Questões de Concurso
Sobre testes baseados em postos em estatística
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Acerca de testes estatísticos paramétricos e não paramétricos e de modelagem e simulação com previsão de cenários para suporte à tomada de decisão, julgue o próximo item.
Considere que uma corrida seja uma sequência de segmentos
não vazios de sequências de elementos iguais: por exemplo,
a sequência + + + − + + − − − + + + − − − + + + − − consiste
em 8 corridas de tamanhos 3, 1, 2, 3, 3, 3, 3 e 2,
respectivamente. Nesse caso, no teste Wald-Wolfowitz, em
uma amostra de tamanho N, com N+ valores positivos (+) e
N− valores negativos (−), o número esperado de corridas é 
Acerca de testes estatísticos paramétricos e não paramétricos e de modelagem e simulação com previsão de cenários para suporte à tomada de decisão, julgue o próximo item.
O teste U de Mann-Whitney, para dados distribuídos de acordo com a normal, é equivalente ao teste t-Student para amostras independentes.
Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item seguinte.
Quando os dados da pesquisa não seguem uma distribuição normal, é apropriado o uso do teste de Wilcoxon para comparar duas amostras independentes.
Deseja-se comparar o crescimento mediano das células dos dois grupos utilizando o teste de Mann-Whitney. Com base nos dados fornecidos, qual é o valor da soma dos postos atribuídos ao Grupo A?
Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item que se segue.
No teste Wald-Wolfowitz para aleatoriedade, é superior a 4 o número esperado de sequências para uma série com o número de sinais ( - ) igual a 3 vezes o número de sinais (+).
O procedimento de teste é grandemente afetado por violações da hipótese de normalidade, quando as populações são unimodais e os tamanhos das amostras são aproximadamente iguais.
I. Posto é a posição numérica de um item em uma amostra ordenada ou não.
II. Região crítica é o conjunto de todos os valores da estatística de teste que leva à rejeição da hipótese nula.
III. Estimativa combinada de p1 e p2 é a probabilidade obtida, combinando-se os dados de duas proporções amostrais e dividindo-se o número total de sucessos pelo número de observações da maior dentre as duas amostras.
IV. Coeficiente de correlação de Spearman é a medida da força de relação entre duas variáveis; baseado nos postos dos valores.
Está CORRETO apenas o que se afirma em:
1. A população das diferenças tem distribuição que pode ser assimétrica ou simétrica.
2. Cada par é escolhido aleatoriamente e de forma independente.
3. Os dados podem ser medidos em escala nominal.
As afirmativas são, respectivamente,
São testes não-paramétricos para duas k amostras independentes, exceto:
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