Questões de Concurso Comentadas sobre estatística
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Suponha que uma variável aleatória populacional X pode ser suposta normalmente distribuída com média μ desconhecida e variância σ2 conhecida.
Se uma amostra aleatória de tamanho n for obtida, e se 
é o
valor observado da média amostral, então um intervalo de 95%
de confiança para μ será dado por
Acerca da distribuição de probabilidades de uma variável aleatória X normalmente distribuída com média μ e variância σ2 , avalie as afirmativas a seguir.
I. A variável Z = (X – μ)/σ tem distribuição normal padrão.
II. Se M é a mediana de X, então M > μ.
III. P[ X > μ ] = 0,5.
Está correto o que se afirma em
Planeja-se selecionar quatro pessoas, com reposição, de uma pequena população composta por vinte pessoas, das quais dez foram acometidas por certa doença.
Se X é a variável aleatória que contará o número de pessoas, dentre as quatro, que foram acometidas pela referida doença, então a probabilidade de X ser igual a 2 é igual a
Modalidade Ginástica artística Judô Homens 12 25 Mulheres 23 17
De acordo com a tabela a probabilidade de que uma mulher seja escolhida para hastear a bandeira num campeonato mundial sabendo que ela é da modalidade judô é:
= 34,50 + 10,20X. Desse modo, o total
gasto com propaganda, sabendo que o total de
vendas foi de R$ 131,40 é igual a:
julgue o item seguinte.
julgue o item seguinte.
Se o estimador da variância populacional for 
então o valor esperado de S é igual a V.
julgue o item seguinte.
A variância de Ȳ é igual a 
julgue o item seguinte.
O valor esperado de Ȳ é igual a μ.
Um levantamento estatístico foi realizado entre os estudantes de graduação de três diferentes cursos no país para se estimar o percentual populacional P desses alunos que estavam otimistas quanto ao seu futuro profissional. Para isso, considerou-se que havia 12.000 estudantes matriculados nesses cursos no país na ocasião do levantamento. O quadro a seguir mostra a distribuição desses alunos conforme o curso de graduação.
As quantidades de estudantes dos cursos A, B e C que participaram do levantamento bem como os respectivos percentuais de alunos otimistas observados nessas amostras e suas estimativas dos erros padrão encontram-se no seguinte quadro.
A respeito dessa situação hipotética, julgue o item subsecutivo.
Nesse levantamento, cada estudante representa uma unidade
amostral.
Um levantamento estatístico foi realizado entre os estudantes de graduação de três diferentes cursos no país para se estimar o percentual populacional P desses alunos que estavam otimistas quanto ao seu futuro profissional. Para isso, considerou-se que havia 12.000 estudantes matriculados nesses cursos no país na ocasião do levantamento. O quadro a seguir mostra a distribuição desses alunos conforme o curso de graduação.
As quantidades de estudantes dos cursos A, B e C que participaram do levantamento bem como os respectivos percentuais de alunos otimistas observados nessas amostras e suas estimativas dos erros padrão encontram-se no seguinte quadro.
A respeito dessa situação hipotética, julgue o item subsecutivo.
A técnica descrita no texto para a estimação do percentual
populacional P refere-se à amostragem aleatória simples.
Com respeito a dados abertos, julgue o seguinte item.
Os dados devem ser disponibilizados em um formato de
arquivo não proprietário, como txt, csv e ods.
Com respeito a dados abertos, julgue o seguinte item.
Diz-se que os dados são abertos se qualquer pessoa tiver
acesso a eles livremente, podendo utilizá-los, modificá-los e
compartilhá-los sem necessidade de uma licença formal.
Considerando o código mostrado na figura apresentada, julgue o próximo item.
A figura subsequente é obtida mediante aplicação do seguinte código R:
Com respeito aos comandos de repetição da linguagem R, julgue o item que se segue.
A variável x, que resulta da aplicação do loop for mostrado na figura que se segue, é igual à variável y obtida mediante aplicação do seguinte código: y <- 1:5.
Considerando que um usuário inicie uma sessão R escrevendo um código na janela R Console conforme mostra a figura apresentada, julgue o item subsequente.
O código dados %>% mutate(alt = altura*100) retorna um data frame conforme mostra a figura que se segue.
Uma regressão linear de Y sobre X consiste em obter a equação de uma reta, ou uma função linear, como o modelo que irá melhor representar a relação entre as variáveis; a determinação dos parâmetros dessa reta é denominada ajustamento.
Considerando essas informações, julgue o seguinte item.
Um coeficiente de determinação entre as variáveis X e Y de
95% implica necessariamente a obtenção de uma reta dos
mínimos quadrados crescente, ou seja, em uma correlação
positiva.
Uma regressão linear de Y sobre X consiste em obter a equação de uma reta, ou uma função linear, como o modelo que irá melhor representar a relação entre as variáveis; a determinação dos parâmetros dessa reta é denominada ajustamento.
Considerando essas informações, julgue o seguinte item.
Suponha-se que, em uma pesquisa, o coeficiente de
correlação entre duas variáveis X e Y tenha gerado um valor
para o coeficiente de correlação de Pearson de 0,9200.
Nesse caso, considerando-se X a variável independente e Y a
variável dependente, o percentual da variância de Y
explicado por X será de 84,64%.
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