Questões de Concurso Sobre português
Foram encontradas 276.885 questões
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Bento Gonçalves - RS
Provas:
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Bento Gonçalves - RS - Motorista
|
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Bento Gonçalves - RS - Operador de Máquinas |
Q4184531
Português
Qual é a separação silábica correta da palavra “criatividade”?
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Bento Gonçalves - RS
Provas:
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Bento Gonçalves - RS - Motorista
|
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Bento Gonçalves - RS - Operador de Máquinas |
Q4184530
Português
No trecho “a diversidade de leituras, que estimula a formação do pensamento crítico
e a ampliação de horizontes, está em declínio”, a expressão “em declínio” pode ser substituída, sem
alterar o sentido do trecho, por:
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Bento Gonçalves - RS
Provas:
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Bento Gonçalves - RS - Motorista
|
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Bento Gonçalves - RS - Operador de Máquinas |
Q4184529
Português
De acordo com o texto, analise as assertivas a seguir:
I. A pesquisa citada no texto menciona que menos da metade dos brasileiros não costuma ler livros.
II. A leitura, segundo o texto, ajuda no desenvolvimento da cidadania, da memória e da atenção.
III. O texto apresenta sugestões práticas para estimular o hábito da leitura no dia a dia.
Quais estão corretas?
I. A pesquisa citada no texto menciona que menos da metade dos brasileiros não costuma ler livros.
II. A leitura, segundo o texto, ajuda no desenvolvimento da cidadania, da memória e da atenção.
III. O texto apresenta sugestões práticas para estimular o hábito da leitura no dia a dia.
Quais estão corretas?
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Estrela Velha - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Estrela Velha - RS - Operador de Máquinas |
Q4184413
Português
No texto, a palavra “guardará” (l. 06) aparece entre aspas. O uso desse recurso
mostra que o autor quis:
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Estrela Velha - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Estrela Velha - RS - Operador de Máquinas |
Q4184412
Português
No trecho “Quando o assunto é alimentação, devemos ter uma coisa em mente: nada
em excesso faz bem para o nosso corpo”, retirado do texto, o sinal de pontuação utilizado após
“mente” poderia ser substituído, sem alterar o sentido principal do texto, por?
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Estrela Velha - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Estrela Velha - RS - Operador de Máquinas |
Q4184411
Português
Assinale a alternativa que apresenta uma palavra que NÃO tem um encontro de
consoantes.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Estrela Velha - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Estrela Velha - RS - Operador de Máquinas |
Q4184410
Português
Assinale a alternativa que apresenta uma palavra proparoxítona (com a
antepenúltima sílaba mais forte).
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Estrela Velha - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Estrela Velha - RS - Operador de Máquinas |
Q4184409
Português
Qual palavra é escrita com ss, tal qual “excesso”?
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Estrela Velha - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Estrela Velha - RS - Operador de Máquinas |
Q4184408
Português
Considerando os trechos retirados do texto, assinale a alternativa que apresenta um
verbo flexionado na primeira pessoa do plural (nós).
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Estrela Velha - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Estrela Velha - RS - Operador de Máquinas |
Q4184407
Português
Qual das palavras da frase “Essa glicose é importante e será usada pelas células para
garantir o seu funcionamento”, retirada do texto, é um pronome?
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Estrela Velha - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Estrela Velha - RS - Operador de Máquinas |
Q4184406
Português
No trecho “Nesses casos, é muito importante manter os dentes saudáveis”, retirado
do texto, a palavra “saudáveis” se refere a uma característica dos dentes. Esse tipo de palavra é um:
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Estrela Velha - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Estrela Velha - RS - Operador de Máquinas |
Q4184405
Português
Assinale a alternativa que apresenta a correta separação silábica da palavra
“exageradas”, retirada do texto.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Estrela Velha - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Estrela Velha - RS - Operador de Máquinas |
Q4184404
Português
Assinale a alternativa que apresenta corretamente o número de vogais e de
consoantes da palavra “diabetes”, retirada do texto.
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Estrela Velha - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Estrela Velha - RS - Operador de Máquinas |
Q4184403
Português
Qual das alternativas abaixo apresenta as palavras retiradas do texto em ordem
alfabética?
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Estrela Velha - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Estrela Velha - RS - Operador de Máquinas |
Q4184402
Português
Qual das seguintes palavras poderia substituir a palavra “destacar” (l. 18) sem alterar
o sentido pretendido?
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Estrela Velha - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Estrela Velha - RS - Operador de Máquinas |
Q4184401
Português
No texto, a palavra “moderação” (l. 19) tem sentido contrário a:
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Estrela Velha - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Estrela Velha - RS - Operador de Máquinas |
Q4184400
Português
No texto, a referência às recomendações da Organização Mundial da Saúde (OMS)
tem como principal finalidade:
Ano: 2026
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Estrela Velha - RS
Prova:
FUNDATEC - 2026 - Prefeitura de Estrela Velha - RS - Operador de Máquinas |
Q4184399
Português
A partir da leitura do texto, é correto inferir que o autor defende a ideia de que:
Ano: 2026
Banca:
DEPSEC
Órgão:
UNIFAP
Provas:
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Administrador
|
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Engenheiro Eletricista |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - TAE - Técnico em Assuntos Educacionais |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Auditor |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Médico Veterinário |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Arquivista |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Assistente Social |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Economista |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Analista de Tecnologia da Informação |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Enfermeiro |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Engenheiro de Segurança do Trabalho |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Estatístico |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Nutricionista |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Farmacêutico |
Q4184318
Português
Texto associado
TEXTO 2
Texto-base para a questão
PESQUISA EXPÕE COMO SISTEMAS DE
RECONHECIMENTO FACIAL
REPRODUZEM DESIGUALDADES SOCIAIS
Apresentada por Nina da Hora, dissertação de
mestrado analisa racismo algorítmico e exclusões
produzidas pela IA
Daniela Prandi - 12 maio 2026
Antes de reconhecer alguém diante da câmera, um
sistema de inteligência artificial (IA) precisa decidir se
aquele rosto “existe”. É justamente nesse momento,
anterior à identificação, que, segundo a cientista da
computação Ana Carolina Silva das Neves da Hora,
mais conhecida como Nina da Hora, começam os
apagamentos produzidos pelas tecnologias de
reconhecimento facial, tema de sua tese de mestrado,
Do Rosto ao Vetor: Epistemicídio Computacional no
Reconhecimento Facial, defendida nesta segunda-feira
(11), no Instituto de Computação (IC).
Orientada pela professora Sandra Avila, do IC, e
coorientada pela antropóloga Marisol Marini, da
Universidade de São Paulo (USP), a tese teve na banca
examinadora a socióloga Angela Figueiredo, da
Universidade Federal do Recôncavo Baiano (UFRB), e
o pesquisador Virgílio Almeida, da Universidade
Federal de Minas Gerais (UFMG).
A pesquisa combina reflexão teórica e experimentos
computacionais para analisar desigualdades em
arquiteturas de detecção facial amplamente utilizadas
em sistemas de IA. Da Hora propõe o conceito de
“epistemicídio computacional”, inspirado nos trabalhos
da filósofa Sueli Carneiro sobre o apagamento de
sujeitos negros na produção do conhecimento. O
trabalho multidisciplinar reúne computação,
antropologia, artes visuais, estudos raciais e filosofia.
A pesquisadora auditou arquiteturas de detecção facial
utilizando uma base criada pela Meta, dona do
Facebook, do Instagram e do WhatsApp, a partir de
vídeos enviados por pessoas de países como Brasil, Índia, Síria e Indonésia. Os resultados revelaram
desigualdades profundas nos processos de detecção
facial. “O dano já começa antes, quando o sistema
sequer detecta aquele rosto como um rosto válido”,
explica.
Em um dos experimentos, pessoas acima de 85 anos
tiveram apenas 44% de taxa de detecção, enquanto
grupos mais jovens alcançaram índices superiores a
90%. Em outros casos, determinados grupos
simplesmente desapareciam dos sistemas. “Tivemos
grupos com 0%. Normalmente, quando aparece um 0%,
você roda o sistema de novo e tenta corrigir. Mas quis
investigar por que aquelas pessoas tinham
desaparecido”, diz.
Segundo Da Hora, os sistemas simplificam realidades
complexas ao transformar diversidade humana em
categorias rígidas. “É como se não existissem variações.
Ou você é branco ou você é negro. Mas nós sabemos
que isso não representa países como o Brasil.” Mais do
que erros técnicos, a pesquisadora vê nesses resultados
a materialização de escolhas políticas e históricas. “A
etapa do reconhecimento só acumula problemas.
Primeiro, o sistema precisa decidir que existe um rosto
ali.” Em muitos casos, afirma, nem mesmo a
autodeclaração das pessoas é suficiente. “Quando eu
mando um vídeo dizendo quem eu sou, pessoas do outro
lado podem dizer que eu não sou aquilo que estou
dizendo. E, às vezes, a palavra delas vai valer mais.”
Segundo a pesquisadora, o problema não está apenas na
precisão técnica. “A questão não é fazer a tecnologia
funcionar melhor”, afirma. “É perguntar por que
estamos insistindo em tecnologias que transformam
pessoas em padrões de vigilância.” Da Hora vê a
expansão dessas tecnologias como parte de uma
transformação maior nas formas de controle social e
circulação da informação. “O reconhecimento facial e
as inteligências artificiais são vendidos como solução
para tudo. Mas, muitas vezes, o que elas produzem é
exclusão e aprofundamento de desigualdades. Eu queria
entender o que se perde quando você transforma o rosto
de uma pessoa em vetor matemático”, afirma.
Julgue as afirmativas abaixo, marcando V para as
verdadeiras e F para as falsas.
a) (..) nas palavras: expansão e detecção – há o mesmo número de letras e de fonemas.
b) (..) “É como se não existissem variações. Ou você é branco ou você é negro. Mas nós sabemos que isso não representa países como o Brasil.” – o termo ou funciona como conjunção coordenativa aditiva.
c) (..) Em “Os resultados revelaram desigualdades profundas nos processos de detecção facial” – o termo desigualdades apresenta derivação prefixal.
d) (..) Em “Prestes a completar 31 anos, Nina da Hora se tornou uma das vozes mais conhecidas da discussão sobre tecnologia e racismo algorítmico no país. Colunista da MIT Technology Review Brasil, pesquisadora do Centro de Tecnologia e Sociedade da Fundação Getúlio Vargas (FGV)” – os termos colunista e pesquisadora marcam, respectivamente, coesão pronominal e coesão por elipse.
e) (..) Em “Da Hora propõe o conceito de “epistemicídio computacional”, - o termo computacional funciona como adjetivo.
Assinale a sequência CORRETA.
a) (..) nas palavras: expansão e detecção – há o mesmo número de letras e de fonemas.
b) (..) “É como se não existissem variações. Ou você é branco ou você é negro. Mas nós sabemos que isso não representa países como o Brasil.” – o termo ou funciona como conjunção coordenativa aditiva.
c) (..) Em “Os resultados revelaram desigualdades profundas nos processos de detecção facial” – o termo desigualdades apresenta derivação prefixal.
d) (..) Em “Prestes a completar 31 anos, Nina da Hora se tornou uma das vozes mais conhecidas da discussão sobre tecnologia e racismo algorítmico no país. Colunista da MIT Technology Review Brasil, pesquisadora do Centro de Tecnologia e Sociedade da Fundação Getúlio Vargas (FGV)” – os termos colunista e pesquisadora marcam, respectivamente, coesão pronominal e coesão por elipse.
e) (..) Em “Da Hora propõe o conceito de “epistemicídio computacional”, - o termo computacional funciona como adjetivo.
Assinale a sequência CORRETA.
Ano: 2026
Banca:
DEPSEC
Órgão:
UNIFAP
Provas:
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Administrador
|
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Engenheiro Eletricista |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - TAE - Técnico em Assuntos Educacionais |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Auditor |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Médico Veterinário |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Arquivista |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Assistente Social |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Economista |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Analista de Tecnologia da Informação |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Enfermeiro |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Engenheiro de Segurança do Trabalho |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Estatístico |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Nutricionista |
DEPSEC - 2026 - UNIFAP - Farmacêutico |
Q4184317
Português
Texto associado
TEXTO 2
Texto-base para a questão
PESQUISA EXPÕE COMO SISTEMAS DE
RECONHECIMENTO FACIAL
REPRODUZEM DESIGUALDADES SOCIAIS
Apresentada por Nina da Hora, dissertação de
mestrado analisa racismo algorítmico e exclusões
produzidas pela IA
Daniela Prandi - 12 maio 2026
Antes de reconhecer alguém diante da câmera, um
sistema de inteligência artificial (IA) precisa decidir se
aquele rosto “existe”. É justamente nesse momento,
anterior à identificação, que, segundo a cientista da
computação Ana Carolina Silva das Neves da Hora,
mais conhecida como Nina da Hora, começam os
apagamentos produzidos pelas tecnologias de
reconhecimento facial, tema de sua tese de mestrado,
Do Rosto ao Vetor: Epistemicídio Computacional no
Reconhecimento Facial, defendida nesta segunda-feira
(11), no Instituto de Computação (IC).
Orientada pela professora Sandra Avila, do IC, e
coorientada pela antropóloga Marisol Marini, da
Universidade de São Paulo (USP), a tese teve na banca
examinadora a socióloga Angela Figueiredo, da
Universidade Federal do Recôncavo Baiano (UFRB), e
o pesquisador Virgílio Almeida, da Universidade
Federal de Minas Gerais (UFMG).
A pesquisa combina reflexão teórica e experimentos
computacionais para analisar desigualdades em
arquiteturas de detecção facial amplamente utilizadas
em sistemas de IA. Da Hora propõe o conceito de
“epistemicídio computacional”, inspirado nos trabalhos
da filósofa Sueli Carneiro sobre o apagamento de
sujeitos negros na produção do conhecimento. O
trabalho multidisciplinar reúne computação,
antropologia, artes visuais, estudos raciais e filosofia.
A pesquisadora auditou arquiteturas de detecção facial
utilizando uma base criada pela Meta, dona do
Facebook, do Instagram e do WhatsApp, a partir de
vídeos enviados por pessoas de países como Brasil, Índia, Síria e Indonésia. Os resultados revelaram
desigualdades profundas nos processos de detecção
facial. “O dano já começa antes, quando o sistema
sequer detecta aquele rosto como um rosto válido”,
explica.
Em um dos experimentos, pessoas acima de 85 anos
tiveram apenas 44% de taxa de detecção, enquanto
grupos mais jovens alcançaram índices superiores a
90%. Em outros casos, determinados grupos
simplesmente desapareciam dos sistemas. “Tivemos
grupos com 0%. Normalmente, quando aparece um 0%,
você roda o sistema de novo e tenta corrigir. Mas quis
investigar por que aquelas pessoas tinham
desaparecido”, diz.
Segundo Da Hora, os sistemas simplificam realidades
complexas ao transformar diversidade humana em
categorias rígidas. “É como se não existissem variações.
Ou você é branco ou você é negro. Mas nós sabemos
que isso não representa países como o Brasil.” Mais do
que erros técnicos, a pesquisadora vê nesses resultados
a materialização de escolhas políticas e históricas. “A
etapa do reconhecimento só acumula problemas.
Primeiro, o sistema precisa decidir que existe um rosto
ali.” Em muitos casos, afirma, nem mesmo a
autodeclaração das pessoas é suficiente. “Quando eu
mando um vídeo dizendo quem eu sou, pessoas do outro
lado podem dizer que eu não sou aquilo que estou
dizendo. E, às vezes, a palavra delas vai valer mais.”
Segundo a pesquisadora, o problema não está apenas na
precisão técnica. “A questão não é fazer a tecnologia
funcionar melhor”, afirma. “É perguntar por que
estamos insistindo em tecnologias que transformam
pessoas em padrões de vigilância.” Da Hora vê a
expansão dessas tecnologias como parte de uma
transformação maior nas formas de controle social e
circulação da informação. “O reconhecimento facial e
as inteligências artificiais são vendidos como solução
para tudo. Mas, muitas vezes, o que elas produzem é
exclusão e aprofundamento de desigualdades. Eu queria
entender o que se perde quando você transforma o rosto
de uma pessoa em vetor matemático”, afirma.
Considere o fragmento abaixo e assinale a alternativa
correta.
Fragmento
“A pesquisadora auditou arquiteturas de detecção facial utilizando uma base criada pela Meta, dona do Facebook, do Instagram e do WhatsApp, a partir de vídeos enviados por pessoas de países como Brasil, Índia, Síria e Indonésia. Os resultados revelaram desigualdades profundas nos processos de detecção facial. “O dano já começa antes, quando o sistema sequer detecta aquele rosto como um rosto válido”, explica”.
I. No fragmento textual, a palavra quando funciona como uma locução adjetiva.
II. Em “Os resultados revelaram desigualdades profundas nos processos de detecção facial” há um verbo de ligação.
III. Em “Os resultados revelaram desigualdades profundas nos processos de detecção facial” a expressão em destaque funciona como objeto indireto.
IV. Em “O dano já começa antes, quando o sistema sequer detecta aquele rosto como um rosto válido” há uma oração subordinada adverbial temporal.
Fragmento
“A pesquisadora auditou arquiteturas de detecção facial utilizando uma base criada pela Meta, dona do Facebook, do Instagram e do WhatsApp, a partir de vídeos enviados por pessoas de países como Brasil, Índia, Síria e Indonésia. Os resultados revelaram desigualdades profundas nos processos de detecção facial. “O dano já começa antes, quando o sistema sequer detecta aquele rosto como um rosto válido”, explica”.
I. No fragmento textual, a palavra quando funciona como uma locução adjetiva.
II. Em “Os resultados revelaram desigualdades profundas nos processos de detecção facial” há um verbo de ligação.
III. Em “Os resultados revelaram desigualdades profundas nos processos de detecção facial” a expressão em destaque funciona como objeto indireto.
IV. Em “O dano já começa antes, quando o sistema sequer detecta aquele rosto como um rosto válido” há uma oração subordinada adverbial temporal.
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