Questões de Concurso
Comentadas sobre banco de dados em banco de dados
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Com base no relato, é correto afirmar que o tipo em questão é orientado a:
( ) MySQL e PostgreSQL são exemplos de sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais.
( ) Chave-Valor é um exemplo de banco de dados não relacional, que armazena dados em pares chave-valor, sendo útil para dados não estruturados simples.
( ) Grafo é um exemplo de banco de dados relacional, projetado para armazenar e processar dados com conexões complexas, como redes sociais ou sistemas de recomendação.
( ) Bancos de dados relacionais organizam dados em tabelas (também denominadas relações), em que as linhas representam registros e as colunas representam atributos dos dados.
No que se refere a NoSQL, julgue os itens subsequentes.
Sistemas NoSQL de grafos armazenam dados sem explorar conexões e relacionamentos entre as informações.
No que se refere a NoSQL, julgue os itens subsequentes.
Os bancos de dados NoSQL garantem atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade em todas as operações realizadas em arquiteturas distribuídas.
No que se refere a NoSQL, julgue os itens subsequentes.
A escalabilidade horizontal, uma característica comum em bancos de dados NoSQL, permite a distribuição de dados por múltiplos servidores.
Acerca de bancos de dados, julgue os seguintes itens.
O SQLite exige configuração prévia de usuários e permissões de acesso nativas para garantir controle de acesso a dados.
Os bancos de dados NoSQL oferecem diferentes modelos para armazenamento e recuperação de dados, destacando-se principalmente os modelos baseados em documentos, chave-valor e grafos. Cada modelo atende necessidades específicas, dependendo da natureza e complexidade dos dados e das aplicações.
Uma das características do modelo NoSQL
Observe os conjuntos de dados do MongoDB a seguir.
Coleções:
Autor: { "_id": 1, "nome": "João", "email": "joao@
www.mpu.mp.br" }
Endereco: { "_id": 101, "usuario_id": 1, "quadra": "202",
"cidade": "Brasília", "cep": "70000-000" }
Resultado da junção:
{ "_id": 1, "nome": "João", "email": " joao@
www.mpu.mp.br ", "detalhes_endereco": [ { "_id": 101,
"usuario_id": 1, "quadra": "202", "cidade": " Brasília",
"cep": "70000-000" } ] }
No MongoDB, para realizar operações de junção entre as coleções combinando os dados de Autor e seu respectivo Endereco, deve-se utilizar a operação:
A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.
Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).
Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.
Os data lakes proporcionam a possibilidade de se investigar relações de causa e efeito entre variáveis, utilizando-se técnicas de análise de dados observacionais, como técnicas de redes bayesianas e modelos de equações estruturais. Esse grupo de técnicas de análise de dados propicia resultados de análises sem intervenção no sistema, para não ocorrer alterações nos resultados.
Com referência à matemática computacional e à ciência da computação aplicadas, julgue o item a seguir.
A convolução é uma operação matemática que combina duas funções para produzir uma terceira, modificando a forma de uma função com base em outra.
Julgue o próximo item, a respeito de bancos de dados relacionais e não relacionais.
O modelo relacional, embora seja eficiente para operações de leitura e escrita simples, pode se tornar ineficiente em situações que exijam processamento de grandes volumes de dados semiestruturados, como logs ou eventos. Já o modelo orientado a documentos é mais flexível para consultas complexas que envolvam múltiplas junções entre documentos, oferecendo melhor desempenho em comparação ao modelo relacional.
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