Questões de Algoritmos e Estrutura de Dados - Algoritmos para Concurso
Foram encontradas 1.099 questões
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Infraestrutura de TI |
Q2457961
Algoritmos e Estrutura de Dados
Alguns algoritmos de escalonamento podem acabar por
priorizar alguns processos em detrimento de outros.
Quando um processo nunca é executado porque outros
processos são executados por terem maior prioridade, o
processo não executado está em condição de:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Infraestrutura de TI |
Q2457939
Algoritmos e Estrutura de Dados
O algoritmo de escalonamento de processos round-robin é
um dos mais tradicionais de sua categoria. Seu
funcionamento consiste em ser
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457934
Algoritmos e Estrutura de Dados
Ao construir um classificador usando aprendizado de
máquina, um analista deve verificar o quão efetivo ele é
para a predição, ou seja, estimar sua precisão preditiva,
uma vez que o erro é inerente ao processo – deseja-se
aprender sobre uma população, mas se tem acesso a uma
amostra dela. No caso da classificação, o conjunto de
treinamento é utilizado para aprender e um conjunto de
testes é utilizado para estimar o erro. Para estimar a
precisão preditiva de um classificador a partir de uma
amostra de dados não utilizada anteriormente ou não
conhecida, podem ser empregadas as seguintes
estratégias:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457933
Algoritmos e Estrutura de Dados
Máquinas de vetores de suporte (do inglês, Support Vector
Machine - SVM) são algoritmos de aprendizado de
máquina que possibilitam a implementação de
classificadores. Os modelos implementados a partir desses
algoritmos utilizam funções kernel, conferindo como
vantagem:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
TJ-AC
Prova:
CS-UFG - 2024 - TJ-AC - Analista Judiciário - Analista de Ciência de Dados |
Q2457932
Algoritmos e Estrutura de Dados
Uma Rede Neural Convolucional (do inglês, Convolutional
Neural Network - CNN) é um algoritmo de aprendizado de
máquina profundo que pode, a partir dos dados de entrada,
atribuir importância (pesos e vieses que podem ser
aprendidos) a vários aspectos dos dados e, portanto, obter
maior diferenciação. São características da arquitetura das
redes neurais convolucionais: