Questões de Concurso
Comentadas sobre big data em banco de dados
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Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente.
Um atributo é denominado ordinal quando as variáveis
podem ser colocadas em ordem, mas não é possível
quantificar a diferença entre os resultados.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
Tratando-se de aprendizagem de máquina, o fator de
confiança para as evidências varia de -1 a 1 para representar
a certeza do fato.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
A etapa de modelagem do modelo CRISP-DM permite a
aplicação de diversas técnicas de mineração sobre os dados
selecionados, conforme os formatos dos próprios dados.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
Em se tratando da técnica de correlação, utiliza-se uma
escala de 1 a -1 para indicar o grau de similaridade entre
duas variáveis distintas.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
O objetivo da técnica de sequência de tempo é identificar a
ocorrência de dois eventos diferentes no mesmo momento.
Com relação a fundamentos e conceitos de Big Data, julgue os itens a seguir.
I O volume de dados é uma característica importante de Big Data.
II Em Big Data, a qualidade do dado não tem importância, porque a transformação dos dados não impacta os negócios.
III A característica de velocidade de entrada dos dados impacta o modelo de processamento e armazenamento.
IV A variedade dos dados não é característica intrínseca nos fundamentos de Big Data.
Estão certos apenas os itens
Uma empresa, ao implementar técnicas e softwares de big data, deu enfoque diferenciado à análise que tem como objetivo mostrar as consequências de determinado evento.
Essa análise é do tipo
As soluções em Big Data Analytics, usadas, por exemplo, pela Fazenda Pública principalmente para evitar sonegações de tributos, trabalham com algoritmos complexos, agregando dados de origens diversas, relacionando-os e gerando conclusões fundamentais para a tomada de decisões. Na execução dessas análises pelos auditores, considere:
I. Dados estruturados.
II. Dados semiestruturados.
III. Dados não estruturados.
IV. Dados brutos, não processados.
V. Esquemas de dados gerados no momento da gravação.
Sobre um repositório de armazenamento, que contenha uma grande quantidade de dados a ser examinada, deverão ser utilizados APENAS os que constam de
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