Um analista estudou a evolução temporal do número mensal de pedidos de emissão de passaportes. Após um estudo preliminar, esse analista apresentou à Polícia Federal dois modelos candidatos:

em que Zt representa o número de pedidos de emissão de passaportes no mês t, ε_t representa o erro aleatório, d_j,t representa a variável dummy ou variável indicadora que representa o mês j (por exemplo, se uma observação no instante t for referente ao mês 1, então d_1,t = 1, caso contrário, d_0,t = 0). Os demais símbolos — µ, Φ, β, θ e φ — representam os coeficientes dos modelos. De acordo com essas informações, julgue o item que se segue, relativos a séries temporais.
O modelo B é um modelo ARIMA sazonal.

Uma população normal possui média igual a µ, mediana igual a η e variância igual a θ, e uma amostra aleatória simples com reposição de tamanho n é retirada dessa população. Com base nessa situação, julgue o item subseqüente.
A mediana amostral é um estimador não-tendencioso da média populacional µ.

Uma população normal possui média igual a µ, mediana igual a η e variância igual a θ, e uma amostra aleatória simples com reposição de tamanho n é retirada dessa população. Com base nessa situação, julgue o item subseqüente.
O erro-padrão da média amostral é igual a θ / n .

Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.

A alocação ótima de Neyman é um critério para a determinação do tamanho da amostra aleatória por conglomerados.

Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.

Considere a seguinte situação hipotética.

Um perito quer estudar a renda de trabalhadores rurais em uma área do interior do estado de Minas Gerais. Dada a impossibilidade de se fazer um sorteio aleatório dos trabalhadores rurais para a seleção da amostra, essa área do estado foi dividida em pequenas subáreas disjuntas. Foram selecionadas aleatoriamente algumas subáreas e o perito procurou entrevistar todos os trabalhadores rurais existentes dentro dessas subáreas selecionadas.

Nessa situação, o desenho amostral é conhecido como amostragem sistemática.

Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.

Considere a seguinte situação hipotética.

Determinada população de pessoas jurídicas é dividida em subgrupos com características semelhantes, como por exemplo: local de funcionamento do estabelecimento, ramo/porte da empresa, faixas de faturamento etc. Os subgrupos formam uma partição da população e as pessoas jurídicas selecionadas na amostra são resultantes de uma amostra aleatória simples efetuada em cada subgrupo.

Nessa situação, o desenho amostral é conhecido como amostragem estratificada.

Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.

Em uma amostra aleatória simples de tamanho n, todas as amostras possíveis têm a mesma probabilidade de serem escolhidas.

Julgue o item seguinte, acerca de amostragem.

Uma amostra aleatória simples sem reposição de tamanho n é um conjunto formado por variáveis aleatórias X₁, X₂, ..., X_n, independentes e identicamente distribuídas. 

Uma central de polícia recebe, em média, 1,5 denúncias por dia, segundo um processo de Poisson. Das denúncias recebidas nessa central, todas são investigadas e a probabilidade de cada uma ser procedente é igual a 0,8. Com base nessas informações e com o auxílio da tabela acima, que apresenta alguns valores de exp(-u), julgue o item que se segue. 
Em determinado dia, a probabilidade de a central receber pelo menos uma denúncia procedente é menor que 0,75.

Uma central de polícia recebe, em média, 1,5 denúncias por dia, segundo um processo de Poisson. Das denúncias recebidas nessa central, todas são investigadas e a probabilidade de cada uma ser procedente é igual a 0,8. Com base nessas informações e com o auxílio da tabela acima, que apresenta alguns valores de exp(-u), julgue o item que se segue. 
Se em um dia a central recebeu três denúncias, a probabilidade de que pelo menos duas delas sejam procedentes é maior que 0,75. 

Uma central de polícia recebe, em média, 1,5 denúncias por dia, segundo um processo de Poisson. Das denúncias recebidas nessa central, todas são investigadas e a probabilidade de cada uma ser procedente é igual a 0,8. Com base nessas informações e com o auxílio da tabela acima, que apresenta alguns valores de exp(-u), julgue o item que se segue. 
A variância do número de denúncias recebidas por dia é maior que 2. 

Uma central de polícia recebe, em média, 1,5 denúncias por dia, segundo um processo de Poisson. Das denúncias recebidas nessa central, todas são investigadas e a probabilidade de cada uma ser procedente é igual a 0,8. Com base nessas informações e com o auxílio da tabela acima, que apresenta alguns valores de exp(-u), julgue o item que se segue. 
Em determinado dia, a probabilidade de a central não receber denúncias é inferior a 0,25. 

A partir das informações acima, julgue o item a seguir.

A regressão de Z em W é dada por E[Z|W = w] = 0,8 – 0,4w, em que w assume os valores 0 ou 1. 

A partir das informações acima, julgue o item a seguir.

A covariância entre Z e W é negativa. 

A partir das informações acima, julgue o item a seguir.

A variância de W é menor que 0,2.

A partir das informações acima, julgue o item a seguir.

O valor do quadrado do coeficiente de contingência é um valor inferior a 0,10. 

A partir das informações acima, julgue o item a seguir.

O valor da medida de associação entre região e opinião, segundo a estatística qui-quadrado de Pearson, é igual a 250. 

Julgue o item seguinte, relativos a modelos de regressão linear.

A estatística D de Cook (Cook’s-D) é utilizada para avaliar a existência de correlação nos resíduos. 

Julgue o item seguinte, relativos a modelos de regressão linear.

O coeficiente C_p de Mallow é uma medida utilizada em regressão linear múltipla para detecção de pontos influentes.

Julgue o item seguinte, relativos a modelos de regressão linear.

As estatísticas DFFITS e DFBETAS são medidas utilizadas em regressão linear múltipla para seleção das variáveis explicativas.