Questões de Concurso Comentadas sobre data mining em banco de dados

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Q139069
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Formas normais , Data Mining ,
Ano: 2009 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2009 - INMETRO - Analista Executivo em Metrologia e Qualidade - Infraestrutura - Suporte |
Q139069 Banco de Dados
As tecnologias da informação revolucionaram a forma como as
organizações funcionam. Sua evolução potencializou a descoberta
de novos métodos de trabalho e novas formas de comunicação,
reduzindo o custo de atividades e permitindo uma melhor tomada
de decisão. Entre as diversas técnicas para análise de dados em
data warehouse, estão as consultas e os relatórios, a análise
multidimensional e a mineração de dados. Acerca das tecnologias
de data warehouse e de data mining, julgue os itens
subsequentes.

O processo de normalização até a 5FN é primordial para o desempenho quando se trabalha com dados em múltiplas dimensões.
Alternativas
Q113227
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2009 Banca: COSEAC Órgão: DATAPREV Prova: COSEAC - 2009 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Análise de Informações |
Q113227 Banco de Dados
“Mining é parte de um processo maior de conhecimento, que o processo consiste, fundamentalmente, na estruturação do banco de dados; na seleção, preparação e pré- processamento dos dados; na transformação, adequação e redução da dimensionalidade dos dados; e nas análises, assimilações, interpretações e uso do conhecimento extraído do banco de dados.”

O processomaior citado no início do texto é denominado:
Alternativas
Q95859
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2009 Banca: INSTITUTO CIDADES Órgão: UNIFESP Prova: INSTITUTO CIDADES - 2009 - UNIFESP - Analista de Tecnologia da Informação |
Q95859 Banco de Dados
Acerca de Datamining, marque a alternativa correta:
Alternativas
Q95315
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2009 Banca: FUNIVERSA Órgão: SEPLAG-DF Prova: FUNIVERSA - 2009 - SEPLAG-DF - Analista - Tecnologia da Informação |
Q95315 Banco de Dados
A tomada de decisão nas organizações pode ser embasada em fontes de informações diferentes. Essas fontes podem incluir formatos e esquemas distintos para o armazenamento dos dados. Em relação ao exposto, assinale a alternativa correta.
Alternativas
Q76645
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2009 Banca: UFF Órgão: UFF Prova: UFF - 2009 - UFF - Técnico de Laboratório - Informática |
Q76645 Banco de Dados
O conjunto de técnicas que, envolvendo métodos matemáticos e estatísticos, algoritmos e princípios de inteligência artificial, tem o objetivo de descobrir relacionamentos significativos entre dados armazenados em repositórios de grandes volumes e concluir sobre padrões de comportamento de clientes de uma organização é conhecido como:
Alternativas
Q48317
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2009 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: INMETRO Prova: CESPE - 2009 - INMETRO - Analista Executivo em Metrologia e Qualidade - Desenvolvimento de Sistemas - Parte II |
Q48317 Banco de Dados
Quanto aos tópicos avançados em tecnologia da informação, julgue os itens a seguir.

Entre as operações típicas realizadas em uma organização que adota a abordagem de business intelligence, destaca-se o uso de mineração de dados e a construção de datawarehouses, ambas empregrando bancos de dados relacionais com elevado grau de normalização.
Alternativas
Q48211
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2009 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SECONT-ES Prova: CESPE - 2009 - SECONT-ES - Auditor do Estado – Tecnologia da Informação |
Q48211 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, a respeito de sistemas de suporte a
decisão.

A mineração de dados (data mining) é uma das etapas do processo de descoberta de conhecimento em banco de dados. Nessa etapa, pode ser executada a técnica previsão, que consiste em repartir os dados de modo que diferentes classes ou categorias possam ser identificadas com base em combinações de parâmetros.
Alternativas
Q47079
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2009 Banca: ESAF Órgão: ANA Prova: ESAF - 2009 - ANA - Analista Administrativo - Tecnologia da Informação - Desenvolvimento |
Q47079 Banco de Dados
Para que uma empresa efetue a análise regular de dados gerados por visitantes do seu site Web, a fim de personalizar a propaganda para clientes individualmente, ela deve utilizar
Alternativas
Q345351
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining , BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2008 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPEA Prova: CESPE - 2008 - IPEA - Analista de Sistemas - Suporte de Banco de Dados |
Q345351 Banco de Dados
Com relação a BI (business inteligence), indicadores da produção, administração da produção, monitoração do ambiente operacional, julgue os próximos itens.

As tecnologias de bancos da dados, data mining e data warehouse têm sido utilizadas plenamente para a monitoração de ambientes operacionais, pois utilizam ontologias e inteligência artificial com agilidade e baixo custo operacional.
Alternativas
Q345350
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2008 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPEA Prova: CESPE - 2008 - IPEA - Analista de Sistemas - Suporte de Banco de Dados |
Q345350 Banco de Dados
Com relação a BI (business inteligence), indicadores da produção, administração da produção, monitoração do ambiente operacional, julgue os próximos itens.

O data mining é um processo utilizado para a extração de dados de grandes repositórios para tomada de decisão, mas sua limitação é não conseguir analisar dados de um data warehouse.
Alternativas
Q309558
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2008 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE - 2008 - SERPRO - Analista - Suporte Técnico |
Q309558 Banco de Dados
Julgue os itens que se seguem, acerca de data mining e data
warehouse.
A data mining apóia a descoberta de regras e padrões em grandes quantidades de dados. Em data mining, um possível foco é a descoberta de regras de associação. Para que uma associação seja de interesse, é necessário avaliar o seu suporte, que se refere à freqüência com a qual a regra ocorre no banco de dados.
Alternativas
Q45681
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2008 Banca: FGV Órgão: Senado Federal Prova: FGV - 2008 - Senado Federal - Analista de Sistemas |
Q45681 Banco de Dados
Considerando as diferentes técnicas de mineração de dados, não é correto afirmar que:
Alternativas
Q43376
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining , BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2008 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE - 2008 - SERPRO - Analista - Desenvolvimento de Sistemas |
Q43376 Banco de Dados
No que concerne a tópicos avançados, julgue os itens
subseqüentes.
Software de inteligência empresarial, como mineração de dados, CRM e datawharehouse, por exemplo, aplicam métodos de inteligência artificial e robótica avançados para a representação e extração da informação em grandes bases de dados.
Alternativas
Q2245317
Banco de Dados OLAP (On-line Analytical Processing) , Data Mining , DataMart , OLTP
Ano: 2007 Banca: FCC Órgão: TRF - 2ª REGIÃO Prova: FCC - 2007 - TRF - 2ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Informática |
Q2245317 Banco de Dados
Os sistemas ERP (Enteprise Resource Planning) se enquadram na categoria de sistemas
Alternativas
Q33960
Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,
Ano: 2007 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCU Prova: CESPE - 2007 - TCU - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação |
Q33960 Banco de Dados
Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados
em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por
meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining.
Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.
No datamining, o agrupamento e a classificação funcionam de maneira similar: o agrupamento reconhece os padrões que descrevem o grupo ao qual um item pertence, examinando os itens existentes; a classificação é aplicada quando nenhum grupo foi ainda definido.
Alternativas
Respostas
391: E
392: D
393: A
394: E
395: D
396: E
397: E
398: B
399: E
400: E
401: C
402: A
403: E
404: A
405: E
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