Questões de Concurso Sobre estrutura de dados em algoritmos e estrutura de dados

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Q3022613 Algoritmos e Estrutura de Dados
Para a questão, considere que temos que representar uma matriz M de tamanho n x m (n linhas e m colunas) num vetor unidimensional A. A indexação de M inicia com 1, enquanto a indexação de A inicia com 0 e elementos contíguos de uma mesma linha de M devem permanecer contíguos em A. Considere DIV como a divisão inteira e MOD como o resto da divisão inteira. 
Dado o índice k do elemento A[k], quais são os índices i e j do correspondente elemento em M
Alternativas
Q3022612 Algoritmos e Estrutura de Dados
Para a questão, considere que temos que representar uma matriz M de tamanho n x m (n linhas e m colunas) num vetor unidimensional A. A indexação de M inicia com 1, enquanto a indexação de A inicia com 0 e elementos contíguos de uma mesma linha de M devem permanecer contíguos em A. Considere DIV como a divisão inteira e MOD como o resto da divisão inteira. 
Dados os índices i e j do elemento M[i,j], qual é o correspondente índice em A
Alternativas
Q3022611 Algoritmos e Estrutura de Dados
Considere a implementação de um programa que utiliza estruturas de uma fila de inteiros (F) e de uma pilha de inteiros (P), além de uma varável inteira (V). Trata-se do processamento de uma sequência de inteiros, que segue duas regras: se o atual elemento da sequência é maior que V, então movemos um elemento de P para F, descartamos um elemento de F, inserimos o valor de V também em F e atribuímos a V o atual elemento da sequência. Caso contrário, descartamos um elemento de P, movemos um elemento de F para P, inserimos o valor de V em P e atribuímos a V o atual elemento da sequência. Considerando que, no início, temos F={3,4,8}, P={2,1,5}, sendo que, para ambas, a ordem dessas listas é do mais antigo para o mais novo, e V=6, assinale a alternativa que apresenta o estado final de F e P após o programa receber a sequência de inteiros 7,9,4,3. 
Alternativas
Q3022610 Algoritmos e Estrutura de Dados
Considere a construção da estrutura de uma árvore binária: cada nó é de um tipo registro chamado de noh com um campo com um inteiro (dado) e dois campos para os nós filhos (ant) e (prox), que são apontadores para noh (aqui convencionado como noh^). O elemento apontado por uma variável apontadora pt, por exemplo, é ‘pt^’. Considere o seguinte pseudocódigo do procedimento de construção da árvore:
Imagem associada para resolução da questão

O parâmetro “nodearv” é passado para “construa” por referência, e a função “novo” aloca espaço na memória para um novo nó. Suponha que a variável “raiz” é do tipo “noh^” e é inicializada com ‘NULO’. Então, para cada valor ‘x’ em {2,6,1,9,4,7,3,8,5}, nessa ordem, nós chamamos “construa(raiz, x);”, acarretando a construção da árvore com esses valores. As folhas dessa árvore (nós sem filhos) resultam, portanto, em: 
Alternativas
Q3022609 Algoritmos e Estrutura de Dados
A figura a seguir ilustra um jogo chamado de Torre de Hanoi, em vista lateral:
Imagem associada para resolução da questão

O objetivo é remover os discos de diferentes diâmetros do pino A para o pino C, utilizando o pino B como intermediário. Cada movimento deve ser feito com apenas um disco, e o resultado do movimento nunca deve dispor um disco maior sobre um disco menor. Para a implementação do jogo, as estruturas de dados mais naturais para armazenamento dos discos são de qual tipo? 
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Q3020910 Algoritmos e Estrutura de Dados
Qual estrutura de dados tem como característica de armazenamento e acesso ao dado definida como o primeiro dado que entra é o primeiro dado que sai? 
Alternativas
Q3017887 Algoritmos e Estrutura de Dados
Sobre a Programação Dinâmica (PD) e seus princípios, considere as seguintes afirmativas:

I. A Programação Dinâmica resolve problemas complexos dividindo-os em subproblemas mais simples e solucionando esses subproblemas uma única vez, armazenando suas soluções.
II. O princípio da otimalidade de Bellman estabelece que uma solução ótima de um problema de PD pode ser obtida resolvendo-se subproblemas ótimos recursivamente.
III. A Programação Dinâmica só pode ser aplicada a problemas que envolvem decisões discretas.
IV. Em PD, a função de valor (ou função objetivo) é construída de forma recursiva, baseandose em estados e decisões anteriores.

Quais afirmativas estão CORRETAS
Alternativas
Q3015574 Algoritmos e Estrutura de Dados

    Em aprendizado de máquina, especialmente em algoritmos de árvores de decisão, é fundamental avaliar como os dados são organizados e classificados em diferentes níveis da árvore. Três conceitos-chave que auxiliam na construção e otimização dessas árvores são o gini impurity, a entropy e o information gain. A respeito desses conceitos, julgue os itens a seguir.


I Gini impurity mede a redução da entropy após a divisão de um conjunto de dados com base em um atributo.


II Entropy mede a quantidade de incerteza ou impureza no conjunto de dados.


III Information gain mede a probabilidade de uma nova instância ser classificada incorretamente, com base na distribuição de classes no conjunto de dados.


Assinale a opção correta.

Alternativas
Q3014393 Algoritmos e Estrutura de Dados
Considere uma árvore binária cujos elementos são definidos por triplas do tipo (pai ou mãe, filha, filho), ou seja, o primeiro elemento é um certo nó, e os outros elementos são os nós filhos. O símbolo ‘—’ indica um nó vazio. Suponha que os elementos dessa árvore sejam: (Maria, Joana, João), (Joana, Cláudia, Pedro), (João, Clara, Paulo), (Cláudia, —, Sandro), (Pedro, Vânia, —), (Clara, —, Caio). Os nós contendo Sandro, Vânia, Caio e Paulo são folhas. Suponha que temos duas funções (filho(nó) e filha(nó)), que retornam os filhos do nó. Considere o seguinte procedimento para imprimir os elementos da árvore: 
28.png (317×262)

Assinale a alternativa que apresenta a saída desse procedimento. 

Alternativas
Q3014352 Algoritmos e Estrutura de Dados
Considere uma estrutura de pilha (FILO) preenchida inicialmente com os seguintes inteiros: 1, 2, 3, 4, 5, 6, nessa ordem, do primeiro ao último a entrar na pilha. Suponha que executemos os seguintes comandos de atribuições a variáveis inteiras, alternados com comandos de pilha:

VAR1:= 7; VAR2:=8; VAR3:=9;
VAR4:=POP;
PUSH(VAR1);
PUSH(VAR2);
VAR1:=POP;
VAR2:=POP;
PUSH(VAR3);
PUSH(VAR1);
PUSH(VAR2);
PUSH(VAR4);

Assim, em quanto resulta o conteúdo da pilha? 
Alternativas
Q3014351 Algoritmos e Estrutura de Dados
Considere a árvore binária a seguir.
Imagem associada para resolução da questão

Que sequência obteremos, se executarmos o percurso em pós-ordem? 
Alternativas
Q3006664 Algoritmos e Estrutura de Dados
      Uma empresa está coletando os dados de campanhas sazonais de publicidade e mantém organizada uma planilha com as informações de cada campanha, com os respectivos períodos de duração e valores investidos.

Nessa situação hipotética, a empresa possui dados do tipo
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Q2847810 Algoritmos e Estrutura de Dados
Com relação às estruturas de dados em listas, analise as afirmativas a seguir.

I. Em uma lista não ordenada, os elementos devem estar organizados em ordem decrescente das respectivas chaves.
II. Uma lista encadeada é uma estrutura de dados, na qual os objetos estão organizados em ordem linear.
III. Em uma lista duplamente encadeada, cada elemento deve apontar para o elemento anterior e para o próximo.

Está correto o que se afirma em 
Alternativas
Q2847809 Algoritmos e Estrutura de Dados
Considere o algoritmo a seguir, escrito em pseudocódigo, para inserir um novo valor z em uma árvore de busca binária A com n nós e altura h

1             y = NULL 2             x = A.raiz 3             ENQUANTO x ≠ NULL FAÇA: 4              y = x 5             SE z.chave < x.chave: x = x.esquerda 6             SE NÃO: x = x.direita 7             z.p = y 8            SE y = NULL: A.raiz = z 9            SE NÃO: 10               SE z.chave < y.chave: y.esquerda = z 11          SE NÃO: y.direita = z

O algoritmo acima é executado no tempo

Alternativas
Q2847801 Algoritmos e Estrutura de Dados
Com relação ao algoritmo de garbage collection (coleta de lixo) chamado mark-sweep (ou mark-and-sweep), analise as afirmativas a seguir.

I. Na fase de marcar (mark), o coletor percorre o grafo de objetos e marca todos aqueles que são alcançáveis.

II. Na fase de varrer (sweep), a memória ocupada pelos objetos marcados (na fase de marcação) é liberada.

III. Os objetos marcados (na fase de marcação) são realocados.

Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q2847414 Algoritmos e Estrutura de Dados
Algoritmos de agrupamento são fundamentais para a área de aprendizado de máquina não supervisionado. Em geral, esses algoritmos determinam clusters de instâncias de dados que possuem algum traço de similaridade entre si.

Relacione os métodos de agrupamento hierárquico e o K-means às suas principais características.

1. Agrupamento Hierárquico 2. K-means


( ) Seus resultados são altamente sensíveis ao número de clusters que deve ser pré-definido pelo usuário do algoritmo.

( ) Baseia-se em abordagens top-down ou bottom-up, isto é, com a divisão ou com a união sucessiva de clusters.

( ) Seus resultados costumam ser graficamente visualizados por dendrogramas, que podem ser seccionados de acordo com o número de clusters determinado pelo usuário do algoritmo.

( ) Avalia distâncias entre as instâncias de dados e os centroides dos clusters e atualiza a posição dos centroides dos clusters sucessivamente, até a convergência.


Assinale a opção que indica a relação correta, na ordem apresentada.
Alternativas
Q2847413 Algoritmos e Estrutura de Dados
A análise de componentes principais (Principal Component Analysis - PCA) é uma técnica consagrada para a redução de dimensionalidade e para a identificação de padrões estruturais lineares em conjuntos de dados.

Com relação à análise de componentes principais, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeiras e (F) para a falsa.


( ) Baseia-se na identificação dos autovetores da matriz de covariâncias dos dados, permitindo ao analista determinar direções de maiores variações nas instâncias de dados.

( ) Permite a seleção e a eliminação das dimensões referentes às direções de maiores variações nas instâncias de dados, que por sua vez contribuem com poucas informações úteis para a análise do conjunto de dados.

( ) É utilizada em compressão de dados, pois permite a representação dos dados em menos dimensões que são facilmente interpretáveis pelo analista, sem grandes perdas de informações.


As afirmativas são, respectivamente.
Alternativas
Q2705538 Algoritmos e Estrutura de Dados
A estrutura de dados utilizada pelas linguagens de programação em que o elemento removido da estrutura é o que foi inserido mais recentemente é chamada de 
Alternativas
Q2614500 Algoritmos e Estrutura de Dados
Estruturas de Dados são formas de organizar dados. Neste sentido, a forma como dados são inseridos e removidos varia e caracteriza cada tipo diferente de estrutura de dados. Observe a seguinte coleção de dados em que o início é à esquerda.

4 8 1 3
8 1 3
1 3
5 1 3

Elaborado pelo(a) autor(a).
Considerando a representação de como a estrutura se comporta durante as operações sucessivas de adição e remoção de elementos, infere-se que a estrutura de dados é uma: 
Alternativas
Q2589846 Algoritmos e Estrutura de Dados

Um problema computacional é dito NP-completo quando

Alternativas
Respostas
261: A
262: E
263: A
264: B
265: D
266: A
267: C
268: A
269: B
270: A
271: B
272: E
273: D
274: D
275: A
276: D
277: E
278: B
279: B
280: B