Questões de Concurso
Comentadas sobre data mining em banco de dados
Foram encontradas 543 questões
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Ciência de dados em saúde |
Q3331329
Banco de Dados
Analise as afirmativas a seguir, em relação à mineração
de padrões frequentes:
I. Seu objetivo é extrair conjuntos de itens frequentes de um banco de dados.
II. Um exemplo de padrão frequente são as regras de associação.
III. Dado um conjunto de itens X = {x1, x2,…,xm} e um conjunto de transações T = {t1, t2, …, tn}, um subconjunto de X, S, é chamado de conjunto de itens frequentes se S ocorre em uma porcentagem de todas as transações em T que excede um limite, denominado suporte.
IV. O suporte de um conjunto de itens Y, suporte(Y), é definido como o número de transações em T que contêm o conjunto de itens Y.
Das afirmativas acima, é correto afirmar que:
I. Seu objetivo é extrair conjuntos de itens frequentes de um banco de dados.
II. Um exemplo de padrão frequente são as regras de associação.
III. Dado um conjunto de itens X = {x1, x2,…,xm} e um conjunto de transações T = {t1, t2, …, tn}, um subconjunto de X, S, é chamado de conjunto de itens frequentes se S ocorre em uma porcentagem de todas as transações em T que excede um limite, denominado suporte.
IV. O suporte de um conjunto de itens Y, suporte(Y), é definido como o número de transações em T que contêm o conjunto de itens Y.
Das afirmativas acima, é correto afirmar que:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Ciência de dados em saúde |
Q3331292
Banco de Dados
“Processos de mineração de dados são usualmente
aplicados em conjuntos de dados coletados para outros
propósitos, para uso futuro ou aplicações diversas. Por
essa razão, aplicações de mineração de dados quase
nunca podem se beneficiar de estratégias que endereçam
a correção de erros na fonte dos dados.” Entretanto, a
maioria das estatísticas aplicadas em processos de mineração de dados depende da qualidade de dados. Como
prevenir problemas na qualidade dos dados na sua geração
não é uma opção, o processo de limpeza de dados inclui
a seguinte tarefa:
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171140
Banco de Dados
Assim como no caso das outras tarefas de
mineração de dados, a mineração de regras de
associação também pode ser executada por
diferentes algoritmos, sendo que muitos deles
são variações e melhorias de um algoritmo
pioneiro, o processo geral de minerar regras de
associação está dividido em quatro passos.
Com relação ao passo de pré-processamento
da base, assinale a alternativa correta.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171138
Banco de Dados
Todos os dias, empresas trabalham com uma
enorme quantidade de dados, seja com
informações cadastrais, preferências de
consumidores, interações em redes sociais e
transações com clientes. Quando esses dados
são organizados e analisados por metodologias
de Data Mining, podem garantir o sucesso das
empresas, principalmente na tomada de
decisões. Com a utilização das metodologias de
mineração, é possível fazer correlações,
desvendar tendências e verificar a existência de
padrões; dessa forma, consegue-se abstrair o
conhecimento necessário para alavancar os
negócios e tomar as decisões corretas.
Assinale a alternativa que apresenta corretamente uma metodologia para processos de mineração de dados
Assinale a alternativa que apresenta corretamente uma metodologia para processos de mineração de dados
Ano: 2024
Banca:
Instituto Acesso
Órgão:
Câmara de Manaus - AM
Prova:
Instituto Acesso - 2024 - Câmara de Manaus - AM - Analista de Banco de Dados |
Q3136499
Banco de Dados
Data Mining e Cubos OLAP são ferramentas essenciais
para análise de grandes volumes de dados, permitindo
que analistas obtenham informações estratégicas para
tomada de decisões. No contexto de um Data
Warehouse, essas tecnologias têm papéis
complementares. Qual das alternativas abaixo descreve
corretamente a aplicação dessas ferramentas no
processo de análise de dados?
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STJ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104138
Banco de Dados
Texto associado
Em relação à ciência de dados, julgue o item que se segue.
Data mining é o processo de descobrir padrões e
informações valiosas em grandes conjuntos de dados, a partir
da utilização de técnicas estatísticas, de aprendizado de
máquina e de inteligência artificial.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TC-DF - Auditor de Controle Externo - Área Especializada - Especialidade: Arquivologia |
Q3092033
Banco de Dados
Julgue o item subsecutivo, referentes a mineração de dados.
A mineração de dados é o processo de descoberta de padrões e de outras informações valiosas de grandes conjuntos de dados.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics |
Q3090091
Banco de Dados
A normalização numérica é utilizada para o tratamento de dados,
especialmente quando o processamento é dificultado por conta de
as características de instâncias estarem distribuídas em diferentes
escalas e intervalos. Uma técnica comum de normalização numérica
utilizada para o tratamento de outliers é o escalonamento robusto,
que se utiliza da mediana e da distância entre o primeiro e o terceiro
quartis para efetuar o escalonamento dos dados.
Considere o conjunto de dados a seguir.
[3, 5, 7, 8, 10, 12, 15, 20, 22, 30, 50]
O valor normalizado por escalonamento robusto referente ao elemento “22” é dado aproximadamente por
Considere o conjunto de dados a seguir.
[3, 5, 7, 8, 10, 12, 15, 20, 22, 30, 50]
O valor normalizado por escalonamento robusto referente ao elemento “22” é dado aproximadamente por
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Gestão e Governança de Tecnologia da Informação |
Q3089964
Banco de Dados
A mineração de dados está inserida no processo de descoberta de
conhecimento em bases de dados, empregando diversas técnicas e
métodos na execução de diferentes tarefas.
Assinale a opção que contém apenas tarefas de mineração de dados.
Assinale a opção que contém apenas tarefas de mineração de dados.
Ano: 2024
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Cacoal - RO
Prova:
Instituto Consulplan - 2024 - Prefeitura de Cacoal - RO - Analista de Sistemas |
Q3087891
Banco de Dados
Data Mining ou Mineração de Dados é o processo de descobrir padrões, correlações e informações úteis em grandes volumes
de dados. Sobre as características da Data Mining, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) Uma das principais etapas do processo de Data Mining é a limpeza de dados.
( ) Data Mining pode ser usado apenas em conjuntos de dados estruturados.
( ) Árvore de decisão (decision tree) é uma técnica de aprendizado supervisionado.
A sequência está correta em
( ) Uma das principais etapas do processo de Data Mining é a limpeza de dados.
( ) Data Mining pode ser usado apenas em conjuntos de dados estruturados.
( ) Árvore de decisão (decision tree) é uma técnica de aprendizado supervisionado.
A sequência está correta em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |
Q3086077
Banco de Dados
Considere o seguinte cenário: Uma empresa de telecomunicações
está analisando os dados de uso de seus clientes, como frequência
de chamadas, uso de dados móveis e envio de mensagens. Ela quer
identificar grupos de clientes com comportamentos semelhantes
para oferecer promoções personalizadas.
Em uma escolha por uma solução de aprendizado de máquina, o cientista de dados deve observar que, se o aprendizado for
Em uma escolha por uma solução de aprendizado de máquina, o cientista de dados deve observar que, se o aprendizado for
Ano: 2024
Banca:
Gama Consult
Órgão:
Câmara de Alto Paraíso - RO
Prova:
Gama Consult - 2024 - Câmara de Alto Paraíso - RO - Gestor de Tecnologia da Informação |
Q3072568
Banco de Dados
Como gestor de tecnologia da informação em uma
corretora de valores, você busca implementar
técnicas matemáticas para melhorar a análise de
dados e a eficiência dos sistemas de trading. Qual
das seguintes alternativas seria a mais relevante
para alcançar esses objetivos?
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CODEVASF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - CODEVASF - Analista em Desenvolvimento Regional - Área: Tecnologia da Informação |
Q3063517
Banco de Dados
Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.
Data mining consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados em busca de padrões consistentes e(ou) relacionamentos sistemáticos entre variáveis.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Macaé - RJ
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Macaé - RJ - Analista Previdenciário - Especialidade: Analista de Sistemas |
Q3047968
Banco de Dados
Data Mining é o processo de explorar grandes conjuntos de dados
para identificar padrões, tendências e informações valiosas que
não são imediatamente evidentes. Utiliza técnicas de estatística,
aprendizado de máquina e análise de dados para extrair
conhecimento útil a partir de dados brutos. No contexto de Data
Mining, a seguinte técnica é mais adequada para descobrir
padrões ocultos em grandes conjuntos de dados categóricos sem
a necessidade de rótulos de classe:
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BNDES
Provas:
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Administração (Manhã)
|
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Análise de Sistemas - Cibersegurança (Manhã) |
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Análise de Sistemas - Desenvolvimento (Manhã) |
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Arquitetura - Urbanismo (Manhã) |
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Análise de Sistemas - Suporte (Manhã) |
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Arquivologia Digital (Manhã) |
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciências Contábeis (Manhã) |
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Comunicação Social (Manhã) |
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Direito (Manhã) |
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Economia (Manhã) |
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Engenharia (Manhã) |
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Psicologia Organizacional (Manhã) |
Q3040172
Banco de Dados
O CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data
Mining) é uma metodologia amplamente utilizada para a
análise e mineração de dados. Ela fornece um framework
estruturado para realizar projetos de análise de dados, cobrindo desde a compreensão inicial do problema até a implementação das soluções. O ciclo CRISP-DM é composto por seis etapas principais: (i) Compreensão do negócio;
(ii) Compreensão dos dados; (iii) Preparação dos dados;
(iv) Modelagem; (v) Avaliação; (vi) Desenvolvimento.
Na fase de compreensão dos dados, as tarefas desempenhadas são:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ - Analista Tributário do Tesouro Municipal |
Q3038844
Banco de Dados
A mineração de dados é uma área importante em análise de dados, que utiliza técnicas para extrair informações valiosas de grandes conjuntos de dados. Ele oferece uma variedade de técnicas e algoritmos para identificar padrões, tendências e relações ocultas nos dados, fornecendo insights significativos que podem orientar a tomada de decisões e impulsionar o progresso em diversos setores.
Assinale o conceito correto em relação a mineração de dados.
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Prefeitura de Rio Branco - AC
Prova:
IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |
Q3035509
Banco de Dados
Uma organização de notícias online quer melhorar sua
capacidade de categorizar automaticamente artigos em
tópicos relevantes, utilizando uma vasta quantidade de
conteúdo textual não estruturado. Qual abordagem seria
mais eficaz para organizar automaticamente esses dados e
facilitar a busca e recuperação de informações específicas?
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Prefeitura de Rio Branco - AC
Prova:
IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |
Q3035508
Banco de Dados
Uma loja de varejo on-line coleta dados de navegação,
histórico de compras e preferências de produtos de seus
usuários para melhor entender o comportamento do cliente
e personalizar a experiência de compra. Qual técnica de
agrupamento de dados é ideal para identificar padrões de
compra e agrupar clientes com preferências similares?
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Prefeitura de Rio Branco - AC
Prova:
IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |
Q3035507
Banco de Dados
Em um projeto de mineração de dados para uma empresa
de telecomunicações que deseja reduzir a taxa de churn de
clientes (cancelamento de serviços), são coletados dados
históricos de uso do serviço, satisfação do cliente e
informações demográficas. Para construir um modelo que
possa prever quais clientes têm maior probabilidade de
cancelar seus serviços, qual técnica de classificação de
dados é mais apropriada?
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Prefeitura de Rio Branco - AC
Prova:
IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Rio Branco - AC - Analista de Suporte - Especialização em Banco de Dados |
Q3035506
Banco de Dados
Um sistema de mineração de dados é desenvolvido para
ajudar uma rede de hospitais a melhorar a gestão de seus
recursos, prever picos de demanda e otimizar a alocação de
pessoal e equipamentos. Ao analisar os dados históricos de
admissões, quais resultados da mineração de dados seriam
mais valiosos para representar o conhecimento adquirido e
auxiliar na tomada de decisões?
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