Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados para Concurso - Página 5

Q4149733

Ano: 2026 Banca: FAU Órgão: Prefeitura de Paula Freitas - PR Prova: FAU - 2026 - Prefeitura de Paula Freitas - PR - Professor de Tecnologia da Informação |

Q4149733 Algoritmos e Estrutura de Dados

Analise os itens e assinale a alternativa CORRETA:
I- FOR - é um laço de repetição usado para executar um bloco de código repetidas vezes.
II - IF - é uma estrutura condicional que executa um bloco de código apenas uma vez, caso a condição seja verdadeira. Não é um laço de repetição.
III - BREAK - (que significa "enquanto") é um laço de repetição (loop) utilizado para executar um bloco de código repetidamente enquanto uma determinada condição for verdadeira.
IV - WHILE - É um comando de controle usado para interromper a execução de um loop (como o while) ou de uma estrutura de decisão (como o switch).

A

Somente I e II estão corretos.

B

Somente I, II e III estão corretos.

C

Somente II, III e IV estão corretos.

D

Somente I e III estão corretos.

E

Somente I, II e IV estão corretos.

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Q4149731

Ano: 2026 Banca: FAU Órgão: Prefeitura de Paula Freitas - PR Prova: FAU - 2026 - Prefeitura de Paula Freitas - PR - Professor de Tecnologia da Informação |

Q4149731 Algoritmos e Estrutura de Dados

Qual estrutura representa melhor a tomada de decisão em algoritmos?

A

Sequência.

B

Variável.

C

Condicional.

D

Vetor.

E

Arquivo.

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Q4140350

Ano: 2026 Banca: CIAAR Órgão: CIAAR Prova: CIAAR - 2026 - CIAAR - Oficial de Apoio - Análise de Sistemas |

Q4140350 Algoritmos e Estrutura de Dados

Analise as afirmativas abaixo sobre os métodos de caminhamento em árvores binárias.

I. No caminhamento prefixado (ou pré-ordem), a raiz de cada subárvore é visitada antes de seus filhos esquerdo e direito.

II. O caminhamento central (ou ordem simétrica) em uma árvore binária de pesquisa resulta na visita dos nós em ordem crescente de suas chaves.

III. No caminhamento pós-fixado (ou pós-ordem), os filhos à esquerda e à direita são visitados somente após a visita da raiz.

IV. O caminhamento em largura utiliza uma estrutura de pilha para garantir que os nós de um mesmo nível sejam visitados sequencialmente.

Estão corretas apenas as afirmativas

A

I e II.

B

II e III.

C

III e IV.

D

I, III e IV.

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Q4140341

Ano: 2026 Banca: CIAAR Órgão: CIAAR Prova: CIAAR - 2026 - CIAAR - Oficial de Apoio - Análise de Sistemas |

Q4140341 Algoritmos e Estrutura de Dados

Observe as assertivas abaixo e, em seguida, assinale a alternativa correta.

I. Uma árvore rubro-negra com n nós internos tem altura no máximo2 lg (n + 1).

PORQUE

II. As propriedades das árvores rubro-negras garantem que nenhum caminho da raiz até uma folha seja mais do que duas vezes mais longo que qualquer outro caminho, mantendo a árvore aproximadamente balanceada.

A

As duas são verdadeiras, e a II justifica a I.

B

As duas são verdadeiras, mas a II não justifica a I.

C

I é verdadeira, e II é falsa.

D

I é falsa, e II é verdadeira.

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Q4140340

Ano: 2026 Banca: CIAAR Órgão: CIAAR Prova: CIAAR - 2026 - CIAAR - Oficial de Apoio - Análise de Sistemas |

Q4140340 Algoritmos e Estrutura de Dados

Preencha as lacunas abaixo.

Ao implementar uma fila utilizando um arranjo, utilizamos dois atributos: head (cabeça) e tail (cauda). Quando um elemento é inserido através da operação __________, ele é colocado na posição tail. Se tentarmos inserir um elemento em uma fila cheia, ocorre um erro conhecido como __________.

A sequência de palavras que preenche corretamente as lacunas é:

A

PUSH / underflow

B

ENQUEUE / overflow

C

POP / overflow

D

DEQUEUE / underflow

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Q4140339

Ano: 2026 Banca: CIAAR Órgão: CIAAR Prova: CIAAR - 2026 - CIAAR - Oficial de Apoio - Análise de Sistemas |

Q4140339 Algoritmos e Estrutura de Dados

No contexto das estruturas de dados pilhas, filas e listas, é incorreto afirmar que:

A

a pilha segue o princípio LIFO (Last In, First Out), em que o último elemento inserido é o primeiro a ser removido.

B

a fila segue o princípio FIFO (First In, First Out), em que o primeiro elemento inserido é o primeiro a ser removido.

C

em uma lista encadeada simples, cada elemento normalmente armazena um valor e uma referência para o próximo elemento da lista.

D

em uma fila, as operações de inserção e remoção ocorrem sempre no mesmo extremo da estrutura, caracterizando o comportamento semelhante ao de uma pilha.

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Q4140338

Ano: 2026 Banca: CIAAR Órgão: CIAAR Prova: CIAAR - 2026 - CIAAR - Oficial de Apoio - Análise de Sistemas |

Q4140338 Algoritmos e Estrutura de Dados

Associe as estruturas de dados às suas respectivas operações de remoção ou características de acesso.

Estrutura	Característica / Operação
(1) Fila (2) Pilha (3) Tabela Hash (4) Árvore	( ) Operação DEQUEUE remove o elemento que está no conjunto há mais tempo. ( ) O acesso aos elementos é feito através de uma chave e uma função de espelhamento. ( ) Operação POP remove o elemento do topo da estrutura. ( ) Estrutura hierárquica onde cada nó possui no máximo dois filhos (se for binária).

A sequência correta dessa associação é:

A

(2); (3); (1); (4).

B

(1); (2); (4); (3).

C

(1); (3); (2); (4).

D

(4); (3); (2); (1).

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Q4140337

Ano: 2026 Banca: CIAAR Órgão: CIAAR Prova: CIAAR - 2026 - CIAAR - Oficial de Apoio - Análise de Sistemas |

Q4140337 Algoritmos e Estrutura de Dados

Sobre as estruturas de listas ligadas, informe verdadeiro (V) ou falso (F) para as assertivas abaixo e, em seguida, marque a opção que apresenta a sequência correta.

( ) Em uma lista duplamente ligada, cada nó possui um objeto, uma chave e dois ponteiros: next e prev.

( ) Para buscar um elemento com uma chave k em uma lista ligada de n elementos, o tempo de execução no pior caso é O(1).

( ) Em uma lista circular, o ponteiro next do último elemento aponta para o primeiro elemento da lista.

( ) A inserção de um novo elemento no início de uma lista ligada com sentinela consome tempo constante O(1).

A

(V); (F); (V); (V).

B

(V); (V); (F); (F).

C

(F); (F); (V); (V).

D

(V); (F); (F); (V).

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Q4140336

Ano: 2026 Banca: CIAAR Órgão: CIAAR Prova: CIAAR - 2026 - CIAAR - Oficial de Apoio - Análise de Sistemas |

Q4140336 Algoritmos e Estrutura de Dados

Analise as afirmativas abaixo sobre as propriedades de uma Árvore Binária de Busca (BST).

Para qualquer nó x, se y é um nó na subárvore esquerda de x, então a chave de y é maior ou igual à chave de x. O percurso em ordem (in-order tree walk) de uma árvore binária de busca imprime as chaves em ordem crescente. O tempo de execução das operações básicas, como inserção e busca em uma BST, é proporcional à altura da árvore. No pior caso, a altura de uma árvore binária de busca com n nós é Θ(n).

Estão corretas apenas as afirmativas

A

I e II.

B

II e III.

C

I, III e IV.

D

II, III e IV.

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Q4140335

Ano: 2026 Banca: CIAAR Órgão: CIAAR Prova: CIAAR - 2026 - CIAAR - Oficial de Apoio - Análise de Sistemas |

Q4140335 Algoritmos e Estrutura de Dados

A estrutura de dados na qual o elemento removido do conjunto é o que foi inserido mais recentemente, implementando uma política conhecida como LIFO (last-in, first-out), é denominada

A

fila (queue).

B

pilha (stack)

C

lista ligada (linked list).

D

árvore binária (binary tree).

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Q4137148

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de São Martinho - RS Prova: FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de São Martinho - RS - Professor de Ensino Fundamental - Informática |

Q4137148 Algoritmos e Estrutura de Dados

Analise os dois algoritmos abaixo, escritos em VisuAlg:

Algoritmo 1)

algoritmo "Números de 1 a 10" var j: inteiro

inicio

para j de 1 ate 10 faca

escreva (j:3) fimpara

fimalgoritmo

Algoritmo 2)

algoritmo "Numeros de 10 a 1" var j: inteiro

inicio

para j de 10 ate 1 faca

escreva (j:3) fimpara

fimalgoritmo

Assinale a alternativa que indica, correta e respectivamente, o resultado do algoritmo 1 e do algoritmo 2.

A

Não exibe nada – Não exibe nada.

B

São exibidos em ordem crescente os números de 1 a 10 – Não exibe nada.

C

Não exibe nada – São exibidos em ordem crescente os números de 1 a 10.

D

São exibidos em ordem crescente os números de 1 a 10 – São exibidos em ordem decrescente os números de 1 a 10.

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Q4098378

Ano: 2026 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: IF-CE Prova: INSTITUTO AOCP - 2026 - IF-CE - Professor EBTT - Teoria da Computação |

Q4098378 Algoritmos e Estrutura de Dados

No contexto da análise de algoritmos, as notações assintóticas são utilizadas para descrever o comportamento do tempo de execução em função do tamanho da entrada. Com base nas definições de Big O, little o e Ω, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.
( ) A notação Big O (O(g(n))) define um limite superior assintótico, indicando que o algoritmo cresce no máximo como g(n). ( ) A notação little o (o(g(n))) define um limite superior estrito, indicando que a taxa de crescimento é estritamente menor que g(n). ( ) A notação Ω(g(n)) define um limite intermediário assintótico, sendo comumente empregada para expressar o pior caso de execução de um algoritmo. ( ) A notação Θ(g(n)) define um limite inferior assintótico, garantindo que o algoritmo cresce pelo menos como g(n).

A

V – V – F – F.

B

F – F – V – V.

C

V – F – F – F.

D

F – V – V – F.

E

V – F – F – V.

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Q4098377

Ano: 2026 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: IF-CE Prova: INSTITUTO AOCP - 2026 - IF-CE - Professor EBTT - Teoria da Computação |

Q4098377 Algoritmos e Estrutura de Dados

Um professor do IFCE solicitou que os alunos projetassem a rede interna de um novo laboratório de informática, conectando todos os computadores de forma a minimizar o custo total e sem gerar ciclos. O professor explicou que a estratégia consiste em iniciar a árvore a partir de um computador específico e, iterativamente, adicionar a conexão de menor custo que ligue a árvore a um computador ainda não conectado, até integrar todos os computadores. Com base nesse cenário, qual é o algoritmo utilizado para construir a árvore geradora de custo mínimo?

A

Algoritmo de Dijkstra.

B

Algoritmo de Bellman-Ford.

C

Algoritmo de Floyd-Warshall.

D

Algoritmo de Busca em Largura.

E

Algoritmo de Prim.

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Q4098376

Ano: 2026 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: IF-CE Prova: INSTITUTO AOCP - 2026 - IF-CE - Professor EBTT - Teoria da Computação |

Q4098376 Algoritmos e Estrutura de Dados

Na Teoria da Computação, a Tese de Church-Turing estabelece uma relação entre o conceito intuitivo de algoritmo e modelos formais de computação, como a Máquina de Turing. Embora não seja um teorema formalmente demonstrado, é amplamente aceita como uma hipótese sobre os limites do que pode ser computado. Com base nessa concepção, assinale a alternativa que expressa corretamente o conteúdo da Tese de Church-Turing.

A

Toda função efetivamente incalculável pode ser computada por uma Máquina de Turing.

B

Toda função efetivamente calculável pode ser computada por uma Máquina de Turing.

C

Toda função efetivamente calculável pode ser computada por um Autômato Finito Determinístico.

D

Toda função decidível pode ser computada por um Autômato de Pilha.

E

Toda função recursivamente enumerável é decidível por uma Máquina Linearmente Limitada.

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Q4098375

Ano: 2026 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: IF-CE Prova: INSTITUTO AOCP - 2026 - IF-CE - Professor EBTT - Teoria da Computação |

Q4098375 Algoritmos e Estrutura de Dados

Em um sistema de mapeamento urbano, os cruzamentos são vértices e as ruas são arestas de um grafo. Para analisar a conectividade e verificar quais regiões podem ser alcançadas a partir de um ponto inicial, a equipe utiliza Busca em Largura (BFS) e Busca em Profundidade (DFS). Considerando que o grafo é representado por lista de adjacência e que ambos os algoritmos percorrem todos os vértices e arestas alcançáveis, assinale a alternativa que apresenta corretamente a complexidade de tempo no pior caso para BFS e DFS.

A

O(V² ).

B

O(E log V).

C

O(V + E).

D

O(V · E).

E

O(logV).

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Q4098371

Ano: 2026 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: IF-CE Prova: INSTITUTO AOCP - 2026 - IF-CE - Professor EBTT - Teoria da Computação |

Q4098371 Algoritmos e Estrutura de Dados

Um pesquisador do IFCE está utilizando Algoritmos Genéticos para otimizar a distribuição de horários das turmas em um campus. Cada solução candidata é representada por uma sequência de valores, onde cada posição da sequência corresponde a uma variável, como horário atribuído a uma disciplina, sala utilizada ou professor responsável. Dentro desse modelo, cada uma dessas variáveis pode ser vista como a 'menor unidade' de uma solução. Considerando o contexto descrito, assinale a alternativa que denomina corretamente essa ‘menor unidade de informação’ em uma solução candidata

A

Cromossomo.

B

População.

C

Gene.

D

Função de Aptidão.

E

Operador de Cruzamento.

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Q4098370

Ano: 2026 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: IF-CE Prova: INSTITUTO AOCP - 2026 - IF-CE - Professor EBTT - Teoria da Computação |

Q4098370 Algoritmos e Estrutura de Dados

Em algoritmos de otimização local, existe uma técnica que inicia com uma solução candidata e, a cada iteração, avalia modificações possíveis, sempre escolhendo aquela que proporciona o maior aumento imediato na função objetivo. O algoritmo não aceita soluções que reduzam o valor da função, o que pode levar a ficar preso em máximos locais, sem garantir o valor global ótimo. Com base nessas características, é correto afirmar que o algoritmo descrito é

A

Algoritmo Genético.

B

Simulated Annealing.

C

A*.

D

Busca em Largura.

E

Hill Climbing.

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Q4098369

Ano: 2026 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: IF-CE Prova: INSTITUTO AOCP - 2026 - IF-CE - Professor EBTT - Teoria da Computação |

Q4098369 Algoritmos e Estrutura de Dados

Nos compiladores, a tabela de símbolos é uma estrutura utilizada para organizar informações relacionadas aos identificadores de um programa. Assinale a alternativa que descreve corretamente o funcionamento dos identificadores.

A

Cada identificador recebe um único registro, independentemente do escopo em que aparece.

B

Identificadores podem ter registros diferentes na tabela, associados ao escopo correspondente.

C

Identificadores declarados em escopos internos não são incluídos na tabela.

D

Todos os identificadores são armazenados na mesma lista, sem distinção de escopos.

E

A tabela registra os tipos de identificadores sem associar escopo ou endereço.

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Q4098364

Ano: 2026 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: IF-CE Prova: INSTITUTO AOCP - 2026 - IF-CE - Professor EBTT - Teoria da Computação |

Q4098364 Algoritmos e Estrutura de Dados

Em alguns modelos de resolução de problemas, a representação permite diferenciar situações em que se escolhe uma alternativa daquelas em que múltiplas condições devem ser satisfeitas simultaneamente, como ocorre na decomposição de tarefas complexas. Assinale a alternativa correta acerca de grafos AND/OR.

A

Em um nó OR, todos os sucessores precisam ser resolvidos para que o nó seja considerado solucionado.

B

Em grafos AND/OR, nós AND representam alternativas, enquanto nós OR representam situações em que todos os subproblemas devem ser resolvidos.

C

Grafos AND/OR são utilizados na decomposição de problemas, mas não distinguem diferentes tipos de dependência entre nós.

D

Em grafos AND/OR, nós OR representam alternativas, enquanto nós AND representam decomposições em que todos os subproblemas devem ser resolvidos.

E

Em um nó AND, basta que um dos sucessores seja resolvido para que o problema seja considerado solucionado.

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Q4098363

Ano: 2026 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: IF-CE Prova: INSTITUTO AOCP - 2026 - IF-CE - Professor EBTT - Teoria da Computação |

Q4098363 Algoritmos e Estrutura de Dados

Um Professor do IFCE propõe aos estudantes o desenvolvimento de um sistema para resolução de problemas modelados como espaço de estados, aplicável a cenários como navegação computacional e planejamento automatizado. Durante a atividade, o docente informa que, para a implementação de uma etapa específica do projeto, será necessário selecionar exatamente dois algoritmos que utilizem heurísticas dentre aqueles estudados ao longo do curso. Para isso, os alunos devem analisar as alternativas apresentadas a seguir e assinalar aquela que contempla corretamente dois algoritmos com essa característica, de modo a atender à necessidade definida pelo professor.

A

Busca em Largura e Busca em Profundidade

B

Busca Gulosa e A*.

C

Busca de Custo Uniforme e Busca Bidirecional.

D

RBFS (Recursive Best-First Search) e Busca em Largura.

E

Beam Search e Busca de Custo Uniforme.

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Questões de Concurso Sobre algoritmos e estrutura de dados

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