Considere uma função com comportamento assintótico O(n³). Se para uma entrada de tamanho 20 o tempo de execução desta função é de 0.008 segundos, para uma entrada de tamanho 40 o tempo de execução será de

Tratando sobre a complexidade de algoritmos utilizase a notação g(n) = O(f (n)) para expressar que f (n) domina assintoticamente g(n). Qual das operações a seguir apresenta uma operação INVÁLIDA quando se trabalha com dominância assintótica?

Sobre complexidade de algoritmos é INCORRETO afirmar:

Considere uma função com comportamento assintótico O(2ⁿ). Se para uma entrada de tamanho 10 o tempo de execução desta função é de 0.001 segundos, para uma entrada de tamanho 40 o tempo de execução será de

Este conceito envolve a filtragem dos dados e sua classificação, ignorando elementos que não são necessários, visando aos que são relevantes. Envolve também formas de organizar informações em estruturas que possam auxiliar na resolução de problemas.

Marque a alternativa CORRETA que corresponde ao contexto acima de um dos conceitos do Pensamento Computacional:

Trabalha o processo pelo qual os problemas são divididos em partes menores e mais fáceis de resolver. Compreende também a prática de analisar problemas, a fim de identificar quais partes podem separadas e também de que forma podem ser reconstituídas para a solução de um problema global. Essa prática possibilita, ainda, aumentar a atenção aos detalhes.

Marque a alternativa CORRETA que corresponde ao contexto apresentado de um dos conceitos do Pensamento Computacional:

O pensamento computacional tem a finalidade de contribuir para o desenvolvimento do raciocínio por meio de quatro pilares. Associe a segunda coluna de acordo com a primeira que relaciona os tópicos acima do Pensamento Computacional às suas definições:

Primeira coluna:

I- Decomposição.
II- Reconhecimento de padrões.
III- Abstração.
IV- Algoritmos.

Segunda coluna:

(__) Processo que divide os problemas em partes menores para facilitar a resolução, desenvolvimento e gerenciamento. Se faz necessário analisar os problemas para identificar as partes que podem ser separadas, além de pensar em formas de como retornar para o problema inicial.

(__) Filtragem e classificação dos dados, criando mecanismos que permitam separar apenas os elementos essenciais em determinado problema, ignorando detalhes irrelevantes. Permite criar uma representação (ideia) do que está tentando resolver.

(__) É uma sequência finita de etapas ou passos, cada qual executável em um tempo finito, por um agente computacional, natural (humano) ou sintético (computador). É um plano, uma estratégia ou um conjunto de instruções ordenadas para uma solução de um problema ou execução de uma tarefa.

(__) Os padrões são características que alguns problemas compartilham. A previsibilidade para o próximo número, dada uma certa sequência, é exemplo desse pilar.

Assinale a alternativa que apresenta a correta associação entre as colunas:

Faça a associação das interfaces da estrutura das coleções com sua devida descrição.

INTERFACES 
1 - Collection 2 - Set 3 - List 4 - Map 5 - Fila

DESCRIÇÕES

( ) Uma coleção ordenada que pode conter elementos duplicados.
( ) Uma coleção que associa chaves a valores e que não pode conter chaves duplicadas.
( ) A interface-raiz na hierarquia de coleções.
( ) Em geral, uma coleção primeiro a entrar, primeiro a sair.
( ) Uma coleção que não contém duplicatas.

Estruturas de dados são formas de distribuir e relacionar dados de programas de computadores. Elas definem a organização, os métodos de acesso e o processamento da informação utilizada por programas. Considerando os tipos de estrutura de dados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.

( ) Uma lista encadeada é uma sequência finita de elementos ligados entre si, em que uma célula da lista aponta para a próxima célula sequencialmente.
( ) Na pilha pode-se inserir um elemento em qualquer parte da estrutura, ou seja, no início, meio e fim.
( ) Árvores são estruturas de dados baseadas em listas encadeadas que possuem um nó superior chamado raiz, que aponta para outros nós chamados nós filhos, que podem ser pais de outros nós. Nas árvores, os dados estão dispostos de forma hierárquica.
( ) Na fila, a política utilizada para inserir e remover um elemento é o LIFO (Last In, First Out), ou seja, o último elemento a entrar é o primeiro a sair. 
( ) Vetores e matrizes são estruturas de dados estáticas que armazenam itens de dados do mesmo tipo.

A sequência está correta em

Algoritmos de ordenação podem ser aplicados em vários tipos de estruturas, como vetores, matrizes e estruturas dinâmicas (por exemplo: listas, pilhas e filas). Sobre os algoritmos de ordenação, corresponde ao algoritmo de ordenação que utiliza a estratégia de divisão e conquista e, ainda, usa um pivô de controle durante o processo de ordenação:

São a base do processo de desenvolvimento de software e fazem parte das ferramentas pelas quais programadores criam estratégias para fracionar problemas em etapas e processos que podem ser traduzidos computacionalmente. Na tecnologia, há exemplos de todos os níveis de complexidade.

Marque a alternativa CORRETA que corresponde ao contexto acima.

Dada as duas funções a seguir, assinale a opção que diz corretamente qual é a ordem de complexidade de cada uma delas.

f1(n) = 2n 2 + 5n operações
f2(n) = 500n + 4000 operações

Listas encadeadas são estruturas de dados lineares. Isso significa que há uma sequência e uma ordem de como elas podem ser percorridas e construídas. Sobre listas encadeadas, analise as afirmativas abaixo:

I. Em uma lista, simplesmente encadeada baseada em nós, pode-se inserir um elemento, no final da lista, sem percorrê-la.

II. Implementar uma lista duplamente encadeada é mais fácil do que uma lista encadeada simples.

III. Em lista duplamente encadeada, é possível percorrer a lista em ambas as direções.

IV. As listas encadeadas podem também ser implementadas de forma circular. Assim, quando simplesmente encadeadas, o último elemento delas terá o ponteiro próximo apontando para o primeiro. Enquanto que as listas duplamente encadeadas terão o último com o ponteiro próximo apontado para o primeiro elemento e o primeiro com o ponteiro anterior apontado para o último.

V. Na busca pelo elemento a ser removido de uma lista, percorre-se, no pior caso, todos os elementos da lista, gastando com isso tempo proporcional ao tamanho dela.

Levando em conta as afirmações, acima, sobre listas encadeadas, escolha a alternativa CORRETA: 

Os algoritmos de ordenação são um conjunto de instruções que recebem um conjunto de itens, como entrada, organizando-os em uma ordem específica. O algoritmo de ordenação, que tem como ideia básica particionar o problema em vários subproblemas, resolvê-los por meio da recursividade e após todos os subproblemas terem sido resolvidos efetuar a união das resoluções dos subproblemas é denominado: 

A árvore de decisão é um tipo de algoritmo de aprendizagem de máquina supervisionado, que se baseia na ideia de divisão dos dados em grupos homogêneos, e é utilizado para classificação ou regressão. O objetivo da árvore de decisão é encontrar o atributo que gera a melhor divisão dos dados, isto é, para gerar subconjuntos com maior “pureza”. Selecione a alternativa que NÃO apresenta métrica empregada para a definição do melhor atributo para dividir os dados.

O algoritmo K-NN (K Nearest Neighbor) é um dos algoritmos mais utilizados em Machine Learning, além de ser simples se comparado aos demais. Esse algoritmo é muito utilizado em problemas de classificação, mas pode ser aplicado para regressão. Selecione a opção que NÃO representa uma prática eficiente para preparação dos dados com a aplicação desse algoritmo.

Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando os nomes de estruturas de dados com suas respectivas descrições quanto à inserção e remoção de novos elementos.

Coluna 1

1. Pilhas. 2. Filas. 3. Listas.

Coluna 2

( ) Inclusão no fim e remoção no início. ( ) Inclusões e remoções em qualquer posição. ( ) Inclusão e remoção no fim.

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

Considere o algoritmo abaixo desenvolvido segundo a sintaxe utilizada no VisuAlg 3.0:

Algoritmo "Concurso"

Var

 i, j, y : inteiro

 x : logico

Inicio

 y <- 0

 para i de 2 até 10 faça

 x <- verdadeiro

 para j de 2 até (i div 2) faça

 se i mod j = 0 então

 x <- falso

 fimse

 fimpara

 se x então

 y <- y + i

 fimse

 fimpara

 escreva(y)

Fimalgoritmo

Qual o valor mostrado na saída deste algoritmo?

Quando se fala em segurança, lembramos da criptografia. Encriptação é um processo de transformação de dados claros em uma forma ilegível, ou seja, encriptados. O propósito é garantir privacidade, mantendo a informação escondida para qualquer um que não seja o destinatário da mensagem. O algoritmo de Hashing de autenticação mais simples em uso popular é:

O algoritmo ordena 13 números em ordem crescente, com o auxílio de uma variável auxiliar AUX.

procedimento ORDENAR Inicio repita troca<- VERDADEIRO para K de 1 ate 12 faca se TAB[K) > TAB[K+ 1] entao AUX <- TAB[K) TAB[K] <-TAB[K+1] TAB[K+1] <- AUX TROCA<- FALSO fimse fimpara ate TROCA= VERDADEIRO fimrepita fimprocedimento

Uma solução com o mesmo resultado, mas sem o uso dessa variável auxiliar AUX, é possível por meio da substituição das linhas de código da figura

AOX <- TAB[K] TAB[K] <- TAB[K+1] TAB[K<+1] <- AUX

por: