Questões de Concurso
Comentadas sobre estrutura de dados em algoritmos e estrutura de dados
Foram encontradas 1.295 questões
Sobre funções hash, analise os itens a seguir:
I. O SHA1 é uma função de hash que gera como resultado um resumo de 128 bytes.
II. O SHA2 é composto por uma família de algoritmos que incluem versões como SHA-224, SHA-256, SHA-384 e SHA-512.
III. SHA-3 é um subconjunto da família primitiva criptográfica Keccak.
Está(ão) CORRETO(S):
Considere uma função de busca recursiva em uma estrutura de dados do tipo árvore binária de busca. A eficiência dessa função é crucial para a performance de consultas em um banco de dados que utiliza essa estrutura para indexação.
Elaborado pelo(a) autor(a).
Dada a importância da escalabilidade e do consumo eficiente de recursos, e considerando uma árvore binária de busca balanceada, a opção que oferece a melhor implementação para a função de busca é aquela que
Para garantir os critérios da comunicação, Iago deverá aplicar uma:
I. Função de Hash: h(x) = x % 10 mapeia uma chave x para um índice entre 0 e 9.
II. Operação de Módulo: % retorna o resto da divisão.
III. Colisões: quando várias chaves mapeiam para o mesmo índice, ocorre uma colisão.
IV. Encadeamento: técnica para resolver colisões na qual cada posição na tabela contém uma lista de chaves.
Nesse contexto, o analista Zudo está implementando um sistema de armazenamento de dados utilizando uma tabela Hash de tamanho 10. Ele escolhe a função de Hash h(x) = x % 10 para mapear as chaves. Ao enfrentar o desafio das colisões, Zudo opta pela técnica de encadeamento para gerenciá-las. Ele então insere as chaves {15, 25, 35, 45, 55} na tabela Hash. A estrutura final dessa tabela será:
I. A complexidade da busca, inserção e remoção em uma árvore binária de busca desbalanceada no pior caso é O(n), mas, em uma árvore AVL, essas operações sempre têm complexidade O(log n) no pior caso;
II. Em uma árvore AVL, a rotação simples e a rotação dupla são operações fundamentais para manter a árvore balanceada após inserções e remoções, mas essas rotações podem fazer com que o tempo de execução de uma inserção ou remoção se degrade para O(n) em casos específicos;
III. Árvores B são ideais para sistemas de banco de dados porque permitem que várias operações de busca, inserção e remoção sejam realizadas em tempo O(log n), com a vantagem adicional de minimizar o número de acessos a disco devido à estrutura de nós de múltiplas chaves;
IV. Em uma árvore B+, ao contrário de uma árvore B, todas as chaves estão armazenadas apenas nos nós folha, o que significa que as buscas por chaves sempre resultam em acessos aos nós folha. Embora isso possa tornar a busca ligeiramente menos eficiente em comparação com uma árvore B, na qual a busca pode ser resolvida em um nó interno, a árvore B+ oferece outras vantagens, como uma estrutura mais simples e suporte eficiente para operações de intervalo e varreduras de dados;
V. Apesar de as árvores B e B+ serem amplamente usadas em bancos de dados, uma desvantagem das árvores B+ em relação às árvores B é que a estrutura de encadeamento entre os nós folha pode aumentar significativamente o tempo de execução das operações de inserção e remoção, devido à necessidade de reorganização frequente dos nós folha.
Assinale a opção CORRETA:
( ) Em uma lista encadeada simples, a inserção de um novo elemento no final da lista sempre requer tempo constante O(1).
( ) Em uma pilha, a operação de remoção de um elemento segue o princípio FIFO (First In, First Out).
( ) Em uma fila, a operação de inserção e remoção de elementos pode ser realizada em qualquer posição da estrutura, desde que seja mantida a ordenação.
( ) Em uma lista ordenada, a inserção de um novo elemento sempre ocorre em tempo O(1), independentemente de sua posição.
( ) Em uma fila, a operação de inserção ocorre no final da estrutura, enquanto a remoção ocorre no início, seguindo o princípio FIFO.
I. A Programação Dinâmica resolve problemas complexos dividindo-os em subproblemas mais simples e solucionando esses subproblemas uma única vez, armazenando suas soluções.
II. O princípio da otimalidade de Bellman estabelece que uma solução ótima de um problema de PD pode ser obtida resolvendo-se subproblemas ótimos recursivamente.
III. A Programação Dinâmica só pode ser aplicada a problemas que envolvem decisões discretas.
IV. Em PD, a função de valor (ou função objetivo) é construída de forma recursiva, baseandose em estados e decisões anteriores.
Quais afirmativas estão CORRETAS?
Em aprendizado de máquina, especialmente em algoritmos de árvores de decisão, é fundamental avaliar como os dados são organizados e classificados em diferentes níveis da árvore. Três conceitos-chave que auxiliam na construção e otimização dessas árvores são o gini impurity, a entropy e o information gain. A respeito desses conceitos, julgue os itens a seguir.
I Gini impurity mede a redução da entropy após a divisão de um conjunto de dados com base em um atributo.
II Entropy mede a quantidade de incerteza ou impureza no conjunto de dados.
III Information gain mede a probabilidade de uma nova instância ser classificada incorretamente, com base na distribuição de classes no conjunto de dados.
Assinale a opção correta.
VAR1:= 7; VAR2:=8; VAR3:=9;
VAR4:=POP;
PUSH(VAR1);
PUSH(VAR2);
VAR1:=POP;
VAR2:=POP;
PUSH(VAR3);
PUSH(VAR1);
PUSH(VAR2);
PUSH(VAR4);
Assim, em quanto resulta o conteúdo da pilha?
Nessa situação hipotética, a empresa possui dados do tipo
I. Em uma lista não ordenada, os elementos devem estar organizados em ordem decrescente das respectivas chaves.
II. Uma lista encadeada é uma estrutura de dados, na qual os objetos estão organizados em ordem linear.
III. Em uma lista duplamente encadeada, cada elemento deve apontar para o elemento anterior e para o próximo.
Está correto o que se afirma em
1 y = NULL 2 x = A.raiz 3 ENQUANTO x ≠ NULL FAÇA: 4 y = x 5 SE z.chave < x.chave: x = x.esquerda 6 SE NÃO: x = x.direita 7 z.p = y 8 SE y = NULL: A.raiz = z 9 SE NÃO: 10 SE z.chave < y.chave: y.esquerda = z 11 SE NÃO: y.direita = z
O algoritmo acima é executado no tempo
I. Na fase de marcar (mark), o coletor percorre o grafo de objetos e marca todos aqueles que são alcançáveis.
II. Na fase de varrer (sweep), a memória ocupada pelos objetos marcados (na fase de marcação) é liberada.
III. Os objetos marcados (na fase de marcação) são realocados.
Está correto o que se afirma em