Questões de Concurso
Comentadas sobre banco de dados em banco de dados
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O diagrama de fluxo de dados (DFD) é uma ferramenta de modelagem usada para descrever o fluxo de informações entre os diferentes processos e sistemas que compõem o negócio. No contexto do Diagrama de Fluxo de Dados qual é a finalidade do diagrama nível 0?
Um banco de dados é uma coleção organizada de informações que podem ser facilmente acessadas, gerenciadas e atualizadas. Para garantir que um banco de dados seja eficiente e confiável, é importante que ele seja projetado de acordo com as boas práticas e padrões estabelecidos na área de banco de dados. A primeira forma normal é um desses padrões. Qual é o objetivo da primeira forma normal em banco de dados?
Considere o seguinte cenário: um banco de dados de uma loja online possui uma tabela "Clientes" com as seguintes colunas: "ID", "Nome", "Email" e "Senha". Suponha que um usuário tentou fazer login no site usando seu email e uma senha incorreta. Qual das seguintes operações pode ser usada para atualizar a senha desse usuário no banco de dados?
A esse ataque dá-se o nome de
Sobre as formas normais em banco de dados, analise as afirmativas a seguir.
I. A primeira forma normal considera que os únicos valores de atributos permitidos são os valores atômicos (ou indivisíveis).
II. Se a chave primária de uma relação tiver um único atributo, o teste para a segunda forma normal deve ser aplicado obrigatoriamente.
III. De acordo com a terceira forma normal, não deve haver dependência transitiva de um atributo não chave sobre a chave primária.
Estão corretas as afirmativas
A autoridade central responsável por conceder privilégios aos usuários é o
1. Tempo: Dias, Meses, Trimestres, Anos 2. Produto: ID do Produto, Nome do Produto, Categoria 3. Localização: Cidade, Estado, País 4. Vendedor: ID do Vendedor, Nome, Departamento
Esse banco de dados multidimensional pode ser visualizado como um “cubo” com quatro dimensões, onde cada dimensão forma um dos eixos. Os pontos dentro desse “cubo” representam valores específicos de medidas, como é o caso do total de vendas. Esses pontos podem também representar algo mais complexo envolvendo muitas dimensões como, por exemplo, as vendas do Produto P no Estado Q durante o Mês R por Vendedor S.
Muitas vezes esses “cubos” são implementados em bancos de dados relacionais convencionais, de modo que os usuários possam usar linguagens amplamente conhecidas, como é o caso da linguagem de consultas SQL. Para isso, é necessário modelar tabelas de dimensão e de fato:
1. DimensaoTempo: com colunas tais como TempoID, Mes, Ano
2. DimensaoProduto: com colunas tais como ProdutoID, NomeProduto, Categoria
3. DimensaoLocalizacao: com colunas tais como LocalizacaoID, Cidade, Estado, País
4. FatoVendas: com colunas tais como TempoID, ProdutoID, LocalizacaoID, TotalVendas
Com base nas tabelas deste esquema relacional em particular, que representam um banco de dados multidimensional, considere que se deseja fazer a seguinte consulta de tipo “slice and dice”:
“Quanto foi vendido em termos de valor total nas categorias ‘Eletrônicos’ e ‘Roupas’ no estado de ‘Pernambuco’ durante o ano de 2022?”
A expressão SQL que responde a essa consulta é
A esse respeito, o objetivo principal da normalização das estruturas de dados em bancos de dados relacionais é
Qual das consultas, em linguagem Cypher, retorna todos os amigos de uma pessoa chamada Alice?
Na arquitetura de referência ANSI/SPARC, que é composta por três níveis de esquema — externo, conceitual (ou lógico) e interno —, o princípio de independência de dados é expresso por meio da
A respeito de gatilhos e de procedimentos armazenados, tem-se que
Essa capacidade é atingida ao implementar-se a seguinte estratégia:
Os dados sobre a expectativa das pessoas e planos de desenvolvimento referem-se a
Na escola há uma base de dados históricos que anualmente armazena, para cada aluno, em cada série, a nota final de cada uma dessas duas disciplinas. Essa nota é um valor decimal, entre 0 e 10. Note-se que essa escola, como em outras, há professores que aplicam diferentes graus de exigência nas suas avaliações, uns sendo mais “generosos” e outros, mais “rigorosos”.
Três estratégias de transformação de dados foram discutidas, à luz das ideias da Ciência de Dados, como descritas a seguir.
I. Agrupar os alunos a partir de intervalos de notas finais, do tipo “0 até 2,0”, “2,1 até 4,0”, ..., “8,1 até 10”.
II. Rotular grupos de desempenho, “Aprovado” e “Reprovado” e agrupar os alunos de acordo com os critérios de aprovação vigentes em cada situação.
III. Rotular grupos de desempenho, do tipo “Grupo A”, “Grupo B”, ..., “Grupo E”, e agrupar separadamente os alunos de cada conjunto ano/série/disciplina/professor de acordo com a distribuição relativa das notas em cada conjunto.
À luz da ciência de dados e do exposto acima, assinale a afirmativa correta.

Com base nas informações, assinale a alternativa correta.