Questões de Concurso Sobre monitoramento ambiental em meio ambiente

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Q3974287 Meio Ambiente
Com base na obra Guerreiros da Natureza: a história do combate aos crimes ambientais na Polícia Federal, de Jorge Pontes, julgue os itens a seguir.

I A obra demonstra que a incorporação do combate aos crimes ambientais pela Polícia Federal resultou de um processo histórico marcado por disputas institucionais, redefinições de prioridades e pela construção progressiva de uma consciência ambiental no interior da corporação.
II A criação de unidades especializadas no combate aos crimes ambientais consolidou o meio ambiente como bem jurídico relevante no âmbito da atuação penal do Estado brasileiro, ampliando o escopo tradicional da Polícia Federal.
III A obra de Pontes evidencia que, apesar dos avanços institucionais, a repressão aos crimes ambientais permaneceu tensionada por interesses econômicos e políticos, o que limitou sua centralidade nas agendas estatais.
IV O autor sustenta que o enfrentamento aos crimes ambientais exige atuação integrada, envolvendo investigação criminal, políticas públicas ambientais e cooperação interinstitucional e internacional, dada a complexidade e a transnacionalidade dessas práticas ilícitas.

Assinale a opção correta. 
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Q3973787 Meio Ambiente
Texto 2A2-II

    Um órgão ambiental federal responsável pelo monitoramento e pela fiscalização de recursos pesqueiros iniciou um projeto nacional de combate à pesca ilegal. O projeto envolve a integração de dados heterogêneos, incluindo registros administrativos de licenças de pesca, dados de rastreamento de embarcações, imagens de satélite, informações geoespaciais, relatórios de fiscalização e séries históricas de infrações ambientais. A equipe técnica precisa estruturar um ambiente analítico que permita consultas eficientes, automatização de rotinas recorrentes, análise e comunicação clara dos resultados para os gestores responsáveis pela formulação de políticas públicas e pela priorização de ações de fiscalização.
Ainda em relação à situação apresentada no texto 2A2-II, na arquitetura analítica do projeto de combate à pesca ilegal, a integração entre consultas em SQL e o uso de linguagens como Python e R seria tecnicamente justificável porque essa integração
Alternativas
Q3973786 Meio Ambiente
Texto 2A2-II

    Um órgão ambiental federal responsável pelo monitoramento e pela fiscalização de recursos pesqueiros iniciou um projeto nacional de combate à pesca ilegal. O projeto envolve a integração de dados heterogêneos, incluindo registros administrativos de licenças de pesca, dados de rastreamento de embarcações, imagens de satélite, informações geoespaciais, relatórios de fiscalização e séries históricas de infrações ambientais. A equipe técnica precisa estruturar um ambiente analítico que permita consultas eficientes, automatização de rotinas recorrentes, análise e comunicação clara dos resultados para os gestores responsáveis pela formulação de políticas públicas e pela priorização de ações de fiscalização.
No contexto do combate à pesca ilegal descrito no texto 2A2-II, a adoção de práticas associadas a Big Data contribui diretamente para a efetividade da fiscalização, porque possibilita
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Q3973784 Meio Ambiente
Texto 2A2-I


     Imagens de satélite e inteligência artificial podem ser aplicadas para determinar os níveis de desmatamento e os detalhes da biodiversidade da Floresta Amazônica, de maneira que culturas agrícolas sejam automaticamente classificadas por um sistema de aprendizado de máquina que usa imagens de satélite nesse mapeamento.

      É nesse sentido que a ferramenta LLP-Co (learning from label proportions with prototypical contrastive clustering) organiza grandes conjuntos de dados capturados por drones e satélites, que conseguem sobrevoar a floresta e coletar dados em grande escala, inclusive em áreas de cobertura vegetal mais densa. Esses dados são organizados, identificados (rotulados) e classificados pelo sistema, que tem a capacidade de aprender sozinho a partir da supervisão e validação dos pesquisadores.

      As aplicações do sistema no monitoramento florestal permitem uma maior acurácia no acompanhamento do avanço do desmatamento, possibilitando uma gestão de políticas públicas mais eficaz. Além disso, a identificação e a classificação das espécies vegetais podem revelar detalhes surpreendentes da biodiversidade local, abrindo novos flancos de pesquisas voltadas para a preservação ambiental.


Internet: <https://portal.fgv.br> (com adaptações).

Os dados espaciais provenientes de satélites e drones, conforme mencionados no texto 2A2-I, são potencialmente integráveis a diferentes órgãos ambientais. Para viabilizar o compartilhamento desses dados geoespaciais, é fundamental o uso de
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Q3973783 Meio Ambiente
Texto 2A2-I


     Imagens de satélite e inteligência artificial podem ser aplicadas para determinar os níveis de desmatamento e os detalhes da biodiversidade da Floresta Amazônica, de maneira que culturas agrícolas sejam automaticamente classificadas por um sistema de aprendizado de máquina que usa imagens de satélite nesse mapeamento.

      É nesse sentido que a ferramenta LLP-Co (learning from label proportions with prototypical contrastive clustering) organiza grandes conjuntos de dados capturados por drones e satélites, que conseguem sobrevoar a floresta e coletar dados em grande escala, inclusive em áreas de cobertura vegetal mais densa. Esses dados são organizados, identificados (rotulados) e classificados pelo sistema, que tem a capacidade de aprender sozinho a partir da supervisão e validação dos pesquisadores.

      As aplicações do sistema no monitoramento florestal permitem uma maior acurácia no acompanhamento do avanço do desmatamento, possibilitando uma gestão de políticas públicas mais eficaz. Além disso, a identificação e a classificação das espécies vegetais podem revelar detalhes surpreendentes da biodiversidade local, abrindo novos flancos de pesquisas voltadas para a preservação ambiental.


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No sensoriamento remoto, o emprego de drones e satélites para coletar informações sobre a cobertura vegetal amazônica, conforme consta no texto 2A2-I, fundamenta-se na
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Q3973782 Meio Ambiente
Texto 2A2-I


     Imagens de satélite e inteligência artificial podem ser aplicadas para determinar os níveis de desmatamento e os detalhes da biodiversidade da Floresta Amazônica, de maneira que culturas agrícolas sejam automaticamente classificadas por um sistema de aprendizado de máquina que usa imagens de satélite nesse mapeamento.

      É nesse sentido que a ferramenta LLP-Co (learning from label proportions with prototypical contrastive clustering) organiza grandes conjuntos de dados capturados por drones e satélites, que conseguem sobrevoar a floresta e coletar dados em grande escala, inclusive em áreas de cobertura vegetal mais densa. Esses dados são organizados, identificados (rotulados) e classificados pelo sistema, que tem a capacidade de aprender sozinho a partir da supervisão e validação dos pesquisadores.

      As aplicações do sistema no monitoramento florestal permitem uma maior acurácia no acompanhamento do avanço do desmatamento, possibilitando uma gestão de políticas públicas mais eficaz. Além disso, a identificação e a classificação das espécies vegetais podem revelar detalhes surpreendentes da biodiversidade local, abrindo novos flancos de pesquisas voltadas para a preservação ambiental.


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Em relação ao uso integrado de imagens de satélite, dados rotulados e análises espaciais, mencionado no texto 2A2-I, é correto afirmar que a tecnologia que permite organizar, integrar e analisar essas informações georreferenciadas de forma sistemática é o 
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Q3973695 Meio Ambiente
Julgue os itens a seguir, com relação à participação de comunidades locais em cursos de formação de monitores da biodiversidade em áreas amazônicas.
I São oferecidos às comunidades locais treinamentos e capacitações no que concerne ao manuseio de equipamentos, à realização de medições e ao preenchimento de fichas de campo.
II Em regiões remotas, torna-se inviável o treinamento das comunidades locais para o uso de tecnologias digitais.
III Uma forma de incentivar o monitoramento pelas comunidades locais é permitir que a atuação de monitores ou auxiliares de campo de cursos represente uma fonte de renda, por meio de contratações temporárias ou pagamento de diárias.
Assinale a opção correta.
Alternativas
Q3973691 Meio Ambiente
Para realizar o monitoramento do desmatamento no bioma Amazônia, são utilizadas diferentes plataformas e sensores de sensoriamento remoto. Considerando o uso de drones, LiDAR e sensores ópticos orbitais, assinale a opção correta.
Alternativas
Q3973690 Meio Ambiente
O Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) opera o Projeto de Monitoramento do Desmatamento na Amazônia Legal por Satélite (PRODES), responsável pela produção dos dados oficiais anuais sobre a supressão de vegetação nativa. No que concerne ao monitoramento ambiental por sensoriamento remoto, é correto afirmar que o PRODE
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Q3973688 Meio Ambiente
Considerando que a integração dos sistemas de monitoramento é uma condição essencial para fortalecer a gestão regional das águas amazônicas, assinale a opção correta com relação às características das bandas espectrais dos satélites LANDSAT 8 e 9 (sensor OLI).
Alternativas
Q3973680 Meio Ambiente
Radar polarimétrico é a denominação dada a sensores de radar que operam com
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Q3973300 Meio Ambiente
O monitoramento territorial é frequentemente realizado por meio da análise de imagens de satélite, utilizando-se técnicas de realce como o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI). Esse índice corresponde a uma razão normalizada entre a diferença e a soma dos valores de reflectância nas bandas do infravermelho próximo e do vermelho.  

Q68.png (308×138)

Com base nos valores de reflectância apresentados na tabela precedente, assinale a opção que correspondente ao alvo que apresenta a menor densidade de cobertura vegetal. 
Alternativas
Q3973257 Meio Ambiente
O monitoramento territorial é frequentemente realizado por meio da análise de imagens de satélite, utilizando-se técnicas de realce como o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI). Esse índice corresponde a uma razão normalizada entre a diferença e a soma dos valores de reflectância nas bandas do infravermelho próximo e do vermelho.

Q75.png (309×137)

Com base nos valores de reflectância apresentados na tabela precedente, assinale a opção que correspondente ao alvo que apresenta a menor densidade de cobertura vegetal.
Alternativas
Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Provas: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Administração | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Engenharia de Pesca | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Engenharia Elétrica | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Engenharia Florestal | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Geografia | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Biologia | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Ciências Contábeis | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Engenharia Civil | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Engenharia Química | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Geologia | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Antropologia | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Química | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Direito (Bacharel) | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Engenharia Agronômica | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Medicina Veterinária | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Pedagogia | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Sociologia | CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Engenharia Ambiental/Sanitarista |
Q3972905 Meio Ambiente
Uma das técnicas de processamento de imagens de satélite mais utilizadas para realçar áreas cobertas com vegetação é o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI). A respeito desse índice, assinale a opção correta.
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Q3967136 Meio Ambiente

O Parque Estadual do Utinga, situado na fronteira entre os municípios de Belém e Ananindeua, é uma Unidade de Conservação (UC) situada na Área de Proteção Ambiental (APA) da Região Metropolitana de Belém (RMB), e foi formalmente instituído em 1993, por Decreto Estadual, alterado em 2008, sendo uma UC de proteção integral. Leia uma extração de seu Plano de Manejo.


Em relação aos dados de regeneração, foram identificadas 45 espécies, distribuídas em 25 famílias botânicas. No entanto, a família com maior número de espécies foi a Fabaceae (7). As espécies com maior taxa de regeneração natural no Parque Estadual do Utinga foram: breu-vermelho (Protium tenuifolium), abiu-vermelho (Pouteria cladantha) e breu-branco (Protium pallidum). Na Tabela 15 encontram-se os valores da DR, da FR e RN por fitofisionomia do parque.


Imagem associada para resolução da questão


Tabela do Plano de Manejo do Parque Estadual do Utinga, com indicação de parâmetros fitossociológicos de plantas com incidência no Parque, assinalando quando se trata de floresta de igapó (FI), floresta secundária (FS), floresta de terra-firme (FTF), de ocorrência em abundância relativa (AB%), em frequência relativa (FR%) e em regeneração natural (RN%). Fonte: SEMAS (Secretaria de Estado de Meio Ambiente e Sustentabilidade, Governo do Pará). Revisão do Plano de Manejo do Parque Estadual do Utinga / Secretaria de Estado de Meio Ambiente. Belém: SEMA; Belém: IMAZON, 2013. p. 108).


O Plano de Manejo do Parque do Utinga lida com um estudo fitossociológico e parâmetros da mesma natureza porque

Alternativas
Q3966874 Meio Ambiente
No monitoramento da qualidade de água em corpos hídricos, a demanda bioquímica de oxigênio (DBO) é um parâmetro relevante porque:
Alternativas
Q3964975 Meio Ambiente

Considere as seguintes afirmativas sobre os indicadores ambientais paraenses:

I. Entre 2010 e 2023 o desflorestamento acumulado no Estado do Pará aumentou de 234,9 mil para 329,2 mil quilômetros quadrados.

II. No período entre 2010 e 2023, o ano com maior incremento do desflorestamento no Estado do Pará foi o de 2021, com um incremento de mais de 5 mil quilômetros quadrados.

III. Em 2024, cerca de 50% da área territorial do Estado do Pará estava cadastrada no Cadastro Ambiental Rural.


É(São) verdadeira(s) a(s) afirmativa(s)

Alternativas
Q3939374 Meio Ambiente
O monitoramento ambiental subsidia decisões administrativas e técnicas. Dessa forma, podemos afirmar que:
Alternativas
Q3938437 Meio Ambiente
O monitoramento ambiental fornece dados para a tomada de decisão. Logo, é correto afirmar que:
Alternativas
Q3933883 Meio Ambiente
À luz das disposições da NBR ISO 14001:2015, assinale a opção correta.
Alternativas
Respostas
21: E
22: D
23: A
24: C
25: D
26: D
27: D
28: A
29: D
30: C
31: B
32: A
33: A
34: C
35: D
36: B
37: B
38: D
39: A
40: B