Questões de Concurso Sobre português
Foram encontradas 248.862 questões
Ano: 2025
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Amparo - SP
Prova:
Avança SP - 2025 - Prefeitura de Amparo - SP - Agente de Combate a Endemias e Vigilância Ambiental |
Q3236708
Português
De acordo com o gramático Evanildo Bechara,
“Diz-se concordância verbal a que se verifica em
número e pessoa entre o sujeito (e às vezes o
predicativo) e o verbo da oração”. Assim,
assinale a alternativa em que a concordância
verbal está correta:
Ano: 2025
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Amparo - SP
Prova:
Avança SP - 2025 - Prefeitura de Amparo - SP - Agente de Combate a Endemias e Vigilância Ambiental |
Q3236707
Português
Entre as frases abaixo, uma contém erro no uso
do pronome. Assinale a INCORRETA:
Ano: 2025
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Amparo - SP
Prova:
Avança SP - 2025 - Prefeitura de Amparo - SP - Agente de Combate a Endemias e Vigilância Ambiental |
Q3236706
Português
Texto associado
Leia a tirinha a seguir para responder à questão.
Fonte: https://www.lpm-editores.com.br/livros/layout_capitulo2.asp?LivroID=926284
Na fala de John: “Se você ganhar mais peso, a
Terra vai sair de órbita e vai se chocar com o
Sol.”, os termos destacados podem ser
corretamente substituídos, sem comprometer o
sentido da frase, respectivamente, por:
Ano: 2025
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Amparo - SP
Prova:
Avança SP - 2025 - Prefeitura de Amparo - SP - Agente de Combate a Endemias e Vigilância Ambiental |
Q3236705
Português
Texto associado
Leia a tirinha a seguir para responder à questão.
Fonte: https://www.lpm-editores.com.br/livros/layout_capitulo2.asp?LivroID=926284
Em relação aos trechos a seguir, retirados da tirinha, analise as afirmativas e classifique-as em verdadeiro (V) ou falso (F). Em seguida, marque a alternativa correta.
( ) “Vou colocar você de dieta, Garfield.” – “colocar” é um verbo e está conjugado na primeira pessoa do plural.
( ) “Se você ganhar mais peso, a Terra vai sair de órbita e vai se chocar com o Sol.” – “Terra” é um substantivo e, no contexto, é sinônimo de “planeta”.
( ) “Então, o que me diz disso?” – a palavra “Então” é uma preposição.
( ) “Passe-me um sorvete e ligue o ar-condicionado” – no trecho destacado, “um” e “o” são artigos, o primeiro é artigo indefinido enquanto o segundo é artigo definido.
Ano: 2025
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Amparo - SP
Prova:
Avança SP - 2025 - Prefeitura de Amparo - SP - Agente de Combate a Endemias e Vigilância Ambiental |
Q3236704
Português
Texto associado
Leia a tirinha a seguir para responder à questão.
Fonte: https://www.lpm-editores.com.br/livros/layout_capitulo2.asp?LivroID=926284
Na tira, John diz que Garfield está acima do seu peso ideal. Como Garfield reage a respeito disso?
Ano: 2025
Banca:
IDESG
Órgão:
Prefeitura de Cariacica - ES
Prova:
IDESG - 2025 - Prefeitura de Cariacica - ES - Médico - Área de Atuação: Otorrinolaringologia |
Q3236652
Português
Texto associado
O texto a seguir deve ser lido com atenção para responder à questão.
Querido 2025
Já adianto que não prometo nada a você, a não ser nunca desistir de tentar, independentemente do tamanho da queda
Juraciara Vieira Cardoso|Professora da Universidade Federal de Lavras, graduada em Direito, mestre em Direito Constitucional e doutora em
Filosofia do Direito|30/12/2024
Enquanto todos se despedem do ano que se passou, olho com um misto de temor e esperança para sua
chegada. Quero chegar até você de branco, como em todos os anos, pois nada é mais precioso que a paz. Você,
querido 2025, é rotineiramente comparado a uma página em branco, e nutro em mim o desejo de te escrever apenas
com minhas letras e versos, o que significa ser cada vez mais eu e menos os que os outros esperam que eu seja.
Já adianto que não prometo nada a você, a não ser nunca desistir de tentar, independentemente do tamanho
da queda. Extrair do peso de qualquer realidade que você me apresentar, sua dimensão de aprendizado e potencial
para me transformar em um ser humano melhor, mais capaz de ter empatia e sentir verdadeiramente a dor do meu
semelhante. Que você me ensine, caro 2025, a1 ouvir mais e falar menos, guardando mais tempo para a reflexão
do que para a falação, que muito diz, mas pouco ensina.
Que a paz perpétua idealizada por Kant seja alcançada. Não uma paz utópica, construída com sonhos, mas
fruto de uma obrigação racional de seres humanos vulneráveis, que não devem se deixar guiar pela violência ou
pela barbárie, mas sim para a superação do caos. Nos ajude a nos reconhecermos como parceiros de uma mesma
jornada existencial, ________ fim irremediavelmente é a morte, que a2
todos une, mas que não deve ser encontrada
nos conflitos armados.
Espero que, ao longo dos seus dias, você seja zeloso em ensinar para toda a humanidade que somos cada
vez mais interdependentes e que o voo de uma borboleta no Brasil pode causar um tornado no Texas. Ou seja,
nossas ações TEM/TÊM consequências que não podemos prever exatamente, de modo que é preciso ser cauteloso
quando se está a3
falar em permissão para tirar vidas de pessoas inocentes, seja lá em nome de qual justificativa
for. Em vez disso, nos ensine a importância de construir pontes que nos CONECTA/CONECTAM.
Que, em um mundo repleto de informação, consumismo e individualismo, você, Caro 2025, nos mostre o valor
de um sorriso inesperado, a beleza de acompanhar uma flor desabrochando ou o êxtase de assistir ao pôr do sol.
Nos faça perceber que é no agora que a vida acontece, não no passado nostálgico ou no futuro que nos traz
ansiedade. Nos DÊ/DEEM suas mãos em direção a4 percepção de que a felicidade possível requer que vejamos
beleza na nossa vida nua, sem os disfarces que nos AFASTA/AFASTAM de quem somos.
E por falar em "quem somos", que você nos encha de coragem para lidarmos com nossas sombras, nos
ensinando a acolher em nós não somente a parte que nos agrada, mas também aquela com a qual temos dificuldade
em conviver. Que possamos olhar para os nossos erros, hesitações e limitações, sem fugirmos do incômodo de
aceitar essas realidades como partes inerentes do conflituoso processo de existir.
Nos 365 dias em que estaremos sob seus auspícios, nos ajude a criar conexões onde antes havia
divergências, nos ensinando que quando um perde, todos nós perdemos. Que consigamos perceber que as grandes
modificações começam em gestos cotidianos simples de gentileza, nos quais consideramos o outro ser humano em
igualdade de condições e não com superioridade moral.
Querido 2025, desejo que você seja um ano de reconciliação, de aprendizado e de harmonia para toda a
humanidade, não deixando que nossa indiferença e egoísmo nos roubem a chance de construirmos um futuro que
inclua a todos. Que seja um ano no qual tenhamos coragem de romper com as barreiras invisíveis que nos separam
em nome da construção de algo verdadeiramente novo!
CARDOSO, Juraciara Vieira. Querido 2025. Estado de Minas, 30 de dezembro de 2024. Disponível em:
https://www.em.com.br/colunistas/vitalidade/2024/12/7022362-querido-2025.html. Acesso em: 04 jan. 2025. Adaptado.
Em qual dos trechos abaixo, extraídos do artigo, o posicionamento do pronome oblíquo átono em
destaque segue uma variedade coloquial da língua portuguesa?
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ
Provas:
Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ - Analista de Controle Interno - Jurídico
|
Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ - Analista de Controle Interno de Projetos |
Q3236541
Português
Texto associado
Futuro da Inteligência Artificial e a necessidade da ética relacional para uma governança inclusiva
Estamos vivendo a era da datificação, em que todos os aspectos da vida social são transformados em dados. Esse processo, fundamental para o desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA), nos promete um futuro onde decisões complexas podem ser automatizadas e otimizadas em uma escala sem precedentes. No entanto, isso frequentemente simplifica a complexidade da vida humana em métricas e números, ignorando as relações e os contextos que tornam cada indivíduo único. Quando esses dados são usados em sistemas de IA, eles podem acabar reforçando as mesmas desigualdades e exclusões que pretendiam resolver.
Os dados que alimentam esses sistemas muitas vezes refletem contextos históricos de desigualdade. Como Coté (2022) observa, ao moldar identidades e comportamentos humanos em padrões digitais, a datificação impõe limites às representações, limitando a diversidade de experiências humanas e, em muitos casos, perpetuando estereótipos. Isso pode resultar em decisões enviesadas, criando um ciclo de exclusão e discriminação. Esse desafio nos obriga a questionar a suposta neutralidade dos algoritmos e a refletir sobre como essas decisões automatizadas moldam a sociedade, frequentemente favorecendo certos grupos em detrimento de outros.
Pensando em uma governança que seja realmente inclusiva, Browne (2023) propõe a criação de “AI Public Body” – uma entidade pública que permite a participação de cidadãos comuns, especialmente daqueles mais afetados pelas tecnologias de IA, nas decisões sobre o uso dessas tecnologias. Inspirado em modelos de democracia deliberativa, esse corpo incluiria a voz de comunidades diversas, trazendo uma nova perspectiva para as decisões que, até hoje, são dominadas por especialistas técnicos.
Esse modelo representa uma mudança significativa na forma como entendemos a governança, enfatizando que a IA não deve ser apenas uma questão de precisão técnica, mas também de justiça e representatividade. A inclusão dessas vozes no processo de governança cria um espaço onde os efeitos sociais das tecnologias podem ser mais bem compreendidos e endereçados, resultando em uma governança que reflete a diversidade da sociedade.
A justiça algorítmica muitas vezes é tratada como uma questão de otimização matemática, ajustando dados e métricas para minimizar desigualdades estatísticas. No entanto, como Van Nuenen (2022) aponta, a justiça social na IA deve ir além dos ajustes técnicos, considerando as complexas desigualdades estruturais que esses dados representam. Em vez de se limitar a resultados estatísticos, a justiça social exige uma compreensão mais profunda do impacto das decisões tecnológicas na vida das pessoas.
No caso de algoritmos usados em concessão de crédito ou reconhecimento facial, é essencial entender que esses sistemas não operam em um vácuo: eles são parte de uma sociedade com uma longa história de desigualdade. Para que a IA seja realmente justa, ela deve ser projetada com o compromisso de mitigar essas desigualdades, considerando as realidades vividas por comunidades marginalizadas e integrando suas vozes no desenvolvimento e na aplicação dessas tecnologias.
(Carine Roos. Em: 08/02/2025. Disponível em: https://www.hojeemdia.com.br/opiniao. Fragmento.)
Dentre os segmentos destacados a seguir, assinale o que utiliza estratégia argumentativa que confere legitimação à informação e/ou ideia apresentada, diferenciando-se, por esse motivo, dos demais.
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ
Provas:
Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ - Analista de Controle Interno - Jurídico
|
Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ - Analista de Controle Interno de Projetos |
Q3236540
Português
Texto associado
Futuro da Inteligência Artificial e a necessidade da ética relacional para uma governança inclusiva
Estamos vivendo a era da datificação, em que todos os aspectos da vida social são transformados em dados. Esse processo, fundamental para o desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA), nos promete um futuro onde decisões complexas podem ser automatizadas e otimizadas em uma escala sem precedentes. No entanto, isso frequentemente simplifica a complexidade da vida humana em métricas e números, ignorando as relações e os contextos que tornam cada indivíduo único. Quando esses dados são usados em sistemas de IA, eles podem acabar reforçando as mesmas desigualdades e exclusões que pretendiam resolver.
Os dados que alimentam esses sistemas muitas vezes refletem contextos históricos de desigualdade. Como Coté (2022) observa, ao moldar identidades e comportamentos humanos em padrões digitais, a datificação impõe limites às representações, limitando a diversidade de experiências humanas e, em muitos casos, perpetuando estereótipos. Isso pode resultar em decisões enviesadas, criando um ciclo de exclusão e discriminação. Esse desafio nos obriga a questionar a suposta neutralidade dos algoritmos e a refletir sobre como essas decisões automatizadas moldam a sociedade, frequentemente favorecendo certos grupos em detrimento de outros.
Pensando em uma governança que seja realmente inclusiva, Browne (2023) propõe a criação de “AI Public Body” – uma entidade pública que permite a participação de cidadãos comuns, especialmente daqueles mais afetados pelas tecnologias de IA, nas decisões sobre o uso dessas tecnologias. Inspirado em modelos de democracia deliberativa, esse corpo incluiria a voz de comunidades diversas, trazendo uma nova perspectiva para as decisões que, até hoje, são dominadas por especialistas técnicos.
Esse modelo representa uma mudança significativa na forma como entendemos a governança, enfatizando que a IA não deve ser apenas uma questão de precisão técnica, mas também de justiça e representatividade. A inclusão dessas vozes no processo de governança cria um espaço onde os efeitos sociais das tecnologias podem ser mais bem compreendidos e endereçados, resultando em uma governança que reflete a diversidade da sociedade.
A justiça algorítmica muitas vezes é tratada como uma questão de otimização matemática, ajustando dados e métricas para minimizar desigualdades estatísticas. No entanto, como Van Nuenen (2022) aponta, a justiça social na IA deve ir além dos ajustes técnicos, considerando as complexas desigualdades estruturais que esses dados representam. Em vez de se limitar a resultados estatísticos, a justiça social exige uma compreensão mais profunda do impacto das decisões tecnológicas na vida das pessoas.
No caso de algoritmos usados em concessão de crédito ou reconhecimento facial, é essencial entender que esses sistemas não operam em um vácuo: eles são parte de uma sociedade com uma longa história de desigualdade. Para que a IA seja realmente justa, ela deve ser projetada com o compromisso de mitigar essas desigualdades, considerando as realidades vividas por comunidades marginalizadas e integrando suas vozes no desenvolvimento e na aplicação dessas tecnologias.
(Carine Roos. Em: 08/02/2025. Disponível em: https://www.hojeemdia.com.br/opiniao. Fragmento.)
Acerca das informações e ideias apresentadas no último parágrafo do texto, é INCORRETO afirmar que:
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ
Provas:
Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ - Analista de Controle Interno - Jurídico
|
Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ - Analista de Controle Interno de Projetos |
Q3236537
Português
Texto associado
Futuro da Inteligência Artificial e a necessidade da ética relacional para uma governança inclusiva
Estamos vivendo a era da datificação, em que todos os aspectos da vida social são transformados em dados. Esse processo, fundamental para o desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA), nos promete um futuro onde decisões complexas podem ser automatizadas e otimizadas em uma escala sem precedentes. No entanto, isso frequentemente simplifica a complexidade da vida humana em métricas e números, ignorando as relações e os contextos que tornam cada indivíduo único. Quando esses dados são usados em sistemas de IA, eles podem acabar reforçando as mesmas desigualdades e exclusões que pretendiam resolver.
Os dados que alimentam esses sistemas muitas vezes refletem contextos históricos de desigualdade. Como Coté (2022) observa, ao moldar identidades e comportamentos humanos em padrões digitais, a datificação impõe limites às representações, limitando a diversidade de experiências humanas e, em muitos casos, perpetuando estereótipos. Isso pode resultar em decisões enviesadas, criando um ciclo de exclusão e discriminação. Esse desafio nos obriga a questionar a suposta neutralidade dos algoritmos e a refletir sobre como essas decisões automatizadas moldam a sociedade, frequentemente favorecendo certos grupos em detrimento de outros.
Pensando em uma governança que seja realmente inclusiva, Browne (2023) propõe a criação de “AI Public Body” – uma entidade pública que permite a participação de cidadãos comuns, especialmente daqueles mais afetados pelas tecnologias de IA, nas decisões sobre o uso dessas tecnologias. Inspirado em modelos de democracia deliberativa, esse corpo incluiria a voz de comunidades diversas, trazendo uma nova perspectiva para as decisões que, até hoje, são dominadas por especialistas técnicos.
Esse modelo representa uma mudança significativa na forma como entendemos a governança, enfatizando que a IA não deve ser apenas uma questão de precisão técnica, mas também de justiça e representatividade. A inclusão dessas vozes no processo de governança cria um espaço onde os efeitos sociais das tecnologias podem ser mais bem compreendidos e endereçados, resultando em uma governança que reflete a diversidade da sociedade.
A justiça algorítmica muitas vezes é tratada como uma questão de otimização matemática, ajustando dados e métricas para minimizar desigualdades estatísticas. No entanto, como Van Nuenen (2022) aponta, a justiça social na IA deve ir além dos ajustes técnicos, considerando as complexas desigualdades estruturais que esses dados representam. Em vez de se limitar a resultados estatísticos, a justiça social exige uma compreensão mais profunda do impacto das decisões tecnológicas na vida das pessoas.
No caso de algoritmos usados em concessão de crédito ou reconhecimento facial, é essencial entender que esses sistemas não operam em um vácuo: eles são parte de uma sociedade com uma longa história de desigualdade. Para que a IA seja realmente justa, ela deve ser projetada com o compromisso de mitigar essas desigualdades, considerando as realidades vividas por comunidades marginalizadas e integrando suas vozes no desenvolvimento e na aplicação dessas tecnologias.
(Carine Roos. Em: 08/02/2025. Disponível em: https://www.hojeemdia.com.br/opiniao. Fragmento.)
A escolha linguística para indicar o sujeito, agente da ação verbal, em “Estamos vivendo a era da datificação, [...]” (1º§)
denota:
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ
Provas:
Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ - Analista de Controle Interno - Jurídico
|
Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ - Analista de Controle Interno de Projetos |
Q3236536
Português
Texto associado
Futuro da Inteligência Artificial e a necessidade da ética relacional para uma governança inclusiva
Estamos vivendo a era da datificação, em que todos os aspectos da vida social são transformados em dados. Esse processo, fundamental para o desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA), nos promete um futuro onde decisões complexas podem ser automatizadas e otimizadas em uma escala sem precedentes. No entanto, isso frequentemente simplifica a complexidade da vida humana em métricas e números, ignorando as relações e os contextos que tornam cada indivíduo único. Quando esses dados são usados em sistemas de IA, eles podem acabar reforçando as mesmas desigualdades e exclusões que pretendiam resolver.
Os dados que alimentam esses sistemas muitas vezes refletem contextos históricos de desigualdade. Como Coté (2022) observa, ao moldar identidades e comportamentos humanos em padrões digitais, a datificação impõe limites às representações, limitando a diversidade de experiências humanas e, em muitos casos, perpetuando estereótipos. Isso pode resultar em decisões enviesadas, criando um ciclo de exclusão e discriminação. Esse desafio nos obriga a questionar a suposta neutralidade dos algoritmos e a refletir sobre como essas decisões automatizadas moldam a sociedade, frequentemente favorecendo certos grupos em detrimento de outros.
Pensando em uma governança que seja realmente inclusiva, Browne (2023) propõe a criação de “AI Public Body” – uma entidade pública que permite a participação de cidadãos comuns, especialmente daqueles mais afetados pelas tecnologias de IA, nas decisões sobre o uso dessas tecnologias. Inspirado em modelos de democracia deliberativa, esse corpo incluiria a voz de comunidades diversas, trazendo uma nova perspectiva para as decisões que, até hoje, são dominadas por especialistas técnicos.
Esse modelo representa uma mudança significativa na forma como entendemos a governança, enfatizando que a IA não deve ser apenas uma questão de precisão técnica, mas também de justiça e representatividade. A inclusão dessas vozes no processo de governança cria um espaço onde os efeitos sociais das tecnologias podem ser mais bem compreendidos e endereçados, resultando em uma governança que reflete a diversidade da sociedade.
A justiça algorítmica muitas vezes é tratada como uma questão de otimização matemática, ajustando dados e métricas para minimizar desigualdades estatísticas. No entanto, como Van Nuenen (2022) aponta, a justiça social na IA deve ir além dos ajustes técnicos, considerando as complexas desigualdades estruturais que esses dados representam. Em vez de se limitar a resultados estatísticos, a justiça social exige uma compreensão mais profunda do impacto das decisões tecnológicas na vida das pessoas.
No caso de algoritmos usados em concessão de crédito ou reconhecimento facial, é essencial entender que esses sistemas não operam em um vácuo: eles são parte de uma sociedade com uma longa história de desigualdade. Para que a IA seja realmente justa, ela deve ser projetada com o compromisso de mitigar essas desigualdades, considerando as realidades vividas por comunidades marginalizadas e integrando suas vozes no desenvolvimento e na aplicação dessas tecnologias.
(Carine Roos. Em: 08/02/2025. Disponível em: https://www.hojeemdia.com.br/opiniao. Fragmento.)
O livre comentário a seguir, referente ao texto, que apresenta correção gramatical, está indicado em:
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ
Provas:
Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ - Analista de Controle Interno - Jurídico
|
Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ - Analista de Controle Interno de Projetos |
Q3236534
Português
Texto associado
Futuro da Inteligência Artificial e a necessidade da ética relacional para uma governança inclusiva
Estamos vivendo a era da datificação, em que todos os aspectos da vida social são transformados em dados. Esse processo, fundamental para o desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA), nos promete um futuro onde decisões complexas podem ser automatizadas e otimizadas em uma escala sem precedentes. No entanto, isso frequentemente simplifica a complexidade da vida humana em métricas e números, ignorando as relações e os contextos que tornam cada indivíduo único. Quando esses dados são usados em sistemas de IA, eles podem acabar reforçando as mesmas desigualdades e exclusões que pretendiam resolver.
Os dados que alimentam esses sistemas muitas vezes refletem contextos históricos de desigualdade. Como Coté (2022) observa, ao moldar identidades e comportamentos humanos em padrões digitais, a datificação impõe limites às representações, limitando a diversidade de experiências humanas e, em muitos casos, perpetuando estereótipos. Isso pode resultar em decisões enviesadas, criando um ciclo de exclusão e discriminação. Esse desafio nos obriga a questionar a suposta neutralidade dos algoritmos e a refletir sobre como essas decisões automatizadas moldam a sociedade, frequentemente favorecendo certos grupos em detrimento de outros.
Pensando em uma governança que seja realmente inclusiva, Browne (2023) propõe a criação de “AI Public Body” – uma entidade pública que permite a participação de cidadãos comuns, especialmente daqueles mais afetados pelas tecnologias de IA, nas decisões sobre o uso dessas tecnologias. Inspirado em modelos de democracia deliberativa, esse corpo incluiria a voz de comunidades diversas, trazendo uma nova perspectiva para as decisões que, até hoje, são dominadas por especialistas técnicos.
Esse modelo representa uma mudança significativa na forma como entendemos a governança, enfatizando que a IA não deve ser apenas uma questão de precisão técnica, mas também de justiça e representatividade. A inclusão dessas vozes no processo de governança cria um espaço onde os efeitos sociais das tecnologias podem ser mais bem compreendidos e endereçados, resultando em uma governança que reflete a diversidade da sociedade.
A justiça algorítmica muitas vezes é tratada como uma questão de otimização matemática, ajustando dados e métricas para minimizar desigualdades estatísticas. No entanto, como Van Nuenen (2022) aponta, a justiça social na IA deve ir além dos ajustes técnicos, considerando as complexas desigualdades estruturais que esses dados representam. Em vez de se limitar a resultados estatísticos, a justiça social exige uma compreensão mais profunda do impacto das decisões tecnológicas na vida das pessoas.
No caso de algoritmos usados em concessão de crédito ou reconhecimento facial, é essencial entender que esses sistemas não operam em um vácuo: eles são parte de uma sociedade com uma longa história de desigualdade. Para que a IA seja realmente justa, ela deve ser projetada com o compromisso de mitigar essas desigualdades, considerando as realidades vividas por comunidades marginalizadas e integrando suas vozes no desenvolvimento e na aplicação dessas tecnologias.
(Carine Roos. Em: 08/02/2025. Disponível em: https://www.hojeemdia.com.br/opiniao. Fragmento.)
A forma como a temática é abordada no texto apresenta aspectos não apenas positivos, mas situações que muitas vezes apontam
certa preocupação. Representa(m) o exposto anteriormente:
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ
Prova:
Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ - Auditor Municipal de Controle Interno |
Q3236408
Português
Texto associado
Futuro da Inteligência Artificial e a necessidade da ética relacional para uma governança inclusiva
Estamos vivendo a era da datificação, em que todos os aspectos da vida social são transformados em dados. Esse processo,
fundamental para o desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA), nos promete um futuro onde decisões complexas podem
ser automatizadas e otimizadas em uma escala sem precedentes. No entanto, isso frequentemente simplifica a complexidade
da vida humana em métricas e números, ignorando as relações e os contextos que tornam cada indivíduo único. Quando esses
dados são usados em sistemas de IA, eles podem acabar reforçando as mesmas desigualdades e exclusões que pretendiam
resolver.
Os dados que alimentam esses sistemas muitas vezes refletem contextos históricos de desigualdade. Como Coté (2022)
observa, ao moldar identidades e comportamentos humanos em padrões digitais, a datificação impõe limites às representações,
limitando a diversidade de experiências humanas e, em muitos casos, perpetuando estereótipos. Isso pode resultar em decisões
enviesadas, criando um ciclo de exclusão e discriminação. Esse desafio nos obriga a questionar a suposta neutralidade dos algoritmos e a refletir sobre como essas decisões automatizadas moldam a sociedade, frequentemente favorecendo certos grupos
em detrimento de outros.
Pensando em uma governança que seja realmente inclusiva, Browne (2023) propõe a criação de “AI Public Body” – uma
entidade pública que permite a participação de cidadãos comuns, especialmente daqueles mais afetados pelas tecnologias de IA,
nas decisões sobre o uso dessas tecnologias. Inspirado em modelos de democracia deliberativa, esse corpo incluiria a voz de
comunidades diversas, trazendo uma nova perspectiva para as decisões que, até hoje, são dominadas por especialistas técnicos.
Esse modelo representa uma mudança significativa na forma como entendemos a governança, enfatizando que a IA não
deve ser apenas uma questão de precisão técnica, mas também de justiça e representatividade. A inclusão dessas vozes no
processo de governança cria um espaço onde os efeitos sociais das tecnologias podem ser mais bem compreendidos e
endereçados, resultando em uma governança que reflete a diversidade da sociedade.
A justiça algorítmica muitas vezes é tratada como uma questão de otimização matemática, ajustando dados e métricas para
minimizar desigualdades estatísticas. No entanto, como Van Nuenen (2022) aponta, a justiça social na IA deve ir além dos ajustes
técnicos, considerando as complexas desigualdades estruturais que esses dados representam. Em vez de se limitar a resultados
estatísticos, a justiça social exige uma compreensão mais profunda do impacto das decisões tecnológicas na vida das pessoas.
No caso de algoritmos usados em concessão de crédito ou reconhecimento facial, é essencial entender que esses sistemas
não operam em um vácuo: eles são parte de uma sociedade com uma longa história de desigualdade. Para que a IA seja
realmente justa, ela deve ser projetada com o compromisso de mitigar essas desigualdades, considerando as realidades vividas
por comunidades marginalizadas e integrando suas vozes no desenvolvimento e na aplicação dessas tecnologias.
(Carine Roos. Em: 08/02/2025. Disponível em: https://www.hojeemdia.com.br/opiniao. Fragmento.)
Considerando o primeiro parágrafo do texto, é correto afirmar que no encadeamento entre os períodos que o constituem
pode-se observar, na introdução dos períodos, a partir do segundo:
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ
Prova:
Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ - Auditor Municipal de Controle Interno |
Q3236407
Português
Texto associado
Futuro da Inteligência Artificial e a necessidade da ética relacional para uma governança inclusiva
Estamos vivendo a era da datificação, em que todos os aspectos da vida social são transformados em dados. Esse processo,
fundamental para o desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA), nos promete um futuro onde decisões complexas podem
ser automatizadas e otimizadas em uma escala sem precedentes. No entanto, isso frequentemente simplifica a complexidade
da vida humana em métricas e números, ignorando as relações e os contextos que tornam cada indivíduo único. Quando esses
dados são usados em sistemas de IA, eles podem acabar reforçando as mesmas desigualdades e exclusões que pretendiam
resolver.
Os dados que alimentam esses sistemas muitas vezes refletem contextos históricos de desigualdade. Como Coté (2022)
observa, ao moldar identidades e comportamentos humanos em padrões digitais, a datificação impõe limites às representações,
limitando a diversidade de experiências humanas e, em muitos casos, perpetuando estereótipos. Isso pode resultar em decisões
enviesadas, criando um ciclo de exclusão e discriminação. Esse desafio nos obriga a questionar a suposta neutralidade dos algoritmos e a refletir sobre como essas decisões automatizadas moldam a sociedade, frequentemente favorecendo certos grupos
em detrimento de outros.
Pensando em uma governança que seja realmente inclusiva, Browne (2023) propõe a criação de “AI Public Body” – uma
entidade pública que permite a participação de cidadãos comuns, especialmente daqueles mais afetados pelas tecnologias de IA,
nas decisões sobre o uso dessas tecnologias. Inspirado em modelos de democracia deliberativa, esse corpo incluiria a voz de
comunidades diversas, trazendo uma nova perspectiva para as decisões que, até hoje, são dominadas por especialistas técnicos.
Esse modelo representa uma mudança significativa na forma como entendemos a governança, enfatizando que a IA não
deve ser apenas uma questão de precisão técnica, mas também de justiça e representatividade. A inclusão dessas vozes no
processo de governança cria um espaço onde os efeitos sociais das tecnologias podem ser mais bem compreendidos e
endereçados, resultando em uma governança que reflete a diversidade da sociedade.
A justiça algorítmica muitas vezes é tratada como uma questão de otimização matemática, ajustando dados e métricas para
minimizar desigualdades estatísticas. No entanto, como Van Nuenen (2022) aponta, a justiça social na IA deve ir além dos ajustes
técnicos, considerando as complexas desigualdades estruturais que esses dados representam. Em vez de se limitar a resultados
estatísticos, a justiça social exige uma compreensão mais profunda do impacto das decisões tecnológicas na vida das pessoas.
No caso de algoritmos usados em concessão de crédito ou reconhecimento facial, é essencial entender que esses sistemas
não operam em um vácuo: eles são parte de uma sociedade com uma longa história de desigualdade. Para que a IA seja
realmente justa, ela deve ser projetada com o compromisso de mitigar essas desigualdades, considerando as realidades vividas
por comunidades marginalizadas e integrando suas vozes no desenvolvimento e na aplicação dessas tecnologias.
(Carine Roos. Em: 08/02/2025. Disponível em: https://www.hojeemdia.com.br/opiniao. Fragmento.)
De acordo com a prosódia, assinale o grupo de palavras que são equivalentes quanto à classificação do acento tônico das
palavras.
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ
Prova:
Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ - Auditor Municipal de Controle Interno |
Q3236404
Português
Texto associado
Futuro da Inteligência Artificial e a necessidade da ética relacional para uma governança inclusiva
Estamos vivendo a era da datificação, em que todos os aspectos da vida social são transformados em dados. Esse processo,
fundamental para o desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA), nos promete um futuro onde decisões complexas podem
ser automatizadas e otimizadas em uma escala sem precedentes. No entanto, isso frequentemente simplifica a complexidade
da vida humana em métricas e números, ignorando as relações e os contextos que tornam cada indivíduo único. Quando esses
dados são usados em sistemas de IA, eles podem acabar reforçando as mesmas desigualdades e exclusões que pretendiam
resolver.
Os dados que alimentam esses sistemas muitas vezes refletem contextos históricos de desigualdade. Como Coté (2022)
observa, ao moldar identidades e comportamentos humanos em padrões digitais, a datificação impõe limites às representações,
limitando a diversidade de experiências humanas e, em muitos casos, perpetuando estereótipos. Isso pode resultar em decisões
enviesadas, criando um ciclo de exclusão e discriminação. Esse desafio nos obriga a questionar a suposta neutralidade dos algoritmos e a refletir sobre como essas decisões automatizadas moldam a sociedade, frequentemente favorecendo certos grupos
em detrimento de outros.
Pensando em uma governança que seja realmente inclusiva, Browne (2023) propõe a criação de “AI Public Body” – uma
entidade pública que permite a participação de cidadãos comuns, especialmente daqueles mais afetados pelas tecnologias de IA,
nas decisões sobre o uso dessas tecnologias. Inspirado em modelos de democracia deliberativa, esse corpo incluiria a voz de
comunidades diversas, trazendo uma nova perspectiva para as decisões que, até hoje, são dominadas por especialistas técnicos.
Esse modelo representa uma mudança significativa na forma como entendemos a governança, enfatizando que a IA não
deve ser apenas uma questão de precisão técnica, mas também de justiça e representatividade. A inclusão dessas vozes no
processo de governança cria um espaço onde os efeitos sociais das tecnologias podem ser mais bem compreendidos e
endereçados, resultando em uma governança que reflete a diversidade da sociedade.
A justiça algorítmica muitas vezes é tratada como uma questão de otimização matemática, ajustando dados e métricas para
minimizar desigualdades estatísticas. No entanto, como Van Nuenen (2022) aponta, a justiça social na IA deve ir além dos ajustes
técnicos, considerando as complexas desigualdades estruturais que esses dados representam. Em vez de se limitar a resultados
estatísticos, a justiça social exige uma compreensão mais profunda do impacto das decisões tecnológicas na vida das pessoas.
No caso de algoritmos usados em concessão de crédito ou reconhecimento facial, é essencial entender que esses sistemas
não operam em um vácuo: eles são parte de uma sociedade com uma longa história de desigualdade. Para que a IA seja
realmente justa, ela deve ser projetada com o compromisso de mitigar essas desigualdades, considerando as realidades vividas
por comunidades marginalizadas e integrando suas vozes no desenvolvimento e na aplicação dessas tecnologias.
(Carine Roos. Em: 08/02/2025. Disponível em: https://www.hojeemdia.com.br/opiniao. Fragmento.)
Em “Os dados que alimentam esses sistemas muitas vezes refletem contextos históricos de desigualdade.” (2º§), pode-se
afirmar que a estruturação sintática do período demonstra:
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ
Prova:
Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ - Auditor Municipal de Controle Interno |
Q3236403
Português
Texto associado
Futuro da Inteligência Artificial e a necessidade da ética relacional para uma governança inclusiva
Estamos vivendo a era da datificação, em que todos os aspectos da vida social são transformados em dados. Esse processo,
fundamental para o desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA), nos promete um futuro onde decisões complexas podem
ser automatizadas e otimizadas em uma escala sem precedentes. No entanto, isso frequentemente simplifica a complexidade
da vida humana em métricas e números, ignorando as relações e os contextos que tornam cada indivíduo único. Quando esses
dados são usados em sistemas de IA, eles podem acabar reforçando as mesmas desigualdades e exclusões que pretendiam
resolver.
Os dados que alimentam esses sistemas muitas vezes refletem contextos históricos de desigualdade. Como Coté (2022)
observa, ao moldar identidades e comportamentos humanos em padrões digitais, a datificação impõe limites às representações,
limitando a diversidade de experiências humanas e, em muitos casos, perpetuando estereótipos. Isso pode resultar em decisões
enviesadas, criando um ciclo de exclusão e discriminação. Esse desafio nos obriga a questionar a suposta neutralidade dos algoritmos e a refletir sobre como essas decisões automatizadas moldam a sociedade, frequentemente favorecendo certos grupos
em detrimento de outros.
Pensando em uma governança que seja realmente inclusiva, Browne (2023) propõe a criação de “AI Public Body” – uma
entidade pública que permite a participação de cidadãos comuns, especialmente daqueles mais afetados pelas tecnologias de IA,
nas decisões sobre o uso dessas tecnologias. Inspirado em modelos de democracia deliberativa, esse corpo incluiria a voz de
comunidades diversas, trazendo uma nova perspectiva para as decisões que, até hoje, são dominadas por especialistas técnicos.
Esse modelo representa uma mudança significativa na forma como entendemos a governança, enfatizando que a IA não
deve ser apenas uma questão de precisão técnica, mas também de justiça e representatividade. A inclusão dessas vozes no
processo de governança cria um espaço onde os efeitos sociais das tecnologias podem ser mais bem compreendidos e
endereçados, resultando em uma governança que reflete a diversidade da sociedade.
A justiça algorítmica muitas vezes é tratada como uma questão de otimização matemática, ajustando dados e métricas para
minimizar desigualdades estatísticas. No entanto, como Van Nuenen (2022) aponta, a justiça social na IA deve ir além dos ajustes
técnicos, considerando as complexas desigualdades estruturais que esses dados representam. Em vez de se limitar a resultados
estatísticos, a justiça social exige uma compreensão mais profunda do impacto das decisões tecnológicas na vida das pessoas.
No caso de algoritmos usados em concessão de crédito ou reconhecimento facial, é essencial entender que esses sistemas
não operam em um vácuo: eles são parte de uma sociedade com uma longa história de desigualdade. Para que a IA seja
realmente justa, ela deve ser projetada com o compromisso de mitigar essas desigualdades, considerando as realidades vividas
por comunidades marginalizadas e integrando suas vozes no desenvolvimento e na aplicação dessas tecnologias.
(Carine Roos. Em: 08/02/2025. Disponível em: https://www.hojeemdia.com.br/opiniao. Fragmento.)
A reescrita do segmento destacado em que há adequação semântica e gramatical de acordo com o texto original está indicada
em:
Ano: 2025
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ
Prova:
Instituto Consulplan - 2025 - Prefeitura de Nova Iguaçu - RJ - Auditor Municipal de Controle Interno |
Q3236400
Português
Texto associado
Futuro da Inteligência Artificial e a necessidade da ética relacional para uma governança inclusiva
Estamos vivendo a era da datificação, em que todos os aspectos da vida social são transformados em dados. Esse processo,
fundamental para o desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA), nos promete um futuro onde decisões complexas podem
ser automatizadas e otimizadas em uma escala sem precedentes. No entanto, isso frequentemente simplifica a complexidade
da vida humana em métricas e números, ignorando as relações e os contextos que tornam cada indivíduo único. Quando esses
dados são usados em sistemas de IA, eles podem acabar reforçando as mesmas desigualdades e exclusões que pretendiam
resolver.
Os dados que alimentam esses sistemas muitas vezes refletem contextos históricos de desigualdade. Como Coté (2022)
observa, ao moldar identidades e comportamentos humanos em padrões digitais, a datificação impõe limites às representações,
limitando a diversidade de experiências humanas e, em muitos casos, perpetuando estereótipos. Isso pode resultar em decisões
enviesadas, criando um ciclo de exclusão e discriminação. Esse desafio nos obriga a questionar a suposta neutralidade dos algoritmos e a refletir sobre como essas decisões automatizadas moldam a sociedade, frequentemente favorecendo certos grupos
em detrimento de outros.
Pensando em uma governança que seja realmente inclusiva, Browne (2023) propõe a criação de “AI Public Body” – uma
entidade pública que permite a participação de cidadãos comuns, especialmente daqueles mais afetados pelas tecnologias de IA,
nas decisões sobre o uso dessas tecnologias. Inspirado em modelos de democracia deliberativa, esse corpo incluiria a voz de
comunidades diversas, trazendo uma nova perspectiva para as decisões que, até hoje, são dominadas por especialistas técnicos.
Esse modelo representa uma mudança significativa na forma como entendemos a governança, enfatizando que a IA não
deve ser apenas uma questão de precisão técnica, mas também de justiça e representatividade. A inclusão dessas vozes no
processo de governança cria um espaço onde os efeitos sociais das tecnologias podem ser mais bem compreendidos e
endereçados, resultando em uma governança que reflete a diversidade da sociedade.
A justiça algorítmica muitas vezes é tratada como uma questão de otimização matemática, ajustando dados e métricas para
minimizar desigualdades estatísticas. No entanto, como Van Nuenen (2022) aponta, a justiça social na IA deve ir além dos ajustes
técnicos, considerando as complexas desigualdades estruturais que esses dados representam. Em vez de se limitar a resultados
estatísticos, a justiça social exige uma compreensão mais profunda do impacto das decisões tecnológicas na vida das pessoas.
No caso de algoritmos usados em concessão de crédito ou reconhecimento facial, é essencial entender que esses sistemas
não operam em um vácuo: eles são parte de uma sociedade com uma longa história de desigualdade. Para que a IA seja
realmente justa, ela deve ser projetada com o compromisso de mitigar essas desigualdades, considerando as realidades vividas
por comunidades marginalizadas e integrando suas vozes no desenvolvimento e na aplicação dessas tecnologias.
(Carine Roos. Em: 08/02/2025. Disponível em: https://www.hojeemdia.com.br/opiniao. Fragmento.)
Em “Esse processo, fundamental para o desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA), nos promete um futuro onde decisões
complexas podem ser automatizadas e otimizadas em uma escala sem precedentes.” (1º§), as vírgulas:
I. Podem ser substituídas por travessões.
II. Podem ser substituídas pelos parênteses.
III. Foram empregadas com adequação de acordo com a norma culta.
Está correto o que se afirma em
I. Podem ser substituídas por travessões.
II. Podem ser substituídas pelos parênteses.
III. Foram empregadas com adequação de acordo com a norma culta.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2025
Banca:
IDESG
Órgão:
Prefeitura de Cariacica - ES
Prova:
IDESG - 2025 - Prefeitura de Cariacica - ES - Técnico em Enfermagem |
Q3236323
Português
Texto associado
O texto a seguir deve ser lido com atenção para responder à questão.
Pesquisadores da USP encontram microplásticos nos cérebros de oito pessoas
De tão pequenas, é impossível vê-las a olho nu. Mas elas existem e estão em todos os lugares. No
mexilhão comprado direto do pescador, nas frutas e nos legumes da feira ou nos alimentos industrializados
do mercado. Também já foram encontradas na cerveja, no chá, no leite, na água (em especial a engarrafada)
e ainda no solo e no ar.
Em formato de esfera, fios ou fragmentos de filmes ou espuma, as partículas de plástico de tamanho
microscópico são hoje mais abundantes do que nunca no planeta. Com a vida imersa em plásticos, era
esperado que, em algum momento, diminutos fragmentos do material fossem encontrados até mesmo no
mais protegido dos órgãos humanos, o cérebro. Agora foram.
Na Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (FM-USP), a patologista Thais Mauad, o
engenheiro ambiental Luís Fernando Amato Lourenço e a bióloga Regiani Carvalho de Oliveira identificaram
partículas de microplástico no cérebro de oito pessoas que viveram ao menos cinco anos na cidade de São
Paulo. Após a morte, elas foram submetidas a autopsia no Serviço de Verificação de Óbitos da Capital, onde
os pesquisadores coletaram amostras de uma estrutura chamada bulbo olfatório.
Localizado no interior do crânio logo acima do nariz, os bulbos olfatórios - há dois, um em cada
hemisfério cerebral - são a primeira parte do sistema nervoso central a que chegam as informações sobre
os cheiros. Eles estão em contato com neurônios que detectam moléculas de odor no fundo do nariz e
funcionam como uma potencial via de entrada dessas e de outras partículas, além de microrganismos, no
cérebro.
Os pesquisadores precisaram resgatar equipamentos que não eram usados havia mais de 40 anos,
como seringas de vidro, para lidar com esse material biológico. Também tiveram de adotar um protocolo
rigoroso de limpeza dos utensílios - com lavagens com água filtrada três vezes e o uso de acetona -, além
de substituir o plástico por papel alumínio ou vidro para cobrir ou fechar os recipientes. Nos dias de
manipulação do material, só se podia usar roupas de algodão.
Eles congelaram as amostras do bulbo olfatório e as fatiaram em lâminas com 10 micrômetros (µm) -
cada micrômetro corresponde ao milímetro dividido em mil partes iguais. Uma parte do material foi digerida
por enzimas para que fosse possível detectar partículas eventualmente situadas em regiões profundas das
amostras. Depois de preparado, o material foi levado para o Centro Nacional de Pesquisa em Energia e
Materiais (CNPEM), em Campinas. Lá fica o Sirius, uma das mais brilhantes fontes de radiação síncrotron
em atividade no mundo.
Ele produz um tipo especial de luz altamente energética que alimenta 10 estações de trabalho. Com o
auxílio do físico Raul de Oliveira Freitas e da química Ohanna Menezes, ambos do CNPEM, a equipe da USP
usou uma dessas estações - a Imbuia - ao longo de uma semana para iluminar as amostras com um feixe de
radiação infravermelha e caracterizar a composição de partículas de plástico encontradas nelas.
Ao comparar a quantidade de micro e nanoplásticos (MNP) nos três órgãos, os pesquisadores
observaram que ela era até 20 vezes mais elevada no cérebro do que no fígado, onde foi encontrada a menor
concentração. Também notaram que a quantidade de micro e nanoplásticos mais do que dobrou de um
período para outro. Nas amostras de 2024, havia, em média, 8.861 microgramas (µg) de micro e
nanoplásticos por grama (g) de tecido cerebral. Oito anos antes, a concentração média era de 3.057 µg/g.
No fígado, ela era 145 µg/g em 2016 e subiu para 465 µg/g em 2024. Nos rins, a quantidade foi
intermediária (cerca de 600 µg/g) nos dois períodos. Em todos os casos, o material detectado em maior
abundância foi o polietileno. Também derivado do petróleo, esse polímero plástico foi sintetizado
casualmente em 1898 pelo químico alemão Hans von Pechmann (1850-1902) e hoje é o plástico mais
produzido no mundo (34% do total), usado em sacolas, garrafas, copos e filmes plásticos.
Fonte: https://www.cnnbrasil.com.br/saude/pesquisadores-da-usp-encontram-microplasticos-no-cerebro-de-oito-pessoas/ (adaptado).
O que os pesquisadores observaram ao comparar a quantidade de micro e nanoplásticos nos órgãos
analisados?
Ano: 2025
Banca:
IDESG
Órgão:
Prefeitura de Cariacica - ES
Prova:
IDESG - 2025 - Prefeitura de Cariacica - ES - Técnico em Enfermagem |
Q3236322
Português
Texto associado
O texto a seguir deve ser lido com atenção para responder à questão.
Pesquisadores da USP encontram microplásticos nos cérebros de oito pessoas
De tão pequenas, é impossível vê-las a olho nu. Mas elas existem e estão em todos os lugares. No
mexilhão comprado direto do pescador, nas frutas e nos legumes da feira ou nos alimentos industrializados
do mercado. Também já foram encontradas na cerveja, no chá, no leite, na água (em especial a engarrafada)
e ainda no solo e no ar.
Em formato de esfera, fios ou fragmentos de filmes ou espuma, as partículas de plástico de tamanho
microscópico são hoje mais abundantes do que nunca no planeta. Com a vida imersa em plásticos, era
esperado que, em algum momento, diminutos fragmentos do material fossem encontrados até mesmo no
mais protegido dos órgãos humanos, o cérebro. Agora foram.
Na Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (FM-USP), a patologista Thais Mauad, o
engenheiro ambiental Luís Fernando Amato Lourenço e a bióloga Regiani Carvalho de Oliveira identificaram
partículas de microplástico no cérebro de oito pessoas que viveram ao menos cinco anos na cidade de São
Paulo. Após a morte, elas foram submetidas a autopsia no Serviço de Verificação de Óbitos da Capital, onde
os pesquisadores coletaram amostras de uma estrutura chamada bulbo olfatório.
Localizado no interior do crânio logo acima do nariz, os bulbos olfatórios - há dois, um em cada
hemisfério cerebral - são a primeira parte do sistema nervoso central a que chegam as informações sobre
os cheiros. Eles estão em contato com neurônios que detectam moléculas de odor no fundo do nariz e
funcionam como uma potencial via de entrada dessas e de outras partículas, além de microrganismos, no
cérebro.
Os pesquisadores precisaram resgatar equipamentos que não eram usados havia mais de 40 anos,
como seringas de vidro, para lidar com esse material biológico. Também tiveram de adotar um protocolo
rigoroso de limpeza dos utensílios - com lavagens com água filtrada três vezes e o uso de acetona -, além
de substituir o plástico por papel alumínio ou vidro para cobrir ou fechar os recipientes. Nos dias de
manipulação do material, só se podia usar roupas de algodão.
Eles congelaram as amostras do bulbo olfatório e as fatiaram em lâminas com 10 micrômetros (µm) -
cada micrômetro corresponde ao milímetro dividido em mil partes iguais. Uma parte do material foi digerida
por enzimas para que fosse possível detectar partículas eventualmente situadas em regiões profundas das
amostras. Depois de preparado, o material foi levado para o Centro Nacional de Pesquisa em Energia e
Materiais (CNPEM), em Campinas. Lá fica o Sirius, uma das mais brilhantes fontes de radiação síncrotron
em atividade no mundo.
Ele produz um tipo especial de luz altamente energética que alimenta 10 estações de trabalho. Com o
auxílio do físico Raul de Oliveira Freitas e da química Ohanna Menezes, ambos do CNPEM, a equipe da USP
usou uma dessas estações - a Imbuia - ao longo de uma semana para iluminar as amostras com um feixe de
radiação infravermelha e caracterizar a composição de partículas de plástico encontradas nelas.
Ao comparar a quantidade de micro e nanoplásticos (MNP) nos três órgãos, os pesquisadores
observaram que ela era até 20 vezes mais elevada no cérebro do que no fígado, onde foi encontrada a menor
concentração. Também notaram que a quantidade de micro e nanoplásticos mais do que dobrou de um
período para outro. Nas amostras de 2024, havia, em média, 8.861 microgramas (µg) de micro e
nanoplásticos por grama (g) de tecido cerebral. Oito anos antes, a concentração média era de 3.057 µg/g.
No fígado, ela era 145 µg/g em 2016 e subiu para 465 µg/g em 2024. Nos rins, a quantidade foi
intermediária (cerca de 600 µg/g) nos dois períodos. Em todos os casos, o material detectado em maior
abundância foi o polietileno. Também derivado do petróleo, esse polímero plástico foi sintetizado
casualmente em 1898 pelo químico alemão Hans von Pechmann (1850-1902) e hoje é o plástico mais
produzido no mundo (34% do total), usado em sacolas, garrafas, copos e filmes plásticos.
Fonte: https://www.cnnbrasil.com.br/saude/pesquisadores-da-usp-encontram-microplasticos-no-cerebro-de-oito-pessoas/ (adaptado).
Segundo o texto, qual material foi identificado como o mais abundante nas partículas de plástico
analisadas?
Ano: 2025
Banca:
IDESG
Órgão:
Prefeitura de Cariacica - ES
Prova:
IDESG - 2025 - Prefeitura de Cariacica - ES - Técnico em Enfermagem |
Q3236321
Português
Texto associado
O texto a seguir deve ser lido com atenção para responder à questão.
Pesquisadores da USP encontram microplásticos nos cérebros de oito pessoas
De tão pequenas, é impossível vê-las a olho nu. Mas elas existem e estão em todos os lugares. No
mexilhão comprado direto do pescador, nas frutas e nos legumes da feira ou nos alimentos industrializados
do mercado. Também já foram encontradas na cerveja, no chá, no leite, na água (em especial a engarrafada)
e ainda no solo e no ar.
Em formato de esfera, fios ou fragmentos de filmes ou espuma, as partículas de plástico de tamanho
microscópico são hoje mais abundantes do que nunca no planeta. Com a vida imersa em plásticos, era
esperado que, em algum momento, diminutos fragmentos do material fossem encontrados até mesmo no
mais protegido dos órgãos humanos, o cérebro. Agora foram.
Na Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (FM-USP), a patologista Thais Mauad, o
engenheiro ambiental Luís Fernando Amato Lourenço e a bióloga Regiani Carvalho de Oliveira identificaram
partículas de microplástico no cérebro de oito pessoas que viveram ao menos cinco anos na cidade de São
Paulo. Após a morte, elas foram submetidas a autopsia no Serviço de Verificação de Óbitos da Capital, onde
os pesquisadores coletaram amostras de uma estrutura chamada bulbo olfatório.
Localizado no interior do crânio logo acima do nariz, os bulbos olfatórios - há dois, um em cada
hemisfério cerebral - são a primeira parte do sistema nervoso central a que chegam as informações sobre
os cheiros. Eles estão em contato com neurônios que detectam moléculas de odor no fundo do nariz e
funcionam como uma potencial via de entrada dessas e de outras partículas, além de microrganismos, no
cérebro.
Os pesquisadores precisaram resgatar equipamentos que não eram usados havia mais de 40 anos,
como seringas de vidro, para lidar com esse material biológico. Também tiveram de adotar um protocolo
rigoroso de limpeza dos utensílios - com lavagens com água filtrada três vezes e o uso de acetona -, além
de substituir o plástico por papel alumínio ou vidro para cobrir ou fechar os recipientes. Nos dias de
manipulação do material, só se podia usar roupas de algodão.
Eles congelaram as amostras do bulbo olfatório e as fatiaram em lâminas com 10 micrômetros (µm) -
cada micrômetro corresponde ao milímetro dividido em mil partes iguais. Uma parte do material foi digerida
por enzimas para que fosse possível detectar partículas eventualmente situadas em regiões profundas das
amostras. Depois de preparado, o material foi levado para o Centro Nacional de Pesquisa em Energia e
Materiais (CNPEM), em Campinas. Lá fica o Sirius, uma das mais brilhantes fontes de radiação síncrotron
em atividade no mundo.
Ele produz um tipo especial de luz altamente energética que alimenta 10 estações de trabalho. Com o
auxílio do físico Raul de Oliveira Freitas e da química Ohanna Menezes, ambos do CNPEM, a equipe da USP
usou uma dessas estações - a Imbuia - ao longo de uma semana para iluminar as amostras com um feixe de
radiação infravermelha e caracterizar a composição de partículas de plástico encontradas nelas.
Ao comparar a quantidade de micro e nanoplásticos (MNP) nos três órgãos, os pesquisadores
observaram que ela era até 20 vezes mais elevada no cérebro do que no fígado, onde foi encontrada a menor
concentração. Também notaram que a quantidade de micro e nanoplásticos mais do que dobrou de um
período para outro. Nas amostras de 2024, havia, em média, 8.861 microgramas (µg) de micro e
nanoplásticos por grama (g) de tecido cerebral. Oito anos antes, a concentração média era de 3.057 µg/g.
No fígado, ela era 145 µg/g em 2016 e subiu para 465 µg/g em 2024. Nos rins, a quantidade foi
intermediária (cerca de 600 µg/g) nos dois períodos. Em todos os casos, o material detectado em maior
abundância foi o polietileno. Também derivado do petróleo, esse polímero plástico foi sintetizado
casualmente em 1898 pelo químico alemão Hans von Pechmann (1850-1902) e hoje é o plástico mais
produzido no mundo (34% do total), usado em sacolas, garrafas, copos e filmes plásticos.
Fonte: https://www.cnnbrasil.com.br/saude/pesquisadores-da-usp-encontram-microplasticos-no-cerebro-de-oito-pessoas/ (adaptado).
Considerando as medidas adotadas pelos pesquisadores para evitar a contaminação das amostras por
microplásticos, quais procedimentos foram implementados para garantir a integridade das análises?
Ano: 2025
Banca:
IDESG
Órgão:
Prefeitura de Cariacica - ES
Prova:
IDESG - 2025 - Prefeitura de Cariacica - ES - Técnico em Enfermagem |
Q3236320
Português
Texto associado
O texto a seguir deve ser lido com atenção para responder à questão.
Pesquisadores da USP encontram microplásticos nos cérebros de oito pessoas
De tão pequenas, é impossível vê-las a olho nu. Mas elas existem e estão em todos os lugares. No
mexilhão comprado direto do pescador, nas frutas e nos legumes da feira ou nos alimentos industrializados
do mercado. Também já foram encontradas na cerveja, no chá, no leite, na água (em especial a engarrafada)
e ainda no solo e no ar.
Em formato de esfera, fios ou fragmentos de filmes ou espuma, as partículas de plástico de tamanho
microscópico são hoje mais abundantes do que nunca no planeta. Com a vida imersa em plásticos, era
esperado que, em algum momento, diminutos fragmentos do material fossem encontrados até mesmo no
mais protegido dos órgãos humanos, o cérebro. Agora foram.
Na Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (FM-USP), a patologista Thais Mauad, o
engenheiro ambiental Luís Fernando Amato Lourenço e a bióloga Regiani Carvalho de Oliveira identificaram
partículas de microplástico no cérebro de oito pessoas que viveram ao menos cinco anos na cidade de São
Paulo. Após a morte, elas foram submetidas a autopsia no Serviço de Verificação de Óbitos da Capital, onde
os pesquisadores coletaram amostras de uma estrutura chamada bulbo olfatório.
Localizado no interior do crânio logo acima do nariz, os bulbos olfatórios - há dois, um em cada
hemisfério cerebral - são a primeira parte do sistema nervoso central a que chegam as informações sobre
os cheiros. Eles estão em contato com neurônios que detectam moléculas de odor no fundo do nariz e
funcionam como uma potencial via de entrada dessas e de outras partículas, além de microrganismos, no
cérebro.
Os pesquisadores precisaram resgatar equipamentos que não eram usados havia mais de 40 anos,
como seringas de vidro, para lidar com esse material biológico. Também tiveram de adotar um protocolo
rigoroso de limpeza dos utensílios - com lavagens com água filtrada três vezes e o uso de acetona -, além
de substituir o plástico por papel alumínio ou vidro para cobrir ou fechar os recipientes. Nos dias de
manipulação do material, só se podia usar roupas de algodão.
Eles congelaram as amostras do bulbo olfatório e as fatiaram em lâminas com 10 micrômetros (µm) -
cada micrômetro corresponde ao milímetro dividido em mil partes iguais. Uma parte do material foi digerida
por enzimas para que fosse possível detectar partículas eventualmente situadas em regiões profundas das
amostras. Depois de preparado, o material foi levado para o Centro Nacional de Pesquisa em Energia e
Materiais (CNPEM), em Campinas. Lá fica o Sirius, uma das mais brilhantes fontes de radiação síncrotron
em atividade no mundo.
Ele produz um tipo especial de luz altamente energética que alimenta 10 estações de trabalho. Com o
auxílio do físico Raul de Oliveira Freitas e da química Ohanna Menezes, ambos do CNPEM, a equipe da USP
usou uma dessas estações - a Imbuia - ao longo de uma semana para iluminar as amostras com um feixe de
radiação infravermelha e caracterizar a composição de partículas de plástico encontradas nelas.
Ao comparar a quantidade de micro e nanoplásticos (MNP) nos três órgãos, os pesquisadores
observaram que ela era até 20 vezes mais elevada no cérebro do que no fígado, onde foi encontrada a menor
concentração. Também notaram que a quantidade de micro e nanoplásticos mais do que dobrou de um
período para outro. Nas amostras de 2024, havia, em média, 8.861 microgramas (µg) de micro e
nanoplásticos por grama (g) de tecido cerebral. Oito anos antes, a concentração média era de 3.057 µg/g.
No fígado, ela era 145 µg/g em 2016 e subiu para 465 µg/g em 2024. Nos rins, a quantidade foi
intermediária (cerca de 600 µg/g) nos dois períodos. Em todos os casos, o material detectado em maior
abundância foi o polietileno. Também derivado do petróleo, esse polímero plástico foi sintetizado
casualmente em 1898 pelo químico alemão Hans von Pechmann (1850-1902) e hoje é o plástico mais
produzido no mundo (34% do total), usado em sacolas, garrafas, copos e filmes plásticos.
Fonte: https://www.cnnbrasil.com.br/saude/pesquisadores-da-usp-encontram-microplasticos-no-cerebro-de-oito-pessoas/ (adaptado).
No segmento "Em formato de esfera, fios ou fragmentos de filmes ou espuma, as partículas de plástico
de tamanho microscópico são hoje mais abundantes do que nunca no planeta.", a palavra "microscópico"
está flexionada no masculino singular para concordar com "tamanho". Se quisermos modificar a frase para
que "microscópico" concorde com "partículas", quais alterações devem ser feitas?
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