Questões de Estatística - Testes de hipóteses para os parâmetros para Concurso
Foram encontradas 20 questões
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-AP
Prova:
FGV - 2024 - TJ-AP - Analista Judiciário - Apoio Especializado - Estatístico |
Q2450817
Estatística
Para testar a significância de um conjunto de parâmetros do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o seguinte teste estatístico:
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TC-DF - Analista Administrativo de Controle Externo |
Q2340363
Estatística
Texto associado
Um pesquisador deseja avaliar a significância
estatística da diferença entre as médias amostrais produzidas
por dois conjuntos de dados, amostras 1 e 2, conforme mostra
o quadro a seguir. Esses conjuntos de dados foram obtidos por
amostragem aleatória de populações normais, sendo que a
primeira amostra foi retirada da população N(μ1,σ2), e a
segunda foi extraída da N(μ2,σ2). As duas amostras são
independentes e possuem tamanhos distintos: 21 e 31,
respectivamente. O quadro também apresenta duas estimativas
diferentes para a variância populacional σ2: 5 (amostra 1) e
10 (amostra 2). Nessas condições, o pesquisador deseja testar
a hipótese nula H0: μ1 = μ2 contra a hipótese alternativa
H1: μ1 ≠ μ2 mediante aplicação do teste (paramétrico) t de
Student para comparação de duas médias.
c
Sob a hipótese nula H0: μ1 = μ2, as amostras são
combinadas para se obter uma estimativa comum para a
variância populacional σ2, e o valor dessa estimativa
combinada é igual a 8.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TC-DF - Analista Administrativo de Controle Externo |
Q2340362
Estatística
Texto associado
Um pesquisador deseja avaliar a significância
estatística da diferença entre as médias amostrais produzidas
por dois conjuntos de dados, amostras 1 e 2, conforme mostra
o quadro a seguir. Esses conjuntos de dados foram obtidos por
amostragem aleatória de populações normais, sendo que a
primeira amostra foi retirada da população N(μ1,σ2), e a
segunda foi extraída da N(μ2,σ2). As duas amostras são
independentes e possuem tamanhos distintos: 21 e 31,
respectivamente. O quadro também apresenta duas estimativas
diferentes para a variância populacional σ2: 5 (amostra 1) e
10 (amostra 2). Nessas condições, o pesquisador deseja testar
a hipótese nula H0: μ1 = μ2 contra a hipótese alternativa
H1: μ1 ≠ μ2 mediante aplicação do teste (paramétrico) t de
Student para comparação de duas médias.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o próximo item.
A avaliação da significância estatística da diferença entre as
médias amostrais produzidas por esses dois conjuntos de
dados deve ser feita com base na distribuição t de Student
com 50 graus de liberdade.
Q2305668
Estatística
Três setores (A, B e C) de uma universidade utilizam
análises estatísticas. Para quantificar o conhecimento dos
servidores sobre o assunto, foi aplicado um teste. No setor
A, 11 servidores realizaram o teste, no setor B, 10 e no setor
C, 7 servidores. Com o objetivo de comparar se a média dos
escores obtidos pelos três setores são iguais realiza-se uma
análise de variância (ANOVA). Considerando que a soma
dos quadrados entre os setores é 600 e a soma dos
quadrados total é 1.350, qual é o valor da estatística do
teste?
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284748
Estatística
Em um modelo de regressão linear múltipla, os valores
da variável aleatória Y são previstos com base em valores
observados da variável X = [X1, X2, X3], em que βi, i = 1,2,…,n,
corresponde ao i-ésimo parâmetro do modelo e ε ao erro aleatório.
O modelo linear com todas as variáveis independentes é: