Expressões lógicas são frequentemente utilizadas em linguagens de programação. Por exemplo, um comando if com a expressão
if not (A and B)
pode ser reescrito, para quaisquer valores lógicos de A e B, com a expressão:

Assinale a alternativa que define corretamente a técnica de função fatorial empregada no pseudocódigo a seguir.

1. funcao fatorial(n)

2.    se n=1 então

3.           fatorial = 1

4.    senao

5.           fatorial = n * fatorial(n-1)

6. fim funcao

Assinale a alternativa que apresenta a estrutura de condição básica, utilizando o português estruturado.

Considere que na Defensoria há uma lista ordenada com o nome de 1000 cidadãos amazonenses. Utilizando o método de pesquisa binária para localizar o nome de um destes cidadãos, serão necessárias, no máximo,

Para ordenar um vetor com N elementos, o método de ordenação Seleção (Selection Sort) faz o seguinte número de comparações:

Analise o algoritmo a seguir.

algoritmo "IPERON" var X, Y, K : inteiro início X <- 13 Y <- 17 para K de 1 ate 3 faca X<-X+1 Y<- Y -1 escreva (X:3, Y:3) fimpara fimalgoritmo

Após a execução, a saída gerada pelo algoritmo está indicada na seguinte opção de resposta:

Considerando os fundamentos de lógica de programação e os operadores lógicos utilizados nas linguagens de programação, atente-se para a expressão abaixo.
C * (B – A) <= D – B / C
Qual seria o resultado da execução dessa expressão, caso o valor das variáveis fossem: A=3; B=6; C=2 e D=9 ?

Considerando os fundamentos de lógica de programação e de tipos de dados, considere as afirmativas abaixo:
I - Toda expressão que possui um operador relacional, necessariamente, tem como resultado um valor do tipo “lógico”. II - O operador “mod” (ou “%”) retorna o resto da divisão entre dois números. III - É adequado o uso de variáveis cujo tipo de dados seja “inteiro” para armazenar nomes de pessoas.
Assinale a alternativa CORRETA.

A Copa do Brasil é uma competição nacional de futebol do Brasil. É jogada nos moldes da Copa da Inglaterra, Taça de Portugal, Copa do Rei, Copa da Escócia, entre outras. A partir de 2017, ela passou a ser disputada por 91 times.
Se os nomes dos times fossem colocados em ordem (em um array), o número máximo de itens no array que a busca binária teria que examinar para encontrar a localização de um time em particular será, no pior caso, de

Dado um pseudocódigo de uma função chamada FN1:

FN1 (V[], início, fim, e)

i recebe o índice do meio entre início e fim

se (v[i] = e) entao

devolva o índice i # elemento e encontrado

fimse

se (inicio = fim) entao

não encontrou o elemento procurado

senão

se (V[i] vem antes de e) então

faça a FN1 (V, i+1, fim, e)

senão

faça a FN1 (V, inicio, i-1, e)

fimse

fimse

Sobre o pseudocódigo foram feitas as seguintes afirmações:

I. FN1 é uma função é iterativa

II. Para FN1 devolver o índice i corretamente, o vetor V[ ] precisa estar ordenado.

III. Se o vetor V[ ] tiver 1024 elementos, podemos expressar que o número de suposições, no pior caso, como "o número de vezes que podemos reduzir pela metade, começando em n, até obter o valor 1, mais um" será de 11.

IV. A função matemática que representa a complexidade de FN1 é da ordem de log n.

Estão corretas

Considere a seguinte expressão lógica, a ser inserida em um programa.

R ← ((A and B) or (C and D)) or E

As variáveis A, B, C, D, E e R são do tipo booleano, podendo assumir valores verdadeiro (1) ou falso (0).

Assinale a alternativa que apresenta valores para A, B, C, D e E que resultem o valor falso (0) em R.

Considere o seguinte algoritmo:

Para i de 7 até 4 Faça

aux <- v[i]

v[i] <- v[7 - i]

v[7 - i] <- aux

i <- i - 1

Fim_Para

max = maior v

v[2] <- v[0]

v[max - v[2]] <- v[max - v[1]]

Assinale a alternativa que possui o estado final do vetor v inicialmente definido com os elementos de 32 a 39.

O algoritmo de busca e de ordenação que encontra o menor elemento e o troca com a primeira posição, depois o segundo menor com a segunda posição, e assim sucessivamente (n-1 vezes), usa o método de

Considere o algoritmo abaixo.

static int fibonacci(int n) { 

   if (n <= 1) { 

      return n; 

   } 

   return fibonacci(n - 2) + fibonacci(n - 1);  

}

A complexidade deste algoritmo, na notação Big O, é  

O algoritmo QuickSort usa uma técnica conhecida por divisão e conquista, onde problemas complexos são reduzidos em problemas menores para se tentar chegar a uma solução. A complexidade média deste algoritmo em sua implementação padrão e a complexidade de pior caso são, respectivamente,

Analise as afirmativas a seguir a respeito de algoritmos recursivos.

I. Diz-se que uma rotina é recursiva se a sua definição envolver uma chamada a ela mesma. Neste sentido, o termo recursão é equivalente ao termo indução utilizado por matemáticos.

II. Cada algoritmo recursivo possui um algoritmo iterativo equivalente e vice-versa, mas que pode ter mais ou menos complexidade em sua construção.

III. Uma função recursiva possui duas partes: caso base e caso recursivo.

IV. Um algoritmo pode ser chamado de iterativo quando ele requer a repetição implícita de um processo até que determinada condição seja satisfeita.

V. A recursividade possibilita a escrita de um código mais enxuto, com maior legibilidade e simplicidade.

Assinale a alternativa que possui alguma afirmação INCORRETA.

Observe a expressão lógica abaixo:

((((true AND true) OR false) AND true) AND (true OR (true AND false)))

Considerando os operadores lógicos AND (e) e OR (ou), e os operandos lógicos true (verdadeiro) e false (falso), é CORRETO afirmar que o valor lógico dessa expressão é:

Considerando a área de complexidade algoritmos, assinale a opção que apresenta a classe assintótica, na notação O, com o menor tempo de resposta dada a mesma entrada de dados n.

Considere que um algoritmo de pesquisa, em um arquivo previamente ordenado, é caracterizado por realizar comparação de chaves e sucessivas divisões no espaço de busca até encontrar o termo pesquisado ou até haver um único registro. Trata-se de um algoritmo de