Questões de Concurso Sobre algoritmos e estrutura de dados
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Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
I. Fluxogramas utilizam símbolos gráficos para representar passos de um algoritmo.
II. O símbolo de losango é usado para representar uma decisão ou condição.
III. Fluxogramas são úteis para visualizar a lógica de um algoritmo.
IV. O símbolo de oval é utilizado para representar uma operação de entrada ou saída.
V. Fluxogramas podem ser usados para representar estruturas de repetição.
Quais estão INCORRETAS?
Com base nesses valores, o modelo apresenta
Para isso, ele utilizou uma estratégia de transformação de dados conhecida como
( ) A estrutura “para” no pseudocódigo (Portugol) é usada para criar loops que executam um número específico de vezes.
( ) As matrizes são estruturas de dados unidimensionais.
( ) O diagrama de Chapin é usado para representar fluxos de algoritmos em formato textual.
( ) A função “escreva”, no VisuAlg, é usada para exibir mensagens na tela.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
( ) No pseudocódigo (Portugol), a estrutura de controle “se” é usada para criar loops de repetição.
( ) Um vetor é uma estrutura de dados que armazena uma coleção de elementos do mesmo tipo, acessíveis por índices.
( ) Em um fluxograma, o retângulo é utilizado para representar decisões.
( ) O comando “enquanto” é utilizado para executar repetidamente um bloco de instruções enquanto uma condição for verdadeira.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima
Abaixo é apresentado um algoritmo escrito no software VisuAlg 3.0:
Ao final da execução do algoritmo acima, qual será o valor contido em vet[5]?
Dado o seguinte trecho, construído em português, de um algoritmo estruturado:
Sendo x, k e z números reais, caso k=7 e z=2, o valor final impresso vai ser:
Assinale a opção que representa a complexidade O (n log n) mais comummente observada em algoritmos de ordenação eficientes.