Machine Leaming possui um grande conjunto de técnicas e algoritmos consagrados. Por possuírem características específicas, essas técnicas e algoritmos são adequados ou não para a solução de um problema, a depender do tipo de aprendizagem que será utilizado. Marque a alternativa que indica o nome de um algoritmo que NÃO faz parte dos utilizados em cenários onde a aprendizagem supervisionada está presente.  

Com relação às características de dados semiestruturados, analise as afirmativas a seguir.

I. Os esquemas de dados semiestruturados são usualmente definidos após a existência dos dados, tendo como base uma investigação de suas estruturas particulares e da análise de diferenças e similaridades. No entanto, isto não significa que sempre existirá um esquema associado a um dado semiestruturado.

II. Devido à natureza evolucionária e regular dos dados semiestruturados, as estruturas de representação implícitas ou explícitas restringem-se a descrever o estado corrente de poucas ocorrências de dados similares. Dessa forma, é possível prescrever esquemas completos existindo poucas restrições de integridade com relação à semântica dos atributos.

III. Como a estrutura está embutida na descrição dos dados, muitas vezes não é clara a distinção lógica entre a estrutura e o conteúdo. Por exemplo, um endereço representado como um valor atômico em uma ocorrência de dado ou como um tipo pré-definido pelo usuário (com atributos rua, número e complemento) em outra ocorrência. Esta característica dificulta o projeto de banco de dados relacional para tais dados.

Está correto o que se afirma em

Dados conectados referem-se a um conjunto de boas práticas para publicação e conexão de dados na Web, usando padrões recomendados pelo W3C. Eles são guiados por princípios conhecidos como “sistema de 5 estrelas”, que classificam, por meio de estrelas, o grau de abertura dos dados.

Dados conectados classificados com “3 estrelas” são dados abertos já disponíveis na Internet de maneira

A expressão lógica

se A então B

é equivalente à expressão

Qual estrutura apresenta complexidade de inserção, remoção e procura O(log(n)) independentemente se for o melhor ou o pior caso? 

Para minimizar o erro de estimação de um valor contínuo baseado em um conjunto de atributos, o algoritmo mais adequado para o problema é:

Análise descritiva ou exploratória de dados é uma forma de utilizar métricas e técnicas estatísticas simples ou avançadas para entender e explicar como os dados são. Sobre os tipos de dados, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.

I. Univariada.
II. Bivariada.
III. Multivariada.

O autômato finito determinístico

No contexto de estruturas de dados, considere uma lista encadeada L, não ordenada, contendo N elementos.
A complexidade do algoritmo de inserção nessa lista é:

Qual das definições abaixo melhor descreve o que é um algoritmo?

Analise a estrutura a seguir escrita em pseudocódigo:

início

  inteiro: num, mult;

  LEIA(num)

  mult = num * num;

  ESCREVA(mult);

fim

A estrutura do código acima é uma estrutura do tipo:

Baseado em conhecimentos acerca de algoritmos e estruturas de dados, analise o código a seguir:
int x, y, *p;
y = 0;
p = &y;
x = *p;
x = 14;
(*p)++; --x;
(*p) += x;
printf("x=%d y=%d *p=%d", x, y, *p);
A saída do programa para x, y e *p será, respectivamente:

Assinale a alternativa que descreve corretamente a operação que o método abaixo realiza sobre um vetor (v) de números inteiros.

                                                   public void operacao(int[] v) {

                                                      for(int i = 0; i < v.length - 1; i++) {

                                                        for(int j = 0; j < v.length - 1 - i;

                                                  j++) {

                                                          if(v[j] < v[j + 1]) {

                                                             int aux = v[j];

                                                             v[j] = v[j + 1];

                                                             v[j + 1] = aux;

                                                           }

                                                        }

                                                     }

                                                  }