Questões de Concurso Comentadas sobre estatística

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Q2228747 Estatística
A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + , em que denota a variável dependente, x é a variável regressora,  representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x,y ), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.  


Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.


A estimativa da variância do erro aleatório ∈ é igual ou inferior a 2.

Alternativas
Q2228746 Estatística
A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + , em que denota a variável dependente, x é a variável regressora,  representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x,y ), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.  


Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.


As variáveis x e y possuem o mesmo desvio padrão amostral.

Alternativas
Q2228745 Estatística
A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + , em que denota a variável dependente, x é a variável regressora,  representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x,y ), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.  


Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.


O coeficiente de correlação linear de Pearson entre as variáveis x e y é igual ou superior a 0,85.

Alternativas
Q2228744 Estatística
A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + , em que denota a variável dependente, x é a variável regressora,  representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x,y ), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.  


Em relação a essa situação hipotética, julgue o item que se segue.


A média amostral da variável é igual a 3.

Alternativas
Q2228742 Estatística

A respeito do conjunto de dados precedente, constituído por 10 elementos, julgue o item a seguir.


A média amostral é igual ou superior a 0,7.

Alternativas
Q2228741 Estatística

A respeito do conjunto de dados precedente, constituído por 10 elementos, julgue o item a seguir.


O desvio padrão amostral é igual ou superior a 1.

Alternativas
Q2228740 Estatística

A respeito do conjunto de dados precedente, constituído por 10 elementos, julgue o item a seguir.


A mediana é igual à moda.


Alternativas
Q2228448 Estatística
Um grupo de trabalho está estudando o efeito de diversosfatores sobre o consumo de refrigerante em certa cidade. Paratanto, usando dados mensais de 10 anos, estimou-se por mínimosquadrados a equação a seguir.

Yt = 371,6(171,7) - 50,68(11,43) Pt - 28,43(29,73) Ct + 1,62(0,68) Tempt + ξt,

com R2 ajustado de 0,5342.

No modelo, Yt representa o consumo de refrigerante (em10.000 litros) na cidade durante o mês t, Pt indica o preço médio(em reais) do refrigerante na cidade durante o mês t, Ct é uma variável binária que assume o valor 1 nos meses t em que uma campanha publicitária exibindo os efeitos negativos do consumo excessivo de refrigerante foi veiculada na cidade e 0 nos demais meses, e Tempt é a temperatura média (em °C) na cidade durante o mês t. Além disso, os valores nos parênteses indicam o erro-padrão dos respectivos coeficientes.
A partir dessa situação hipotética e considerando que, para os graus de liberdade do modelo, o valor da distribuição bicaudal t de Student a 5% de significância seja de 1,98, julgue o item que se segue.
Não é possível rejeitar a hipótese de que o efeito da campanha publicitária tenha sido nulo na cidade em questão, durante o período estudado, a 5% de significância. 

Alternativas
Q2228445 Estatística
Ao estudar as condições de empregabilidade de um grupo de pessoas, certo economista utilizou três variáveis explicativas X1, X2 e X3, cujo efeito sobre a empregabilidade ele deseja testar. A variável dependente é uma variável binária Y, que assume o valor 1 se o indivíduo estiver empregado, e o valor 0 se estiver desempregado. O modelo a ser estimado, então, tem a forma W = G(β0β1X1β2X2β3X3). O economista decidiu usar o modelo logit em seu estudo.

Considerando essa situação hipotética, julgue o item subsecutivo. 


Para que W seja estimado usando o modelo logit, a forma funcional de G deve ser G(z) = ln z.

Alternativas
Q2228444 Estatística
Um escritório de contabilidade fez estimativas do tempo gasto com a declaração de imposto de renda de seus clientes. Ao pegar uma amostra de 100 clientes, observou-se que o tempo médio de trabalho foi de 25,6 horas por declaração e que o desvio-padrão amostral foi de 5 horas.
A partir dessa situação hipotética e considerando que o tempo gasto com a declaração de imposto de um cliente seja normalmente distribuído, que Z é a variável normal padronizada e que Pr(Z < 1,96) = 0,975, julgue o item seguinte.
Para se estimar um intervalo de confiança para o desvio-padrão populacional das horas de trabalho por declaração, usa-se a distribuição t de Student.
Alternativas
Q2228443 Estatística
Um escritório de contabilidade fez estimativas do tempo gasto com a declaração de imposto de renda de seus clientes. Ao pegar uma amostra de 100 clientes, observou-se que o tempo médio de trabalho foi de 25,6 horas por declaração e que o desvio-padrão amostral foi de 5 horas.
A partir dessa situação hipotética e considerando que o tempo gasto com a declaração de imposto de um cliente seja normalmente distribuído, que Z é a variável normal padronizada e que Pr(Z < 1,96) = 0,975, julgue o item seguinte.
Caso o escritório decida estimar o tempo médio gasto com a declaração de imposto de renda de seus clientes, poderá fazê-lo por meio do teorema central do limite, o qual permite usar a distribuição qui-quadrado ( X2 ) para estimar a média da população a partir da média amostral. 
Alternativas
Q2226687 Estatística
Num serviço de entrega de encomendas, o compromisso é fazer a entrega aos clientes no máximo às 10 horas da manhã do dia seguinte ao despacho. Para qualquer entrega com mais de 2 horas de atraso, em relação ao prazo, a empresa é penalizada em R$ 10,00 na forma de desconto para o cliente. Convertendo-se a penalidade em uma função perda de Genichi Taguchi, definida por L=k(y-m)², temos que o custo por hora será de:
Alternativas
Q2226471 Estatística
Suponha que Y1, Y2,…, Y16 represente uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal, com média igual a 10 e desvio padrão igual a 32. Com respeito à média amostral Imagem associada para resolução da questão = (Y1+ Y2+…+ Y16)/16, julgue o próximo item.

A variável aleatória  Imagem associada para resolução da questão × 16 segue uma distribuição binomial com parâmetro n = 16.
Alternativas
Q2226469 Estatística
Suponha que Y1, Y2,…, Y16 represente uma amostra aleatória simples retirada de uma população normal, com média igual a 10 e desvio padrão igual a 32. Com respeito à média amostral Imagem associada para resolução da questão = (Y1+ Y2+…+ Y16)/16, julgue o próximo item.
O desvio padrão de  Imagem associada para resolução da questão é igual a 32.
Alternativas
Q2222098 Estatística
Considerando que X represente uma variável aleatória cuja função de distribuição de probabilidade acumulada é  Imagem associada para resolução da questão

julgue o próximo item. 
O valor esperado de X  é igual a 15. 
Alternativas
Q2217946 Estatística

Uma empresa financeira gerou a Tabela abaixo.

Imagem associada para resolução da questão


Nessa Tabela, as colunas indicam:

CPF: identificação unívoca do cliente;

Gênero: identifica se o gênero do cliente é masculino, feminino ou outros;

Carro: identifica se o cliente possui ou não algum veículo;

Dependentes: identifica o número de dependentes associados ao cliente;

Cartões de crédito: identifica o número de cartões de crédito que o cliente possui;

Contas em banco: identifica o número de contas em bancos nas quais o cliente é o único titular; e

Renda: identifica a média salarial mensal do cliente.


Considerando-se essa Tabela, para realizar uma análise de dados quantitativos discretos, devem ser usadas as seguintes colunas:

Alternativas
Ano: 2023 Banca: Quadrix Órgão: CRM-MG Prova: Quadrix - 2023 - CRM - MG - Estatístico |
Q2199669 Estatística
Ao se lançar um dado de 20 lados, com os números de 1 a 20 gravados nas faces, a esperança populacional é de
Alternativas
Ano: 2023 Banca: Quadrix Órgão: CRM-MG Prova: Quadrix - 2023 - CRM - MG - Estatístico |
Q2199668 Estatística

Sendo X uma variável aleatória geométrica com parâmetro p, assinale a alternativa que apresenta o estimador correto de máxima verossimilhança de p, com base em uma amostra de tamanho n.

Alternativas
Ano: 2023 Banca: Quadrix Órgão: CRM-MG Prova: Quadrix - 2023 - CRM - MG - Estatístico |
Q2199666 Estatística
Em um estudo sobre a eficácia de uma vacina contra uma determinada doença, um erro tipo II ocorre quando
Alternativas
Ano: 2023 Banca: Quadrix Órgão: CRM-MG Prova: Quadrix - 2023 - CRM - MG - Estatístico |
Q2199664 Estatística
     Em uma pesquisa sobre o desempenho de nadadores em provas de 100 m livres, foi coletada uma amostra de tamanho 8, composta dos seguintes tempos: 54 segundos; 57 segundos; 62 segundos; 64 segundos; 66 segundos; 70 segundos; 72 segundos; e 75 segundos. Sabe-se que a média da população é de 65 segundos, com uma variância de 21 segundos ao quadrado.
Com base nessa situação hipotética e considerando todas as possíveis amostras aleatórias simples, com reposição, de tamanho 3 dessa população, assinale a alternativa que apresenta a variância da distribuição amostral das médias. 
Alternativas
Respostas
361: E
362: C
363: C
364: C
365: E
366: E
367: C
368: C
369: E
370: E
371: E
372: B
373: E
374: E
375: E
376: E
377: D
378: B
379: E
380: C