Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados para Concurso - Página 29

Q3331224

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Bioinformática |

Q3331224 Algoritmos e Estrutura de Dados

A montagem de genomas complexos representa ainda um dos desafios mais intricados da Bioinformática. As sequências repetidas, em particular, fornecem uma dificuldade notável, pois essas podem confundir algoritmos de montagem, resultando em diversas e múltiplas possibilidades. Para mitigar esse problema e alcançar a montagem correta, a estratégia mais eficaz seria:

A

empregar técnicas de bioinformática estrutural para analisar a conformação tridimensional do DNA e resolver as repetições.

B

melhorar as heurísticas que percorrem o grafo de montagem, permitindo distinguir entre caminhos que representam repetições reais e artefatos.

C

aumentar a cobertura de sequenciamento, garantindo que as repetições possam ser atravessadas várias vezes para confirmar sua presença e posição.

D

utilizar informações de mapeamento de leituras contra um genoma de referência para desambiguar as regiões repetitivas.

E

sequenciar leituras que são longas o suficiente para englobar a região repetida inteira ou de modo que cada repetição tenha sua própria variante única.

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Q3331209

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Bioinformática |

Q3331209 Algoritmos e Estrutura de Dados

Snakemake é um gerenciador de workflows baseado no paradigma do GNU Make. Neste paradigma, define-se um conjunto de regras; cada regra especifica como criar um arquivo de saída a partir de arquivos de entrada. O conjunto dessas regras e as dependências entre elas estabelecem um grafo de dependências entre as tarefas. É correto afirmar que o grafo é:

A

não dirigido.

B

dirigido, mas pode possuir ciclos.

C

dirigido e acíclico.

D

uma árvore.

E

uma floresta.

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Q3331206

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Bioinformática |

Q3331206 Algoritmos e Estrutura de Dados

Os algoritmos de alinhamento de sequências são essenciais para a análise de sequências biológicas. Esses algoritmos são utilizados em diversas tarefas na Bioinformática, tais como montagem de genomas, análise filogenética e busca por similaridade. Com relação aos algoritmos de alinhamentos, analise as assertivas abaixo.

I. O algoritmo de alinhamento global Needleman-Wunsch consome tempo O(nm), onde n e m são os comprimentos das sequências que serão alinhadas.

II. A matriz de programação dinâmica que o algoritmo Smith-Waterman calcula tem entradas negativas ao alinhar duas sequências de nucleotídeos no sistema de escore que fornece uma penalidade de -5 de abertura de lacuna.

III. O e-value é o valor de probabilidade de encontrar, ao acaso, um hit com um escore maior que o escore calculado do alinhamento.

IV. Dependendo do sistema de pontuação utilizado, o problema de alinhamento múltiplo é NP-hard.

V. O algoritmo de alinhamento semi-global pode ser utilizado para ajudar na montagem de genomas.

Das assertivas acima, apenas:

A

I, IV e V são verdadeiras.

B

II é verdadeira.

C

III é verdadeira.

D

IV é verdadeira.

E

III e IV são verdadeiras.

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Q3331194

Ano: 2024 Banca: FIOCRUZ Órgão: FIOCRUZ Prova: FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Bioinformática |

Q3331194 Algoritmos e Estrutura de Dados

Algoritmos de alinhamento heurísticos como o BLAST visam:

A

reduzir o espaço de busca e acelerar o processo de alinhamento.

B

garantir que os alinhamentos ótimos serão sempre encontrados.

C

eliminar a necessidade do cálculo das matrizes de pontuação.

D

aumentar a sensibilidade do algoritmo para recuperar homólogos distantes.

E

permitir o alinhamento de múltiplas sequências.

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Q3330092

Ano: 2024 Banca: IDCAP Órgão: Prefeitura de Ibirataia - BA Prova: IDCAP - 2024 - Prefeitura de Ibirataia - BA - Analista de Sistemas |

Q3330092 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere as afirmativas abaixo sobre estruturas de dados homogêneas e heterogêneas, incluindo vetores e matrizes, registros, listas, filas, pilhas e árvores, métodos de busca e ordenação, e recursividade. Sobre o assunto, julgue as seguintes afirmações como verdadeiras (V) ou falsas (F):

(__)A complexidade de tempo do algoritmo de ordenação Bubble Sort no pior caso é O(n²).
(__)As listas ligadas permitem inserções e remoções eficientes em qualquer posição, mas ocupam mais memória devido ao armazenamento de ponteiros.
(__)A recursividade é uma técnica de programação onde uma função faz chamadas a si mesma, podendo ser substituída por uma estrutura de repetição em qualquer situação.

Assinale a alternativa cuja respectiva ordem de julgamento esteja correta:

A

V − V − V.

B

F − V − V.

C

V − F − F.

D

V − V − F.

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Q3330088

Ano: 2024 Banca: IDCAP Órgão: Prefeitura de Ibirataia - BA Prova: IDCAP - 2024 - Prefeitura de Ibirataia - BA - Analista de Sistemas |

Q3330088 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere as afirmativas abaixo sobre estruturas de dados homogêneas e heterogêneas, incluindo vetores e matrizes, registros, listas, filas, pilhas e árvores, métodos busca e ordenação, e recursividade. Sobre o assunto, julgue as seguintes afirmações como verdadeiras (V) ou falsas (F):

(__)Em uma árvore binária de busca, o valor de cada nó à esquerda de um nó raiz é menor ou igual ao valor do nó raiz, e o valor de cada nó à direita é maior ou igual.
(__)A busca binária pode ser aplicada eficientemente em listas não ordenadas.
(__)Em uma pilha, a operação de inserção (push) ocorre no início da estrutura e a operação de remoção (pop) ocorre no final.

Assinale a alternativa cuja respectiva ordem de julgamento esteja correta:

A

V − V − V.

B

F − V − F.

C

F − F − F.

D

V − F − F.

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Q3328451

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Ciência da Computação e Sistemas de Informação. - Ribeirão das Neves |

Q3328451 Algoritmos e Estrutura de Dados

Analise as afirmativas abaixo sobre Máquina de Turing e linguagens:

I. Toda linguagem recursivamente enumerável é também uma linguagem regular, pois pode ser aceita por uma máquina de Turing não-determinística.

II. A união de duas linguagens recursivas é uma linguagem recursiva.

III. III O problema da parada pode ser resolvido por uma máquina de Turing determinística, desde que tenha uma quantidade de fita infinita disponível.

IV. Toda linguagem recursiva também é recursivamente enumerável.

Está(ão) correta(s) a(s) afirmação(ões):

A

I, e II, apenas

B

III, IV, apenas.

C

II e IV, apenas.

D

I, II e IV, apenas

E

I, II, III e IV.

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Q3328450

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Ciência da Computação e Sistemas de Informação. - Ribeirão das Neves |

Q3328450 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere a linguagem L com alfabeto {0,1} definida como a linguagem das palavras binárias que possuem um número par de 1s. Considere essas informações e julgue as afirmativas abaixo:

I. L é uma linguagem regular.
II. É possível construir um autômato finito determinístico (DFA) que reconhece a linguagem L.
III. A linguagem L não pode ser denotada por uma expressão regular.
IV. A linguagem L pertence à classe de linguagens livres de contexto, mas não à classe de linguagens regulares.

Está(ão) correta(s) a(s) afirmação(ões):

A

I, e II, apenas

B

I, III, IV, apenas.

C

II e III, apenas.

D

I, II e IV, apenas

E

I, II, III e IV.

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Q3328449

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Ciência da Computação e Sistemas de Informação. - Ribeirão das Neves |

Q3328449 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere um autômato finito determinístico (AFD) A=(Q,Σ,δ,q0,F), onde:

• Q={q0,q1,q2} é o conjunto de estados.

• Σ={a,b} é o alfabeto.

• A função de transição δ é definida da seguinte maneira:

• δ(q0,a)=q1

• δ(q0,b)=q0

• δ(q1,a)=q1

• δ(q1,b)=q2

• δ(q2,a)=q1

• δ(q2,b)=q0

• O estado inicial é q0.

• O conjunto de estados de aceitação é F={q1}.

Qual das seguintes expressões descreve corretamente a linguagem reconhecida pelo autômato A?

A

A linguagem L(A) contém todas as cadeias que terminam com um número ímpar de letras a.

B

A linguagem L(A) contém todas as cadeias que terminam com uma letra b.

C

A linguagem L(A) contém todas as cadeias que têm um número par de letras a.

D

A linguagem L(A) contém todas as cadeias que têm pelo menos uma letra a.

E

e) A linguagem L(A) contém todas as cadeias que não contêm a letra b.

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Q3328442

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Ciência da Computação e Sistemas de Informação. - Ribeirão das Neves |

Q3328442 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere um grafo não direcionado e ponderado, representado por G = (V,E), onde V é o conjunto de vértices e E é o conjunto de arestas com pesos positivos. Você precisa encontrar o caminho mais curto de um vértice s para todos os outros vértices do grafo. Qual dos seguintes algoritmos é mais eficiente para resolver esse problema, considerando que o grafo pode conter ciclos e as arestas possuem apenas pesos positivos?

A

O algoritmo de Floyd-Warshall, que tem complexidade O(n³), é o mais eficiente, pois calcula os caminhos mínimos entre todos os pares de vértices.

B

O algoritmo de Kruskal, que é ideal para encontrar a árvore geradora mínima, resolve eficientemente o problema dos caminhos mais curtos com complexidade O(E lg V).

C

O algoritmo de Bellman-Ford, com complexidade O(V E), é mais eficiente para resolver o problema de caminhos mínimos em grafos com pesos positivos, pois permite a presença de ciclos.

D

O algoritmo de Dijkstra, com complexidade O(E + V lg V), é o mais eficiente para grafos com pesos positivos, garantindo a solução dos caminhos mínimos a partir de um vértice s.

E

O algoritmo de Prim, com complexidade O(E lg V), é ideal para encontrar caminhos mínimos em grafos ponderados, garantindo a menor soma dos pesos das arestas.

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Q3328441

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Ciência da Computação e Sistemas de Informação. - Ribeirão das Neves |

Q3328441 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere um arranjo (vetor) de inteiros com n elementos que está quase ordenado (isto é, apenas alguns elementos estão fora de ordem). Sabendo disso, você deseja escolher o algoritmo de ordenação que seja mais eficiente neste cenário. Qual das seguintes alternativas apresenta o melhor algoritmo de ordenação a ser escolhido para ordenar um arranjo (vetor) quase ordenado, em termos de desempenho esperado?

A

Utilizar o Quick Sort, pois, em média, tem complexidade O(n lg n). e funciona bem em dados quase ordenados, minimizando as trocas.

B

Utilizar o Heap Sort, pois garante complexidade O(n lg n). no pior caso e reorganiza eficientemente os elementos fora de ordem.

C

Utilizar o Insertion Sort, pois tem complexidade O(n) em um arranjo (vetor) quase ordenado e é eficiente em dados com pequenas desordens.

D

Utilizar o Merge Sort, pois é um algoritmo estável com complexidade O(n lg n) no pior caso e faz a ordenação em dois subarranjos (subvetor) para garantir uma ordenação eficiente.

E

Utilizar o Selection Sort, pois, apesar de sua complexidade O(n²), ele realiza o menor número de trocas possível, o que é ideal para arranjos (vetores) quase ordenados.

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Q3328440

Ano: 2024 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: IF-MG - 2024 - IF-MG - PROFESSOR EBTT - Ciência da Computação e Sistemas de Informação. - Ribeirão das Neves |

Q3328440 Algoritmos e Estrutura de Dados

Os algoritmos QuickSort e MergeSort são conhecidos algoritmos de ordenação e que apresentam um bom desempenho. Em relação as diferenças entre os dois algoritmos é correto afirmar:

A

O algoritmo QuickSort apresenta complexidade de tempo de O(n lg n). no pior caso, enquanto o algoritmo MergeSort apresenta complexidade de tempo de O(n²).

B

O algoritmo QuickSort utiliza uma estratégia de particionar o arranjo (vetor) a ser ordenado utilizando uma função chamada partition que divide todo arranjo (vetor) e depois junta as partes divididas de forma ordenada. Enquanto o algoritmo MergeSort utiliza uma estratégia criando um pivot que separa o arranjo (vetor) em partes menores que o pivot a esquerda e maiores que o pivot a direita.

C

O algoritmo QuickSort apresenta complexidade de tempo de O(n²) no pior caso, enquanto o algoritmo MergeSort apresenta complexidade de tempo de O(n lg n).

D

O algoritmo MergeSort utiliza uma estratégia de particionar o arranjo (vetor) a ser ordenado utilizando uma função chamada partition que divide todo arranjo (vetor) e depois junta as partes divididas de forma ordenada. Enquanto o algoritmo QuickSort utiliza uma estratégia criando um pivot que separa o arranjo (vetor) em partes menores que o pivot a esquerda e maiores que o pivot a direita.

E

Os algoritmos QuickSort e MergeSort divergem somente sobre o seu paradigma de programação em que o primeiro utiliza um paradigma de programação dinâmica e o segundo um paradigma de divisão e conquista.

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Q3322953

Ano: 2024 Banca: Instituto Ágata Órgão: Prefeitura de Anajás - PA Prova: Instituto Ágata - 2024 - Prefeitura de Anajás - PA - Técnico em Informática |

Q3322953 Algoritmos e Estrutura de Dados

Ao processar uma função recursiva, por padrão, as chamadas recursivas são armazenadas na estrutura de dados:

A

Fila.

B

Pilha.

C

Lista encadeada.

D

Árvore binária.

E

Árvore B.

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Q3321330

Ano: 2024 Banca: COTEC Órgão: Prefeitura de Montes Claros - MG Prova: COTEC - 2024 - Prefeitura de Montes Claros - MG - Técnico em Informática |

Q3321330 Algoritmos e Estrutura de Dados

Matrizes são estruturas de dados muito úteis fornecidas nas linguagens de programação. No entanto, elas têm, pelo menos, duas limitações: (1) seu tamanho tem de ser conhecido no momento da compilação, e (2) os dados de uma matriz estão separados na memória do computador pela mesma distância, o que significa que inserir um item dentro da matriz exige que outros dados, nessa matriz, sejam movidos.
Fonte: DALE, Nell; LEWIS, John. Ciência da computação. 4. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2010, p. 67.

Considerando o contexto descrito e a importância de programadores buscarem otimizar o desempenho dos programas que escrevem, considere as assertivas apresentadas a seguir:

I. As limitações apresentadas não podem ser superadas por meio da utilização de estruturas de dados ligadas.

PORQUE
II. Uma estrutura de dados ligadas é uma coleção de nós, que armazenam dados, e de ligações com os outros nós.

A respeito dessas assertivas, assinale a alternativa CORRETA.

A

I é falsa e II é verdadeira.

B

I e II são verdadeiras, mas II não é justificativa da I.

C

I é verdadeira e II é falsa.

D

I e II são verdadeiras, e II é justificativa da I.

E

I e II são falsas.

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Q3321319

Ano: 2024 Banca: COTEC Órgão: Prefeitura de Montes Claros - MG Prova: COTEC - 2024 - Prefeitura de Montes Claros - MG - Técnico em Informática |

Q3321319 Algoritmos e Estrutura de Dados

Em programação, trabalha-se constantemente com grandes quantidades de dados armazenados em arrays e, nesse contexto, pode ser necessário determinar se um array contém um valor que combina com um certo valor de chave. O processo de encontrar determinado elemento de um array é chamado pesquisa.
Fonte: DEITEL, Paul; DEITEL, Harvey. C: como programar. 6. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2011, p.184.

Considerando o contexto da pesquisa em arrays, relacione a segunda coluna à primeira.

1. Pesquisa sequencial
2. Pequisa binária
3. Hashing

( ) Tem como principal vantagem a simplicidade e, como principal desvantagem, o custo elevado.
( ) Tem como principal vantagem a eficiência e, como principal desvantagem, o fato de não recuperar em ordem alfabética.
( ) Tem como principal vantagem a eficiência e, como principal desvantagem, a necessidade de o array estar ordenado.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA, considerando a relação estabelecida de cima para baixo.

A

1, 2, 3

B

1, 3, 2.

C

2, 1, 3.

D

2, 3, 1.

E

3, 1, 2.

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Q3313536

Ano: 2024 Banca: COTEC Órgão: Câmara de Araçuaí - MG Prova: COTEC - 2024 - Câmara de Araçuaí - MG - Técnico de Informática |

Q3313536 Algoritmos e Estrutura de Dados

Uma estrutura de dados é um modo de armazenar, organizar e acessar dados em um sistema de maneira mais eficaz e otimizada. Esse conceito da ciência da computação é essencial para profissionais de dados, como desenvolvedores de software ou cientistas de dados, uma vez que auxilia o processamento de dados, permitindo a operação dos algoritmos sobre eles de modo mais eficiente e adequado. Avalie as afirmativas a seguir, as quais contêm os principais tipos de estrutura de dados usados.

I- Estruturas estáticas que possuem um tamanho fixo pré-determinado, no momento da criação, que não pode ser alterado.

II- Estruturas de dados que trabalham com as extremidades e com a priorização da ordem dos elementos, usam o conceito first in, first out (FIFO), que em tradução literal quer dizer “primeiro a entrar, primeiro a sair”.

III- Estruturas que atendem ao princípio last in, first out (LIFO), que significa que o último elemento a ser empilhado é o primeiro a ser removido. Esse tipo de estrutura de dados é ideal para quando se quer priorizar a remoção de um elemento adicionado por último na estrutura.

IV- Estruturas que adotam um formato hierárquico para representar os elementos da coleção de dados, por isso são consideradas mais complexa do que outros formatos, já que são não linear e possuem bastantes variáveis.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA, considerando as afirmativas de cima para baixo.

A

Arrays, filas, pilhas, árvores.

B

Àrvores, filas, pilhas, arrays.

C

Àrvores, pilhas, filas, arrays.

D

Arrays, pilhas, filas, árvores.

E

Pilhas, filas, árvores, arrays.

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Q3268805

Ano: 2024 Banca: Quadrix Órgão: CREF - 9ª Região (PR) Prova: Quadrix - 2024 - CREF - 9ª Região (PR) - Técnico de Ensino Superior em Informática |

Q3268805 Algoritmos e Estrutura de Dados

Em uma árvore binária de busca (BST), a afirmação que é verdadeira para todos os nós é

A

todos os nós à esquerda de um nó contêm valores maiores que o valor do nó.

B

todos os nós à direita de um nó contêm valores menores que o valor do nó.

C

o nó raiz sempre tem o menor valor na árvore.

D

todos os nós à esquerda de um nó contêm valores menores ou iguais ao valor do nó, e todos os nós à direita contêm valores maiores ou iguais ao valor do nó.

E

todos os nós à esquerda de um nó contêm valores menores que o valor do nó, e todos os nós à direita contêm valores maiores que o valor do nó.

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Q3268804

Ano: 2024 Banca: Quadrix Órgão: CREF - 9ª Região (PR) Prova: Quadrix - 2024 - CREF - 9ª Região (PR) - Técnico de Ensino Superior em Informática |

Q3268804 Algoritmos e Estrutura de Dados

Assinale a alternativa que apresenta a situação em que a recursividade pode ser menos eficiente que a iteração.

A

Quando o problema pode ser dividido em subproblemas menores.

B

Quando o problema tem múltiplos casos base.

C

Quando a profundidade da recursão é muito grande, podendo causar um estouro de pilha.

D

Quando a recursão não requer parâmetros.

E

Quando o problema é de natureza matemática.

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Q3258996

Ano: 2024 Banca: FUNDATEC Órgão: UERGS Prova: FUNDATEC - 2024 - UERGS - Agente Técnico: Técnico em Informática |

Q3258996 Algoritmos e Estrutura de Dados

Analise o algoritmo abaixo, escrito em pseudocódigo (Portugol):

Imagem associada para resolução da questão

Ao final da execução do algoritmo, qual será o valor da variável “resultado”?

A

10.

B

12.

C

13.

D

15.

E

16.

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Q3258995

Ano: 2024 Banca: FUNDATEC Órgão: UERGS Prova: FUNDATEC - 2024 - UERGS - Agente Técnico: Técnico em Informática |

Q3258995 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considerando a escrita de algoritmos no software VisuAlg 3.0, qual das alternativas abaixo corresponde à declaração de uma variável de 20 posições?

A

mat: vetor [0-5..0-4] de real

B

vet: vetor [5:4] de inteiro

C

tab: vetor [1..5,1..4] de inteiro

D

var: vetor [2][0] de inteiro

E

est: vetor [1 a 4,1 a 5] de real

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Questões de Concurso Sobre algoritmos e estrutura de dados

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