Considere que um investigador está interessado na relação entre o consumo de peixe e a incidência de doenças coronarianas. Na linha de base do estudo, foram obtidos dois grupos de pacientes com características similares, com um grupo tendo alto consumo de peixe e o outro grupo baixo consumo de peixe. Esses grupos foram acompanhados durante um período para avaliar se aqueles que consomem mais peixe têm menor número de doenças coronarianas.
O delineamento usado nesse estudo foi

A respeito de medidas de dispersão marque verdadeiro (V) ou falso (F);

( ) Amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados, ignora como os dados estão distribuídos.

( ) Coeficiente de variação é uma medida de dispersão que tem como objetivo a avaliação de um conjunto de dados, analisando o quanto eles estão dispersos.

( ) Desvio padrão dá a noção de como os valores de determinado conjunto estão dispersos em relação a sua média aritmética, informa a distância média em que os valores de determinado conjunto de dados estão em relação à média desse conjunto.

( ) Variância mostra a dispersão dos dados em relação à média de um conjunto, o valor do coeficiente de variação é representado em porcentagem e, portanto, pode ser comparado.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:

O consumo de água (m³) de uma fábrica, de janeiro a junho de 2020, foi estimado pela função c(t) = t⁴ - 11t³ + 41t² - 61t + 40, ₍0 ≤ t ≤ 6₎, em que t é medido em meses e c(t) é o consumo atual. Qual a taxa média de consumo de água no período em questão?

Em um teste de QI com distribuição normal, em que a média é 100 e o desvio padrão é 10, gostaríamos de separar os alunos com 2,28% do percentual mais elevado no teste. Qual deve ser a nota de corte para separar os que alunos que têm 2,28% com notas mais elevadas?

Classifique os índices especiais (agregativos ponderados).

Sendo que:

p₀ = preço de um determinado artigo na época base (época “0”).

q₀ = quantidade de determinado artigo na época base (época “0”).

p_t = preço de certo artigo numa época diferente da época base (época “t”).

q_t = quantidade de certo artigo numa época diferente da época base (época “t”).

I.

II.

III.

Sendo assim, assinale a alternativa correta.

O cálculo de Crescimento Vegetativo (CV), crescimento da população num dado período, é dado pela seguinte fórmula (em que P = População total; N = Nascimentos atuais e M = Mortes atuais):

Com base na análise da pirâmide etária brasileira abaixo, comparando os anos de 2012 com 2018, assinale a alternativa correta.

Qual seria o teste não paramétrico alternativo para o teste ANOVA two way?

Queremos comparar 4 amostras distintas em relação à tendência central, verificando se provém da mesma população. A análise preliminar dos dados desta amostra mostrou que todas as amostras apresentam uma forte não normalidade, com uma forte assimetria. Nessa situação, qual seria o melhor tipo de teste de hipóteses para ser utilizado?

Considere o modelo de série temporal AR(1) que tenha uma perturbação com média zero e variância constante.

yt = 0,2 + 0,8y_t-1 + ut

A média incondicional de y é:

Suponha que estimamos um modelo de regressão linear múltiplo com os regressores X1 e X2, pelo método dos mínimos quadrados. Em seguida, reestimamos o modelo com um terceiro regressor, X3, adicionado ao modelo original. Os coeficientes estimados de X1 e X2 permanecerão inalterados se:

Realizando a análise de regressão múltipla com o software R, temos a seguinte saída abaixo. Quais os coeficientes que são estatisticamente significativos, ao nível de significância de 5% e devem manter-se no modelo?

Se, em um teste de hipóteses, reduzirmos o valor do erro do tipo I, definindo um novo valor da região crítica, por exemplo, definindo o valor do erro de tipo I de 0,05 para 0,01, o que ocorrerá?

Em um gráfico de resíduos em uma análise de regressão, são exibidos:

Para reduzir a margem de erro de um intervalo de confiança de 95% em um terço do valor do atual, mantendo o mesmo desvio padrão, é necessário:

Foi realizado um experimento para redução de sucata gerada numa indústria. Realizou-se um teste de hipóteses para duas proporções, comparando a situação antes do início do experimento com a situação depois. Deseja-se verificar se as proporções são significativamente diferentes, “antes” e “depois” ao nível de significância de 5%. Sendo assim, assinale a alternativa correta.

Um estudo foi realizado para verificar a durabilidade de 4 tipos de carpetes. Para testar se a durabilidade média dos 4 tipos pode ser considerada igual, será utilizado o teste de Análise de Variância – ANOVA, com um nível de significância de 5%. Com base nos resultados do software MINITAB, assinale a alterativa correta.

Analise a tabela abaixo, relacionando os tipos de erros nos testes de hipóteses:

Assinale a alternativa que apresenta, respectivamente, I, II, III e IV.

Analise as descrições abaixo:

1. Constante numérica que descreve a população.

2. A chance do pesquisador em não capturar o parâmetro no intervalo de confiança.

3. O desvio padrão da distribuição amostral da média.

Assinale a alternativa que apresenta a correta definição de cada uma das descrições acima.

A média de altura de todos os alunos de uma Universidade é o tema de nosso interesse. Uma amostra da média das alturas dos alunos masculinos da cadeira de Inferência é de 1,75 m. A média da altura de todos os alunos, a amostra da média da altura de alunos masculinos da cadeira de Estatística e o valor de 1,75 m são, respectivamente, denominados: