Questões de Concurso
Sobre banco de dados em banco de dados
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Observe os conjuntos de dados do MongoDB a seguir.
Coleções:
Autor: { "_id": 1, "nome": "João", "email": "joao@
www.mpu.mp.br" }
Endereco: { "_id": 101, "usuario_id": 1, "quadra": "202",
"cidade": "Brasília", "cep": "70000-000" }
Resultado da junção:
{ "_id": 1, "nome": "João", "email": " joao@
www.mpu.mp.br ", "detalhes_endereco": [ { "_id": 101,
"usuario_id": 1, "quadra": "202", "cidade": " Brasília",
"cep": "70000-000" } ] }
No MongoDB, para realizar operações de junção entre as coleções combinando os dados de Autor e seu respectivo Endereco, deve-se utilizar a operação:
A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.
Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).
Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.
Os data lakes proporcionam a possibilidade de se investigar relações de causa e efeito entre variáveis, utilizando-se técnicas de análise de dados observacionais, como técnicas de redes bayesianas e modelos de equações estruturais. Esse grupo de técnicas de análise de dados propicia resultados de análises sem intervenção no sistema, para não ocorrer alterações nos resultados.
Com referência à matemática computacional e à ciência da computação aplicadas, julgue o item a seguir.
A convolução é uma operação matemática que combina duas funções para produzir uma terceira, modificando a forma de uma função com base em outra.
Julgue o próximo item, a respeito de bancos de dados relacionais e não relacionais.
O modelo relacional, embora seja eficiente para operações de leitura e escrita simples, pode se tornar ineficiente em situações que exijam processamento de grandes volumes de dados semiestruturados, como logs ou eventos. Já o modelo orientado a documentos é mais flexível para consultas complexas que envolvam múltiplas junções entre documentos, oferecendo melhor desempenho em comparação ao modelo relacional.
Acerca de banco de dados, julgue o item seguinte. Nesse sentido, considere que a sigla NoSQL, sempre que empregada, se refere a bancos de dados não relacionais.
O uso de NoSQL orientados a colunas é ineficaz para rastreabilidade alimentar, pois esse tipo de banco não suporta consultas eficientes sobre históricos de produtos ao longo do tempo.
Acerca de banco de dados, julgue o item seguinte. Nesse sentido, considere que a sigla NoSQL, sempre que empregada, se refere a bancos de dados não relacionais.
No contexto de rastreabilidade de alimentos, NoSQL do tipo chave-valor são mais eficientes que bancos relacionais para armazenar registros históricos detalhados de um produto, pois possuem suporte nativo para consultas complexas.
Acerca de banco de dados, julgue o item seguinte. Nesse sentido, considere que a sigla NoSQL, sempre que empregada, se refere a bancos de dados não relacionais.
Os NoSQL orientados a documentos são uma opção viável para armazenar dados de rastreabilidade de alimentos, pois permitem estruturar as informações de cada etapa da cadeia produtiva em documentos aninhados, o que facilita a recuperação de históricos completos dos produtos.
json { "_id":ObjectId("65a4f9c9e1234567890abcde"), "titulo": "Avanços em Machine Learning", "autor": "João Silva", "categoria": "Inteligência Artificial", "visualizacoes": 1250, "publicado_em":ISODate("2024-02-10T12:00:00Z"), "tags": ["IA", "Deep Learning", "Redes Neurais"] }
A equipe de ciência de dados precisa executar algumas consultas para analisar os artigos publicados e gerar relatórios. Assinale a alternativa que apresenta o comando que retorna todos os artigos da categoria "Inteligência Artificial", com número de visualizações que seja maior ou igual a 1000, ordenados por número de visualizações em ordem decrescente.
No que concerne a linguagem SQL e banco de dados NoSQL, julgue o item a seguir.
Bancos de dados NoSQL são ideais para aplicações que requeiram transações complexas e rígidas, com garantias de consistência.
No que concerne a linguagem SQL e banco de dados NoSQL, julgue o item a seguir.
Bancos de dados NoSQL são projetados para escalar horizontalmente, sendo capazes de adicionar mais servidores ao cluster para lidar com o aumento de carga e o volume de dados.
Julgue o item subsequente, relativo a sistemas de banco de dados.
No modelo entidade-relacionamento, os atributos multivalorados devem ser representados como atributos simples, para facilitar a normalização do banco de dados.
Julgue o item subsequente, relativo a sistemas de banco de dados.
Bancos de dados NoSQL, como os orientados a documentos, armazenam dados em estruturas flexíveis semelhantes a JSON e permitem maior escalabilidade e facilidade na manipulação de dados não estruturados em comparação com bancos de dados relacionais tradicionais.
Julgue o próximo item, relativo a banco de dados.
São etapas essenciais no desenvolvimento de um banco de dados robusto e eficiente: projeto conceitual, lógico e físico, entidade-relacionamento (E-R), modelo relacional, integridade, mapeamento E-R e normalização.
Julgue o item seguinte, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados.
Nos bancos de dados orientados a documentos, os dados são armazenados em documentos JSON, com um esquema flexível sem a necessidade de definição prévia.
Em relação à base de dados, julgue o próximo item.
Os bancos de dados NoSQL do tipo documento organizam os registros em um dicionário de pares de chave-valor, em que cada item tem uma chave e um valor.
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