Questões de Concurso
Comentadas sobre dw - data warehouse em banco de dados
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I. O processo de BI (Business Intelligence) baseia-se na transformação de dados em informação, depois em decisões e, por fim, em ações.
II. A análise de dados preditiva visa determinar o que é mais provável de acontecer no futuro.
III. DWs (Data Warehouses) são voltados a trabalhar com dados informatizados usados em sistemas de processamento de transações online (OLTP – online transaction processing).
IV. O Data Warehouse é um repositório de dados que suporta relatórios empresariais e processos decisórios.
Está CORRETO o que se afirma, apenas, em:
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir.
Um data warehouse usa técnicas estatísticas e de
aprendizagem automática para, em uma coleção de dados
orientada ao assunto e não volátil, extrair e identificar
informações úteis com objetivos de apoiar a tomada de
decisão.
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir.
Entre as várias arquiteturas, o data warehouse centralizado
assemelha-se à arquitetura em estrela, na qual, no centro,
tem-se o data warehouse empresarial e, nas pontas, ligados
ao central, os data mart dependentes, organizados por áreas
temáticas da empresa.
Julgue o próximo item, a respeito de business intelligence (BI).
Data warehouse contém grande variedade de dados que
apresentam uma imagem coerente das condições da empresa
em um determinado ponto no tempo; por conta dessas
características, não pode ser utilizado como repositório de
dados em uma arquitetura de BI.
A respeito de data warehouse, data mining e business intelligence, julgue o item subsequente.
Diferentemente dos bancos de dados transacionais, os data
warehouses caracterizam-se pela volatilidade, já que neles as
informações armazenadas são alteradas com muito mais
frequência, praticamente em tempo real.
No desenvolvimento de data marts e modelos dimensionais, o escopo deve ser focado em soluções departamentais e não corporativas.
Chave da data poderia ser alterada facilmente para uma chave primária na tabela fato de vendas.
Com relação à modelagem dimensional, julgue o item.
Pode-se conceituar a modelagem dimensional como
uma técnica de estrutura de dados, otimizada para o
armazenamento de dados em um DW (data warehouse),
que tem como objetivo a otimização do banco de dados
para uma rápida recuperação dos dados.
Em um data warehouse que use uma arquitetura de três camadas, a mineração de dados interage diretamente com as fontes de dados.
A respeito de inteligência do negócio, julgue o item a seguir.
O esquema de modelagem multidimensional estrela (star
schema) é caracterizado pela normalização de suas tabelas
dimensionais.
A respeito de inteligência do negócio, julgue o item a seguir.
Os conceitos de data warehouse (DW) e data mining (DM)
são relacionados à inteligência de negócios; a principal
diferença entre eles é que o DW atua na análise dos eventos
do passado, enquanto o DM limita-se na predição dos
eventos futuros.
Devido ao grande número de transações que ocorrem no ambiente dos sistemas de informações, soluções como Data Marts e Data Warehouse, agilizam as informações e permitem estratégias a serem implementadas. Nesse sentido, analise a sentença abaixo:
O Data Warehouse é o local onde os dados são armazenados, em um ambiente modelado dimensionalmente explorado por ferramentas de análise (1ª parte). Sendo o processo de implantação de um Data Warehouse complexo e custoso, certas organizações preferem começar implantando um Data Mart, que é uma espécie de Data Warehouse direcionado para um setor específico (2ª parte). A decisão de desenvolver um Data Mart ou um Data Warehouse não deve ser feita antes de uma avaliação da real necessidade de apoio à decisão para o negócio como um todo (3ª parte).
Quais partes estão corretas?
O Hadoop Distributed File System (HDFS) é construído usando a linguagem Java, o que permite que sua arquitetura mestre/escravo seja implementada em uma ampla variedade de máquinas
Julgue o item seguinte, a respeito de data warehouse e OLAP.
Em um data warehouse, as tabelas contendo dados
multidimensionais são denominadas tabelas de fatos;
normalmente, elas são muitos grandes.
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item subsequente.
Um ambiente de data warehouse permite acessos
simultâneos ao mesmo registro, para consulta e(ou)
atualização, sem a preocupação com bloqueios de deadlock.
Um ______________ é uma coleção de dados obtidos de diversas fontes heterogêneas, orientada a assunto, contendo uma coleção de tecnologias de apoio à decisão. Dentre essas tecnologias, destacam-se as ferramentas _________ que permite a análise de dados complexos, utilizando, por exemplo, capacidades de computação distribuída. Quando há a necessidade de se trabalhar com um subconjunto de dados de uma organização, por exemplo, voltados a um único departamento, é possível utilizar um outro conceito conhecido como _________________.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
É um repositório central de informações, normalmente no ambiente de uma corporação, que podem ser analisadas para tomar decisões mais adequadas e cujos dados provêm de sistemas transacionais, bancos de dados relacionais e de outras fontes com uma cadência regular. À definição dada a sentença anterior caracteriza um:
Utilize a figura a seguir (Fig3), que representa uma sequência de comandos em SQL, para resolver as questões de número 54 e 55.
Fig3
create table cliente
{
seq VARCHAR2(6) not null,
nome VARCHAR2(50) not null,
cpf VARÇHAR2(11) not null,
data nasc date,
dependentes numeric(2),
estcivil VARCHAR2(1)
);
arter table cliente
ADD CONSTRAINT cliente pk PRIMARY KEY (cpf)
ADD CONSTRAINT seq un unique (seq) enable
ADD CONSTRAIKT est ck check (estcivil in ('C','S','D','V')) enable
ADD CONSTRAINT cpf ch check (REGEXP LIKE(cpf, '^[[digit: ]]{11}$')) enable;
Quando um objeto ou dispositivo que não é naturalmente digital (uma porta, uma janela ou uma camiseta) passa a poder se comunicar com outros dispositivos e receber comandos automatizados tais como abrir e fechar, interagindo de alguma forma com os usuários através de alguma rede de telecomunicação, estamos falando de um conceito conhecido como:
Em ambientes de Data Warehouse, os dados inseridos são fitrados e recebem apenas operações de consulta e exclusão, sem que possam ser alterados. Esta característica é conhecida como:
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