Questões de Concurso Sobre estatística
Foram encontradas 14.605 questões
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Comercialização e Logística Júnior - Transporte Marítimo |
Q191288
Estatística
O máximo de um gráfico de frequência absoluta acumulada de uma variável discreta é a(o)
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Comercialização e Logística Júnior - Transporte Marítimo |
Q191287
Estatística
Um especialista em transporte marítimo reconhece as técnicas de estatística descritiva, sabendo, dentre elas, ser uma EXCEÇÃO
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Comercialização e Logística Júnior - Transporte Marítimo |
Q191286
Estatística
Um baralho comum consiste de 52 cartas, separadas em 4 naipes com 13 cartas de cada naipe. Considere um baralho perfeitamente embaralhado (disposição aleatória de cartas). A probabilidade de que as primeiras quatro cartas do topo do baralho sejam de naipes diferentes está indicada na expressão
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Comercialização e Logística Júnior - Transporte Marítimo |
Q191285
Estatística
Andresa tem três pretendentes: André, José e Ricardo. A probabilidade de que André convide Andresa para um jantar é de 1/4, enquanto que as mesmas probabilidades para José e Ricardo são 1/3 e 1/2, respectivamente. Caso as pretensões entre os pretendentes sejam independentes entre si, qual a probabilidade de que Andresa não seja convidada para um jantar por nenhum de seus pretendentes?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Comercialização e Logística Júnior - Transporte Marítimo |
Q191284
Estatística
Um sorteio é realizado com duas urnas, I e II. As urnas são escolhidas ao acaso. A urna I contém 2 bolas brancas e 6 pretas. A urna II contém 4 bolas brancas e 4 pretas. Se a bola sorteada for branca, qual a probabilidade de ter sido da urna I?
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Comercialização e Logística Júnior - Transporte Marítimo |
Q191283
Estatística
A tabela a seguir apresenta a classificação de 200 pessoas de uma determinada população, segundo o sexo e o clube de futebol de preferência.
As probabilidades de que uma pessoa escolhida aleatoriamente na população seja botafoguense e de que um torcedor do Fluminense seja uma mulher, são, respectivamente,
As probabilidades de que uma pessoa escolhida aleatoriamente na população seja botafoguense e de que um torcedor do Fluminense seja uma mulher, são, respectivamente,
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Geofísico Júnior - Física |
Q188697
Estatística
Um dado é lançado duas vezes e todos os seis resultados possíveis para cada lançamento são equiprováveis. A probabilidade condicional para que ambos sejam pares quando pelo menos um dos resultados destes dois lançamentos for um número par será igual a
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Geofísico Júnior - Física |
Q188696
Estatística
Foram realizadas medidas das massas corporais de 2000 integrantes de um determinado grupo da população. Para esse conjunto de dados foi calculado a variância σ2. No entanto, descobriu-se que todas as balanças subtraíram quatro(4) unidades de massa para cada indivíduo, independente de sua massa. Assim, a variância esperada após as devidas correções é
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Médico do Trabalho |
Q188089
Estatística
Das medidas abaixo, qual serve para medir a dispersão de um conjunto de dados?
Q188001
Estatística
Considere uma série temporal gerada ao se lançar 100 vezes, sucessiva e independentemente, o mesmo dado, registrando a cada vez o resultado numérico. Esta série é
Q188000
Estatística
Um pesquisador estimou os parâmetros a, b e c do modelo estatístico de regressão linear y = a + bx + cz + u. Sabe-se que Y é um vetor coluna com os níveis educacionais dos filhos, X e Z são vetores colunas com os níveis educacionais dos pais e das mães e u é um vetor de variáveis aleatórias normais, independentes, de média zero e desvio padrão constante. A técnica usada foi de minimização da soma dos quadrados dos erros. A correlação positiva entre os dados em X e em Z pode gerar, para a estimação, um problema de
Q187999
Estatística
Suponha que X e Y sejam dois conjuntos ordenados de dados. Ajusta-se a reta de regressão linear simples, y = a + bx, a estes dados. Os parâmetros a e b são estimados pela minimização da soma dos quadrados dos erros. A reta estimada
Q187998
Estatística
Suponha que todas as hipóteses clássicas do modelo de regressão linear sejam obedecidas, inclusive a normalidade dos erros. Neste caso, os estimadores dos parâmetros, pelo método de minimização da soma dos quadrados dos erros, têm várias propriedades, entre as quais NÃO se encontra a
Q187997
Estatística
No caso de um teste estatístico clássico, com a hipótese nula Ho e a alternativa H1 , cometer o erro do tipo II consiste em
Q187996
Estatística
Quando se lança uma certa moeda, a probabilidade de o resultado ser cara é p. A moeda foi lançada dez vezes, sucessivas e independentes, e o resultado foi de 2 caras e 8 coroas. Tendo em vista este experimento, a estimativa de máxima verossimilhança de p é
Q187995
Estatística
Considere uma distribuição conjunta de probabilidades, contínua e uniforme sobre o círculo de raio 1, centrado no ponto (1, 1), como mostra o gráfico abaixo. O gráfico também mostra dois outros círculos, A e B, centrados em (1, 1) e com raios de 0,25 e 0,5, respectivamente.
A probabilidade de que um ponto (X, Y) pertença a A, dado que pertence a B, é
A probabilidade de que um ponto (X, Y) pertença a A, dado que pertence a B, é
Q187994
Estatística
Considere uma distribuição conjunta de probabilidades, contínua e uniforme sobre o quadrado hachureado do gráfico abaixo, definido pelos intervalos nos eixos:
0 < X < 1 e 0 < Y < 1
A probabilidade marginal de que Y > 0.7 é
0 < X < 1 e 0 < Y < 1
A probabilidade marginal de que Y > 0.7 é
Q187993
Estatística
A distribuição de probabilidades da variável aleatória X é tal que X = -1 com 50% de probabilidade ou X = 1 com 50% de probabilidade. A média, X , de quatro realizações de X, sucessivas e independentes, é uma variável aleatória de média e desvio padrão, respectivamente, iguais a
Q187992
Estatística
A distribuição de probabilidades da variável aleatória X é tal que X = 1 com 50% de probabilidade ou X = 3 com 50% de probabilidade. Logo, a média e o desvio padrão de X são, respectivamente, iguais a
Q187991
Estatística
O coeficiente de correlação entre as variáveis aleatórias X e Y é zero. Sendo V( ) o operador variância, conclui-se, a respeito de X e Y, que
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