Questões de Concurso
Comentadas sobre datamart em banco de dados
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Extração, tratamento e carga (ETL) é o processo que coleta dados relevantes dos bancos de dados transacionais, transforma-os em um padrão e os carrega no data warehouse ou no data mart.
Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item a seguir.
Entre as várias arquiteturas, o data warehouse centralizado
assemelha-se à arquitetura em estrela, na qual, no centro,
tem-se o data warehouse empresarial e, nas pontas, ligados
ao central, os data mart dependentes, organizados por áreas
temáticas da empresa.
No desenvolvimento de data marts e modelos dimensionais, o escopo deve ser focado em soluções departamentais e não corporativas.
Devido ao grande número de transações que ocorrem no ambiente dos sistemas de informações, soluções como Data Marts e Data Warehouse, agilizam as informações e permitem estratégias a serem implementadas. Nesse sentido, analise a sentença abaixo:
O Data Warehouse é o local onde os dados são armazenados, em um ambiente modelado dimensionalmente explorado por ferramentas de análise (1ª parte). Sendo o processo de implantação de um Data Warehouse complexo e custoso, certas organizações preferem começar implantando um Data Mart, que é uma espécie de Data Warehouse direcionado para um setor específico (2ª parte). A decisão de desenvolver um Data Mart ou um Data Warehouse não deve ser feita antes de uma avaliação da real necessidade de apoio à decisão para o negócio como um todo (3ª parte).
Quais partes estão corretas?
A respeito de data warehouse e data mining, julgue o item que se segue.
Chamados de data mart, os servidores de apresentação de data
warehouse permitem consultas.
Datamart é a denominação atribuída a um sistema de dataware que atende a áreas específicas de negócios de organizações e que representa um subconjunto lógico do datawarehouse.
Em corporações que possuem diversos departamentos, a implementação de DataMarts facilita a disseminação das informações por todos os departamentos
Assim como o DataMining, os DataMarts são voltados para a obtenção de informações estratégicas de maneira automática, ou seja, com o mínimo de intervenção humana a partir da análise de dados oriundos de DataWarehouses.
I. Personalizar a arquitetura de data warehouse para diferentes grupos dentro da organização.
II. Transportar os dados do data warehouse para bancos de dados independentes, projetados para áreas de negócio ou projetos específicos.
III. Pesquisar automaticamente grandes arquivos de dados para identificar padrões e tendências que vão além da simples análise.
Está correto o que consta em:
I.Um Data Warehouse com arquitetura global deve ser fisicamente centralizado na empresa.
II. A arquitetura independente implica em Data Marts stand alone controlados por um grupo específico de usuários e que atende somente às suas necessidades específicas e departamentais, sem foco corporativo.
III.A arquitetura de Data Marts integrados é basicamente uma distribuição de implementação. Apesar de os Data Marts serem implementados separadamente por grupos de trabalho ou departamentos, eles são integrados ou interconectados, provendo uma visão corporativa maior dos dados e informações.
Está correto o que se afirma em:
A alternativa que preenche corretamente a lacuna é:
Por meio de um data mart, que é um subconjunto do data warehouse, é possível criar uma visão personalizada dos dados.
itens.
Nessa situação, seria adequada a implementação de um datamart específico para essa nova área.
As ferramentas de software ETL (extract transform load) têm como função a extração de dados de diversos sistemas, a transformação desses dados de acordo com as regras de negócio e a carga dos dados em um data mart ou um DW.