Questões de Concurso Comentadas sobre estatística
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O diretor calculou essas três medidas que, em ordem crescente de valor, são:
Se seis eleitores dessa população forem aleatoriamente sorteados, a probabilidade de que 2 tenham votado em A nas últimas eleições é aproximadamente igual a
O valor estimado de β0 pelo método dos mínimos quadrados ordinais é:
Com base nesses resultados, a análise indica uma
Considerando as estatísticas de média aritmética, média geométrica, moda e mediana do número de erros por relatórios, é correto afirmar que a
Considerando as definições de população e amostra, é correto afirmar que a
Os pesquisadores avaliaram o impacto da ação sobre os sinistros de trânsito na cidade utilizando métodos de inferência causal… A análise aplica modelos de Diferença-em-Diferenças específicos de adoção escalonada para estimar os efeitos da intervenção. Em todas as especificações, os impactos estimados foram pequenos e estatisticamente indistintos de zero. Se houve efeito, ele foi pequeno a ponto de não ser detectado.
LOUREIRO, Michele. Estudo não encontra relação direta entre Faixa Azul e redução de sinistros em São Paulo. Centro de Estudos das Cidades – Insper, São Paulo, 29 set. 2025.
À luz do método empregado para a avaliação do programa e dos resultados reportados para sinistros/óbitos de motociclistas, assinale a opção que apresenta a conclusão metodologicamente correta.
Em uma avaliação de resultados/desempenho, ter uma linha de base (baseline) e medidas pós-intervenção no mesmo grupo não é suficiente para atribuir o efeito à intervenção; é necessário um contrafactual válido (grupo de comparação ou contrafactual modelado),
PORQUE
as comparações antes–depois no mesmo grupo permanecem sujeitas a endogeneidade e vieses (tendências, sazonalidade, regressão à média, choques e seleção), os quais são mitigados por delineamentos com contrafactual (p.ex., experimentos aleatorizados, diferenças-em-diferenças, controle sintético).
Sobre o trecho, assinale a afirmativa correta.
Em uma praça, ao longo de 20 dias, registrou‑se o número de passarinhos que beberam água no bebedouro. A lista de contagens diárias foi: 4; 7; 3; 5; 7; 2; 7; 5; 4; 6; 3; 7; 6; 5; 7; 4; 2; 4; 6; e 3.
Com base nessa situação hipotética, assinale a opção que apresenta a moda dessas contagens.
Isso indica que
Sabendo que existem 1.000.000 de unidades sob gestão da empresa, o tamanho mínimo da amostra deve ser
Esse comportamento indica que o ponto é
Nesse caso, a correlação observada é um exemplo de
Os algoritmos de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC) são amplamente utilizados na modelagem bayesiana com o objetivo de obter amostras da distribuição a posteriori das quantidades de interesse. Dois exemplos de algoritmos nesta classe são os chamados Gibbs Sampling e Metropolis-Hastings.
Sobre estes algoritmos,é correto afirmar que
I. O nível de significância alfa representa a probabilidade de ocorrência do erro do tipo I. Isto é, rejeitar a hipótese nula quando esta é verdadeira.
II. Em um teste com p-valor igual a 2% e um nível de significância de 5%, não rejeitamos a hipótese nula.
III. O teste t-student é um teste utilizado para medir associação entre variáveis categóricas.
Está correto o que se afirma em
A variância da distribuição amostral das médias, em amostras de tamanho 5, é igual a
• Quando houve invasão de fato, em 90% dos casos o sistema havia emitido esse tipo de notificação.
• Quando não houve invasão, em 5% dos casos o sistema também gerou falsos alertas semelhantes.
Com base no Teorema de Bayes, a probabilidade atualizada de que realmente esteja ocorrendo uma invasão, dado que o sistema emitiu o alerta é, aproximadamente
Sobre as técnicas de modelagem e avaliação mais adequadas para cada cenário, avalie as afirmativas a seguir.
I. No problema de Classificação Binária com uma base desbalanceada, a métrica do coeficiente de determinação R 2 deve ser priorizada sobre a acurácia.
II. No problema de Regressão, o erro quadrático médio (MSE - Mean Squared Error) é altamente sensível a outliers, e sua raiz quadrada RMSE possui a mesma unidade de medida da variável alvo.
III. O modelo de Regressão Logística é uma técnica de classificação que é adequada para estimar a probabilidade de um evento, mas é incorreto utilizá-lo para prever um valor contínuo como na Regressão.
Está correto o que se afirma em