Questões de Concurso
Comentadas sobre tipos de variáveis em estatística
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xA = [2, −2, 0, 1,] e xB = [−4, 0, 2, −4].
Os valores da similaridade de cosseno e da distância de Manhattan entre essas duas instâncias são, respectivamente:
Avalie se as seguintes condições são necessárias para a consistência do estimador de MQO.
I. A distribuição de probabilidade dos erros do modelo deve ser uma distribuição Normal.
II. A correlação entre as variáveis explicativas do modelo e o termo de erro deve convergir para zero.
III. Os erros do modelo devem ter média igual a zero.
Está correto o que se apresenta em
Mauro trabalha em uma agência reguladora, na área responsável pela implantação e pelo acompanhamento das boas práticas, da qualidade regulatória e da governança regulatória.
Tendo essa situação hipotética como referência, julgue o item seguinte.
Ao realizar uma avaliação do resultado regulatório (ARR) do
tipo descritiva, Mauro deve utilizar uma amostra de dados
para fazer estimativas sobre a relação entre as variáveis
explicativas e a variável de interesse, utilizando, por
exemplo, a regressão descontínua.
I Nesse formulário, há quatro variáveis quantitativas e uma variável qualitativa.
II A altura e o peso são exemplos de variáveis quantitativas contínuas.
III Idade é um exemplo de variável qualitativa ordinal.
Assinale a opção correta.

Acerca das informações presentes na tabela, julgue o item seguinte.
A série de depósitos de DI apresentada é amodal.

Gráfico 1
Em relação a ele, assinale a alternativa incorreta.
A variável de estudo dessa pesquisa deve ser classificada como:
Observe a seguinte amostra do conjunto de dados PACIENTE e seus atributos.

Em relação ao tipo e escala dos atributos de PACIENTE:

Com base nas informações do quadro precedente, que apresenta estatísticas descritivas referentes a duas variáveis quantitativas, X e Y , e sabendo que a covariância amostral entre elas é igual a 15, julgue o item a seguir.
O modelo
representa a reta de regressão linear simples da variável Y sobre a variável X ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários. Estas duas variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
A variável Y é quantitativa e seu coeficiente de variação é maior que 1.
Uma empresa financeira gerou a Tabela abaixo.

Nessa Tabela, as colunas indicam:
CPF: identificação unívoca do cliente;
Gênero: identifica se o gênero do cliente é masculino, feminino ou outros;
Carro: identifica se o cliente possui ou não algum veículo;
Dependentes: identifica o número de dependentes associados ao cliente;
Cartões de crédito: identifica o número de cartões de crédito que o cliente possui;
Contas em banco: identifica o número de contas em bancos nas quais o cliente é o único titular; e
Renda: identifica a média salarial mensal do cliente.
Considerando-se essa Tabela, para realizar uma análise de dados quantitativos discretos, devem ser usadas as seguintes
colunas:
(Dados: P(Z > -1,64) = 0,950; P(Z > -1,96) = 0,975; P(t15 > -1,75) = 0,950; P(t15 > -2, 13) = 0,975; onde Z é uma variável aleatória com distribuição Normal-padrão e tk é uma variável aleatória com distribuição t-Student com K graus de liberdade.)
(Dados: P(Z ≤ 1,28) = 0,90; P(Z ≤ 1,64) = 0,95; P(t35 ≤ 1,31) = 0,90; P(t35 ≤ 1,69) = 0,95; onde Z é uma variável aleatória com distribuição Normal-padrão e tk é uma variável aleatória com distribuição t-Student com K graus de liberdade.)

“De acordo com os dados apresentados, é correto afirmar que 60% dos candidatados obtiveram notas ____________ de 51,8; portanto, a empresa realizará ____________ 40 entrevistas.” Assinale a alternativa que completa correta e sequencialmente a afirmativa anterior.
Considerando uma variável aleatória contínua X com a função densidade de probabilidade dada por:

julgue o item.
C = 2/25.