Questões de Concurso
Comentadas sobre algoritmos em algoritmos e estrutura de dados
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algoritmo “cálculo percentual” declare F, N, X, Y real N ← 100 F ← Y * N / X escreva (F) fim-algoritmo
algoritmo “laço de repetição” declare Y numérico Y ← -1 faça Y ← Y + 1 enquanto (Y > 0) escreva (Y) fim-algoritmo
A BNCC e, consequentemente, o Currículo Paulista apresentam várias referências frente ao pensamento computacional, dentre as quais podem ser destacadas as capacidades de compreender, analisar, definir, modelar, resolver, comparar e automatizar problemas e suas soluções de forma metódica e sistemática, bem como a importância dos algoritmos e de seus fluxogramas para a sua aplicação.
Avalie se as afirmativas sobre pensamento computacional apresentadas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) O pensamento computacional responde às premissas de atomicidade, durabilidade, animação, interatividade e finitude.
( ) O pensamento computacional só se aplica a profissionais de ciência da computação, negócios e artes, não trazendo benefícios a outras áreas.
( ) Os quatro pilares do pensamento computacional são: a decomposição, o reconhecimento de padrões, a abstração e a criação de algoritmos.
( ) A abstração frente ao pensamento computacional consiste em acrescentar todos os detalhes possíveis ao modelo, de forma a serem evitadas quaisquer perdas de informação.
( ) Algoritmos são primordiais frente ao pensamento computacional e devem ser descritos com passos aleatórios que, em qualquer ordem, acabam por encontrar uma solução.
As afirmativas são, respectivamente,
algoritmo "estrutura de repetição" declare X numérico X ← 3 enquanto (X < 3) faça X ← X - 1 fim-enquanto escreva (X) fim-algoritmo
I. Apesar de não ser consensual e considerando a correlação existente entre a teoria e a prática, o estudo de algoritmos é fortemente dependente da linguagem de programação, bem como da tecnologia do processador, pois os construtores das linguagens podem facilitar ou dificultar a implementação e o tipo do processador pode prover melhor ou pior desempenho.
II. A linguagem “Português Estruturado”, utilizada no processo de ensino/aprendizagem de algoritmos, disponibiliza ao aprendiz comandos e estruturas de controle, de decisão e de repetição, além de outras, que permitem expressar a lógica e as ações algorítmicas desejadas, de acordo com o raciocínio humano. Entretanto, considerando-se as características tecnológicas, tais recursos funcionam de forma diferente dos recursos similares existentes nas linguagens de programação comerciais, gerando dificuldades adicionais ao aluno na aplicação das técnicas algorítmicas estudadas.
III. No estudo e na análise da complexidade algorítmica a análise assintótica pode ser utilizada para mensurar o custo algorítmico quando as entradas do problema são muito grandes. Uma forma de medir tal custo é usar a notação big-O. Considerando-se o uso de tal notação, os custos da complexidade de certos algoritmos podem crescer do menor ao maior na seguinte forma: O(1), O(n), O(log de n), O(n log de n), O(n ao quadrado) e O(2 elevado a n).
IV) Algoritmo pode ser definido, de forma simplificada, como uma sequência de ações que pode ser executada para resolver uma tarefa ou solucionar um problema. Sob outra ótica, também podemos dizer que um algoritmo transforma um ou mais dados de entrada em um ou mais dados de saída.
Está(ão) correta(s)