Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados - Complexidade de Algoritmos para Concurso - Página 6

Q747170

Ano: 2014 Banca: COPESE - UFPI Órgão: UFPI Prova: COPESE - UFPI - 2014 - UFPI - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Sistemas |

Q747170 Algoritmos e Estrutura de Dados

No pior caso, uma busca sem sucesso em uma árvore binária perfeita deve visitar uma quantidade de nós internos da ordem de

A

O(n)

B

O(nlog n)

C

O(log n)

D

O(log n² )

E

O(nlog 2n)

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Q630628

Ano: 2014 Banca: IF-SC Órgão: IF-SC Prova: IF-SC - 2014 - IF-SC - Professor - Informática |

Q630628 Algoritmos e Estrutura de Dados

A análise de complexidade de algoritmos é importante para o projeto de algoritmos eficientes desde sua concepção. Assinale a alternativa CORRETA.

A

A eficiência de algoritmos é medida em termos de tempo de execução ou em quantidade de memória utilizada.

B

Considerar o tempo absoluto de execução é a medida mais adequada na análise da complexidade de algoritmos, pois está diretamente ligado à máquina onde o algoritmo será executado de fato.

C

O algoritmo f1(n) = 10n² + 10n é mais eficiente que o algoritmo f2(n) = 500n + 5000, independente do valor de n.

D

O termo limite superior (upper bound) indica o algoritmo menos eficiente para um determinado problema, sendo o limite inferior usado (lower bound) para indicar o algoritmo mais eficiente.

E

Algoritmos com complexidade O(n) é polinomial e é considerado mais eficiente que algoritmos com complexidade O(n² ) que são exponenciais.

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Q490273

Ano: 2014 Banca: UNIRIO Órgão: UNIRIO Prova: UNIRIO - 2014 - UNIRIO - Analista Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Sistemas |

Q490273 Algoritmos e Estrutura de Dados

Sobre a análise de algoritmos, é CORRETO afirmar que

A

o algoritmo MERGE-SORT é um algoritmo que recebe como entrada duas listas ordenadas e retorna a junção ordenada delas.

B

o BUBBLE-SORT e o algoritmo de ordenação por inserção fazem, em média, o mesmo número de comparações.

C

o algoritmo BUBBLE-SORT é um exemplo de algoritmo de ordenação que utiliza a técnica dividir para conquistar.

D

tanto o algoritmo QUICKSORT quanto o de ordenação por inserção tem complexidade O(n × log n).

E

o desempenho na execução do algoritmo QUICK-SORT independe da escolha do pivô.

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Q434012

Ano: 2014 Banca: FGV Órgão: SUSAM Prova: FGV - 2014 - SUSAM - Analista de Sistemas |

Q434012 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere o seguinte pseudocódigo, no qual uma rotina com complexidade O(n) é aplicada em um laço duplo.
PARA i ←1 ATÉ n FAÇA INÍCIO PARA j ←1 ATÉ i FAÇA INÍCIO rotina com complexidade Ο(n); FIM; FIM PARA; FIM; FIM PARA;

A

O(n)

B

O(n.log(n))

C

O(n² )

D

O(n³ )

E

O(n⁴ )

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Q383683

Ano: 2014 Banca: FUMARC Órgão: AL-MG Prova: FUMARC - 2014 - AL-MG - Analista de Sistemas - Desenvolvimento |

Q383683 Algoritmos e Estrutura de Dados

Analise as seguintes afirmativas sobre a análise de complexidade das operações possíveis em estruturas de dados do tipo Pilha:

I. A operação de inserção de um elemento na pilha precisa reorganizar a estrutura de dados, podendo gastar um tempo de execução de O(n).
II. A operação de retirada de um elemento da pilha é uma operação de tempo constante O(1).
III. Na operação de consultar toda a pilha, todos os elementos são percorridos, gastando-se um tempo de execução de O(n).

Estão CORRETAS as afirmativas:

A

I e II, apenas.

B

I e III, apenas.

C

II e III, apenas.

D

I, II e III

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Q930439

Ano: 2013 Banca: CCV-UFC Órgão: UFC Prova: CCV-UFC - 2013 - UFC - Analista de Tecnologia da Informação - Arquitetura e Desenvolvimento de Software |

Q930439 Algoritmos e Estrutura de Dados

No pior caso, a complexidade do algoritmo conhecido como Busca Linear é:

A

O(n²)

B

O(1)

C

O(n)

D

O(log n)

E

O(n log n)

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Q302094

Ano: 2013 Banca: FCC Órgão: TRT - 9ª REGIÃO (PR) Prova: FCC - 2013 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q302094 Algoritmos e Estrutura de Dados

Analise as afirmativas:

I. Considere o método de ordenação que implementa o seguinte processo: uma coleção desordenada de n elementos é dividida em duas metades e cada metade é utilizada como argumento para a reaplicação recursiva da subrotina. Os resultados das duas reaplicações são, então, combinados pela intercalação dos elementos de ambas, resultando em uma coleção ordenada. A complexidade do caso médio desse algoritmo é expressa por O(n log₂n).

II. Existem aplicações para listas lineares nas quais inserções, retiradas e acessos a itens ocorrem sempre em um dos extremos da lista. Nestes casos a estrutura adequada para resolvê-los é a pilha ou stack.

III. No método Quicksort, o pivô é responsável pelo número de partições em que o vetor é dividido. Como o pivô não pode ser um elemento que esteja repetido no vetor, o Quicksort não funciona quando há elementos repetidos.

Está correto o que se afirma em

A

I e III, apenas.

B

I, II e III.

C

I e II, apenas.

D

II, apenas.

E

II e III, apenas.

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Q2214464

Ano: 2012 Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos) Órgão: MPE-MG Prova: FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Tecnologia da Informação - Administração de Redes |

Q2214464 Algoritmos e Estrutura de Dados

Define-se que uma função é contínua em um número k se satisfaz as seguintes condições:
C1: a função tem imagem definida no número k.
C2: o limite da função no número k existe.
C3: o valor da imagem e o valor do limite no número k são iguais.
Se uma das condições não for verificada, diz-se que a função é descontínua no número k.
Assinale a alternativa que apresenta a estrutura INCORRETA.

A

SE não (C1 e C2 e C3), ENTÃO a função é descontínua no número k.

B

SE (C1 e C2 e C3), ENTÃO a função é contínua no número k.

C

SE não (C1 ou C2 ou C3), ENTÃO a função é contínua no número k.

D

SE (não C1 ou não C2 ou não C3), ENTÃO a função é descontínua no número k.

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Q825520

Ano: 2012 Banca: COPEVE-UFAL Órgão: MPE-AL Prova: COPEVE-UFAL - 2012 - MPE-AL - Analista do Ministério Público - Desenvolvimento de Sistemas |

Q825520 Algoritmos e Estrutura de Dados

Desempenho é a grande vantagem da tabela na utilização hash. O tempo de busca na tabela hash tem complexidade O(1), se desconsiderarmos as colisões; entretanto, se as colisões são tratadas usando uma lista encadeada, qual é o tempo de busca máximo para uma tabela hash com n colisões?

A

O(n/2).

B

O(log n).

C

O(2ⁿ ).

D

O(n).

E

O(n² ).

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Q431358

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Engenheiro de Equipamento Júnior - Eletrônica-2012 |

Q431358 Algoritmos e Estrutura de Dados

Um programador recebeu a tarefa de elaborar um algoritmo para criar uma única lista encadeada, não necessariamente ordenada, a partir de duas listas encadeadas ordenadas já existentes.

Cada uma das listas originais possui ponteiros para o primeiro e para o último elementos. Qual é a complexidade do algoritmo mais eficiente que esse programador pode produzir?

A

O(n)

B

O(2n)

C

O(log n)

D

O(n log n)

E

O(1)

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Q429718

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Técnico de Informática Júnior-2012 |

Q429718 Algoritmos e Estrutura de Dados

Um vetor ordenado de inteiros com 2N+1 elementos, com N=0, será usado para criar uma árvore binária de busca da seguinte maneira: o elemento central, de índice N, será usado para criar a raiz; depois, serão inseridos na árvore todos os elementos na seguinte ordem de índices: N-1, N+1, N-2, N+2, ..., 1, 2N-1, 0, 2N.

Assumindo que a altura de uma folha é zero, qual será a altura resultante dessa árvore?

A

Log₂ N

B

Log₂ (2N+1)

C

N

D

N+1

E

2N+1

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Q365315

Ano: 2012 Banca: CAIP-IMES Órgão: Câmara Municipal de São Caetano do Sul - SP Prova: CAIP-IMES - 2012 - Câmara Municipal de São Caetano do Sul - SP - Analista de Tecnologia da Informação |

Q365315 Algoritmos e Estrutura de Dados

A complexidade de execução do algoritmo heapsort, no pior caso é:

A

B

O(n log n).

C

.

D

O(n).

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Q365270

Ano: 2012 Banca: IDECAN Órgão: Banestes Prova: IDECAN - 2012 - Banestes - Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Sistemas |

Q365270 Algoritmos e Estrutura de Dados

Sabendo que o algoritmo pode ser considerado como uma sequência de ações executáveis para obtenção de uma solução para um determinado tipo de problema e que pode ser mensurado para se obter um tempo de execução em relação a algumas variáveis, marque os 3 cenários apresentados pelo tempo de execução de um algoritmo.

A

Complexidade quadrática, complexidade exponencial, dados desordenados.

B

Complexidade exponencial, dados desordenados, tamanho da entrada de dados.

C

Dados desordenados, complexidade quadrática, tamanho da entrada de dados.

D

Melhor caso, tamanho da entrada de dados, pior caso

E

Melhor caso, pior caso, caso médio.

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Q354208

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios-2012 |

Q354208 Algoritmos e Estrutura de Dados

Todos os N nomes de uma lista de assinantes de uma companhia telefônica foram inseridos, em ordem alfabética, em três estruturas de dados: uma árvore binária de busca, uma árvore AVL e uma árvore B.

As alturas resultantes das três árvores são, respectivamente,

A

O(Log(N)), O(Log(N)), O(1)

B

O(Log(N)), O(N), O(Log(N))

C

O(N), O(Log(N)), O(1)

D

O(N), O(Log(N)), O(Log(N))

E

O(N), O(N), O(Log(N))

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Q351308

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: CMB Prova: CESGRANRIO - 2012 - CMB - Analista - Desenvolvimento de Sistemas |

Q351308 Algoritmos e Estrutura de Dados

Em uma reunião de análise de desempenho de um sistema WEB, um programador apontou corretamente que a complexidade de tempo do algoritmo bubblesort, no pior caso, é

A

O(1)

B

O(log n)

C

O(n)

D

O(n log n)

E

O(n² )

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Q289833

Ano: 2012 Banca: VUNESP Órgão: TJ-SP Prova: VUNESP - 2012 - TJ-SP - Analista de Sistemas |

Q289833 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considerando o conceito de Complexidade de Algoritmos, representado por O(função), assinale a alternativa que apresenta, de forma crescente, as complexidades de algoritmos.

A

O(2ⁿ⁾; O(n³); O(n²); O(log₂ n); O(n.log₂ n).

B

O(n²); O(n³); O(2ⁿ); O(log₂ n); O(n.log₂ n).

C

O(n³); O(n²); O(2ⁿ); O(n.log₂ n); O(log₂ n).

D

O(log₂ n); O(n.log₂ n); O(n²); O(n³); O(2ⁿ).

E

O(n.log₂ n); O(log₂ n); O(2ⁿ); O(n³); O(n²).

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Q256441

Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Banco da Amazônia Prova: CESPE - 2012 - Banco da Amazônia - Técnico Científico - Administração de Dados |

Q256441 Algoritmos e Estrutura de Dados

Métodos de classificação por contagem são mais eficientes em termos de complexidade de tempo de execução que os métodos de classificação por comparação de chave.

Certo

Errado

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Q253116

Ano: 2012 Banca: PaqTcPB Órgão: UEPB Prova: PaqTcPB - 2012 - UEPB - Técnico em Informática - Programador |

Q253116 Algoritmos e Estrutura de Dados

Busca ou pesquisa binária é um algoritmo de busca em vetores ordenados. Sobre o algoritmo de busca binária é correto afirmar:

I - No pior caso tem complexidade O(log n).

II - No melhor caso tem complexidade O(log n).

III - No caso médio tem complexidade O(1).

IV - No melhor caso tem complexidade O(n).

Está(ão) correta(s)

A

Apenas I.

B

Apenas II e III.

C

Apenas III e IV.

D

Apenas II e IV.

E

I, II, III e IV.

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Q235059

Ano: 2012 Banca: UPENET/IAUPE Órgão: JUCEPE Prova: UPENET/IAUPE - 2012 - JUCEPE - Analista de Tecnologia da Informação |

Q235059 Algoritmos e Estrutura de Dados

Sabe-se que o valor de um dado armazenado com um tipo inteiro é o próprio número inteiro na base binária que forma uma cadeia de bits. A largura (ou precisão) de um tipo inteiro é a quantidade de bits disponíveis para a sua representação. O algoritmo abaixo avalia a quantidade de bits necessária para armazenar um inteiro. Determine sua complexidade. int numero_bits (int x) {
int bits = 0;
while (x != 0) { bits++; x=x/2; }
return bits;
}

A

O(log₂x)

B

O(log₁₀x)

C

O(x)

D

O(x/2)

E

O(x² )

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Q235058

Ano: 2012 Banca: UPENET/IAUPE Órgão: JUCEPE Prova: UPENET/IAUPE - 2012 - JUCEPE - Analista de Tecnologia da Informação |

Q235058 Algoritmos e Estrutura de Dados

Sobre a complexidade de algoritmos, analise os itens abaixo:
I. Se o número de passos realizados por um algoritmo A é (n² + n) para várias entradas de tamanho n, então a complexidade de A é O(n²).
II. Se a complexidade de pior caso de um algoritmo A for n, então o número de passos efetuados por A é O(n), qualquer que seja a entrada.
III. Se a complexidade de pior caso de um algoritmo A for n, então podemos afirmar que A é O(n) e também O(n² ), mas a afirmação O(n) é mais precisa e deve ser utilizada.

Assinale a alternativa CORRETA.

A

I é verdadeiro.

B

II é verdadeiro.

C

III é verdadeiro.

D

II e III são verdadeiros.

E

I, II e III são verdadeiros.

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Questões de Concurso Comentadas sobre complexidade de algoritmos em algoritmos e estrutura de dados

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