Questões de Banco de Dados - Banco de Dados Relacionais para Concurso - Página 22

Q3376642

Ano: 2024 Banca: Instituto Consulplan Órgão: Prefeitura de São Fidélis - RJ Prova: Instituto Consulplan - 2024 - Prefeitura de São Fidélis - RJ - Agente de Combate às Endemias |

Q3376642 Banco de Dados

Quando se trata de chaves em um banco de dados, analise as afirmativas a seguir.

I. Chave Primária: é um conjunto mínimo de campos que pode ser usado para identificar de maneira única registros em uma tabela.
II. Chave Estrangeira: é um campo que permite a criação de relacionamentos entre tabelas, referenciando a chave primária de outra tabela.
III. Chave Candidata: é um termo utilizado para descrever qualquer campo que pode ser usado como identificador exclusivo de um registro em uma tabela.
IV. Chave Composta: é uma combinação de dois ou mais campos que, juntos, formam uma chave única para identificar registros em uma tabela.

Está correto o que se afirma em

A

I, II, III e IV.

B

I, II e III, apenas.

C

I, II e IV, apenas.

D

II, III e IV, apenas.

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Q3342317

Ano: 2024 Banca: IDESG Órgão: Câmara de Areal - RJ Prova: IDESG - 2024 - Câmara de Areal - RJ - Técnico de Informática |

Q3342317 Banco de Dados

As consultas SQL são essenciais para interagir com bancos de dados relacionais. Qual das alternativas a seguir representa uma consulta SQL básica que seleciona todos os campos de uma tabela chamada "funcionarios"?

A

SELECT * FROM funcionarios;

B

FETCH ALL FROM funcionarios;

C

RETRIEVE * FROM funcionarios;

D

GET ALL FROM funcionarios;

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Q3331503

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |

Q3331503 Banco de Dados

O campo da Ciência de Dados é dinâmico e está em constante evolução, com o desenvolvimento de tecnologias e ferramentas que tornam a análise de dados mais eficiente e acessível. Uma dessas ferramentas é a biblioteca Pandas para a linguagem de programação Python. Por ser uma biblioteca de análise de dados conhecida principalmente por suas estruturas de dados poderosas que facilitam a manipulação de dados, como dataframes, é amplamente utilizada em processos de ETL (Extract, Transform and Load) por engenheiros e cientistas de dados que necessitam pré-processar e transferir dados entre plataformas de dados, como, por exemplo, bancos de dados relacionais e Data Lakes.

Considere o seguinte código Python que implementa parte de um ETL sobre a tabela Financiamento.

import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine from datetime import datetime
engine = create_engine(“postgresql:// postgres:postgres@localhost:5432/bd_pesquisa”) query = “SELECT * FROM Financiamento” df = pd.read_sql_query(con=engine.connect(), sql=sql_text(query)) df[‘data_inicio’] = pd.to_datetime(df[‘data_ inicio’]).dt.strftime(‘%d/%m/%Y’) df[‘data_fim’] = pd.to_datetime(df[‘data_ fim’]).dt.strftime(‘%d/%m/%Y’) df.to_csv(‘financiamentos_transformados.csv’, index=False)

Observe as afirmativas a seguir sobre a execução do código.
I. O código se conecta a um banco de dados PostgreSQL usando a biblioteca SQLAlchemy e extrai todos os dados da tabela Financiamento.
II. As colunas data_inicio e data_fim são transformadas para o formato DD/MM/AAAA, mas esses dados não são atualizados no banco de dados.
III. O dataframe resultante da transformação é salvo em um arquivo CSV chamado financiamentos_transformados.csv na máquina local, incluindo o índice do datadrame como uma coluna adicional.

Sobre as afirmativas acima, pode-se dizer que:

A

apenas I está correta.

B

apenas II está correta.

C

apenas I e II estão corretas.

D

apenas I e III estão corretas.

E

todas estão corretas.

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Q3331301

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Ciência de dados em saúde |

Q3331301 Banco de Dados

Imagine que você está responsável por organizar uma base de dados de vacinação de cidadãos de um determinado município. Tendo em vista que que existem potenciais problemas de duplicidade de registros, você decidiu realizar algumas tarefas de sumarização dos dados. A opção mais adequada para esse processo é:

A

fazer uma sumarização por campo-chave, unificando os registros com o mesmo CPF. Desta forma, a base terá apenas uma entrada para cada cidadão.

B

fazer uma sumarização por dois campos-chave, unificando os registros com o mesmo CPF e a mesma vacina. Você terá então vários registros para o mesmo cidadão, cada qual referente a uma vacina aplicada.

C

fazer uma sumarização por vários campos-chave, unificando os registros com o mesmo CPF, a mesma vacina e a data da vacinação. Você terá então vários registros para o mesmo cidadão, cada qual referente a uma dose de uma vacina aplicada.

D

fazer uma sumarização por vários campos-chave, unificando os registros com o mesmo CPF, a mesma vacina e a data da vacinação. Você terá então vários registros para o mesmo cidadão, cada qual referente a uma dose de uma vacina aplicada. Usar medidas de sub-totalização para tentar identificar entradas espúrias na base como vacinações registradas em duplicidade.

E

fazer uma sumarização por campo-chave, unificando os registros com a mesma vacina. Desta forma, a base terá apenas uma entrada para cada vacina. Totalizar o número de cidadãos que receberam doses de cada vacina.

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Q3331294

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Ciência de dados em saúde |

Q3331294 Banco de Dados

Sobre os bancos de dados relacionais, é possível afirmar que:

A

a linguagem SQL permite a definição de restrições de integridade dos dados.

B

caíram em desuso devido à necessidade de processar big data.

C

são uma ótima opção para armazenar dados não estruturados como texto, áudio e vídeo.

D

o MongoDB é o SGBD mais utilizado para gerenciar bancos de dados relacionais.

E

uma desvantagem da linguagem SQL é que não é padronizada, o que dificulta a portabilidade.

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Q3331033

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - ecnologia da informação e comunicação (TIC) com foco em análise e desenvolvimento de sistema |

Q3331033 Banco de Dados

Considerando a instrução SQL “SELECT COUNT(*), COUNT(Salario), SUM (Salario), MIN (Salario), AVG (Salario) FROM FUNCIONARIO”, é INCORRETO afirmar que a função:

A

SUM (Salario) retorna o somatório dos salários dos funcionários.

B

MIN (salario) retorna o menor salário dos funcionários, ignorando os valores de salário nulos.

C

COUNT(*) retorna a contagem de registros contidos na tabela FUNCIONARIO.

D

COUNT(Salario) retorna a contagem de linhas da tabela FUNCIONARIO, ignorando as linhas que contém valores de salários nulos.

E

AVG (Salario) retorna a média aritmética dos salários dos funcionários, considerando os valores de salário nulos como 0 (zero).

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Q3331030

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - ecnologia da informação e comunicação (TIC) com foco em análise e desenvolvimento de sistema |

Q3331030 Banco de Dados

Em relação a projetos de Bancos de Dados Relacionais, avalie se são verdadeiras (V) ou falsas (F) as afirmativas a seguir.

I - Um projeto de um novo Banco de Dados Relacional é realizado em três fases que produzem, em sequência, o Modelo Conceitual, o Modelo Lógico e o Modelo Físico.

II – O Modelo Lógico é independente do tipo de Sistema de Gerência de Banco de Dados (SGBD) utilizado no projeto do Banco de Dados Relacional.

III – Na última fase do projeto de um novo Banco de Dados Relacional são incluídos detalhes que influenciam no desempenho do Banco de Dados Relacional.

As afirmativas I, II e III são, respectivamente:

A

V, F e F.

B

F, V e F.

C

V, F e V.

D

F, V e V.

E

V, V e V.

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Q3328448

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Ciência da Computação e Sistemas de Informação. - Ribeirão das Neves |

Q3328448 Banco de Dados

Texto associado

Considere as tabelas SQL abaixo para a questão:

Utilizando as tabelas Clientes, Produtos e Pedidos, agora você deseja consultar os nomes dos produtos que foram pedidos por clientes da cidade de "Ribeirão das Neves" e que tiveram o primeiro pedido feito antes de 2024-01-01.

A

SELECT p.nome_produto

FROM Produtos p

JOIN Pedidos pe ON p.id_produto = pe.id_produto

JOIN Clientes c ON pe.id_cliente = c.id_cliente

WHERE c.cidade = 'Ribeirão das Neves'

AND MIN(pe.data_pedido) < '2024-01-01';

B

SELECT DISTINCT p.nome_produto

FROM Produtos p

JOIN Pedidos pe ON p.id_produto = pe.id_produto

JOIN Clientes c ON pe.id_cliente = c.id_cliente

WHERE c.cidade = 'Ribeirão das Neves'

AND pe.data_pedido < '2024-01-01

C

SELECT p.nome_produto FROM Produtos p

JOIN Pedidos pe ON p.id_produto = pe.id_produto

JOIN Clientes c ON pe.id_cliente = c.id_cliente

WHERE c.cidade = 'Ribeirão das Neves'

GROUP BY p.nome_produto

HAVING MIN(pe.data_pedido) < '2024-01-01';

D

SELECT DISTINCT p.nome_produto

FROM Produtos p

JOIN Pedidos pe ON p.id_produto = pe.id_produto

WHERE EXISTS (

SELECT 1

FROM Clientes c

WHERE c.id_cliente = pe.id_cliente

AND c.cidade = 'Ribeirão das Neves'

)

AND pe.data_pedido < '2024-01-01';

E

SELECT p.nome_produto

FROM Produtos p

JOIN Pedidos pe ON p.id_produto = pe.id_produto

JOIN Clientes c ON pe.id_cliente = c.id_cliente

WHERE pe.data_pedido < '2024-01-01'

GROUP BY p.nome_produto

HAVING COUNT(DISTINCT c.cidade) = 1 AND c.cidade = 'Ribeirão das Neves';

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Q3328447

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Ciência da Computação e Sistemas de Informação. - Ribeirão das Neves |

Q3328447 Banco de Dados

Texto associado

Considere as tabelas SQL abaixo para a questão:

Você deseja consultar a cidade dos clientes que fizeram pelo menos dois pedidos de qualquer produto em um único pedido. Qual das consultas SQL abaixo retorna corretamente esses clientes?

A

SELECT c.cidade

FROM Clientes c J

OIN Pedidos p ON c.id_cliente = p.id_cliente

GROUP BY c.cidade

HAVING COUNT(p.id_pedido) >= 2;

B

SELECT c.cidade

FROM Clientes c

JOIN Pedidos p ON c.id_cliente = p.id_cliente

WHERE p.quantidade >= 2

GROUP BY c.cidade;

C

SELECT DISTINCT c.cidade

FROM Clientes c

JOIN Pedidos p ON c.id_cliente = p.id_cliente

WHERE p.quantidade >= 2

GROUP BY c.cidade

HAVING COUNT(p.id_pedido) >= 2;

D

SELECT c.cidade

FROM Clientes c

JOIN Pedidos p ON c.id_cliente = p.id_cliente

WHERE p.quantidade >= 2

GROUP BY c.cidade

HAVING COUNT(DISTINCT p.id_pedido) >= 2;

E

SELECT c.cidade

FROM Clientes c

JOIN Pedidos p ON c.id_cliente = p.id_cliente

WHERE p.quantidade >= 2

GROUP BY c.cidade

HAVING COUNT(p.id_produto) >= 2;

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Q3313532

Ano: 2024 Banca: COTEC Órgão: Câmara de Araçuaí - MG Prova: COTEC - 2024 - Câmara de Araçuaí - MG - Técnico de Informática |

Q3313532 Banco de Dados

As transações ACID são um conjunto de propriedades de um banco de dados relacionais que garante que as operações sejam executadas de forma segura e confiável. Sobre as propriedades ACID, avalie as afirmativas a seguir.

I- Garante quem uma vez que a alteração é salva, ela permanece no banco de dados e só pode ser alterada por outra transação.

II- Garante que cada transação siga todas as regras, e as restrições definidas durante a criação do banco de dados sejam obedecidas. Como tipo de dado, relacionamentos por chave estrangeira entre outras devem ser seguidos para que a transação seja executada com sucesso.

III- Garante que uma transação seja tratada como uma unidade indivisível e todas as operações de uma transação sejam concluídas com sucesso, para que ela seja aplicada ao banco de dados em que, se durante a transação alguma operação falhar, toda a transação será desfeita (rollback).

IV- Garante que cada transação seja executada separadamente, pois nenhuma transação pode interferir no funcionamento de outra.

Assinale a alternativa que apresenta corretamente os nomes das propriedades ACID, considerando as afirmativas de cima para baixo.

A

Atomicidade, isolamento, durabilidade, consistência.

B

Atomicidade, isolamento, consistência, durabilidade.

C

Consistência, durabilidade, atomicidade, isolamento.

D

Durabilidade, consistência, atomicidade, isolamento.

E

Isolamento, atomicidade, durabilidade, consistência.

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Q3306285

Ano: 2024 Banca: IDCAP Órgão: Câmara de São Mateus - ES Prova: IDCAP - 2024 - Câmara de São Mateus - ES - Técnico em Informática |

Q3306285 Banco de Dados

Em um sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD), o conhecimento sobre as propriedades ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade) e os diferentes tipos de relacionamentos entre tabelas é essencial para a integridade e eficiência do banco de dados. Considerando esses aspectos, assinale a alternativa correta:

A

As propriedades ACID garantem que as transações no banco de dados sejam rápidas, mesmo que a consistência dos dados seja comprometida.

B

O modelo relacional permite a criação de tabelas e relacionamentos entre elas, mas não suporta consultas complexas que envolvem múltiplas tabelas simultaneamente.

C

Em um relacionamento de um-para-muitos, a chave primária da tabela "muitos" deve ser referenciada como chave estrangeira na tabela "um" para garantir a integridade referencial.

D

O relacionamento de muitos-para-muitos entre duas tabelas requer a criação de uma terceira tabela (tabela de junção) para armazenar as chaves primárias das duas tabelas originais, garantindo a integridade referencial.

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Q3274807

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CAGEPA - PB Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - CAGEPA - PB - Analista de Sistemas - Suporte de TI |

Q3274807 Banco de Dados

Uma empresa está considerando a implementação de um sistema de gestão de banco de dados relacional para gerenciar seus dados; ela precisa de um sistema que suporte transações ACID (atomicidade, consistência, isolamento, durabilidade) para garantir a integridade dos dados.

Nessa situação hipotética, o sistema de gestão de banco de dados relacional mais adequado é o

A

Redis.

B

Neo4j.

C

MongoDB.

D

Cassandra.

E

MySQL.

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Q3237766

Ano: 2024 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFRN Prova: COMPERVE - UFRN - 2024 - UFRN - Técnico em Tecnologia da Informação (Sistemas) |

Q3237766 Banco de Dados

Os clientes de uma grande companhia de vendas online estão enfrentando problemas de lentidão para acessar o site da empresa. A equipe de programadores dessa companhia detectou que a degradação de desempenho estava em uma consulta (apresentada abaixo) a uma tabela com milhões de registros e que seria necessário a criação de um índice para sanar o problema.

Imagem associada para resolução da questão

A criação do índice será no campo “uuid”, cujo tipo é VARCHAR(36). Esse campo tem a característica de não ser usado para consultar intervalos, ou seja, a pesquisa é sempre uma condição de igualdade em um único campo.

Considerando essas informações, o algoritmo mais apropriado para ser usado na criação do índice, visando maior eficiência na recuperação desses dados, é:

A

Hash.

B

Árvore B.

C

Árvore B+.

D

Fila.

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Q3170498

Ano: 2024 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2024 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3170498 Banco de Dados

O comando utilizado para importar dados de um arquivo CSV para uma tabela no H2 Database é:

A

LOAD DATA INFILE 'dado. csv' INTO TABLE tabela;

B

IMPORT CSV INTO tabela FROM 'dado.csv';

C

IMPORT TABLE tabela FROM CSVREAD 'dado.csv';

D

COPY tabela FROM 'dado.csv';

E

INSERT INTO tabela SELECT * FROM CSVREAD(' dado. csv');

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Q3140540

Ano: 2024 Banca: UNIFIMES Órgão: Prefeitura de Mineiros - GO Prova: UNIFIMES - 2024 - Prefeitura de Mineiros - GO - Analista de Sistemas (SMS) |

Q3140540 Banco de Dados

O que se deve fazer quando uma restrição de integridade referencial em um sistema gerenciador de banco de dados relacional é violada?

A

Continuar com o fluxo

B

Aceitar a ação

C

Rejeitar a ação

D

Armazenar os dados para avaliação posterior

E

Excluir os dados inseridos

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Q3136498

Ano: 2024 Banca: Instituto Acesso Órgão: Câmara de Manaus - AM Prova: Instituto Acesso - 2024 - Câmara de Manaus - AM - Analista de Banco de Dados |

Q3136498 Banco de Dados

Quando se faz a transição de um modelo de classes orientado a objetos para um modelo de dados relacional, certos ajustes precisam ser feitos para acomodar a natureza das relações e a normalização exigida por bancos de dados relacionais. Qual das alternativas a seguir reflete corretamente um aspecto desse processo de derivação?

A

A composição de objetos no modelo orientado a objetos é mapeada para uma única tabela no modelo relacional, sem a necessidade de relações entre entidades.

B

A agregação em um modelo de classes é mapeada diretamente como uma junção natural entre duas tabelas no modelo relacional.

C

A multiplicidade "muitos para muitos" em um modelo de classes deve ser traduzida em uma tabela associativa no modelo relacional, com as chaves estrangeiras das tabelas relacionadas.

D

Os métodos de classes no modelo orientado a objetos são diretamente convertidos em triggers e stored procedures no modelo relacional.

E

As heranças de classes no modelo orientado a objetos são diretamente traduzidas em chaves estrangeiras nas tabelas relacionais correspondentes.

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Q3136495

Ano: 2024 Banca: Instituto Acesso Órgão: Câmara de Manaus - AM Prova: Instituto Acesso - 2024 - Câmara de Manaus - AM - Analista de Banco de Dados |

Q3136495 Banco de Dados

A álgebra relacional é uma parte fundamental do banco de dados relacional, proporcionando as operações necessárias para a manipulação e consulta de dados em um banco de dados. Com base nisso, qual das alternativas a seguir descreve corretamente uma operação da álgebra relacional?

A

A união (UNION) é usada para combinar duas tabelas, retornando as linhas que estão presentes em apenas uma das tabelas.

B

A seleção (SELECT) filtra linhas de uma tabela com base em uma condição especificada, retornando somente as linhas que atendem à condição.

C

A diferença (DIFFERENCE) entre duas tabelas retorna o conjunto de linhas que estão presentes em ambas as tabelas.

D

A operação de junção (JOIN) combina duas tabelas, sem quaisquer condições, retornando o produto cartesiano de ambas.

E

A projeção (PROJECT) retorna todas as colunas de uma tabela, sem remover as duplicatas.

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Q3136476

Ano: 2024 Banca: Instituto Acesso Órgão: Câmara de Manaus - AM Prova: Instituto Acesso - 2024 - Câmara de Manaus - AM - Analista de Banco de Dados |

Q3136476 Banco de Dados

Um esquema de banco de dados define como os dados são organizados em um banco de dados relacional; isso inclui restrições lógicas, como nomes de tabelas, campos, tipos de dados e relacionamentos entre essas entidades. Um esquema em floco de neve apresenta a seguinte característica:

A

É um tipo de esquema de banco de dados relacional composto por uma única tabela de fatos central cercada por tabelas de dimensões.

B

Consiste em uma tabela de fatos conectada a muitas tabelas de dimensões, que podem ser conectadas a outras tabelas de dimensões por meio de uma relação muitos-para-muitos.

C

São esquemas centralizados que incluem a sintaxe que será usada para criar as estruturas de dados dentro do armazenamento em disco.

D

Esse esquema oferece a vantagem de baixos níveis de redundância de dados, e por isso é mais eficaz quando se trata de desempenho de consulta.

E

Consiste em uma tabela de fatos conectada a muitas tabelas de dimensões, que podem ser conectadas a outras tabelas de dimensões por meio de uma relação muitos-para-um.

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Q3124289

Ano: 2024 Banca: FURB Órgão: Câmara de Brusque - SC Prova: FURB - 2024 - Câmara de Brusque - SC - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3124289 Banco de Dados

Em projetos de Big Data, que lidam com grande volume, variedade e velocidade de dados, a escolha da técnica ideal para combinar informações de diferentes fontes é crucial. O INNER JOIN, operação comum em bancos de dados relacionais (SGBDR), apresenta desafios específicos nesse contexto. Com base em seus conhecimentos sobre INNER JOIN e os desafios de Big Data, assinale a afirmação verdadeira:

A

Em Big Data, o uso de INNER JOIN pode ser problemático devido à necessidade de processar grandes volumes de dados, o que pode levar a um tempo de execução excessivo.

B

O INNER JOIN é mais eficiente em bancos de dados NoSQL, como o MongoDB, do que em bancos de dados relacionais (SGBDR) devido à sua estrutura não relacional.

C

O INNER JOIN é sempre a solução mais eficiente para combinar dados em Big Data, independentemente do volume e da variedade dos dados.

D

As tecnologias de Big Data, como Apache Hadoop e Apache Spark, eliminam completamente a necessidade de usar INNER JOIN em projetos de Big Data.

E

O INNER JOIN é ideal para combinar dados não estruturados, como texto livre e imagens, em projetos de Big Data.

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Q3117283

Ano: 2024 Banca: UNIVALI Órgão: Prefeitura de Itajaí - SC Prova: UNIVALI - 2024 - Prefeitura de Itajaí - SC - Instrutor de Informática - Edital nº 29 |

Q3117283 Banco de Dados

Uma equipe de desenvolvimento está criando o modelo de dados relacional para o sistema de uma livraria. Eles precisam organizar informações sobre os livros, autores e editoras, levando em conta que:
- Cada livro pode ter mais de um autor. - Cada autor pode escrever vários livros. - Cada livro pertence a uma única editora, mas cada editora pode publicar vários livros.
Com base nessas informações, assinale a alternativa que apresenta corretamente as tabelas e os relacionamentos necessários para essa modelagem de dados relacional:

A

Criar apenas duas tabelas: Livros e Autores, conectando-as com uma chave estrangeira para representar a relação um-para-muitos, pois uma editora pode ser associada diretamente na tabela Livros.

B

Criar três tabelas: Livros, Autores, e Editoras, conectando Livros e Autores diretamente através de uma relação um-para-muitos, e Editoras e Livros com uma relação muitos-para-muitos.

C

Criar três tabelas: Livros, Autores, e Editoras, conectando todas através de uma tabela intermediária Relacionamentos, que armazena todas as associações entre livros, autores e editoras em uma estrutura única.

D

Criar três tabelas: Livros, Autores, e Editoras, e uma tabela intermediária Livros_Autores para representar a relação muitos-para-muitos entre Livros e Autores, mantendo uma relação um-para-muitos entre Editoras e Livros.

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Questões de Concurso Sobre banco de dados relacionais em banco de dados

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