Questões de Estatística - Regressão Linear para Concurso

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Q1916473 Estatística

Julgue o item subsequente, considerando oito pares de valores das variáveis X e Y, tais que ∑ X = 24; ∑ Y = 49; ∑ X ˑ Y = 181; ∑X= 100 e ∑Y2 = 343.


O coeficiente de correlação de Pearson para os valores apresentados será negativo, o que indica que a regressão linear será representada por uma reta decrescente. 

Alternativas
Q1912796 Estatística

Considere o modelo de regressão linear simples, a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

Para uma amostra de 20 observações, foram obtidos os seguintes resultados:

Imagem associada para resolução da questão


Os estimadores de mínimos quadrados do modelo são, respectivamente, 


Alternativas
Q1890004 Estatística

Considerando as informações apresentadas no quadro precedente, julgue o item subsequente, acerca de modelos de regressão linear. 


A vantagem da medida Cp de Mallows em relação às outras medidas para a modelagem dos dados por regressão linear é sua robustez frente a presença de muitos pontos influentes na amostra.

Alternativas
Q1890000 Estatística

A tabela ANOVA a seguir se refere ao ajuste de um modelo deregressão linear simples escrito como y = a + bx + ε, cujoscoeficientes foram estimados pelo método da máximaverossimilhança, com ε~N(0, σ2). Os erros em torno da retaesperada são independentes e identicamente distribuídos.



Com base nessas informações, julgue o item a seguir.


Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q1889990 Estatística
O quadro a seguir mostra as estimativas de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples na forma yi = β0 + β1xi + εi, em que i ∈  {1, … ,6} e εrepresenta o erro aleatório com média zero e variância σ2.



Considerando essas informações e sabendo que Imagem associada para resolução da questão= 0,01, julgue o item seguinte.


Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Respostas
36: E
37: B
38: E
39: C
40: E