Questões de Concurso Comentadas sobre big data em banco de dados

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Q1754035
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754035 Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à tecnologia de big data e ao Hadoop.
Apesar de ser uma tecnologia de código aberto disponibilizada pela ASF (Apache Software Foundation), o Hadoop também é oferecido por distribuidores comerciais, de maneira que fornecedores oferecem distribuições específicas que incluem não só ferramentas administrativas adicionais, mas também suporte técnico.
Alternativas
Q1754034
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754034 Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à tecnologia de big data e ao Hadoop.
Uma das principais características de big data é que seu custo de armazenamento de dados é relativamente baixo se comparado a um data warehouse.
Alternativas
Q1754033
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754033 Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo à tecnologia de big data e ao Hadoop.
O Hadoop consiste em um único produto, ou seja, um software monolítico, que possibilita análise de logs e outros dados da Web.
Alternativas
Q1754030
Banco de Dados Banco de Dados , Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754030 Banco de Dados
Sobre processamento de dados, julgue o item que se segue.
MapReduce divide o conjunto de dados de entrada em blocos independentes que são processados pelas tarefas de mapa de uma maneira completamente paralela. Essa estrutura classifica as saídas dos mapas, as quais são, então, inseridas nas tarefas de redução.
Alternativas
Q1754029
Banco de Dados Big Data , Metadados e Metainformação ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754029 Banco de Dados
Julgue o item subsequente relativo a conceitos de ingestão de dados estruturados, semiestruturados, não estruturados e em streaming
Os dados de streaming referem-se a dados que são gerados continuamente, geralmente em grandes volumes e em alta velocidade, por meio de diferentes fontes.
Alternativas
Q1754028
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754028 Banco de Dados
Julgue o item subsequente relativo a conceitos de ingestão de dados estruturados, semiestruturados, não estruturados e em streaming
Os dados não estruturados constam de bancos de dados relacionais que são eminentemente pesquisáveis tanto por meio de consultas realizadas por humanos quanto por meio daquelas realizadas por algoritmos que usam tipos de dados e nomes de campos, como alfabéticos ou numéricos, moeda ou data.
Alternativas
Q1754024
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754024 Banco de Dados
Com relação a conceitos de sistemas de arquivos distribuídos e sistemas de indexação, julgue o item subsecutivo.
Cada instância de elasticsearch é um nó; uma coleção de vários nós que podem trabalhar em harmonia formam um cluster elasticsearch.
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Q1754021
Banco de Dados Banco de Dados Relacionais , Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754021 Banco de Dados
A respeito de conceitos de NoSQL orientado a grafos, orientado a documentos e orientado a colunas, julgue o item a seguir.
Uma coleção e um documento, no MongoDB, são equivalentes à tabela e à linha, no Modelo Relacional de Dados.
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Q1754016
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754016 Banco de Dados
Considerando o projeto Apache Hadoop, julgue os itens subsequentes.
Ao serem armazenados no HDFS (Hadoop Distributed File System), os dados do Hadoop são divididos em blocos e distribuídos em discos distintos de um mesmo servidor, o que acelera o seu processamento, já que são pesquisados de forma simultânea, e não de forma sequencial.
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Q1754015
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754015 Banco de Dados
Com relação aos fundamentos do big data, julgue os itens que se seguem.
Big data caracteriza-se, principalmente, por volume, variedade e velocidade, o que se justifica devido ao fato de os dados serem provenientes de sistemas estruturados, que são maioria, e de sistemas não estruturados, os quais, embora ainda sejam minoria, vêm, ao longo dos anos, crescendo consideravelmente.
Alternativas
Q1754014
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1754014 Banco de Dados
Com relação aos fundamentos do big data, julgue os itens que se seguem.
No que se refere aos três Vs do big data, o termo volume refere-se a dados que, atualmente, não são estruturados nem armazenados em tabelas relacionais, o que torna sua análise mais complexa.
Alternativas
Q1753993
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SERPRO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SERPRO - Analista - Especialização: Ciência de Dados |
Q1753993 Banco de Dados
    Dados ausentes são muito comuns em aplicações que envolvem preenchimentos de formulários. Para o seu tratamento estatístico, encontra-se, na literatura, uma taxonomia para o mecanismo gerador de dados ausentes que os classifica em tipos como MAR (missing at random), MCAR (missing completely at random) e MNAR (missing not at random).
Considerando essas informações, julgue os itens subsequentes, relativos ao tratamento de dados ausentes.  
Geralmente, os dados ausentes do tipo MNAR são ignoráveis por não haver relação entre o processo gerador de dados ausentes e os parâmetros que são objeto de estudo estatístico.
Alternativas
Q1751744
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Provas: CESPE / CEBRASPE - 2021 - Polícia Federal - Escrivão de Polícia Federal | CESPE / CEBRASPE - 2021 - Polícia Federal - Agente de Polícia Federal | CESPE / CEBRASPE - 2021 - Polícia Federal - Papiloscopista Policial Federal |
Q1751744 Banco de Dados
Acerca dos conceitos de mineração de dados, aprendizado de máquina e bigdata, julgue o próximo item.  
As aplicações de bigdata caracterizam-se exclusivamente pelo grande volume de dados armazenados em tabelas relacionais. 
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Q1742698
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: PRF Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - PRF - Policial Rodoviário Federal |
Q1742698 Banco de Dados
Com referência à transformação digital, julgue o próximo item.
A Internet das coisas (IoT) aumenta a quantidade e a complexidade dos dados por meio de novas formas e novas fontes de informações, influenciando diretamente em uma ou mais das características do big data, a exemplo de volume, velocidade e variedade.
Alternativas
Q1696855
Banco de Dados Big Data , Metadados e Metainformação ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEED-PR Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - SEED-PR - Professor - Informação e Comunicação |
Q1696855 Banco de Dados
Assinale a opção que apresenta a denominação de um conjunto de dados que contém tipos de dados não estruturados e semiestruturados, como texto, áudio e vídeo, e que exige um pré-processamento adicional para obter significado e dar suporte a metadados, com o objetivo de que estes sejam usados para resolver problemas de negócios.
Alternativas
Q1680471
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-RJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - TCE-RJ - Analista de Controle Externo - Especialidade: Tecnologia da Informação |
Q1680471 Banco de Dados

Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.


Volume, variedade e visualização são as três características, conhecidas como 3 Vs, utilizadas para definir Big Data.

Alternativas
Q1680470
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-RJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - TCE-RJ - Analista de Controle Externo - Especialidade: Tecnologia da Informação |
Q1680470 Banco de Dados

Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.


Os fatores críticos de sucesso da análise de Big Data incluem uma sólida infraestrutura de dados, além de ferramentas analíticas e pessoal habilitado para lidar com elas.

Alternativas
Q1680461
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-RJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - TCE-RJ - Analista de Controle Externo - Especialidade: Controle Externo |
Q1680461 Banco de Dados

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.


Em Big Data, a premissa volume refere-se à capacidade de processar, em um ambiente computacional, diferentes tipos e formatos de dados, como fotos, vídeos e geolocalização.

Alternativas
Q1622527
Banco de Dados Big Data ,
Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |
Q1622527 Banco de Dados
Assim como o Hadoop foi desenvolvido para possibilitar o processamento em lote de grande volume de dados, também surgiram tecnologias com suporte ao processamento em tempo real de Big Data, como o
Alternativas
Q1622526
Banco de Dados Arquitetura de Banco de Dados , Big Data ,
Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - MJSP - Engenheiro de Dados - Big Data |
Q1622526 Banco de Dados
O HDFS é o sistema de arquivos do Hadoop. Ele possui uma arquitetura mestre-escravo na qual um servidor é responsável por fazer todo o gerenciamento de metadados do sistema. Dentro da arquitetura do Hadoop, como se denomina esse servidor?
Alternativas
Respostas
281: C
282: C
283: E
284: C
285: C
286: E
287: C
288: C
289: E
290: E
291: E
292: E
293: E
294: C
295: E
296: E
297: C
298: E
299: D
300: A
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