Julgue o item seguinte, relativos a modelos de regressão linear.

O VIF (variance inflated factor) é uma medida utilizada em regressão linear múltipla para se avaliar a multicolineariedade entre as variáveis explicativas do modelo.

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.

No modelo apresentado, X é uma variável aleatória discreta.

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.

Se os erros aleatórios seguissem uma distribuição normal com média 0, então Y teria distribuição normal com média α. 

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.

Considere que, na análise dos resíduos, o estudo verificou que Y segue uma distribuição normal. Nessa situação, conclui-se que os dados são heterocedásticos. 

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.

Considere que, para a análise dos resíduos do modelo, o estudo apresentou um gráfico de probabilidade normal (normal probability plot). Nesse caso, é correto concluir que o gráfico apresentado é um histograma dos resíduos.

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.

A estimativa da variância dos erros aleatórios (E) é igual a 0,003. 

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.

A estatística t do teste de hipóteses H₀: α = 0 versus H₁: α ≠ 0 possui 9 graus de liberdade. 

Com base no texto acima, julgue o item a seguir.

Para o cálculo das estimativas de mínimos quadrados ordinários não é necessário que os erros aleatórios, representados por ε, tenham distribuições normais.

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.

A distribuição W x √2,5 / a tem média 0 e variância 1.

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.

Considerando que o indicador Y fosse dado pela função de densidade de probabilidade

é correto concluir que a distribuição de Y seria equivalente à distribuição de W.

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.

A mediana de W é igual a 0. 

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.

A média de W é igual a a.

Com base nas informações apresentadas acima, julgue o item que se segue.

O parâmetro a do modelo acima pode ser estimado por meio de uma amostra aleatória de indicadores.

Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.

Considere o seguinte teste de hipóteses: H₀: μ ≤ 2 versus H_A: μ > 2, em que μ representa a média verdadeira da distribuição X. Nessa situação, a hipótese nula não é rejeitada para níveis de significância inferiores a 50%.

Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.

Se um teste qui-quadrado for feito para avaliar se a distribuição X segue uma distribuição binomial com parâmetros n = 5 e p = 0,4, a estatística do teste seguirá uma distribuição qui-quadrado com 199 graus de liberdade.

Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.

Considerando que a distribuição de X fosse modelada segundo uma distribuição binomial com parâmetros n = 4 e 0 < p < 1, é correto concluir que a estimativa de máxima verossimilhança de p seria um valor maior que 0,45.

Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.

Considerando que a distribuição de X fosse modelada segundo uma distribuição binomial com parâmetros n = 5 e 0 < p < 1, é correto concluir que a estimativa de mínimos quadrados de p seria um valor menor que 0,30. 

Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.

Considerando que a distribuição X fosse modelada segundo uma distribuição binomial com parâmetros n = 4 e 0 < p < 1, é correto concluir que, nessa situação, a variância de X seria menor ou igual a 1.

Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.

A diferença entre o terceiro quartil e o primeiro quartil (intervalo interquartílico) é igual a 2 ocorrências. 

Com base nas informações acima, julgue o item a seguir.

A moda de X é igual a 2 ocorrências.