Questões de Concurso Comentadas sobre data mining em banco de dados

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Q1905909
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: Instituto Consulplan Órgão: SEFAZ-PI Prova: Instituto Consulplan - 2021 - SEFAZ-PI - Analista de Banco de Dados |
Q1905909 Banco de Dados
Considerando os métodos de Mineração de Dados, analise a seguinte descrição: “constrói os denominados classificadores lineares, que separam o conjunto de dados por meio de um hiperplano, sendo considerado um dos mais efetivos para a tarefa de classificação.” Trata-se de: 
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Q1864995
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Prefeitura de Aracaju - SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - Prefeitura de Aracaju - SE - Auditor de Tributos Municipais - Tecnologia da Informação |
Q1864995 Banco de Dados
O enriquecimento de dados da etapa de pré-processamento e preparação do data mining tem como objetivo  
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Q1863498
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Prefeitura de Aracaju - SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - Prefeitura de Aracaju - SE - Auditor de Tributos Municipais - Geral |
Q1863498 Banco de Dados
Em um projeto de data mining, a coleta do dado que será garimpado ocorre no processo de
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Q1851824
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851824 Banco de Dados
Quanto a ferramentas de análise e mineração de texto, julgue o próximo item.
Mineração de texto refere-se ao processo de extração automática de informações relevantes, novas e interessantes. 
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Q1851820
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851820 Banco de Dados
Julgue o item subsecutivo, a respeito de análise de agrupamentos (clusterização) e detecção de anomalias.
Uma anomalia em um conjunto de dados é sempre o valor resultante de um erro do sistema de coleta de dados.
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Q1851814
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-AL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEFAZ-AL - Auditor Fiscal de Finanças e Controle de Arrecadação da Fazenda Estadual |
Q1851814 Banco de Dados
Julgue o próximo item, a respeito de POSTGRESQL, bancos de dados não relacionais e técnicas para pré-processamento de dados.
O processo de preparação da base de dados consiste em excluir as informações faltantes dos problemas a serem resolvidos e dos algoritmos utilizados.
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Q1830893
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESGRANRIO Órgão: Banco do Brasil Prova: CESGRANRIO - 2021 - Banco do Brasil - Escriturário - Agente Comercial - Prova B |
Q1830893 Banco de Dados
Um banco decidiu realizar uma ação de marketing de um novo produto. Buscando apoiar essa ação, a área de TI decidiu estabelecer um mecanismo para identificar quais clientes estariam mais inclinados a adquirir esse produto. Esse mecanismo partia de uma base histórica de clientes que receberam a oferta do produto, e tinha várias colunas com dados sobre os clientes e a oferta, além de uma coluna registrando se eles haviam efetuado ou não a compra do tal produto. Para isso, decidiram ser mais adequado usar um processo de mineração de dados baseado na noção de
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Q1809896
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: FGV Órgão: SEFAZ-ES Prova: FGV - 2021 - SEFAZ-ES - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Manhã |
Q1809896 Banco de Dados
Maria está preparando um relatório sobre as empresas de serviços de um município, de modo a identificar e estudar o porte dessas empresas com vistas ao estabelecimento de políticas públicas e previsões de arrecadação. Maria pretende criar nove grupos de empresas, de acordo com os valores de faturamento, e recorreu às técnicas usualmente empregadas em procedimentos de data mining para estabelecer as faixas de valores de cada grupo. Assinale a opção que apresenta a técnica diretamente aplicável a esse tipo de classificação.
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Q1797821
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: PC-DF Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - PC-DF - Agente de Polícia da Carreira de Polícia Civil do Distrito Federal |
Q1797821 Banco de Dados
Com relação a mineração de dados, aprendizado de máquina e aplicações Python, julgue o item a seguir.
A detecção de novos tipos de fraudes é uma das aplicações comuns da técnica de modelagem descritiva da mineração de dados, a qual viabiliza o mapeamento rápido e preciso de novos tipos de golpes por meio de modelos de classificação de padrões predefinidos de fraudes.
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Q1793270
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPE-AP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - MPE-AP - Analista Ministerial - Especialidade: Tecnologia da Informação |
Q1793270 Banco de Dados
O processo que emprega técnicas estatísticas, matemáticas e de inteligência artificial, para extrair e identificar informações úteis, conhecimentos e padrões na forma de regra de negócio, a partir de vastos conjuntos de dados, denomina-se
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Q1790654
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: FADESP Órgão: Câmara de Marabá - PA Prova: FADESP - 2021 - Câmara de Marabá - PA - Técnico em Processamento de Dados |
Q1790654 Banco de Dados
O processo de extrair padrões consistentes de uma grande quantidade de dados, gerando introspecções valiosas, é chamado de
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Q1771450
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: SELECON Órgão: EMGEPRON Prova: SELECON - 2021 - EMGEPRON - Analista de Sistemas (Auditoria) |
Q1771450 Banco de Dados
No que diz respeito à mineração de dados, Data Mining é um processo para explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, visando transformar dados em informações úteis, e que utiliza diversas técnicas de análise e mineração de dados, das quais três são caracterizadas a seguir.
I. É direcionada ao agrupamento de dados, com base em um critério de identificação de dados semelhantes, fundamental para a seleção de grupos e posterior geração de insights. II. São utilizadas com mais frequência nos estágios iniciais do processo de Data Mining que servem para modelar relações entre os dados que entram e saem do processo de mineração. Por meio do uso de algoritmos, podem reconhecer padrões escondidos e correlações em dados brutos, agrupá-los e classificá-los e, com o tempo, aprender e melhorar continuamente. III. É uma ferramenta para ajudar uma pessoa, ou um grupo de pessoas, a tomarem uma decisão ao visualizar as suas ramificações e consequências. É uma ferramenta de suporte bastante útil para orientar discussões e guiar um grupo na resolução de um problema ou, até mesmo, na elaboração de um plano de ação. É de fácil interpretação dos dados e mostra o caminho a ser percorrido para alcançar determinado objetivo.
Essas técnicas em I, II e III, são conhecidas, respectivamente, como: 
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Q1753999
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753999 Banco de Dados
    Determinado parâmetro β será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de dados de treinamento consistirá de n observações.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.
Em cada iteração na estimação do parâmetro β, o método do gradiente descendente requer n observações da base de treinamento, ao passo que o método do gradiente descendente estocástico utiliza uma observação selecionada aleatoriamente dessa base de treinamento.
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Q1753998
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753998 Banco de Dados
    Determinado parâmetro β será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de dados de treinamento consistirá de n observações.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.
Entre as condições ideais relativas à função objetivo g(β) para a aplicação do método do gradiente descendente incluem-se convexidade, continuidade e diferenciabilidade.
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Q1753996
Banco de Dados Banco de Dados , Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753996 Banco de Dados
    Determinado parâmetro β será estimado recursivamente com a ajuda de um método de otimização matemática com base em uma função objetivo g(β). Para essa estimação, a base de dados de treinamento consistirá de n observações.
Considerando essa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.
O gradiente descendente em lote é um método probabilístico de otimização no qual, para cada iteração, encontram-se L × n observações geradas mediante amostragem (com reposição) da base de dados de treinamento (em que L representa o número de lotes, com L > 1).
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Q1753992
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753992 Banco de Dados
No que se refere a técnicas de regressão, técnicas de agrupamento e aprendizado profundo, julgue os item seguinte. 
O modelo de regressão linear é suscetível à multicolinearidade, a qual diz respeito ao fato de o erro da predição permanecer estável, dentro de um intervalo de confiança aceitável, à medida que os valores de entrada mudam.
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Q1753987
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753987 Banco de Dados
Sobre as técnicas de classificação em aprendizado de máquina, julgue o item a seguir.
As árvores de decisão apresentam significativa independência dos dados de treinamento, o que garante forte estabilidade dos caminhos em caso de mudanças nos dados.
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Q1752783
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: APEX Brasil Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - APEX Brasil - Analista - Tecnologia da Informação e Comunicação |
Q1752783 Banco de Dados
Um data mining revela informações que consultas manuais não poderiam revelar efetivamente. Por exemplo, em data mining, o algoritmo de classificação permite
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Q1751742
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Provas: CESPE / CEBRASPE - 2021 - Polícia Federal - Escrivão de Polícia Federal | CESPE / CEBRASPE - 2021 - Polícia Federal - Agente de Polícia Federal | CESPE / CEBRASPE - 2021 - Polícia Federal - Papiloscopista Policial Federal |
Q1751742 Banco de Dados
Acerca dos conceitos de mineração de dados, aprendizado de máquina e bigdata, julgue o próximo item.
A análise de clustering é uma tarefa que consiste em agrupar um conjunto de objetos de tal forma que estes, juntos no mesmo grupo, sejam mais semelhantes entre si que em outros grupos.
Alternativas
Q1680475
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-RJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - TCE-RJ - Analista de Controle Externo - Especialidade: Tecnologia da Informação |
Q1680475 Banco de Dados

A respeito de mineração de dados, julgue o item que se segue.


No método de classificação para mineração de dados, a filiação dos objetos é obtida por meio de um processo não supervisionado de aprendizado, em que somente as variáveis de entrada são apresentadas para o algoritmo.

Alternativas
Respostas
241: C
242: E
243: A
244: C
245: E
246: E
247: C
248: B
249: E
250: E
251: E
252: B
253: C
254: C
255: E
256: E
257: E
258: B
259: C
260: E
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