidadãos, por ano e categoria legislativa (Lei, Decreto, Regulamento etc.). As consultas aos dados podem ser feitas presencialmente, em diversas Casas do Legislativo, geograficamente distintas e, também, pela internet. Para tanto, um Data Warehouse foi projetado com dois cubos, um deles, o que se refere ao processo de consulta presencial, registra a Casa Legislativa onde foi feita a consulta, a Categoria Legislativa consultada e o Ano da Consulta. O outro, para o processo feito via internet, registra a Identidade do Cidadão, a Categoria Legislativa consultada e o Ano da Consulta.
Nesse contexto, a obtenção dos totais desejados envolve mais de uma tabela fato e a totalização que, segundo Kimball, é obtida mediante o uso da técnica de processamento analítico

A

rank.

B

drill-through.

C

drill-across.

D

drill-within.

E

nest-unnest.

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Q2008806

Ano: 2022 Banca: VUNESP Órgão: Prefeitura de Sorocaba - SP Prova: VUNESP - 2022 - Prefeitura de Sorocaba - SP - Analista de Sistemas I |

Q2008806 Banco de Dados

Na modelagem dimensional utilizada no projeto de data warehouses, há as tabelas fato e dimensão, sendo certo que

A

a quantidade de tabelas dimensão deve ser igual ao número de atributos da tabela fato.

B

a cardinalidade é de um para muitos das tabelas dimensão para a tabela fato.

C

cada uma das tabelas dimensão deve sempre possuir o mesmo número de atributos.

D

a tabela fato tem o número de atributos correspondente à soma do número de atributos de todas tabelas dimensão.

E

não há relacionamentos entres as tabelas fato e dimensão.

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Q2005973

Ano: 2022 Banca: Quadrix Órgão: CRA-SC Prova: Quadrix - 2022 - CRA-SC - Técnico em Informática |

Q2005973 Banco de Dados

Texto associado

Nas questões que avaliem conhecimentos de informática, a menos que seja explicitamente informado o contrário, considere que: todos os programas mencionados estejam em configuração-padrão, em português; o mouse esteja configurado para pessoas destras; expressões como clicar, clique simples e clique duplo refiram-se a cliques com o botão esquerdo do mouse; e teclar corresponda à operação de pressionar uma tecla e, rapidamente, liberá-la, acionando-a apenas uma vez. Considere também que não haja restrições de proteção, de funcionamento e de uso em relação aos programas, arquivos, diretórios, recursos e equipamentos mencionados.

Assinale a alternativa que apresenta uma das propriedades de um Data Warehousing (DW).

A

O DW tem como objetivo principal ser uma aplicação para registrar dados.

B

O DW não é orientado para a publicação de dados.

C

O DW é uma fotografia em um dado momento do tempo do sistema transacional de uma organização.

D

O seu desenvolvimento não é orientado exclusivamente para os utilizadores, mas para qualquer usuário que tenha acesso à Internet.

E

O DW é totalmente dependente de um tipo tecnologia específica.

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Q1988373

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - ANP - Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7 |

Q1988373 Banco de Dados

Considerando os conceitos de data warehouse, julgue o item que se segue.

Um depósito de dados (data warehouse) é um repositório de informações que oferece ao usuário uma única interface consolidada para os dados, o que facilita a escrita e a atualização de dados.

Certo

Errado

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Q1988372

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - ANP - Regulador de Novas Atribuições IV - Cargo 7 |

Q1988372 Banco de Dados

Considerando os conceitos de data warehouse, julgue o item que se segue.

Em uma arquitetura controlada pela fonte para a coleta de dados, o depósito de dados envia periodicamente solicitações para novos dados às fontes.

Certo

Errado

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Questões de Concurso Comentadas sobre dw - data warehouse em banco de dados

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