Considere as estruturas de dados com as seguintes propriedades

1) Inserção e remoção acontecem apenas na ‘cabeça’ da estrutura

2) A inserção de um nó no meio da estrutura pode ser realizada com custo computacional constante

3) Respeita a política FIFO: primeiro que entra é o primeiro que sai.

As descrições acima se referem às estruturas, respectivamente,

Assinale a alternativa que contém apenas algoritmos de ordenação de ordem quadrática.

Suponha que ‘vec’ é um array ordenado de 1000 chaves inteiras. Quantas comparações no máximo são necessárias para verificar se um inteiro qualquer ‘r’ pertence a ‘vec’?

Considere a função recursiva ‘func’ definida por

func(1) = 1

func(n) = (n - 1) * func(n - 1)

Quais são os valores de func(4) e func(5), respectivamente?

Considere o seguinte algoritmo

Inteiro array[10] = {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}

var i = 0

Enquanto i < 10 Faça

Inteiro temp = array[i]

array[i] = array[9-i]

array[9-i] = temp

i = i + 1

Fim enquanto

Qual será o conteúdo do vetor ‘array’ após a execução do programa?

Considere o algoritmo a seguir Inteiro

x1 =2, x2 = -1, x3 = 4

Enquanto (x1 > 0) faça

x2 = x3/3-x2*4

x1 = x3 % x1

Fim enquanto

Imprime(x2)

O que será impresso ao final do programa?

Analise as afirmativas a seguir sobre complexidade de algoritmos:

I. Algoritmos de complexidade O(n log n) resolvem um problema quebrando-o em problemas menores, resolvendo cada um deles independentemente e depois ajuntando as soluções.

II. Algoritmos de complexidade O(1) são chamados de complexidade linear, onde um pequeno trabalho é realizado sobre cada elemento de entrada.

III. Algoritmos de complexidade O(n) são chamados de complexidade constante, onde o tempo de execução cresce na mesma proporção do crescimento da estrutura de dados.

Estão CORRETAS as afirmativas:

Considere as afirmativas, sabendo que N se refere ao número de elementos da estrutura de dados. É correto afirmar:

Sobre as características de índices estruturados na forma de Btrees e Hash tables, analise as afirmativas a seguir.

I. Hash tables aplicam-se somente em buscas que referenciam a chave por inteiro (operador =).

II. B-trees favorecem consultas que buscam chaves num determinado intervalo (operadores >= e <=).

III. B-trees são usualmente mais lentas para buscas pela chave (operador =).

IV. Hash tables favorecem buscas, com o operador ‘LIKE’ do SQL, que não contenham caracteres curingas na primeira posição.

V. B-trees não se aplicam em buscas que se referem a uma substring à esquerda da chave.

Está correto o que se afirma em:

Uma árvore binária completa de busca, isto é, uma árvore em que todos os níveis têm o máximo número de elementos, tem um total de N nós.

O número máximo de comparações necessárias para encontrar um elemento nessa árvore é

Em uma árvore AVL com grande quantidade de nós, o custo para inclusão de um nó no meio da árvore é proporcional a

São instruções tipicamente encontradas em linguagens de programação para codificar estruturas de repetição:

Suponha que, após a criação de uma pilha vazia de números inteiros, a sequência de operações abaixo tenha sido executada. Quantos elementos esta pilha terá ao término da execução desta sequência?
PUSH(7); PUSH(5); PUSH(3); PUSH(3); POP(); CONSULTA(); PUSH(2); PUSH(1); POP(); POP(); PUSH(17); PUSH(33); POP(); CONSULTA(); POP(); POP(); CONSULTA(); POP(); PUSH(22); PUSH(80); POP(); CONSULTA(); POP(); POP(); PUSH(4);

A sigla FIFO refere-se a estruturas de dados do tipo fila. Como é o funcionamento em uma FIFO?

Quando dois elementos estão fora de ordem, há uma inversão, e esses dois elementos são trocados de posição, ficando em ordem correta. Assim, o primeiro elemento é comparado com o segundo. Se uma inversão for encontrada, a troca é feita. Em seguida, independentemente de se houve ou não troca após a primeira comparação, o segundo elemento é comparado com o terceiro, e, caso uma inversão seja encontrada, a troca é feita. O processo continua até que o penúltimo elemento seja comparado com o último. Com esse processo, garante-se que o elemento de maior valor do vetor seja levado para a última posição. A ordenação continua com o posicionamento do segundo maior elemento, do terceiro etc., até que todo o vetor esteja ordenado.

 CELES, W.; CERQUEIRA, R.; RANGEL, J. L. Introdução a Estruturas de Dados. Rio de Janeiro: Elsevier, 2004, com adaptações.

Em relação ao algoritmo descrito, é correto afirmar que a respectiva ordem de complexidade, no pior caso, é

A sequência de chaves 20 – 30 – 25 – 31 – 12 – 15 – 8 – 6 – 9 – 14 – 18 é organizada em uma árvore binária de busca. Em seguida, a árvore é percorrida em pré-ordem.

Qual é a sequência de nós visitados?

Dada a sequência numérica (15,11,16,18,23,5,10,22,21,12) para ordenar pelo algoritmo Selection Sort, qual é a sequência parcialmente ordenada depois de completada a quinta passagem do algoritmo?

A seleção de uma estrutura de dados adequada muitas vezes acelera a solução de um problema. A Pilha é uma das estruturas de dados mais importantes.

Que propriedade caracteriza uma Pilha?