Questões de Concurso
Sobre topografia em engenharia ambiental e sanitária
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As aeronaves remotamente pilotadas são ideais para o monitoramento ambiental de pequenas áreas devido à sua capacidade de capturar imagens em alta resolução e realizar voos de curta duração com flexibilidade operacional.
Para o monitoramento ambiental de grandes áreas, imagens aéreas com baixa resolução espacial são preferíveis porque permitem a cobertura de maiores extensões de forma eficiente.
Os satélites de sensoriamento remoto ativo, como o RADAR e o LiDAR, dependem da iluminação solar sobre a superfície terrestre e, assim, só podem operar durante o dia e em condições atmosféricas favoráveis.
A geodesia considera a curvatura da Terra no levantamento de coordenadas, determinando posições precisas sobre a superfície terrestre em modelos elipsoidais.
O principal objetivo do levantamento topográfico planimétrico é determinar a localização horizontal dos pontos no terreno, sem considerar suas altitudes.
Julgue o item subsequente, acerca de geoprocessamento, sensoriamento remoto, geoposicionamento e topografia.
GNSS é um sistema global de satélites cuja composição é restrita a satélites americanos (como o GLONASS) e europeus (como o Galileo).
Os sistemas de informação geográfica permitem a integração de dados espaciais e não espaciais, possibilitando análises complexas sobre fenômenos geográficos, desde que os dados estejam georreferenciados a uma mesma base cartográfica.
A técnica de correção diferencial utilizada no GNSS elimina completamente erros causados pela ionosfera e pela troposfera, o que garante precisão centimétrica sem a necessidade de receptores adicionais.
A modelagem espacial mais adequada para esse estudo, considerando a precisão geométrica e a variação contínua de fenômenos ambientais, deve priorizar:
Julgue o item subsequente, referente ao uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) no manejo de recursos florestais, a tecnologias remotas de coletas de dados e aspectos relacionados a esses temas.
As imagens oriundas da SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) permitem a construção de modelos digitais de superfície, enquanto imagens provenientes de radares LIDAR (light detection and ranging) só possibilitam a elaboração de modelos digitais de elevação.
O NDVI (ou índice de vegetação por diferença normalizada) permite identificar a presença de vegetação verde e caracterizar sua distribuição espacial, como também sua evolução no decorrer do tempo. Para calcular o NDVI, a linguagem Python é amplamente utilizada, devido à sua flexibilidade e às bibliotecas de processamento de dados geoespaciais disponíveis. A seguir, é apresentado um código em Python relativo ao cálculo do NDVI.
import numpy as np
import rasterio def calcular_ndvi(arquivo_nir, arquivo_red,
saida_ndvi):
with rasterio.open(arquivo_nir) as nir_src:
nir = nir_src.read(1).astype('float32')
perfil = nir_src.profile
with rasterio.open(arquivo_red) as red_src:
red = red_src.read(1).astype('float32')
ndvi = (nir - red) / (nir + red + 1e-10)
perfil.update(dtype=rasterio.float32,
count=1)
with rasterio.open(saida_ndvi, 'w',
**perfil) as dst:
dst.write(ndvi, 1)
print(f"NDVI calculado e salvo em:
{saida_ndvi}")
Com base no código precedente, julgue os itens a seguir.
Com base no código precedente, julgue o item a seguir.
Se o código estiver processando imagens advindas do satélite LANDSAT 8, as bandas espectrais do vermelho e do infravermelho próximo serão B4 e B5, respectivamente.
Com base nessa situação hipotética, julgue o seguinte item.
Caso a escala utilizada no mapa topográfico da APP seja 1:50.000 e a distância entre dois pontos meça 2,7 cm, então a distância real entre esses dois pontos será igual a 13,5 km.
Segundo a classificação de símbolos em mapas temáticos, assinale a alternativa que corresponde à representação de áreas com atributos comuns, como água, jurisdição administrativa, tipo de solo ou vegetação.
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