Questões de Concurso Comentadas sobre estatística

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Q2094329 Estatística

Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.


A distribuição exponencial, assim como a distribuição geométrica, tem a propriedade de falta de memória.

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Q2094328 Estatística

Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.


Na distribuição exponencial, a probabilidade de uma variável aleatória X assumir um valor negativo é igual a zero.

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Q2094327 Estatística

Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.


Se o número de ocorrências de um certo fenômeno tem uma distribuição de Poisson, então o tempo entre ocorrências sucessivas tem uma distribuição exponencial.


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Q2094326 Estatística

Quanto à distribuição exponencial, julgue o item.


Se a média em uma distribuição exponencial é igual a 1/λ, então a sua variância é igual a 1/λ2.

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Q2094318 Estatística

Considerando que A e B sejam eventos mutualmente exclusivos, tais que P (A) = 0,4 e P (B) = 0,2, julgue os item.


P (A ∪ B) = 0,6.

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Q2094311 Estatística

Escolhe-se um ponto aleatoriamente sobre o intervalo [0,42). A respeito dessa condição, julgue o item.


A probabilidade de que ele esteja entre 6 e 14 ou entre 3 e 7 é igual a 2/7.

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Q2094310 Estatística

Escolhe-se um ponto aleatoriamente sobre o intervalo [0,42). A respeito dessa condição, julgue o item.


A probabilidade de que ele esteja entre 7 e 21 é igual a 1/3.

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Q2094309 Estatística

Acerca da distribuição de Poisson, julgue o item.


As somas de variáveis aleatórias de Poisson independentes são distribuídas de acordo com a distribuição de Poisson.

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Q2094308 Estatística

Acerca da distribuição de Poisson, julgue o item.


Se a média em uma distribuição de Poisson é igual a λ, então a sua variância é, também, igual a λ.

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Q2094307 Estatística

Acerca da distribuição de Poisson, julgue o item.


A distribuição de Poisson é uma das distribuições contínuas mais úteis.

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Q2086195 Estatística
Considere que X e Y são duas variáveis aleatórias e independentes que representam duas quantidades físicas. Adicionalmente, sabe- -se que V(X) = 1 e V(Y) = 3, em que V representa a variância. Com base nessas informações, o desvio-padrão da variável W = 2X + √7 Y é:
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Q2086191 Estatística
Seja θ um parâmetro qualquer de uma população e seja (IMAGEM) um estimador desse parâmetro, obtido com base em uma amostra. Se (IMAGEM) captura toda a informação sobre θ contida na amostra, é possível afirmar que (IMAGEM) é um estimador: 
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Q2086188 Estatística
Uma companhia aérea investiga se o tempo X que os passageiros demoram para retirar sua bagagem e passar na alfândega tem uma média μ menor que 25 minutos. Para isso, coletou uma amostra de 64 viajantes e obteve as seguintes estatísticas:

Imagem associada para resolução da questão                                                                                                                           

                                                                                                                       , em que xi, com i = 1, 2, 3,...,64, são os valores observados da amostra. Considerando a utilização de um teste de hipótese baseado na distribuição normal para testar H0 : μ = 25 versus H1 : μ ˂ 25, qual o valor da estatística de teste?
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Q2086185 Estatística
Com o objetivo de construir um índice de criminalidade, a técnica multivariada de análise de componentes principais foi utilizada em um banco de dados com 16 variáveis. De acordo com a abordagem que utiliza a matriz de covariância entre as variáveis, os quatro maiores autovalores observados foram iguais a 5; 3; 2; e, 1. O percentual de variação que é explicado por esses autovalores é:
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Q2086184 Estatística
A construção de gráficos no software R foi revolucionada com a criação do pacote ggplot2, fruto de uma tese de doutorado. A essência desse pacote é a construção de gráficos camada por camada, deixando os gráficos naturalmente mais bonitos, permitindo uma fácil personalização. As funções do pacote ggplot2 responsáveis por gerar um histograma e um boxplot são, respectivamente:
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Q2086182 Estatística
Com o propósito de verificar o resultado de uma nova dieta alimentar, o peso de 9 indivíduos foi medido. Na sequência, essas pessoas foram orientadas sobre a dieta e alteraram o consumo de certos grupos alimentares durante o período de 3 semanas. Após esse tempo, o peso de cada indivíduo foi aferido novamente. Assumindo que as suposições estão satisfeitas, o teste T foi realizado, considerando amostras pareadas com o objetivo de concluir, estatisticamente, se a dieta consegue reduzir o peso das pessoas. Para isso, considere que a média das diferenças entre os pesos aferidos antes e depois da dieta seja igual a – 0,72 kg e a variância 0,04. Com base nessas informações, qual probabilidade respresentada a seguir corresponde ao p-valor associado à estatística do teste? (Denote por Tn, uma variável aleatória com distribuição t-Student com n graus de liberdade.) 
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Q2086181 Estatística
Em determinada população, a distribuição das categorias A, B e C é dada pela seguinte tabela: 
Imagem associada para resolução da questão

Para verificar se os dados de uma amostra são gerados a partir dessa distribuição, foi conduzido um teste qui-quadrado de aderência. Considere que as suposições para a realização desse teste estão satisfeitas. Dessa forma, a estatística de teste, sob a hipótese nula, possui uma distribuição qui-quadrado com quantos graus de liberdade? 
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Q2086178 Estatística
Os dados de tempo de falha, em mil horas, de uma amostra de emissores de laser estão representados no gráfico boxplot a seguir:
Imagem associada para resolução da questão

De acordo com o gráfico boxplot, analise as afirmativas a seguir.
I. Se um emissor de laser dessa amostra for escolhido aleatoriamente, a probabilidade de que ele tenha um tempo de falha maior que 6 mil horas é 0,25.
II. A média do tempo de falha dos emissores de laser dessa amostra é 3 mil horas.
III. A distância interquartílica observada no gráfico é 3 mil horas.
Está correto o que se afirma apenas em  




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Q2086177 Estatística
O administrador de uma empresa produtora de bens de consumo de massa levantou um histórico de n anos de vendas, em milhares de unidades, e decidiu modelar o comportamento dessa variável, considerando p variáveis explicativas a partir de um modelo de regressão linear múltipla. Para isso, ajustou o modelo Yi = β0 + β1X1i + ...+ βpXpi + εi, onde i = 1, ... , n e εi são erros independentes e identicamente distribuídos com variância comum σ2 , tais que εi ~ N(0,σ2) . A partir dos métodos dos mínimos quadrados, o administrador teve acesso à seguinte tabela de análise de variância, parcialmente preenchida, que contém algumas informações sobre o ajuste do modelo:
Imagem associada para resolução da questão

De acordo com as informações fornecidas pela tabela, a estimativa não viesada para σ é dada por:
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Q2086173 Estatística
As variáveis aleatórias X1, X2 e X3 representam, respectivamente, a preciptação em mm de três cidades no mês de julho. Segundo dados históricos, sabe-se que o vetor aleatório Imagem associada para resolução da questão tem distribuição normal multivariada com vetor de médias dado por Imagem associada para resolução da questão e matriz de covariâncias dada por Imagem associada para resolução da questão
Considerando que Φ (z) = P (Z ≤ z) , onde Z ~ N (0,1), a probabilidade da precipitação total dessas três cidades estar entre 24 mm e 33 mm no mês de julho é:
Alternativas
Respostas
521: C
522: C
523: C
524: C
525: C
526: E
527: C
528: C
529: C
530: E
531: B
532: B
533: D
534: C
535: E
536: C
537: B
538: A
539: A
540: B