Questões de Concurso
Comentadas sobre bi (business intelligence) em banco de dados
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I. Positivo corretamente sobre o total que de fato era positivo. II. Negativo corretamente sobre o total que de fato era negativo. III. Positivo sobre o total que de fato era negativo. IV. Negativo sobre o total que de fato era positivo.
Os itens de I a IV correspondem, correta e respectivamente, a
I. valores menores que Q3 + 1, 5 ∗ (Q3 − Q1);
II. valores maiores que Q3 + 1, 5 ∗ (Q3 − Q1);
III. valores maiores que Q1 - 1, 5 ∗ (Q3 − Q1);
IV. valores menores que Q1 - 1, 5 ∗ (Q3 − Q1).
Dos itens, verifica-se que está(ão) correto(s) apenas
O principal objetivo da BI é possibilitar acesso não interativo (somente leitura) a dados, de forma a oferecer a gestores empresariais e analistas a capacidade de conduzir análises apropriadas.
A BI combina arquiteturas, ferramentas, bases de dados, ferramentas analíticas, aplicativos e metodologias.
A visualização que utiliza mapas com sombreamento ou tonalidades ou padrões para exibir como um valor difere na proporção em uma localização geográfica ou região, exibe, rapidamente, essas diferenças relativas, com sombreamento que varia de claro (menos frequente/inferior) para escuro (mais frequente/mais).
Esse mapa se denomina
O Power BI da Microsoft é uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham em conjunto para transformar fontes de dados não relacionadas em informações coerentes, visualmente envolventes e mais interativas.
O elemento do Power BI que cria relatórios paginados, é denominado
I. Outliers são dados com padrões muito diferentes aos demais, que fogem ao padrão dos dados. Estes dados precisam ser identificados e analisados.
II. Outliers podem ser produzidos por erros de medição, valores default assumidos durante o preenchimento de uma base de dados ou podem corresponder a valores corretos, mas pertencentes a uma base de dados desbalanceada.
III. Na prática, os outliers comumente são eliminados. Porém, pode-se estar negligenciando um conjunto de instâncias que podem trazer novos conhecimentos acerca do domínio de problema.
IV. A detecção de outliers pode ser feita por meio de técnicas univariadas, que consistem em explorar cada atributo e variabilidade dos valores em torno da média. Quando a variabilidade é grande, pode indicar registros, potenciais outliers.
I. Integração de dados de diferentes fontes.
II. Qualidade dos dados.
III. Criação de uma cultura organizacional baseada em dados.
IV. Falta de conhecimento técnico em ferramentas de business intelligence.
I. As ferramentas de Self Service BI não se enquadram dentro das ferramentas OLAP.
II. Não podemos utilizar ferramentas OLAP para tomada de decisão das organizações, uma vez que são consideradas ferramentas estáticas e de baixa performance.
III. É possível efetuar as operações de Drill Across, Dril Down e Drill Up em ferramentas OLAP.
IV. OLAP e MOLAP tem a mesma função e característica.
I. exibir dados entre várias dimensões;
II. agregar automaticamente dados permitindo realizar a operação OLAP Drill Down;
III. permitir a seleção de um ou mais elementos de dados para realizar um realce cruzado com outro visual; e
IV. adicionar ícones condicionais.
O elemento visual do Power BI que Bia deve usar é:
I. São concebidos para interagir com parceiros, distribuidores e fornecedores e tratar aspectos de gerenciamento da cadeia de suprimentos (SCM) e gerenciamento de relacionamento mútuo com o cliente (CRM).
II. Representam uma vantagem competitiva para a empresa pois automatiza e facilita a venda direta de bens e serviços para os consumidores finais.
III. Permitem identificar e localizar novas oportunidades de negócios e novos parceiros de negócios, distribuidores e fornecedores.
Está correto o que se afirma em
Esses dados não estruturados podem ser, por exemplo:
A preparação e a integração desses dados, a serem utilizados para tomada de decisão com apoio de programas de BI, requerem atenção especial para que
I. O processo de BI (Business Intelligence) baseia-se na transformação de dados em informação, depois em decisões e, por fim, em ações.
II. A análise de dados preditiva visa determinar o que é mais provável de acontecer no futuro.
III. DWs (Data Warehouses) são voltados a trabalhar com dados informatizados usados em sistemas de processamento de transações online (OLTP – online transaction processing).
IV. O Data Warehouse é um repositório de dados que suporta relatórios empresariais e processos decisórios.
Está CORRETO o que se afirma, apenas, em: