Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados para Concurso - Página 16

Q3330088

Ano: 2024 Banca: IDCAP Órgão: Prefeitura de Ibirataia - BA Prova: IDCAP - 2024 - Prefeitura de Ibirataia - BA - Analista de Sistemas |

Q3330088 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere as afirmativas abaixo sobre estruturas de dados homogêneas e heterogêneas, incluindo vetores e matrizes, registros, listas, filas, pilhas e árvores, métodos busca e ordenação, e recursividade. Sobre o assunto, julgue as seguintes afirmações como verdadeiras (V) ou falsas (F):

(__)Em uma árvore binária de busca, o valor de cada nó à esquerda de um nó raiz é menor ou igual ao valor do nó raiz, e o valor de cada nó à direita é maior ou igual.
(__)A busca binária pode ser aplicada eficientemente em listas não ordenadas.
(__)Em uma pilha, a operação de inserção (push) ocorre no início da estrutura e a operação de remoção (pop) ocorre no final.

Assinale a alternativa cuja respectiva ordem de julgamento esteja correta:

A

V − V − V.

B

F − V − F.

C

F − F − F.

D

V − F − F.

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Q3328451

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Ciência da Computação e Sistemas de Informação. - Ribeirão das Neves |

Q3328451 Algoritmos e Estrutura de Dados

Analise as afirmativas abaixo sobre Máquina de Turing e linguagens:

I. Toda linguagem recursivamente enumerável é também uma linguagem regular, pois pode ser aceita por uma máquina de Turing não-determinística.

II. A união de duas linguagens recursivas é uma linguagem recursiva.

III. III O problema da parada pode ser resolvido por uma máquina de Turing determinística, desde que tenha uma quantidade de fita infinita disponível.

IV. Toda linguagem recursiva também é recursivamente enumerável.

Está(ão) correta(s) a(s) afirmação(ões):

A

I, e II, apenas

B

III, IV, apenas.

C

II e IV, apenas.

D

I, II e IV, apenas

E

I, II, III e IV.

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Q3328450

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Ciência da Computação e Sistemas de Informação. - Ribeirão das Neves |

Q3328450 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere a linguagem L com alfabeto {0,1} definida como a linguagem das palavras binárias que possuem um número par de 1s. Considere essas informações e julgue as afirmativas abaixo:

I. L é uma linguagem regular.
II. É possível construir um autômato finito determinístico (DFA) que reconhece a linguagem L.
III. A linguagem L não pode ser denotada por uma expressão regular.
IV. A linguagem L pertence à classe de linguagens livres de contexto, mas não à classe de linguagens regulares.

Está(ão) correta(s) a(s) afirmação(ões):

A

I, e II, apenas

B

I, III, IV, apenas.

C

II e III, apenas.

D

I, II e IV, apenas

E

I, II, III e IV.

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Q3328449

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Ciência da Computação e Sistemas de Informação. - Ribeirão das Neves |

Q3328449 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere um autômato finito determinístico (AFD) A=(Q,Σ,δ,q0,F), onde:

• Q={q0,q1,q2} é o conjunto de estados.

• Σ={a,b} é o alfabeto.

• A função de transição δ é definida da seguinte maneira:

• δ(q0,a)=q1

• δ(q0,b)=q0

• δ(q1,a)=q1

• δ(q1,b)=q2

• δ(q2,a)=q1

• δ(q2,b)=q0

• O estado inicial é q0.

• O conjunto de estados de aceitação é F={q1}.

Qual das seguintes expressões descreve corretamente a linguagem reconhecida pelo autômato A?

A

A linguagem L(A) contém todas as cadeias que terminam com um número ímpar de letras a.

B

A linguagem L(A) contém todas as cadeias que terminam com uma letra b.

C

A linguagem L(A) contém todas as cadeias que têm um número par de letras a.

D

A linguagem L(A) contém todas as cadeias que têm pelo menos uma letra a.

E

e) A linguagem L(A) contém todas as cadeias que não contêm a letra b.

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Q3328442

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Ciência da Computação e Sistemas de Informação. - Ribeirão das Neves |

Q3328442 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere um grafo não direcionado e ponderado, representado por G = (V,E), onde V é o conjunto de vértices e E é o conjunto de arestas com pesos positivos. Você precisa encontrar o caminho mais curto de um vértice s para todos os outros vértices do grafo. Qual dos seguintes algoritmos é mais eficiente para resolver esse problema, considerando que o grafo pode conter ciclos e as arestas possuem apenas pesos positivos?

A

O algoritmo de Floyd-Warshall, que tem complexidade O(n³), é o mais eficiente, pois calcula os caminhos mínimos entre todos os pares de vértices.

B

O algoritmo de Kruskal, que é ideal para encontrar a árvore geradora mínima, resolve eficientemente o problema dos caminhos mais curtos com complexidade O(E lg V).

C

O algoritmo de Bellman-Ford, com complexidade O(V E), é mais eficiente para resolver o problema de caminhos mínimos em grafos com pesos positivos, pois permite a presença de ciclos.

D

O algoritmo de Dijkstra, com complexidade O(E + V lg V), é o mais eficiente para grafos com pesos positivos, garantindo a solução dos caminhos mínimos a partir de um vértice s.

E

O algoritmo de Prim, com complexidade O(E lg V), é ideal para encontrar caminhos mínimos em grafos ponderados, garantindo a menor soma dos pesos das arestas.

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Q3328441

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Ciência da Computação e Sistemas de Informação. - Ribeirão das Neves |

Q3328441 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere um arranjo (vetor) de inteiros com n elementos que está quase ordenado (isto é, apenas alguns elementos estão fora de ordem). Sabendo disso, você deseja escolher o algoritmo de ordenação que seja mais eficiente neste cenário. Qual das seguintes alternativas apresenta o melhor algoritmo de ordenação a ser escolhido para ordenar um arranjo (vetor) quase ordenado, em termos de desempenho esperado?

A

Utilizar o Quick Sort, pois, em média, tem complexidade O(n lg n). e funciona bem em dados quase ordenados, minimizando as trocas.

B

Utilizar o Heap Sort, pois garante complexidade O(n lg n). no pior caso e reorganiza eficientemente os elementos fora de ordem.

C

Utilizar o Insertion Sort, pois tem complexidade O(n) em um arranjo (vetor) quase ordenado e é eficiente em dados com pequenas desordens.

D

Utilizar o Merge Sort, pois é um algoritmo estável com complexidade O(n lg n) no pior caso e faz a ordenação em dois subarranjos (subvetor) para garantir uma ordenação eficiente.

E

Utilizar o Selection Sort, pois, apesar de sua complexidade O(n²), ele realiza o menor número de trocas possível, o que é ideal para arranjos (vetores) quase ordenados.

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Q3328440

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Ciência da Computação e Sistemas de Informação. - Ribeirão das Neves |

Q3328440 Algoritmos e Estrutura de Dados

Os algoritmos QuickSort e MergeSort são conhecidos algoritmos de ordenação e que apresentam um bom desempenho. Em relação as diferenças entre os dois algoritmos é correto afirmar:

A

O algoritmo QuickSort apresenta complexidade de tempo de O(n lg n). no pior caso, enquanto o algoritmo MergeSort apresenta complexidade de tempo de O(n²).

B

O algoritmo QuickSort utiliza uma estratégia de particionar o arranjo (vetor) a ser ordenado utilizando uma função chamada partition que divide todo arranjo (vetor) e depois junta as partes divididas de forma ordenada. Enquanto o algoritmo MergeSort utiliza uma estratégia criando um pivot que separa o arranjo (vetor) em partes menores que o pivot a esquerda e maiores que o pivot a direita.

C

O algoritmo QuickSort apresenta complexidade de tempo de O(n²) no pior caso, enquanto o algoritmo MergeSort apresenta complexidade de tempo de O(n lg n).

D

O algoritmo MergeSort utiliza uma estratégia de particionar o arranjo (vetor) a ser ordenado utilizando uma função chamada partition que divide todo arranjo (vetor) e depois junta as partes divididas de forma ordenada. Enquanto o algoritmo QuickSort utiliza uma estratégia criando um pivot que separa o arranjo (vetor) em partes menores que o pivot a esquerda e maiores que o pivot a direita.

E

Os algoritmos QuickSort e MergeSort divergem somente sobre o seu paradigma de programação em que o primeiro utiliza um paradigma de programação dinâmica e o segundo um paradigma de divisão e conquista.

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Q3322953

Ano: 2024 Banca: Instituto Ágata Órgão: Prefeitura de Anajás - PA Prova: Instituto Ágata - 2024 - Prefeitura de Anajás - PA - Técnico em Informática |

Q3322953 Algoritmos e Estrutura de Dados

Ao processar uma função recursiva, por padrão, as chamadas recursivas são armazenadas na estrutura de dados:

A

Fila.

B

Pilha.

C

Lista encadeada.

D

Árvore binária.

E

Árvore B.

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Q3321330

Ano: 2024 Banca: COTEC Órgão: Prefeitura de Montes Claros - MG Prova: COTEC - 2024 - Prefeitura de Montes Claros - MG - Técnico em Informática |

Q3321330 Algoritmos e Estrutura de Dados

Matrizes são estruturas de dados muito úteis fornecidas nas linguagens de programação. No entanto, elas têm, pelo menos, duas limitações: (1) seu tamanho tem de ser conhecido no momento da compilação, e (2) os dados de uma matriz estão separados na memória do computador pela mesma distância, o que significa que inserir um item dentro da matriz exige que outros dados, nessa matriz, sejam movidos.
Fonte: DALE, Nell; LEWIS, John. Ciência da computação. 4. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2010, p. 67.

Considerando o contexto descrito e a importância de programadores buscarem otimizar o desempenho dos programas que escrevem, considere as assertivas apresentadas a seguir:

I. As limitações apresentadas não podem ser superadas por meio da utilização de estruturas de dados ligadas.

PORQUE
II. Uma estrutura de dados ligadas é uma coleção de nós, que armazenam dados, e de ligações com os outros nós.

A respeito dessas assertivas, assinale a alternativa CORRETA.

A

I é falsa e II é verdadeira.

B

I e II são verdadeiras, mas II não é justificativa da I.

C

I é verdadeira e II é falsa.

D

I e II são verdadeiras, e II é justificativa da I.

E

I e II são falsas.

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Q3321319

Ano: 2024 Banca: COTEC Órgão: Prefeitura de Montes Claros - MG Prova: COTEC - 2024 - Prefeitura de Montes Claros - MG - Técnico em Informática |

Q3321319 Algoritmos e Estrutura de Dados

Em programação, trabalha-se constantemente com grandes quantidades de dados armazenados em arrays e, nesse contexto, pode ser necessário determinar se um array contém um valor que combina com um certo valor de chave. O processo de encontrar determinado elemento de um array é chamado pesquisa.
Fonte: DEITEL, Paul; DEITEL, Harvey. C: como programar. 6. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2011, p.184.

Considerando o contexto da pesquisa em arrays, relacione a segunda coluna à primeira.

1. Pesquisa sequencial
2. Pequisa binária
3. Hashing

( ) Tem como principal vantagem a simplicidade e, como principal desvantagem, o custo elevado.
( ) Tem como principal vantagem a eficiência e, como principal desvantagem, o fato de não recuperar em ordem alfabética.
( ) Tem como principal vantagem a eficiência e, como principal desvantagem, a necessidade de o array estar ordenado.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA, considerando a relação estabelecida de cima para baixo.

A

1, 2, 3

B

1, 3, 2.

C

2, 1, 3.

D

2, 3, 1.

E

3, 1, 2.

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Q3313536

Ano: 2024 Banca: COTEC Órgão: Câmara de Araçuaí - MG Prova: COTEC - 2024 - Câmara de Araçuaí - MG - Técnico de Informática |

Q3313536 Algoritmos e Estrutura de Dados

Uma estrutura de dados é um modo de armazenar, organizar e acessar dados em um sistema de maneira mais eficaz e otimizada. Esse conceito da ciência da computação é essencial para profissionais de dados, como desenvolvedores de software ou cientistas de dados, uma vez que auxilia o processamento de dados, permitindo a operação dos algoritmos sobre eles de modo mais eficiente e adequado. Avalie as afirmativas a seguir, as quais contêm os principais tipos de estrutura de dados usados.

I- Estruturas estáticas que possuem um tamanho fixo pré-determinado, no momento da criação, que não pode ser alterado.

II- Estruturas de dados que trabalham com as extremidades e com a priorização da ordem dos elementos, usam o conceito first in, first out (FIFO), que em tradução literal quer dizer “primeiro a entrar, primeiro a sair”.

III- Estruturas que atendem ao princípio last in, first out (LIFO), que significa que o último elemento a ser empilhado é o primeiro a ser removido. Esse tipo de estrutura de dados é ideal para quando se quer priorizar a remoção de um elemento adicionado por último na estrutura.

IV- Estruturas que adotam um formato hierárquico para representar os elementos da coleção de dados, por isso são consideradas mais complexa do que outros formatos, já que são não linear e possuem bastantes variáveis.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA, considerando as afirmativas de cima para baixo.

A

Arrays, filas, pilhas, árvores.

B

Àrvores, filas, pilhas, arrays.

C

Àrvores, pilhas, filas, arrays.

D

Arrays, pilhas, filas, árvores.

E

Pilhas, filas, árvores, arrays.

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Q3268805

Ano: 2024 Banca: Quadrix Órgão: CREF - 9ª Região (PR) Prova: Quadrix - 2024 - CREF - 9ª Região (PR) - Técnico de Ensino Superior em Informática |

Q3268805 Algoritmos e Estrutura de Dados

Em uma árvore binária de busca (BST), a afirmação que é verdadeira para todos os nós é

A

todos os nós à esquerda de um nó contêm valores maiores que o valor do nó.

B

todos os nós à direita de um nó contêm valores menores que o valor do nó.

C

o nó raiz sempre tem o menor valor na árvore.

D

todos os nós à esquerda de um nó contêm valores menores ou iguais ao valor do nó, e todos os nós à direita contêm valores maiores ou iguais ao valor do nó.

E

todos os nós à esquerda de um nó contêm valores menores que o valor do nó, e todos os nós à direita contêm valores maiores que o valor do nó.

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Q3268804

Ano: 2024 Banca: Quadrix Órgão: CREF - 9ª Região (PR) Prova: Quadrix - 2024 - CREF - 9ª Região (PR) - Técnico de Ensino Superior em Informática |

Q3268804 Algoritmos e Estrutura de Dados

Assinale a alternativa que apresenta a situação em que a recursividade pode ser menos eficiente que a iteração.

A

Quando o problema pode ser dividido em subproblemas menores.

B

Quando o problema tem múltiplos casos base.

C

Quando a profundidade da recursão é muito grande, podendo causar um estouro de pilha.

D

Quando a recursão não requer parâmetros.

E

Quando o problema é de natureza matemática.

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Q3258995

Ano: 2024 Banca: FUNDATEC Órgão: UERGS Prova: FUNDATEC - 2024 - UERGS - Agente Técnico: Técnico em Informática |

Q3258995 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considerando a escrita de algoritmos no software VisuAlg 3.0, qual das alternativas abaixo corresponde à declaração de uma variável de 20 posições?

A

mat: vetor [0-5..0-4] de real

B

vet: vetor [5:4] de inteiro

C

tab: vetor [1..5,1..4] de inteiro

D

var: vetor [2][0] de inteiro

E

est: vetor [1 a 4,1 a 5] de real

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Q3237770

Ano: 2024 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFRN Prova: COMPERVE - UFRN - 2024 - UFRN - Técnico em Tecnologia da Informação (Sistemas) |

Q3237770 Algoritmos e Estrutura de Dados

O Bubble Sort, também conhecido como método bolha, é um algoritmo utilizado para organizar uma sequência de números ou outros elementos em ordem crescente ou decrescente. A implementação percorre a sequência de itens ordenáveis e faz a troca, quando necessária. Nesse sentido, para ordenar, de modo crescente, o array {11, 5, 7, 3, 2, 1}, utilizando o método bolha, serão necessárias

A

14 trocas.

B

3 trocas.

C

9 trocas.

D

12 trocas.

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Q3192645

Ano: 2024 Banca: IVIN Órgão: Prefeitura de Bragança - PA Prova: IVIN - 2024 - Prefeitura de Bragança - PA - Técnico em Gestão de Informática |

Q3192645 Algoritmos e Estrutura de Dados

Em teoria dos grafos, uma árvore binária é definida como um grafo acíclico, conexo, dirigido onde todos os nós têm grau:

A

1.

B

0, 1 ou 2.

C

Divisível por 2.

D

Maior do que 1 menor do que 0.

E

0 ou 1.

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Q3192644

Ano: 2024 Banca: IVIN Órgão: Prefeitura de Bragança - PA Prova: IVIN - 2024 - Prefeitura de Bragança - PA - Técnico em Gestão de Informática |

Q3192644 Algoritmos e Estrutura de Dados

Em Estrutura de dados um conjunto ordenado de itens a partir do qual podem ser extinguidos itens em uma ponta e no qual podem ser inseridos itens na outra ponta, é denominado de:

A

Fila.

B

Pilha.

C

Lista simples.

D

Lista encadeada.

E

Árvore.

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Q3172922

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3172922 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere as definições de algoritmos determinísticos e não determinísticos e as classes de problemas P e NP. De acordo com Ziviani (2007), um problema pode ser classificado como pertencente à classe NP caso ______. Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.

A

o problema seja resolvido por um algoritmo não determinístico que opera em tempo exponencial

B

a verificação de uma solução válida possa ser realizada em tempo polinomial

C

um algoritmo determinístico gere uma solução válida em tempo constante

D

o comportamento do algoritmo seja sempre o mesmo, independente das execuções

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Q3172921

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3172921 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere o conceito de complexidade polinomial, definido como O(p(n)), onde p(n) é um polinômio e O representa o limite superior da complexidade de um algoritmo. Algoritmos que pertencem à classe P são aqueles que possuem soluções algorítmicas cuja complexidade é limitada por um polinômio de grau k, ou seja, O(n^k) para alguma constante k.
Esse tipo de problema é considerado solucionável em tempo "razoável" ou eficiente. Dado esse contexto, analise as afirmativas a abaixo sobre a classe P e a complexidade polinomial.
I. Algoritmos de ordenação como a ordenação por inserção têm uma complexidade polinomial de O(n²), o que os coloca na classe P.
II. A classe P engloba todos os problemas que podem ser resolvidos por algoritmos em tempo polinomial, independente de hardware.
III. Algoritmos de pesquisa binária, embora eficientes, não são classificados como pertencentes à classe P, pois sua complexidade é logarítmica, e não polinomial.
IV. Um algoritmo que possui uma complexidade de tempo O(n^k ), onde k é constante, resolve o problema no pior caso em tempo polinomial e, portanto, pertence à classe P.
Estão corretas as afirmativas:

A

I, II e IV apenas

B

II e IV apenas

C

III e IV apenas

D

I e III apenas

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Q3171162

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171162 Algoritmos e Estrutura de Dados

Matrizes são estruturas de dados bidimensionais que armazenam dados em um formato de tabela com linhas e colunas e tabela de dados. Trata-se de uma tabela com dados organizados por colunas, onde cada coluna é um vetor. Assinale a alternativa que apresenta o porquê uma tabela de dados pode ser mais flexível do que uma matriz em termos de tipos de dados.

A

Porque uma tabela de dados só pode conter números inteiros

B

Porque uma tabela de dados pode combinar diferentes tipos de dados em colunas distintas, enquanto uma matriz só pode conter um tipo de dado

C

Porque uma tabela de dados é sempre criada a partir de uma matriz

D

Porque uma tabela de dados não permite a inclusão de dados numéricos

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Questões de Concurso Comentadas sobre algoritmos e estrutura de dados

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