Questões de Arquitetura de Software para Concurso

O gradiente descendente é um algoritmo de otimização de redes neurais em que a derivada da função de otimização leva a direção mais baixa do gráfico da função de custo.

A ideia da Regularização é adicionar um termo extra à função de custo. Intuitivamente, o efeito da regularização é fazer com que a rede prefira aprender pesos pequenos, minimizando a função de custo.

O momento acumula pesos anteriores para estabilizar a convergência da rede; o objetivo é ajudar a desviar de mínimos locais e pode acelerar treinamento em regiões muito planas da superfície de erro.

O algoritmo de otimização ADAM guarda, além dos valores dos pesos passados, o decaimento exponencial da média de gradientes passados e possui o mesmo objetivo do momento.

A regularização L1 transforma valores pequenos em zeros e, consequentemente, permite reduzir o número de pesos, enquanto a regularização L2 procura manter todos os pesos pequenos de forma que maximiza a função de custo.

As dimensões dos dados não são igualmente importantes; o uso do PCA para a redução de dimensionalidade vai produzir um excelente resultado pois as dimensões possuem 100% da informação.

As dimensões dos dados são igualmente importantes; o uso do PCA para a redução de dimensionalidade vai produzir um resultado ruim, pois as dimensões são iguais.

As dimensões dos dados são igualmente importantes; o uso do PCA para redução de dimensionalidade vai produzir um resultado ruim, pois perdemos 100% da explicação dos dados.

As dimensões dos dados são igualmente importantes; o uso do PCA para redução de dimensionalidade vai produzir um resultado ruim, pois perdemos 50% da explicação dos dados.

As dimensões dos dados não são igualmente importantes; o uso do PCA para redução de dimensionalidade vai produzir um excelente resultado pois as dimensões possuem 50% da informação.

Cada agência bancária possui um identificador único e um nome. Sobre a situação do imóvel, há um valor venda e um valor de aluguel mensal.

Cada agência bancária possui um identificador único e um nome. Existem instâncias de agência situadas em imóveis próprios e alugados. Não há instância de agência que não seja em imóvel próprio e alugado. O imóvel próprio possui um valor de venda. O imóvel alugado possui um valor mensal de aluguel.

Cada agência bancária possui um identificador único e um nome. Existem instâncias de agência situadas em imóveis próprios e alugados. Há instância de agência que não é nem em imóvel próprio nem em alugado. O imóvel próprio possui um valor de venda. O imóvel alugado possui um valor mensal de aluguel.

Cada agência bancária possui um identificador único e um nome. Existem instâncias de agência situadas em imóveis próprios ou alugados. Não há instância de agência que não seja em imóvel próprio ou alugado. O imóvel próprio possui um valor de venda. O imóvel alugado possui um valor mensal de aluguel.

Cada agência bancária possui um identificador único e um nome. Existem instâncias de agência situadas em imóveis próprios ou alugados. Há instância de agência que não é nem em imóvel próprio nem em alugado. O imóvel próprio possui um valor de venda. O imóvel alugado possui um valor mensal de aluguel.

mecanismo de chaves assimétricas – encriptação – assinaturas

containers seguros – XTEA V3 – mensagens autodestrutivas

mecanismo de chaves assimétricas – verificação LHa-765 – chaves quânticas

mecanismo de criptografia quântica – normatização de Heizenberg – chaves quânticas

containers seguros – XTEA V5 – Hash AES-CBC

I, apenas.

II, apenas.

III, apenas.

I e II, apenas.

II e III, apenas.