O gerente de uma agência bancária recebe, diariamente, solicitações de seus clientes com dúvidas sobre a melhor decisão para aplicações financeiras e as armazena, com um código numérico crescente, num vetor de solicitações, para respondê-las ao final do expediente. Para manter o conceito de bom atendimento, o gerente gostaria, sempre que possível, que a ordem das respostas seguisse, estritamente, a ordem de chegada das solicitações. Entretanto, há casos em que é necessário, por motivos de emergência ou por prioridade legal, localizar determinado código numérico para atender à solicitação correspondente antes das demais, “furando” a fila de espera. O gerente solicitou, então, à equipe de TI do banco, uma proposta que conciliasse essas duas necessidades. Ao estudar o problema, a equipe de TI concluiu que uma solução que mapearia diretamente essa necessidade da gerência seria permitir a realização de uma busca binária sobre o vetor de solicitações ordenado pelos seus códigos numéricos.
Verificando a viabilidade dessa sugestão, o grupo de TI calculou que, se considerar a existência de N solicitações, a quantidade de iterações necessárias para localizar determinado código numérico no vetor de solitações, utilizando a busca binária, no pior caso, é

Assinale a alternativa que apresenta o tempo de execução do pior caso e do melhor caso para o algoritmo quicksort ou ordenação rápida.

Um algoritmo que apresenta a menor complexidade dentre todos os possíveis algoritmos para resolver o mesmo problema é considerado um algoritmo

Os algoritmos de ordenação são utilizados para os mais diversos cenários de dados. Apesar de terem o mesmo objetivo (ordenação), possuem diferentes complexidades em relação ao número (n) de elementos a serem ordenados. O “quiksort” se destaca como um dos algoritmos mais rápidos para ordenação. No pior caso, a complexidade “quicksort” será:

O famoso algoritmo de Dijkstra soluciona um problema de grafos direcionados e não direcionados com uma certa complexidade. Qual é esse problema e qual é essa complexidade?

Considere as seguintes afirmações sobre algoritmos e estruturas de dados:

I. Filas são estruturas do tipo FIFO (First In First Out).

II. A inserção no fim de uma lista duplamente encadeada e não ordenada é realizada em O(n).

O tempo de execução do algoritmo quicksort no pior caso é O(n² ).

Assinale a opção CORRETA:

Considere, por hipótese, que uma Analista de Sistemas da Câmara Legislativa está participando de um processo de avaliaçãode quatro softwares concorrentes para suporte a algumas atividades da Câmara. A Analista solicitou que cada empresafornecesse a função de complexidade do principal algoritmo do software. As funções de complexidade estão listadas abaixo.
I. f(n) = n²  II.f(n) = nlog₂n III. f(n) = 2n IV. f(n) = 3log₂n
Ao fazer a análise dos algoritmos, a Analista conclui corretamente que 

Função de complexidade de algoritmos, cujo tempo de execução ocorre tipicamente em algoritmos que resolvem um problema quebrando-o em problemas menores, resolvendo cada um deles independentemente e, depois, ajuntando as soluções:

A seguir são apresentados alguns resultados do cálculo da complexidade média de alguns algoritmos conhecidos para ordenação de vetores.

Qual entre eles apresenta um bom fator de complexidade em sua execução e deve ser utilizado?

Referente à análise da complexidade de algoritmos, preencha as lacunas e assinale a alternativa correta.

Um ___________ é, em outras palavras, uma norma executável para estabelecer um determinado efeito desejado, que na prática será geralmente a obtenção de uma solução a certo tipo de problema. O conceito central da ______________ e da ciência da computação é o de algoritmo.

Pesquisa Binária e Hash Code são duas técnicas de busca de dados em um arquivo ou tabela muito usados em informática, com grande vantagem sobre a Pesquisa Sequencial. Sobre essas técnicas, assinale a afirmação INCORRETA.

Avalie as afirmações abaixo:

I. A classe P e a classe NP são disjuntas.

II. A classe P é um subconjunto da classe co-NP.

III. Problemas coNP-completos admitem um certificado tal que uma resposta negativa pode ser verificada em tempo polinomial.

IV. A interseção das classes NP e co-NP é vazia.

Está correto apenas o que se afirma em

Uma transformação polinomial é uma ferramenta fundamental na demonstração de que determinado problema é NP-difícil.

Avalie as afirmações sobre propriedades que transformações polinomiais devem satisfazer.

I. Para toda transformação polinomial, deve existir uma Máquina de Turing determinística que a computa em tempo polinomial.

II. Se uma transformação polinomial transforma um elemento de linguagem A em um elemento de linguagem B, então A é um subconjunto não necessariamente próprio de B.

III. Se uma transformação polinomial transforma um elemento de uma linguagem A em um elemento de linguagem B, e A pertence a NP, então B pertence a NP.

IV. A quantidade de espaço utilizada pela transformação pode ser limitada por uma constante.

Está correto apenas o que se afirma em

Sobre uma importante classe de complexidade, a classe dos problemas NP-completos, NÃO se pode afirmar que

A função da Memoização na estratégia Top-Down para a solução de problemas, utilizando Programação Dinâmica, é implementar um algoritmo

Utilize o método mestre para resolver recorrências das equações abaixo.

T₁ (n) = 9T₁ (n/3) + n

T₂ (n) = T₂ (2n/3) + 1

As ordens de complexidade correspondentes são

A estrutura de dados de árvore binária é amplamente utilizada na computação, podendo muitas de suas propriedades serem deduzidas na medida de sua necessidade. Ao deduzir a fórmula matemática para a profundidade de uma árvore binária completa de n folhas, constata-se que a alternativa expressando corretamente essa fórmula é

Uma das medidas de qualidade do código de um software é a Complexidade, que pode ser medida por meio da complexidade ciclomática.

Considere um grafo de fluxo que possui 5 nós e 12 arcos.

Qual a complexidade ciclomática desse grafo?

Analise as afirmativas a seguir sobre complexidade de algoritmos:

I. Algoritmos de complexidade O(log n) são chamados de complexidade logarítmica e resolvem um problema quebrando-o em problemas menores.

II. Algoritmos de complexidade O(n) são chamados de complexidade linear, em que um pequeno trabalho é realizado sobre cada elemento de entrada.

III. Algoritmos de complexidade O(1) são chamados de complexidade constante, em que as instruções do algoritmo são executadas um número fixo de vezes.

Estão CORRETAS as afirmativas: