Questões de Concurso
Comentadas sobre data mining em banco de dados
Foram encontradas 532 questões
Ano: 2025
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Porto Alegre - RS
Prova:
FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Porto Alegre - RS - Auditor Fiscal da Receita Municipal - Bloco II |
Q3178707
Banco de Dados
A visualização de dados é uma etapa fundamental para compreender grandes
volumes de informações e identificar padrões relevantes no contexto de Data Mining e Big Data. Em
relação às principais técnicas de visualização de dados, é correto afirmar que:
Ano: 2025
Banca:
SELECON
Órgão:
SENAPPEN
Prova:
SELECON - 2025 - SENAPPEN - Analista em Tecnologia da Informação |
Q3174222
Banco de Dados
Um desenvolvedor de sistemas de informação está utilizando
um algoritmo de Data mining que é um algoritmo não paramétrico de
classificação por pontos de dados, com base em sua proximidade
e associação com outros dados disponíveis, pressupondo que os
pontos de dados semelhantes são encontrados próximos uns dos
outros. Esse algoritmo é o:
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171140
Banco de Dados
Assim como no caso das outras tarefas de
mineração de dados, a mineração de regras de
associação também pode ser executada por
diferentes algoritmos, sendo que muitos deles
são variações e melhorias de um algoritmo
pioneiro, o processo geral de minerar regras de
associação está dividido em quatro passos.
Com relação ao passo de pré-processamento
da base, assinale a alternativa correta.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171138
Banco de Dados
Todos os dias, empresas trabalham com uma
enorme quantidade de dados, seja com
informações cadastrais, preferências de
consumidores, interações em redes sociais e
transações com clientes. Quando esses dados
são organizados e analisados por metodologias
de Data Mining, podem garantir o sucesso das
empresas, principalmente na tomada de
decisões. Com a utilização das metodologias de
mineração, é possível fazer correlações,
desvendar tendências e verificar a existência de
padrões; dessa forma, consegue-se abstrair o
conhecimento necessário para alavancar os
negócios e tomar as decisões corretas.
Assinale a alternativa que apresenta corretamente uma metodologia para processos de mineração de dados
Assinale a alternativa que apresenta corretamente uma metodologia para processos de mineração de dados
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRF - 6ª REGIÃO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRF - 6ª REGIÃO - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Governança e Gestão de Tecnologia da Informação |
Q3167191
Banco de Dados
A respeito de data mart e data mining, julgue o item a seguir.
O uso de data mining permite, por exemplo, que uma empresa de varejo descubra padrões de compra ocultos em grandes volumes de dados, permitindo que a empresa crie promoções direcionadas ou ajuste o leiaute da loja para aumentar as vendas.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRF - 6ª REGIÃO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRF - 6ª REGIÃO - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |
Q3167148
Banco de Dados
Acerca de data mining e data mart, julgue o item subsequente.
A técnica de clustering (agrupamento), em data mining, é utilizada para classificar dados em categorias predefinidas, facilitando a análise de grandes volumes de dados.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRF - 6ª REGIÃO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRF - 6ª REGIÃO - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados |
Q3167030
Banco de Dados
Em relação às fases do CRISP-DM, julgue o próximo item.
A fase 7 do CRISP-DM indica que o processo de construção do armazém de dados correspondente deve ser revisado em função das atualizações dos dados.
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRF - 6ª REGIÃO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRF - 6ª REGIÃO - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados |
Q3167029
Banco de Dados
Em relação às fases do CRISP-DM, julgue o próximo item.
Na fase de modelagem do CRISP-DM, além da divisão de dados em treinamento, testes e validação, são escolhidos os algoritmos que podem ser testados e utilizados de acordo com o tipo de exploração dos dados desejada.
Q3154043
Banco de Dados
No contexto de Processamento de Linguagem Natural, a técnica
de word embeddings é
Ano: 2024
Banca:
Instituto Acesso
Órgão:
Câmara de Manaus - AM
Prova:
Instituto Acesso - 2024 - Câmara de Manaus - AM - Analista de Banco de Dados |
Q3136499
Banco de Dados
Data Mining e Cubos OLAP são ferramentas essenciais
para análise de grandes volumes de dados, permitindo
que analistas obtenham informações estratégicas para
tomada de decisões. No contexto de um Data
Warehouse, essas tecnologias têm papéis
complementares. Qual das alternativas abaixo descreve
corretamente a aplicação dessas ferramentas no
processo de análise de dados?
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STJ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104138
Banco de Dados
Texto associado
Em relação à ciência de dados, julgue o item que se segue.
Data mining é o processo de descobrir padrões e
informações valiosas em grandes conjuntos de dados, a partir
da utilização de técnicas estatísticas, de aprendizado de
máquina e de inteligência artificial.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TC-DF - Auditor de Controle Externo - Área Especializada - Especialidade: Arquivologia |
Q3092033
Banco de Dados
Julgue o item subsecutivo, referentes a mineração de dados.
A mineração de dados é o processo de descoberta de padrões e de outras informações valiosas de grandes conjuntos de dados.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics |
Q3090091
Banco de Dados
A normalização numérica é utilizada para o tratamento de dados,
especialmente quando o processamento é dificultado por conta de
as características de instâncias estarem distribuídas em diferentes
escalas e intervalos. Uma técnica comum de normalização numérica
utilizada para o tratamento de outliers é o escalonamento robusto,
que se utiliza da mediana e da distância entre o primeiro e o terceiro
quartis para efetuar o escalonamento dos dados.
Considere o conjunto de dados a seguir.
[3, 5, 7, 8, 10, 12, 15, 20, 22, 30, 50]
O valor normalizado por escalonamento robusto referente ao elemento “22” é dado aproximadamente por
Considere o conjunto de dados a seguir.
[3, 5, 7, 8, 10, 12, 15, 20, 22, 30, 50]
O valor normalizado por escalonamento robusto referente ao elemento “22” é dado aproximadamente por
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Gestão e Governança de Tecnologia da Informação |
Q3089964
Banco de Dados
A mineração de dados está inserida no processo de descoberta de
conhecimento em bases de dados, empregando diversas técnicas e
métodos na execução de diferentes tarefas.
Assinale a opção que contém apenas tarefas de mineração de dados.
Assinale a opção que contém apenas tarefas de mineração de dados.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RR
Prova:
FGV - 2024 - TJ-RR - Analista Judiciário - Desenvolvimento de Sistemas |
Q3088147
Banco de Dados
A mineração de dados está inserida no processo de descoberta de
conhecimento em bases de dados, empregando diversas técnicas e
métodos na execução de diferentes tarefas.
Selecione a opção que contém apenas tarefas de mineração de dados.
Selecione a opção que contém apenas tarefas de mineração de dados.
Ano: 2024
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Cacoal - RO
Prova:
Instituto Consulplan - 2024 - Prefeitura de Cacoal - RO - Analista de Sistemas |
Q3087891
Banco de Dados
Data Mining ou Mineração de Dados é o processo de descobrir padrões, correlações e informações úteis em grandes volumes
de dados. Sobre as características da Data Mining, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) Uma das principais etapas do processo de Data Mining é a limpeza de dados.
( ) Data Mining pode ser usado apenas em conjuntos de dados estruturados.
( ) Árvore de decisão (decision tree) é uma técnica de aprendizado supervisionado.
A sequência está correta em
( ) Uma das principais etapas do processo de Data Mining é a limpeza de dados.
( ) Data Mining pode ser usado apenas em conjuntos de dados estruturados.
( ) Árvore de decisão (decision tree) é uma técnica de aprendizado supervisionado.
A sequência está correta em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Inteligência da Informação |
Q3086077
Banco de Dados
Considere o seguinte cenário: Uma empresa de telecomunicações
está analisando os dados de uso de seus clientes, como frequência
de chamadas, uso de dados móveis e envio de mensagens. Ela quer
identificar grupos de clientes com comportamentos semelhantes
para oferecer promoções personalizadas.
Em uma escolha por uma solução de aprendizado de máquina, o cientista de dados deve observar que, se o aprendizado for
Em uma escolha por uma solução de aprendizado de máquina, o cientista de dados deve observar que, se o aprendizado for
Ano: 2024
Banca:
Gama Consult
Órgão:
Câmara de Alto Paraíso - RO
Prova:
Gama Consult - 2024 - Câmara de Alto Paraíso - RO - Gestor de Tecnologia da Informação |
Q3072568
Banco de Dados
Como gestor de tecnologia da informação em uma
corretora de valores, você busca implementar
técnicas matemáticas para melhorar a análise de
dados e a eficiência dos sistemas de trading. Qual
das seguintes alternativas seria a mais relevante
para alcançar esses objetivos?
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CODEVASF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - CODEVASF - Analista em Desenvolvimento Regional - Área: Tecnologia da Informação |
Q3063517
Banco de Dados
Em relação a conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de BI (business intelligence), definição e conceitos de DW (data warehouse) e data mining e arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL, julgue o item subsequente.
Data mining consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados em busca de padrões consistentes e(ou) relacionamentos sistemáticos entre variáveis.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Macaé - RJ
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Macaé - RJ - Analista Previdenciário - Especialidade: Analista de Sistemas |
Q3047968
Banco de Dados
Data Mining é o processo de explorar grandes conjuntos de dados
para identificar padrões, tendências e informações valiosas que
não são imediatamente evidentes. Utiliza técnicas de estatística,
aprendizado de máquina e análise de dados para extrair
conhecimento útil a partir de dados brutos. No contexto de Data
Mining, a seguinte técnica é mais adequada para descobrir
padrões ocultos em grandes conjuntos de dados categóricos sem
a necessidade de rótulos de classe:
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