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Questões de Concurso Sobre estatística

Questões Discursivas

Foram encontradas 14.353 questões

Q59247 Estatística
Seja Imagem 091.jpg a média de uma amostra aleatória simples com reposição, de tamanho n, retirada de uma população normal com média 100 e variância 100. Fazendo uso da informação que P(Z ? 1,64) = 0,95, onde Z é a normal padrão, o valor de n para que Imagem 093.jpg= 0,10 é um inteiro pertencente ao intervalo
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Q59246 Estatística
Sejam Imagem 081.jpg, ...Yn, duas amostras aleatórias independentes, extraídas, cada uma delas com reposição, de duas distribuições uniformes contínuas com parâmetros [Imagem 082.jpg] e [Imagem 083.jpg], respectivamente. Nestas condições, a média e a variância da variável aleatória Imagem 084.jpg , onde Imagem 085.jpgsão as respectivas médias amostrais das duas amostras citadas, são dadas respectivamente por:
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Q59245 Estatística
Com relação à teoria geral de amostragem, considere:

I. A realização de amostragem aleatória simples só é possível se o pesquisador possuir uma lista completa, descrevendo cada unidade amostral.

II. A amostragem estratificada consiste na divisão de uma população em grupos segundo alguma característica conhecida. Os estratos da população devem ser mutuamente exclusivos.

III. Em uma amostra por conglomerados, a população é dividida em sub-populações distintas.

IV. Na amostragem em dois estágios, a população é dividida em dois grupos: um será o grupo controle e o outro será o experimental.

É correto o que consta APENAS em
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Q59244 Estatística
Quanto a (algumas) técnicas de Análise Multivariada, é INCORRETO afirmar:
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Q59243 Estatística
Considerando que, dentre todos os modelos abaixo, Imagem 074.jpgé o ruído branco de média zero e variância ?2, aquele que seria um processo gerador de um modelo estacionário é
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Q59242 Estatística
Para o modelo ARMA (1,1) dado por

Imagem 068.jpg

onde Imagem 069.jpgé o ruído branco de média zero e variância ?2, considere as seguintes afirmações:

I. as condições de estacionariedade e invertibilidade do modelo são dadas respectivamente por: Imagem 070.jpg

II. para qualquer valor do parâmetro Imagem 071.jpg o modelo é invertível.

III. as condições de estacionariedade e invertibilidade do modelo são dadas respectivamente por: Imagem 072.jpg

IV. a função de autocorrelação de Imagem 073.jpg decai exponencialmente após o lag 1.

É correto o que consta APENAS em
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Q59241 Estatística
Em um pequeno grupo de casais, X e Y são as variáveis aleatórias que representam a renda, em milhares de reais, do marido e de sua esposa, respectivamente. A distribuição de probabilidade conjunta de X e Y é dada na tabela abaixo:

Imagem 067.jpg

Seja Z = 0,7X + 0,8Y a renda do casal após a dedução de impostos. A média de Z, em milhares de reais, é
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Q59240 Estatística
A variável aleatória contínua X tem função densidade de probabilidade dada por:

Imagem 066.jpg

A variância de X é igual a
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Q59239 Estatística
A demanda diária por um produto e uma variável aleatória X , contínua, com função densidade de probabilidade dada por

Imagem 061.jpg

A média e a mediana de X são dadas, respectivamente, por
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Q59238 Estatística
A inspeção para o controle de qualidade de uma firma examinou os itens de um lote que tem n peças boas e m peças defeituosas (n é muito maior do que m). Uma verificação dos primeiros k(k < m ? 1) itens mostrou que todos eram defeituosos. A probabilidade de que, entre os dois próximos itens selecionados ao acaso, dos restantes, pelo menos um seja defeituoso é:
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Q59237 Estatística
Em um lote de 8 peças há duas defeituosas e 6 boas. Escolhendo-se ao acaso e sem reposição 3 peças do lote, a probabilidade de se encontrar no máximo uma defeituosa é
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Q59236 Estatística
A probabilidade de que um item produzido por uma máquina seja defeituoso é 10%. Uma amostra de 40 itens produzidos por esta máquina é selecionada ao acaso. Usando-se a aproximação pela distribuição de Poisson para determinar a probabilidade de que não mais que dois itens defeituosos sejam encontrados na amostra, obtemos
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Q59235 Estatística
A caixa X tem 5 bolas numeradas de 1 a 5 e a caixa Y tem 7 bolas numeradas de 1 a 7. Uma caixa é selecionada ao acaso e desta seleciona-se aleatoriamente uma bola. Se a bola selecionada apresenta um número ímpar, a probabilidade de que ela tenha vindo da caixa Y é
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Q59234 Estatística
Em uma população suponha que:

? 80% dos adultos do sexo masculino sejam alfabetizados;
? 60% dos adultos do sexo feminino sejam alfabetizados.

A proporção de adultos do sexo masculino e feminino é igual.

Sorteando-se ao acaso e com reposição uma amostra de 3 pessoas desta população, a probabilidade de se encontrar pelo menos uma alfabetizada na amostra é
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Q59233 Estatística
Em um determinado ramo de atividade, com um grande número de empresas, são extraídas 3 amostras aleatórias com 10 empresas cada uma. Cada amostra caracterizou um grupo, ou seja, Grupo 1, Grupo 2 e Grupo 3. Deseja-se saber se as respectivas médias dos faturamentos dos 3 grupos, em milhões de reais, são iguais, considerando o nível de significância de 5%. As informações abaixo foram obtidas do quadro de análise de variância.

Imagem 033.jpg

Seja Imagem 034.jpg(F calculado) o valor da estatística para comparação com o F tabelado (variável F de Snedecor) para concluir se as médias dos faturamentos dos grupos são iguais, considerando o nível de significância de 5%. Obtém-se que
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Q59232 Estatística
Em um modelo de regressão linear múltipla com heteroscedasticidade, aplicou-se o método dos mínimos quadrados generalizados. É correto afirmar, com relação ao modelo original, isto é, antes da aplicação deste método, queEm um modelo de regressão linear múltipla com heteroscedasticidade, aplicou-se o método dos mínimos quadrados generalizados. É correto afirmar, com relação ao modelo original, isto é, antes da aplicação deste método, que
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Q59229 Estatística
O objetivo de um estudo realizado em duas cidades X e Y foi apurar, com relação a um determinado assunto, o nível de atendimento oferecido aos seus habitantes. Cada cidade possui um posto de atendimento e cada posto atende somente aos habitantes de sua cidade. Em cada cidade foram sorteados aleatoriamente 12 habitantes atendidos pelo respectivo posto. O resultado pode ser visualizado pela tabela abaixo.

Imagem 023.jpg

Utilizou-se o teste qui-quadrado para avaliar se existe diferença no nível de atendimento dos postos das duas cidades. O valor observado do qui-quadrado e o número correspondente dos graus de liberdade do teste são, respectivamente, iguais a
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Q59228 Estatística
Deseja-se testar, a um determinado nível de significância, a hipótese de igualdade das médias das notas de uma matéria numa escola para K (K > 2) grupos de alunos. Cada grupo foi submetido a um esquema de aula diferente dos demais. Para a tomada de decisão, pensa-se em utilizar o teste de Kruskal-Wallis. É correto afirmar que este teste NÃO se aplica
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Q59227 Estatística
Uma amostra aleatória com 16 elementos é extraída de uma população normal de tamanho infinito com média ? e desvio padrão desconhecido. O valor da média amostral e o valor da variância amostral foram iguais a M e 625, respectivamente. Deseja-se testar a hipótese Imagem 017.jpg: ? = 90 (hipótese nula) contra Imagem 018.jpg: ? > 90 (hipótese alternativa) com base nos resultados apresentados pela amostra, ao nível de significância de 5%. Utilizou-se para o teste a distribuição t de Student, considerandoImagem 019.jpgo quantil da distribuição t de Student para o teste unicaudal tal que P (t > Imagem 020.jpg) = 5%.

Imagem 021.jpg

Sabendo-se que Imagem 022.jpg não foi rejeitada, então o valor de M foi, no máximo,
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Q59226 Estatística
Os salários de todos os 170 empregados de uma empresa apresentam uma distribuição normal com um desvio padrão igual a R$ 364,00. Uma pesquisa com 49 empregados, selecionados ao acaso, detectou uma média de R$ 1.560,00 para os salários desta amostra. Com base no resultado desta amostra e considerando que, na distribuição normal padrão (Z), a probabilidade P(Z > 2,05) = 2%, obtém-se que o intervalo de confiança de 96% para a média dos salários da empresa, em R$, é igual a
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Respostas
13021: B
13022: A
13023: D
13024: B
13025: C
13026: E
13027: B
13028: E
13029: C
13030: A
13031: C
13032: A
13033: E
13034: D
13035: B
13036: B
13037: A
13038: B
13039: A
13040: C