Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados - Complexidade de Algoritmos para Concurso - Página 3

Q2108858

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 19ª Região (AL) Prova: FCC - 2022 - TRT - 19ª Região (AL) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado Especialidade: Tecnologia da Informação |

Q2108858 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere que um método de ordenação tenha seu desempenho baseado no número de comparações que realiza para ordenar um vetor com N elementos em ordem crescente. Este método apresenta o seguinte resultado no melhor caso (NC_melhor), no caso médio (NC_médio) e no pior caso (NC_pior):
NC_melhor = N-1 NC_médio ≅ (N*(N-1))/4 - 1/2 NC_pior ≅ (N*(N-1)-1)/2

Com base nestes resultados, é correto afirmar que o método

A

é sempre ineficiente, mesmo para valores pequenos de N.

B

é de ordem de complexidade quadrática ou O(N²).

C

apresenta um desempenho muito eficiente no caso médio, quando o vetor está em ordem decrescente, por exemplo.

D

é de ordem de complexidade linearítmica ou O(N-1) no melhor caso, quando o vetor está parcialmente ordenado.

E

sempre realiza um número muito grande de trocas em todos os três casos, por isso é muito ineficiente.

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Q2016875

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 14ª Região (RO e AC) Prova: FCC - 2022 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q2016875 Algoritmos e Estrutura de Dados

Usando a notação Big-O para representar o custo computacional, é correto afirmar que o tempo de execução da busca binária nunca é pior que

A

O(n)

B

O(log2n)

C

O(n/2)

D

O(2ⁿ)

E

O(n³)

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Q2016301

Ano: 2022 Banca: FCC Órgão: TRT - 14ª Região (RO e AC) Prova: FCC - 2022 - TRT - 14ª Região (RO e AC) - Técnico Judiciário - Tecnologia da Informação |

Q2016301 Algoritmos e Estrutura de Dados

Usando a notação Big-O, a complexidade da busca sequencial ou linear é, no pior caso,

A

O (n)

B

O (log₂n)

C

O (n/2)

D

O (2ⁿ)

E

O (log₂n²)

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Q2016119

Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: SEAD-AP Prova: FGV - 2022 - SEAD-AP - Professor de Educação Básica - Informática |

Q2016119 Algoritmos e Estrutura de Dados

O tempo de execução de um algoritmo é importante na avaliação de problemas e soluções computacionais. Esse fator está estreitamente ligado à complexidade do algoritmo e ao número de elementos de dados que serão processados no pior caso.
Numa busca num array com N elementos ordenados, assinale a complexidade algorítmica para a localização de um determinado elemento por meio da busca binária.

A

2 . N

B

log N

C

N

D

N . log N

E

N ²

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Q1979594

Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: TCE-TO Prova: FGV - 2022 - TCE-TO - Analista Técnico - Tecnologia da Informação |

Q1979594 Algoritmos e Estrutura de Dados

Dado um array unidimensional X, contendo milhares de números inteiros não ordenados, a complexidade de um algoritmo que faz a contagem de números iguais a zero presentes em X é:

A

1

B

N

C

N²

D

N log N

E

2^N

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Q1957088

Ano: 2022 Banca: UFMT Órgão: POLITEC-MT Prova: UFMT - 2022 - POLITEC-MT - Perito Oficial Criminal - Perfil: Ciência da Computação ou Informática |

Q1957088 Algoritmos e Estrutura de Dados

Qual estrutura apresenta complexidade de inserção, remoção e procura O(log(n)) independentemente se for o melhor ou o pior caso?

A

Pilha

B

Árvore Binária

C

Tabela Hash

D

Fila duplamente encadeada

E

Árvore AVL

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Q1935242

Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: MPE-SC Prova: FGV - 2022 - MPE-SC - Analista em Tecnologia da Informação |

Q1935242 Algoritmos e Estrutura de Dados

No contexto de estruturas de dados, considere uma lista encadeada L, não ordenada, contendo N elementos.
A complexidade do algoritmo de inserção nessa lista é:

A

log N;

B

N;

C

N log N;

D

N²;

E

1.

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Q1902414

Ano: 2022 Banca: FGV Órgão: PC-AM Prova: FGV - 2022 - PC-AM - Perito Criminal - 4ª Classe - Processamento de Dados |

Q1902414 Algoritmos e Estrutura de Dados

A complexidade do algoritmo de busca binária numa lista ordenada, com N elementos, é

A

O (log N)

B

O (N log N)

C

O (N)

D

O (N/2)

E

O (N² )

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Q1881602

Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DPE-RO Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - DPE-RO - Analista da Defensoria Pública - Programação |

Q1881602 Algoritmos e Estrutura de Dados

Na classificação de algoritmos por meio de seu método de design, aquele que reduz a complexidade exponencial para a complexidade polinomial para muitos problemas e mantém uma tabela para subproblemas já resolvidos é denominado

A

programação dinâmica.

B

método ganancioso (greedy method).

C

dividir e conquistar.

D

programação linear.

E

redução (transformar e conquistar).

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Q1868557

Ano: 2021 Banca: FGV Órgão: Banestes Provas: FGV - 2021 - Banestes - Analista em Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Sistemas | FGV - 2021 - Banestes - Analista em Tecnologia da Informação - Segurança da Informação | FGV - 2021 - Banestes - Analista em Tecnologia da Informação - Suporte e Infraestrutura |

Q1868557 Algoritmos e Estrutura de Dados

João pretende armazenar uma coleção de dados referentes a cerca de um milhão de pessoas. Cada pessoa tem como chave de acesso um número inteiro sequencial, que não se repete.

Empregando uma estrutura de Tabela Hash, João conseguiria obter, praticamente, acesso com complexidade:

A

O(1)

B

O(log N)

C

O(N)

D

O(N log N)

E

O(N²)

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Q1844128

Ano: 2021 Banca: FGV Órgão: TJ-RO Prova: FGV - 2021 - TJ-RO - Analista Judiciário - Analista de Sistema - Desenvolvimento de Sistema |

Q1844128 Algoritmos e Estrutura de Dados

João precisa codificar uma função f(A), onde A é um array unidimensional de números inteiros, que deve retornar o maior valor armazenado em A. A complexidade de um algoritmo eficiente para a função f, para um array com n (n ≥ 1) elementos, deveria ser:

A

O(1)

B

O(log n)

C

O(n)

D

O(n log n)

E

O(n²)

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Q1842184

Ano: 2021 Banca: FGV Órgão: FUNSAÚDE - CE Prova: FGV - 2021 - FUNSAÚDE - CE - Analista de Tecnologia da Informação - TI e Infraestrutura de Informática |

Q1842184 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere o pseudocódigo abaixo, que define uma função que recebe dois arrays, A1, A2, cada um com N elementos indexados a partir de 1, e retorna o número de elementos do array A1 que não aparecem em A2. function xpto(A1, A2, N) contagem=0 for i=1 to N flag=0 for j=1 to N if A1[i] == A2[j] then flag=1 if flag == 0 then contagem=contagem + 1 return contagem Exatamente como foi codificado, o algoritmo da função xpto tem complexidade

A

O(1)

B

O(n)

C

O(2.n)

D

O(n²)

E

O(2.n²)

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Q1824901

Ano: 2021 Banca: CESGRANRIO Órgão: Banco do Brasil Prova: CESGRANRIO - 2021 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia |

Q1824901 Algoritmos e Estrutura de Dados

O gerente de uma agência bancária recebe, diariamente, solicitações de seus clientes com dúvidas sobre a melhor decisão para aplicações financeiras e as armazena, com um código numérico crescente, num vetor de solicitações, para respondê-las ao final do expediente. Para manter o conceito de bom atendimento, o gerente gostaria, sempre que possível, que a ordem das respostas seguisse, estritamente, a ordem de chegada das solicitações. Entretanto, há casos em que é necessário, por motivos de emergência ou por prioridade legal, localizar determinado código numérico para atender à solicitação correspondente antes das demais, “furando” a fila de espera. O gerente solicitou, então, à equipe de TI do banco, uma proposta que conciliasse essas duas necessidades. Ao estudar o problema, a equipe de TI concluiu que uma solução que mapearia diretamente essa necessidade da gerência seria permitir a realização de uma busca binária sobre o vetor de solicitações ordenado pelos seus códigos numéricos.
Verificando a viabilidade dessa sugestão, o grupo de TI calculou que, se considerar a existência de N solicitações, a quantidade de iterações necessárias para localizar determinado código numérico no vetor de solitações, utilizando a busca binária, no pior caso, é

A

log₂ N , em que a notação x significa maior inteiro menor ou igual a x

B

1 +

Imagem associada para resolução da questão

log₂ N

, em que a notação

x

significa maior inteiro menor ou igual a x

C

1 +

log₂ N

, em que a notação

x

significa menor inteiro maior ou igual a x

D

2^N

E

2^N-1

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Q1277564

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: Prefeitura de Novo Hamburgo - RS Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - Prefeitura de Novo Hamburgo - RS - Analista de Desenvolvimento de Sistemas |

Q1277564 Algoritmos e Estrutura de Dados

Assinale a alternativa que apresenta o tempo de execução do pior caso e do melhor caso para o algoritmo quicksort ou ordenação rápida.

A

Pior caso: O(n²); melhor caso: O(n).

B

Pior caso: O(n lg n); melhor caso: O(n).

C

Pior caso: O(n); melhor caso: O(n + m).

D

Pior caso: O(n lg n); melhor caso: O(n + m).

E

Pior caso: O(n²); melhor caso: O(n lg n).

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Q1254679

Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: Prefeitura de Betim - MG Prova: INSTITUTO AOCP - 2020 - Prefeitura de Betim - MG - Analista de Sistemas |

Q1254679 Algoritmos e Estrutura de Dados

Um algoritmo que apresenta a menor complexidade dentre todos os possíveis algoritmos para resolver o mesmo problema é considerado um algoritmo

A

matriz.

B

ótimo.

C

operacional.

D

simplificado.

E

natural.

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Q1182104

Ano: 2019 Banca: SUGEP - UFRPE Órgão: UFRPE

Q1182104 Algoritmos e Estrutura de Dados

Os algoritmos de ordenação são utilizados para os mais diversos cenários de dados. Apesar de terem o mesmo objetivo (ordenação), possuem diferentes complexidades em relação ao número (n) de elementos a serem ordenados. O “quiksort” se destaca como um dos algoritmos mais rápidos para ordenação. No pior caso, a complexidade “quicksort” será:

A

O(logn)

B

O(n logn)

C

O(n)

D

O(n²)

E

O(n )

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Q1021379

Ano: 2019 Banca: UFMG Órgão: UFMG Prova: UFMG - 2019 - UFMG - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q1021379 Algoritmos e Estrutura de Dados

O famoso algoritmo de Dijkstra soluciona um problema de grafos direcionados e não direcionados com uma certa complexidade. Qual é esse problema e qual é essa complexidade?

A

Problema do caminho mínimo com complexidade O (m + n log n) em que m é o número de arestas e n é o número de vértices.

B

Problema do caminho mínimo com complexidade O (n!) em que n é o número de vértices.

C

Problema da mochila com complexidade O (m * n) em que m é o número de arestas e n é o número de vértices.

D

Problema da mochila com complexidade O (m!) em que m é o número de arestas.

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Q963719

Ano: 2019 Banca: IF-MS Órgão: IF-MS Prova: IF-MS - 2019 - IF-MS - Técnico em Tecnologia da Informação |

Q963719 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere as seguintes afirmações sobre algoritmos e estruturas de dados:

I. Filas são estruturas do tipo FIFO (First In First Out).

II. A inserção no fim de uma lista duplamente encadeada e não ordenada é realizada em O(n).

O tempo de execução do algoritmo quicksort no pior caso é O(n² ).

Assinale a opção CORRETA:

A

Apenas a afirmação I é verdadeira.

B

Apenas a afirmação II é verdadeira.

C

Apenas a afirmação III é verdadeira.

D

Apenas as afirmações I e III são verdadeiras.

E

As afirmações I, II e III são verdadeiras.

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Q2010304

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: Câmara Legislativa do Distrito Federal Prova: FCC - 2018 - Câmara Legislativa do Distrito Federal - Analista de Sistemas - Área 1 |

Q2010304 Algoritmos e Estrutura de Dados

Considere, por hipótese, que uma Analista de Sistemas da Câmara Legislativa está participando de um processo de avaliaçãode quatro softwares concorrentes para suporte a algumas atividades da Câmara. A Analista solicitou que cada empresafornecesse a função de complexidade do principal algoritmo do software. As funções de complexidade estão listadas abaixo.
I. f(n) = n² II.f(n) = nlog₂n III. f(n) = 2n IV. f(n) = 3log₂n
Ao fazer a análise dos algoritmos, a Analista conclui corretamente que

A

para entradas de tamanho n até 1.000 qualquer um dos softwares poderá ser utilizado sem comprometer o desempenho do sistema.

B

há uma relação de dominação assintótica de um dos softwares sobre os demais e este software que domina assintoticamente os outros não deve ser escolhido, pois pode comprometer o desempenho do sistema.

C

para entradas de tamanho n acima de 1.000 o software IV é o mais indicado para ser escolhido, pois quanto maior o valor de n, menor o valor do log₂n.

D

para entradas de tamanho n igual ou acima de 1.000.000 qualquer um dos softwares ficará inviável, pois o desempenho do sistema ficará comprometido.

E

ambos os softwares com funções de complexidade logarítmicas possuem algoritmos ótimos e dominam assintoticamente todos os outros, por isso são as melhores escolhas.

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Q1393303

Ano: 2018 Banca: FUMARC Órgão: Câmara de Carmo do Cajuru - MG Prova: FUMARC - 2018 - Câmara de Carmo do Cajuru - MG - Analista de Sistemas e Suporte |

Q1393303 Algoritmos e Estrutura de Dados

Função de complexidade de algoritmos, cujo tempo de execução ocorre tipicamente em algoritmos que resolvem um problema quebrando-o em problemas menores, resolvendo cada um deles independentemente e, depois, ajuntando as soluções:

A

f(n) = O ( log n ).

B

f(n) = O ( n ).

C

f(n) = O ( n log n ).

D

f(n) = O ( n²).

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Questões de Concurso Comentadas sobre complexidade de algoritmos em algoritmos e estrutura de dados

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